Mô tả cuốn sách
Trong khoa học dữ liệu không gian, mọi thứ gần nhau hơn với nhau có khả năng có nhiều điểm chung hơn so với những thứ xa nhau hơn. Với cuốn sách thực tế này, các chuyên gia không gian địa lý, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh, nhà địa lý, nhà địa chất và những người khác quen thuộc với phân tích dữ liệu và trực quan hóa sẽ tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu không gian để hiểu sâu hơn về các câu hỏi dữ liệu của họ.
Tác giả Bonny P. McClain chứng minh lý do tại sao phát hiện và định lượng các mẫu trong dữ liệu không gian địa lý là rất quan trọng. Cả nền tảng độc quyền và nguồn mở cho phép bạn xử lý và trực quan hóa thông tin không gian. Cuốn sách này dành cho những người quen thuộc với phân tích dữ liệu hoặc trực quan hóa, những người mong muốn khám phá sự tích hợp không gian địa lý với Python.
Cuốn sách này giúp bạn:
- Hiểu tầm quan trọng của việc áp dụng các mối quan hệ không gian trong khoa học dữ liệu
- Chọn và áp dụng lớp dữ liệu của cả đồ họa raster và vector
- Áp dụng dữ liệu vị trí để tận dụng các phân tích không gian
- Thiết kế bản đồ thông tin và chính xác
- Tự động hóa dữ liệu địa lý với các tập lệnh Python
- Khám phá các gói Python cho chức năng bổ sung
- Làm việc với các loại dữ liệu không điển hình như đa thê, tệp hình dạng và dự đoán
- Hiểu cú pháp đồ họa của khoa học dữ liệu không gian để kích thích sự tò mò
Đây là kho lưu trữ mã để học phân tích không gian địa lý với Python - phiên bản thứ ba, được xuất bản bởi Packt. Hiểu các nguyên tắc cơ bản của GIS và thực hiện phân tích dữ liệu viễn thám bằng cách sử dụng Python 3.7 Phân tích không gian địa lý được sử dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực bạn có thể nghĩ đến, bao gồm quốc phòng, canh tác và thậm chí cả y học. Với hướng dẫn có hệ thống này, bạn sẽ bắt đầu với Hệ thống thông tin địa lý [GIS] và phân tích viễn thám bằng cách sử dụng các tính năng mới nhất trong Python. Cuốn sách này bao gồm các tính năng thú vị sau đây: Nếu bạn cảm thấy cuốn sách này là dành cho bạn, hãy lấy bản sao của bạn ngay hôm nay!Học phân tích không gian địa lý với Python - Phiên bản thứ ba
Cuốn sách này là gì?
Hướng dẫn và điều hướng
Tất cả các mã được tổ chức thành các thư mục. Ví dụ, Chương02.
Mã sẽ trông giống như sau:
server = "ftp.ngdc.noaa.gov"
dir = "hazards/DART/20070815_peru"
fileName = "21415_from_20070727_08_55_15_tides.txt"
Sau đây là những gì bạn cần cho cuốn sách này: Cuốn sách này dành cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu hoặc nhà phân tích Python muốn thực hiện mô hình hóa không gian địa lý và phân tích GIS với Python. Kiến thức cơ bản về ánh xạ và phân tích kỹ thuật số bằng cách sử dụng Python hoặc các ngôn ngữ kịch bản khác sẽ hữu ích. This book is for Python developers, researchers, or analysts who want to perform geospatial modeling and GIS analysis with Python. Basic knowledge of digital mapping and analysis using Python or other scripting languages will be helpful.
Với danh sách phần mềm và phần cứng sau đây, bạn có thể chạy tất cả các tệp mã có trong cuốn sách [Chương01-10].
Danh sách phần mềm và phần cứng
| 1 | Python 3.7+ | Windows, Linux, MacOS |
Chúng tôi cũng cung cấp một tệp PDF có hình ảnh màu của ảnh chụp màn hình/sơ đồ được sử dụng trong cuốn sách này. Nhấn vào đây để tải về nó.
Sản phẩm liên quan
Làm chủ phát triển không gian địa lý với QGIS 3.x - Phiên bản thứ ba [Packt] [Amazon]
Tìm hiểu QGIS - Phiên bản thứ tư [Packt] [Amazon]
Làm quen với tác giả
Joel Lawhead là một chuyên gia quản lý dự án được chứng nhận PMI, một chuyên gia GIS được chứng nhận, và là giám đốc thông tin của NVision Solutions Inc. và nhiều tổ chức thương mại và phi lợi nhuận khác. Joel bắt đầu sử dụng Python vào năm 1997 và bắt đầu kết hợp nó với phát triển phần mềm không gian địa lý vào năm 2000. Ông đã là tác giả của nhiều phiên bản phân tích không gian địa lý với cuốn sách nấu ăn lập trình Python và QGIS Python, cả hai từ Packt. Ông cũng là nhà phát triển của Thư viện Python Shapefile nguồn mở [PYSHP] và duy trì một blog kỹ thuật không gian địa lý, địa lý, và nguồn cấp dữ liệu Twitter, @spatialpython. is a PMI-certified Project Management Professional, a certified GIS Professional, and the Chief Information Officer of NVision Solutions Inc., an award-winning firm specializing in geospatial technology integration and sensor engineering for NASA, FEMA, NOAA, the US Navy, and many other commercial and non-profit organizations. Joel began using Python in 1997 and started combining it with geospatial software development in 2000. He has authored multiple editions of Learning Geospatial Analysis with Python and QGIS Python Programming Cookbook, both from Packt. He is also the developer of the open source Python Shapefile Library [PyShp] and maintains a geospatial technical blog, GeospatialPython, and Twitter feed, @SpatialPython.
Những cuốn sách khác của các tác giả
QGIS Python Lập trình Cookbook - Phiên bản thứ hai
Học phân tích không gian địa lý với Python - Phiên bản thứ hai
Đề xuất và phản hồi
Nhấn vào đây nếu bạn có bất kỳ phản hồi hoặc đề xuất.
Tải xuống PDF miễn phí
Nếu bạn đã mua phiên bản in hoặc Kindle của cuốn sách này, bạn có thể nhận được phiên bản PDF không có DRM miễn phí. Nhấp vào liên kết để yêu cầu PDF miễn phí của bạn.
Simply click on the link to claim your free PDF.
//packt.link/free-ebook/9781783552429