Danh sách Python là một trong những loại dữ liệu linh hoạt nhất cho phép chúng tôi làm việc với nhiều yếu tố cùng một lúc. Ví dụ,
# a list of programming languages
['Python', 'C++', 'JavaScript']
Tạo danh sách Python
Trong Python, một danh sách được tạo ra bằng cách đặt các phần tử bên trong dấu ngoặc vuông
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
2, được phân tách bằng dấu phẩy.# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
Một danh sách có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các loại khác nhau [số nguyên, float, chuỗi, v.v.].
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
Một danh sách cũng có thể có một danh sách khác như một mục. Đây được gọi là một danh sách lồng nhau.
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
Các yếu tố danh sách truy cập
Có nhiều cách khác nhau để chúng ta có thể truy cập các yếu tố của một danh sách.
Danh sách chỉ mục
Chúng ta có thể sử dụng toán tử chỉ mục
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
2 để truy cập một mục trong danh sách. Trong Python, các chỉ số bắt đầu từ 0. Vì vậy, một danh sách có 5 phần tử sẽ có một chỉ mục từ 0 đến 4.Cố gắng truy cập các chỉ mục khác với các chỉ mục này sẽ tăng
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
4. Chỉ số phải là một số nguyên. Chúng tôi không thể sử dụng phao hoặc các loại khác, điều này sẽ dẫn đến # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
5.Danh sách lồng nhau được truy cập bằng cách sử dụng lập chỉ mục lồng nhau.
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print[my_list[0]] # p
# third item
print[my_list[2]] # o
# fifth item
print[my_list[4]] # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print[n_list[0][1]]
print[n_list[1][3]]
# Error! Only integer can be used for indexing
print[my_list[4.0]]
Đầu ra
p o e a 5 Traceback [most recent call last]: File "", line 21, in TypeError: list indices must be integers or slices, not float
Lập chỉ mục tiêu cực
Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.
# Negative indexing in lists
my_list = ['p','r','o','b','e']
# last item
print[my_list[-1]]
# fifth last item
print[my_list[-5]]
Đầu ra
Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.
e plập chỉ mục trong Python
# List slicing in Python
my_list = ['p','r','o','g','r','a','m','i','z']
# elements from index 2 to index 4
print[my_list[2:5]]
# elements from index 5 to end
print[my_list[5:]]
# elements beginning to end
print[my_list[:]]
Đầu ra
['o', 'g', 'r'] ['a', 'm', 'i', 'z'] ['p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z']
Lập chỉ mục tiêu cực When we slice lists, the start index is inclusive but the end index is exclusive. For example,
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
7 returns a list with elements at index 2, 3 and 4, but not 5.Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.
e plập chỉ mục trong Python
Danh sách cắt lát trong Python
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
0Đầu ra
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
1Lập chỉ mục tiêu cực
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
2Đầu ra
Lập chỉ mục tiêu cựcPython cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.
e plập chỉ mục trong Python
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
4Đầu ra
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
5Lập chỉ mục tiêu cực
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
6Đầu ra
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
7Lập chỉ mục tiêu cực
Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
8Đầu ra
# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
9Lập chỉ mục tiêu cực
Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.
e plập chỉ mục trong Python
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
0Đầu ra
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
1Lập chỉ mục tiêu cực
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
2Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.
e plập chỉ mục trong Python
Lưu ý: Khi chúng tôi cắt danh sách, chỉ số bắt đầu bao gồm nhưng chỉ số cuối là độc quyền. Ví dụ: 7 trả về một danh sách với các phần tử tại INDEX 2, 3 và 4, nhưng không phải 5. | Thêm/thay đổi các yếu tố danh sách |
Danh sách có thể thay đổi, có nghĩa là các yếu tố của chúng có thể được thay đổi không giống như chuỗi hoặc tuple. | Chúng ta có thể sử dụng toán tử gán 8 để thay đổi một mục hoặc một loạt các mục. |
Chúng tôi có thể thêm một mục vào danh sách bằng phương thức 9 hoặc thêm một số mục bằng phương thức 0. | 3 |
Chúng tôi cũng có thể sử dụng toán tử 1 để kết hợp hai danh sách. Điều này cũng được gọi là Concatenation. | Toán tử 2 lặp lại danh sách cho số lần đã cho. |
Hơn nữa, chúng ta có thể chèn một mục tại một vị trí mong muốn bằng cách sử dụng phương thức 3 hoặc chèn nhiều mục bằng cách siết nó vào một lát trống của danh sách. | Xóa các yếu tố danh sách |
Chúng ta có thể xóa một hoặc nhiều mục từ danh sách bằng cách sử dụng câu lệnh Python del. Nó thậm chí có thể xóa hoàn toàn danh sách. | Chúng ta có thể sử dụng 4 để xóa mục đã cho hoặc 5 để xóa một mục tại chỉ mục đã cho. |
Phương thức 5 sẽ loại bỏ và trả về mục cuối cùng nếu chỉ mục không được cung cấp. Điều này giúp chúng tôi thực hiện các danh sách dưới dạng ngăn xếp [đầu tiên, cấu trúc dữ liệu cuối cùng]. | Và, nếu chúng ta phải làm trống toàn bộ danh sách, chúng ta có thể sử dụng phương pháp 7. |
Cuối cùng, chúng ta cũng có thể xóa các mục trong danh sách bằng cách gán một danh sách trống cho một lát các yếu tố. | Phương pháp danh sách Python |
Python có nhiều phương pháp danh sách hữu ích giúp nó thực sự dễ dàng làm việc với các danh sách. Dưới đây là một số phương pháp danh sách thường được sử dụng. | Phương pháp |
Mô tả | nối [] |
thêm một phần tử vào cuối danh sách | gia hạn[] |
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
3Thêm tất cả các yếu tố của danh sách vào danh sách khác
chèn[]
chèn một mục tại chỉ mục được xác định
gỡ bỏ[]
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
4Đầu ra
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
5Lập chỉ mục tiêu cực
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
6Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
7e plập chỉ mục trong Python
Danh sách cắt lát trong Python
Chúng tôi có thể truy cập một loạt các mục trong danh sách bằng cách sử dụng toán tử cắt # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
6.
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
Lưu ý: Khi chúng tôi cắt danh sách, chỉ số bắt đầu bao gồm nhưng chỉ số cuối là độc quyền. Ví dụ:
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
7 trả về một danh sách với các phần tử tại INDEX 2, 3 và 4, nhưng không phải 5.# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
8Đầu ra
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
9Lập chỉ mục tiêu cực
Python cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v.
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
0Đầu ra
# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
1