Sử dụng mô-đun ngẫu nhiên, chúng ta có thể tạo ra các số giả ngẫu nhiên. Hàm ngẫu nhiên [] tạo ra một số ngẫu nhiên giữa 0 và một [0, 0.1 .. 1]. & nbsp; số được tạo ra với mô -đun này không thực sự ngẫu nhiên nhưng chúng đủ ngẫu nhiên cho hầu hết các mục đích.
from random import *
print[random[]]
Tạo một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 100 để tạo ra một số toàn bộ [số nguyên] từ một đến một trăm sử dụng:
To generate a whole number [integer] between one and one hundred use:
from random import *
print[randint[1, 100]]
Điều này sẽ printa số nguyên ngẫu nhiên. Nếu bạn muốn lưu trữ nó trong một biến bạn có thể sử dụng:
from random import *
x = randint[1, 100]
print[x]
Số ngẫu nhiên giữa 1 đến 10 để tạo số điểm nổi ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10, bạn có thể sử dụng hàm đồng nhất []
To generate a random floating point number between 1 and 10 you can use the uniform[] function
from random import *
print[uniform[1, 10]]
Chọn một mục ngẫu nhiên từ một danh sách
Vui vẻ với Listswe có thể xáo trộn danh sách với mã này:
We can shuffle a list with this code:
from random import *
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
shuffle[items]
print[items]
Để chọn một số ngẫu nhiên từ danh sách:
from random import *
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
x = sample[items, 1]
print[x[0]]
y = sample[items, 4]
print[y]
Chúng ta có thể làm điều tương tự với một danh sách các chuỗi:
from random import *
items = ['Alissa','Alice','Marco','Melissa','Sandra','Steve']
x = sample[items, 1]
print[x[0]]
y = sample[items, 4]
print[y]
Nếu bạn chưa quen với chương trình Python, tôi đánh giá cao cuốn sách này.
Tải xuống các bài tập Python
" Bài viết này là một phần của loạt
Xuất bản: Thứ Tư ngày 15 tháng 2 năm 2017
Cập nhật lần cuối: Thứ năm ngày 30 tháng 12 năm 2021Thursday 30th December 2021
Mục đích của một lập trình viên trong khi tạo một chương trình là đảm bảo rằng chương trình đứng trước bài kiểm tra cho bất kỳ đầu vào ngẫu nhiên nào. Chương trình nên xử lý chính xác đầu vào và tính toán chính xác đầu ra cho bất kỳ dữ liệu tùy ý nào. Một lập trình viên phải kiểm tra chương trình để biết một loạt các thông tin và sửa đổi mã phù hợp để đạt được tham vọng này.
Nhưng làm thế nào để bạn chọn một số ngẫu nhiên từ các khả năng vô hạn có sẵn cho bạn? Ngay cả khi bạn đã có một bộ số, làm thế nào để bạn thay đổi nó thành một chương trình hiệu quả? Có bất kỳ chức năng được xây dựng để đạt được điều này? Vâng, câu trả lời là có!
Python cung cấp một số lượng lớn các mô -đun và chức năng để sử dụng dữ liệu ngẫu nhiên. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn đưa các chức năng này vào mã của bạn và cung cấp đoạn mã để thuận tiện cho bạn. Chúng tôi sẽ giữ phạm vi của chúng tôi giới hạn ở {1,10} nhưng hãy nhớ rằng, bạn có thể sử dụng các phương thức và cú pháp lập trình này cho bất kỳ phạm vi nào bạn thích. Bắt đầu nào!
Thư viện Python đã sử dụng: Phân phối Anaconda [Notebook Jupyter]
Danh sách các chức năng có sẵn để tạo số ngẫu nhiên:
- chức năng ngẫu nhiên.randint [] function
- chức năng ngẫu nhiên.randrange [] function
- Chức năng ngẫu nhiên.sample [] function
- chức năng ngẫu nhiên.uniform [] function
- chức năng numpy.random.randint [] function
- chức năng numpy.random.uniform [] function
- chức năng numpy.random.choice [] function
- Chức năng bí mật.randbelow [] function
Sử dụng hàm ‘ngẫu nhiên.randint []: ‘random.randint[]’ function:
Chức năng ngẫu nhiên.randint [] là một phần của mô -đun ngẫu nhiên. Hàm randint [] trả về một giá trị số nguyên [tất nhiên, ngẫu nhiên!] Giữa điểm bắt đầu và điểm kết thúc được nhập vào hàm. Hàm này bao gồm cả hai điểm cuối được nhập. function is a part of the random module. The randint[] function returns an integer value[of course, random!] between the starting and ending point entered in the function. This function is inclusive of both the endpoints entered.
Chúng ta có thể viết mã như sau:
Đầu ra của chương trình này như sau:
Hàm trả về số 5 dưới dạng đầu ra ngẫu nhiên. Lưu ý rằng ở đây chúng tôi chỉ tạo ra một số ngẫu nhiên duy nhất. Bạn cũng có thể tạo một danh sách các số ngẫu nhiên. Mã để tạo danh sách các số ngẫu nhiên như được hiển thị bên dưới:
Đầu ra cũng được hiển thị trong đoạn mã được đưa ra ở trên. Đối với vòng lặp có thể được sử dụng để tạo một danh sách.
Sử dụng chức năng ‘Random.RandRange []: ‘random.randrange[]’ function :
Hàm này tương tự như hàm randint []. Hàm này bao gồm tham số bước và loại trừ giới hạn trên được nhập trong hàm. Tham số bước là tùy chọn và được sử dụng để loại trừ một giá trị cụ thể trong phạm vi đã cho. Giá trị mặc định của tham số này là 1.randint[] function. This function includes the step parameter and excludes the upper limit entered in the function. The step parameter is optional and is used to exclude a particular value in the given range. The default value of this parameter is 1.
Cú pháp sử dụng hàm randrange [] như sau:randrange[] function is as follows:
Mã được đưa ra ở đây in giá trị ngẫu nhiên duy nhất cũng như danh sách các giá trị ngẫu nhiên.
Đầu ra được hiển thị bên dưới:
Như chúng ta có thể thấy ở đây, dòng đầu tiên cung cấp đầu ra một chữ số, trong khi dòng sau đưa ra danh sách các giá trị. & NBSP;
Sử dụng hàm ‘Random.sample [] Chức năng:random.sample[]’ function :
Chúng tôi sử dụng hàm mẫu [] để tạo một danh sách có độ dài của sự lựa chọn của chúng tôi. Ngoài ra, nó trả về một danh sách không có giá trị lặp lại.sample[] function to create a list that has the length of our choice. Also, it returns a list that has no repeated values.
Chúng ta có thể viết mã như sau:
Lưu ý rằng cú pháp của tham số phạm vi usesthe [] của hàm này để có được các giá trị bắt đầu và kết thúc mong muốn. Hơn nữa, để tạo ra một đầu ra một chữ số, chúng ta phải nhập ‘1, làm độ dài danh sách bên cạnh tham số Therange []. & NBSP; the range[] parameter to obtain the desired starting and ending values. Moreover, to generate a single-digit output, we have to enter ‘1’ as the list length beside the range[] parameter.
Đầu ra chúng tôi có được như sau:
Sử dụng chức năng ‘ngẫu nhiên.uniform []: ‘random.uniform[]’ function :
Chúng tôi sử dụng hàm đồng nhất [] để tìm số điểm nổi giữa phạm vi đã cho. Hàm này bao gồm cả hai điểm cuối của phạm vi đã cho.uniform[] function to find floating-point numbers between the given range. This function is inclusive of both the endpoints of the given range.
Cú pháp của mã này giống như những gì được đề cập cho các chức năng trước đó.
Đầu ra của mã này là một số điểm nổi.
Để có được đầu ra dưới dạng số nguyên, chúng ta có thể đánh loại đặc biệt hàm đồng nhất [].uniform[] function.
Typecasting hàm cho đầu ra số nguyên.
Sử dụng hàm ‘Numpy.random.randint [] Hàm: ‘numpy.random.randint[]’ function :
Thenumpymodule cũng có mô-đun phụ ngẫu nhiên. & NBSP; Chúng ta có thể sử dụng mô -đun Numpy khi chúng ta muốn tạo ra một số lượng lớn các số. Mô -đun này lưu trữ đầu ra trong một mảng có kích thước mong muốn. numpy module also has the sub-module random. We can use the numpy module when we want to generate a large number of numbers. This module stores the output in an array of the desired size.
Phương thức randint [] được sử dụng tương tự như trong mô -đun ngẫu nhiên. & Nbsp;randint[] method is used similarly as in the random module.
Cú pháp cho mô -đun này như sau:
Trong đầu ra của mã này, chúng tôi sẽ có được một mảng các số ngẫu nhiên.
Như bạn có thể thấy, một mảng có kích thước sáu được tạo ra.
Sử dụng chức năng ‘numpy.random.uniform []:‘numpy.random.uniform[]’ function :
Mô-đun Numpy cũng có hàm đồng nhất [] để tạo ra một mảng các số điểm nổi.numpy module also has the uniform[] function to generate an array of floating-point numbers.
Output:
Sử dụng chức năng ‘numpy.random.choice []:‘numpy.random.choice[]’ function :
Hàm này được sử dụng để có được các số ngẫu nhiên khi chúng tôi đã có một danh sách các số và chúng tôi phải chọn một số ngẫu nhiên từ danh sách cụ thể đó. Hàm này cũng lưu trữ đầu ra trong một mảng.
Chúng ta có thể viết đầu vào của chức năng này như sau:
Lưu ý thứ tự tùy ý của các số trong danh sách nhập vào người dùng.
Hãy xem đầu ra của mã đã cho là gì:
Sử dụng hàm ‘Secrets.randbelow []:‘secrets.randbelow[]’ function :
Mô -đun Bí mật là phương pháp an toàn nhất để tạo số ngẫu nhiên và tìm thấy sử dụng tuyệt vời trong mật mã. Một ứng dụng của mô -đun này là tạo mật khẩu ngẫu nhiên mạnh mẽ, bảo mật, mã thông báo, v.v.secrets module is the most secure method to generate random numbers and finds excellent use in cryptography. One application of this module is to create strong, secure random passwords, tokens etc.
Hàm randbelow [] bao gồm cả hai giới hạn được nhập vào hàm.randbelow[]function is inclusive of both the limits entered in the function.
Cú pháp của mô -đun này như sau:
Đầu ra được hiển thị bên dưới:
Conclusion
Như chúng ta có thể thấy ở đây, dòng đầu tiên cung cấp đầu ra một chữ số, trong khi dòng sau đưa ra danh sách các giá trị. & NBSP;the basics of random number generation.
- Sử dụng hàm ‘Random.sample [] Chức năng:
- Chúng tôi sử dụng hàm mẫu [] để tạo một danh sách có độ dài của sự lựa chọn của chúng tôi. Ngoài ra, nó trả về một danh sách không có giá trị lặp lại.