programming python

Hướng dẫn how do you select multiple cells in python? - làm cách nào để bạn chọn nhiều ô trong python?

Nhiều khả năng mong muốn để có thể lấy nhiều ô cùng một lúc [như Ctrl + nhấp vào ô] và di chuyển chúng cùng nhau. Xin vui lòng không chia tách và hủy bỏ các tế bào.

Như bạn có thể đã phát hiện ra, bạn có thể chọn nhiều ô bằng bàn phím [tôi không nghĩ rằng chúng tôi đã tiếp xúc với cách thực hiện với chuột]. Giữ SHIFT trong khi nhấn lên/xuống. Bạn có thể cắt/dán/xóa/thực thi/vv. Phạm vi đã chọn.

Nếu di chuyển xung quanh các tế bào với sự hấp dẫn của chuột, hãy xem xét nteract. Tôi không chắc nó cũng có nhiều lựa chọn ô.

Shift + Click sẽ thêm các ô vào nhiều lựa chọn, nhưng bạn phải nhấp vào khu vực trống ở bên trái của nội dung ô [cột trong đó, ví dụ: "Trong [37]:" IS.]

Sergeybondarev, Mnpathak1, RafaelvanBelle, Paren8esis, Zyue3, Leighirving, Maxthemillion, Greatzzk, frextrite, Jithinjk, và 6 phản ứng khác

HÌNH TRÁI XOAN

Lodi

.loc
.iloc
.ix

In [3]:

url = '//bit.ly/uforeports'
ufo = pd.read_csv[url]

In [5]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

Out[5]:

PAGreenvilleScEufaulaĐƯỢC RỒI012

Thung lũng Simi	Nan	NH	Albrightsville	KHÁC
PA	Nan	NH	Greenville	Sc
Eufaula	Nan	NH	Albrightsville	KHÁC

PA
This is a really powerful and flexible method

In [6]:

# .loc DataFrame method
# filtering rows and selecting columns by label

# format
# ufo.loc[rows, columns]

# row 0, all columns
ufo.loc[0, :]

Out[6]:

City                       Ithaca
Colors Reported               NaN
Shape Reported           TRIANGLE
State                          NY
Time               6/1/1930 22:00
Name: 0, dtype: object

In [10]:

# rows 0, 1, 2
# all columns

ufo.loc[[0, 1, 2], :]

# more efficient code
ufo.loc[0:2, :]

Out[10]:

PAGreenvilleScEufaulaĐƯỢC RỒI012

Thung lũng Simi	Nan	NH	Albrightsville	KHÁC
PA	Nan	NH	Greenville	Sc
Eufaula	Nan	NH	Albrightsville	KHÁC

In [12]:

# if you leave off ", :" pandas would assume it's there
# but you should leave it there to improve code readability
ufo.loc[0:2]

Out[12]:

PAGreenvilleScEufaulaĐƯỢC RỒI012

Thung lũng Simi	Nan	NH	Albrightsville	KHÁC
PA	Nan	KHÁC	NJ	6/30/1930 20:00
Holyoke	Nan	HÌNH TRÁI XOAN	Đồng	15/2/1931 14:00

In [13]:

# all rows
# column: City
ufo.loc[:, 'City']

Out[13]:

0                      Ithaca
1                 Willingboro
2                     Holyoke
3                     Abilene
4        New York Worlds Fair
5                 Valley City
6                 Crater Lake
7                        Alma
8                     Eklutna
9                     Hubbard
10                    Fontana
11                   Waterloo
12                     Belton
13                     Keokuk
14                  Ludington
15                Forest Home
16                Los Angeles
17                  Hapeville
18                     Oneida
19                 Bering Sea
20                   Nebraska
21                        NaN
22                        NaN
23                  Owensboro
24                 Wilderness
25                  San Diego
26                 Wilderness
27                     Clovis
28                 Los Alamos
29               Ft. Duschene
                 ...         
18211                 Holyoke
18212                  Carson
18213                Pasadena
18214                  Austin
18215                El Campo
18216            Garden Grove
18217           Berthoud Pass
18218              Sisterdale
18219            Garden Grove
18220             Shasta Lake
18221                Franklin
18222          Albrightsville
18223              Greenville
18224                 Eufaula
18225             Simi Valley
18226           San Francisco
18227           San Francisco
18228              Kingsville
18229                 Chicago
18230             Pismo Beach
18231             Pismo Beach
18232                    Lodi
18233               Anchorage
18234                Capitola
18235          Fountain Hills
18236              Grant Park
18237             Spirit Lake
18238             Eagle River
18239             Eagle River
18240                    Ybor
Name: City, dtype: object

In [15]:

# all rows
# column: City, State
ufo.loc[:, ['City', 'State']]

# similar code for City through State
ufo.loc[:, 'City':'State']

Out[15]:

Thành phốMàu sắc được báo cáoHình dạng báo cáoTiểu bang01234567891011121314151617181920212223242526272829Hình dạng báo cáo182111821218213182141821518216182171821818219182201822118222182231822418225182261822718228182291823018231182321823318234182351823618237182381823918240

Ithaca	Nan	TAM GIÁC	NY
Willingboro	Nan	KHÁC	NJ
Holyoke	Nan	HÌNH TRÁI XOAN	Đồng
15/2/1931 14:00	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	Tiểu bang	NY
Willingboro	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	Tiểu bang	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	Tiểu bang	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	NY	Willingboro
Abilene	Nan	Tiểu bang	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	NY	Willingboro
Abilene	Đĩa	KS	Hội chợ Thế giới New York
NHẸ	Nan	HÌNH TRÁI XOAN	Đồng
15/2/1931 14:00	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	Tiểu bang	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	Nan	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	Nan	NY
Willingboro	Nan	Abilene	Đĩa
KS	Đĩa	KHÁC	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Nan	Nan	Nan	Hình dạng báo cáo
Nan	Nan	Tiểu bang	Hình dạng báo cáo
Tiểu bang	Nan	Abilene	Đĩa
KS	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	Tiểu bang	Ithaca
KS	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Tiểu bang	Tiểu bang	Tiểu bang	Tiểu bang
Holyoke	Nan	HÌNH TRÁI XOAN	Đồng
15/2/1931 14:00	Nan	Thành phố	Ithaca
TAM GIÁC	NY	NY	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	NY	Willingboro
Abilene	Nan	KHÁC	Willingboro
Abilene	Đĩa	Tiểu bang	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	TAM GIÁC	Đồng
15/2/1931 14:00	Nan	HÌNH TRÁI XOAN	Willingboro
Abilene	Nan	Đĩa	Ithaca
TAM GIÁC	NY	Thành phố	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	KHÁC	NJ
6/30/1930 20:00	Nan	Nan	Hội chợ Thế giới New York
NHẸ	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	NY	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	NY	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	TAM GIÁC	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	Tiểu bang	Willingboro
Abilene	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	HÌNH TRÁI XOAN	Ithaca
Hình dạng báo cáo	Nan	HÌNH TRÁI XOAN	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	Nan	NY
Willingboro	Đĩa	KS	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	TAM GIÁC	Ithaca
TAM GIÁC	Nan	Nan	NY
Willingboro	Nan	TAM GIÁC	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	Thành phố	Đồng
15/2/1931 14:00	Nan	Nan	NY
15/2/1931 14:00	Đĩa	Tiểu bang	NY
Willingboro	Nan	HÌNH TRÁI XOAN	Đồng

15/2/1931 14:00

In [17]:

# multiple rows and multiple columns
ufo.loc[0:2, 'City':'State']

Out[17]:

Thành phốMàu sắc được báo cáoHình dạng báo cáoTiểu bang012

Ithaca	Nan	TAM GIÁC	NY
Willingboro	Nan	KHÁC	NJ
Holyoke	Nan	HÌNH TRÁI XOAN	Đồng

In [18]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

Out[18]:

Thành phốMàu sắc được báo cáoHình dạng báo cáoTiểu bangIthaca16942144468672938488876810816109481104512322129411680317322

TAM GIÁC	Nan	Tiểu bang	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Thành phố	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Tiểu bang	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Tiểu bang	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Nan	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Nan	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Tiểu bang	Willingboro	Abilene
TAM GIÁC	Nan	Thành phố	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	TAM GIÁC	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	NY	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	NY	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	TAM GIÁC	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	NY	Ithaca	TAM GIÁC

In [20]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

Out[20]:

Thành phốMàu sắc được báo cáoHình dạng báo cáoTiểu bangIthaca16942144468672938488876810816109481104512322129411680317322

TAM GIÁC	Nan	Tiểu bang	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Thành phố	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Tiểu bang	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Tiểu bang	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Nan	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Nan	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	Tiểu bang	Willingboro	Abilene
TAM GIÁC	Nan	Thành phố	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	TAM GIÁC	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	NY	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	NY	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	TAM GIÁC	Ithaca	TAM GIÁC
TAM GIÁC	Nan	NY	Ithaca	TAM GIÁC

In [21]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

Out[21]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

In [24]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

Out[24]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

Out[25]:

Thành phốTiểu bang01234567891011121314151617181920212223242526272829Hình dạng báo cáo182111821218213182141821518216182171821818219182201822118222182231822418225182261822718228182291823018231182321823318234182351823618237182381823918240

Ithaca	NY
Willingboro	NJ
Holyoke	Đồng
15/2/1931 14:00	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	NY
Willingboro	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Ithaca
TAM GIÁC	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Ithaca
TAM GIÁC	Willingboro
Abilene	Ithaca
TAM GIÁC	Willingboro
Abilene	Hội chợ Thế giới New York
NHẸ	Đồng
15/2/1931 14:00	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Ithaca
TAM GIÁC	Ithaca
TAM GIÁC	NY
Willingboro	Đĩa
KS	Ithaca
TAM GIÁC	Màu sắc được báo cáo
Nan	Hình dạng báo cáo
Nan	Hình dạng báo cáo
Tiểu bang	Đĩa
KS	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Ithaca
KS	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Màu sắc được báo cáo
Tiểu bang	Tiểu bang
Holyoke	Đồng
15/2/1931 14:00	Ithaca
TAM GIÁC	Ithaca
TAM GIÁC	Willingboro
Abilene	Willingboro
Abilene	Ithaca
TAM GIÁC	Đồng
15/2/1931 14:00	Willingboro
Abilene	Ithaca
TAM GIÁC	Ithaca
TAM GIÁC	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	NJ
6/30/1930 20:00	Hội chợ Thế giới New York
NHẸ	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Ithaca
TAM GIÁC	Ithaca
TAM GIÁC	Ithaca
TAM GIÁC	Willingboro
Abilene	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Ithaca
Hình dạng báo cáo	Ithaca
TAM GIÁC	NY
Willingboro	Ithaca
TAM GIÁC	Ithaca
TAM GIÁC	NY
Willingboro	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Đồng
15/2/1931 14:00	NY
15/2/1931 14:00	NY
Willingboro	Đồng

15/2/1931 14:00

In [28]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

Out[28]:

Thành phốMàu sắc được báo cáoHình dạng báo cáoTiểu bang01234567891011121314151617181920212223242526272829Fontana182111821218213182141821518216182171821818219182201822118222182231822418225182261822718228182291823018231182321823318234182351823618237182381823918240

Ithaca	Nan	TAM GIÁC	NY
Willingboro	Nan	KHÁC	NJ
Holyoke	Nan	HÌNH TRÁI XOAN	Đồng
15/2/1931 14:00	Nan	Thành phố	Màu sắc được báo cáo
Hình dạng báo cáo	Nan	NHẸ	NY
Thành phố thung lũng	Nan	Đĩa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Đĩa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Đĩa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Đĩa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Đĩa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	NHẸ	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Đĩa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	VÒNG TRÒN	Ca.	Alma
Mi	Nan	Đĩa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Đĩa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Đĩa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Nan	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Nan	VÒNG TRÒN
Ca.	Nan	Alma	Mi
Eklutna	VÒNG TRÒN	Ca.	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Đĩa	VÒNG TRÒN
Nan	Nan	Nan	Ca.
Nan	Nan	NHẸ	Ca.
Alma	Nan	Alma	Mi
Eklutna	Nan	Đĩa	ĐIẾU XÌ GÀ
Ak	Nan	Đĩa	Thứ nd
Eklutna	Nan	Đĩa	ĐIẾU XÌ GÀ
Ak	Nan	Đĩa	Hubbard
HÌNH TRỤ	Nan	Đĩa	Hubbard
HÌNH TRỤ	Nan	Đĩa	HOẶC
Waterloo	Waterloo	Waterloo	Waterloo
QUẢ CẦU LỬA	Nan	Al	Belton
MÀU ĐỎ	Nan	Đĩa	Thứ nd
QUẢ CẦU	Sc	Đĩa	Thứ nd
Thứ nd	Nan	Hồ miệng núi lửa	VÒNG TRÒN
Ca.	Nan	Ca.	VÒNG TRÒN
Ca.	Alma	NHẸ	Thứ nd
Mi	Nan	Eklutna	ĐIẾU XÌ GÀ
Ak	Nan	Al	VÒNG TRÒN
Ca.	Nan	Alma	Thứ nd
Mi	Eklutna	Đĩa	Thứ nd
ĐIẾU XÌ GÀ	Nan	Đĩa	Ak
Hubbard	Nan	Ca.	Alma
Mi	Nan	Nan	Alma
Mi	Nan	Đĩa	Eklutna
ĐIẾU XÌ GÀ	Nan	Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
VÒNG TRÒN	Nan	Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
VÒNG TRÒN	Nan	Eklutna	Thứ nd
ĐIẾU XÌ GÀ	Nan	NHẸ	VÒNG TRÒN
Ca.	Nan	Đĩa	Alma
Mi	Nan	Đĩa	Thứ nd
Mi	Nan	Đĩa	Thứ nd
Thứ nd	Nan	Nan	Hồ miệng núi lửa
VÒNG TRÒN	VÒNG TRÒN	Ca.	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Eklutna	Thứ nd
ĐIẾU XÌ GÀ	Nan	Nan	Ak
Hubbard	Nan	Eklutna	Alma
Mi	Nan	Đĩa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Nan	Nan	Hồ miệng núi lửa
Hồ miệng núi lửa	VÒNG TRÒN	NHẸ	Hồ miệng núi lửa
VÒNG TRÒN	Nan	Đĩa	Thứ nd

Hồ miệng núi lửa

In [31]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

Out[31]:

VÒNG TRÒNCa.AlmaMiEklutna012

ĐIẾU XÌ GÀ	Nan	Eklutna	NY	ĐIẾU XÌ GÀ
Ak	Nan	Ca.	Alma	Mi
QUẢ CẦU LỬA	Nan	Đĩa	ĐIẾU XÌ GÀ	Ak

In [38]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

Out[38]:

VÒNG TRÒNMi01234567891011121314151617181920212223242526272829Fontana182111821218213182141821518216182171821818219182201822118222182231822418225182261822718228182291823018231182321823318234182351823618237182381823918240

ĐIẾU XÌ GÀ	NY
Ak	Alma
QUẢ CẦU LỬA	ĐIẾU XÌ GÀ
Ak	Hubbard
HÌNH TRỤ	NY
Thành phố thung lũng	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Alma
Mi	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	VÒNG TRÒN
Ca.	Mi
Eklutna	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	VÒNG TRÒN
Nan	Ca.
Nan	Ca.
Alma	Mi
Eklutna	ĐIẾU XÌ GÀ
Ak	Thứ nd
Eklutna	ĐIẾU XÌ GÀ
Ak	Hubbard
HÌNH TRỤ	Hubbard
HÌNH TRỤ	HOẶC
Waterloo	Waterloo
QUẢ CẦU LỬA	Belton
MÀU ĐỎ	Thứ nd
QUẢ CẦU	Thứ nd
Thứ nd	VÒNG TRÒN
Ca.	VÒNG TRÒN
Ca.	Thứ nd
Mi	ĐIẾU XÌ GÀ
Ak	VÒNG TRÒN
Ca.	Thứ nd
Mi	Thứ nd
ĐIẾU XÌ GÀ	Ak
Hubbard	Alma
Mi	Alma
Mi	Eklutna
ĐIẾU XÌ GÀ	Thứ nd
VÒNG TRÒN	Thứ nd
VÒNG TRÒN	Thứ nd
ĐIẾU XÌ GÀ	VÒNG TRÒN
Ca.	Alma
Mi	Thứ nd
Mi	Thứ nd
Thứ nd	Hồ miệng núi lửa
VÒNG TRÒN	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Thứ nd
ĐIẾU XÌ GÀ	Ak
Hubbard	Alma
Mi	Thứ nd
Hồ miệng núi lửa	Hồ miệng núi lửa
Hồ miệng núi lửa	Hồ miệng núi lửa
VÒNG TRÒN	Thứ nd

Hồ miệng núi lửa

In [40]:

# show first 3 shows
ufo.head[3]

Out[40]:

VÒNG TRÒNCa.AlmaMiEklutna01

ĐIẾU XÌ GÀ	Nan	Eklutna	NY	ĐIẾU XÌ GÀ
Ak	Nan	Ca.	Alma	Mi

Eklutna
Mix labels and integers when using selection.

In [41]:

# .loc DataFrame method
# filtering rows and selecting columns by label

# format
# ufo.loc[rows, columns]

# row 0, all columns
ufo.loc[0, :]

Out[42]:

beer_servingsspirit_servingswine_servingstotal_litres_of_pure_alcoholĐIẾU XÌ GÀAkHubbardHOẶCWaterlooAlWaterloo

0	0	0	0.0	HÌNH TRỤ
89	132	54	4.9	Fontana
25	0	14	0.7	QUẢ CẦU LỬA
245	138	312	12.4	Fontana
217	57	45	5.9	QUẢ CẦU LỬA

In [44]:

# .loc DataFrame method
# filtering rows and selecting columns by label

# format
# ufo.loc[rows, columns]

# row 0, all columns
ufo.loc[0, :]

In [46]:

# .loc DataFrame method
# filtering rows and selecting columns by label

# format
# ufo.loc[rows, columns]

# row 0, all columns
ufo.loc[0, :]

Out[46]:

beer_servingsspirit_servingsAkHOẶCWaterlooAl

89	132
25	0
245	138

In [48]:

# .loc DataFrame method
# filtering rows and selecting columns by label

# format
# ufo.loc[rows, columns]

# row 0, all columns
ufo.loc[0, :]

Out[48]:

VÒNG TRÒNCa.012

ĐIẾU XÌ GÀ	Nan
Ak	Nan
QUẢ CẦU LỬA	Nan

Làm cách nào để chọn nhiều ô trong gấu trúc?

Có ba phương pháp cơ bản bạn có thể sử dụng để chọn nhiều cột của Pandas DataFrame:..

Phương pháp 1: Chọn cột theo chỉ mục df_new = df. ILOC [:, [0,1,3]].

Phương pháp 2: Chọn các cột trong phạm vi chỉ mục df_new = df. ILOC [:, 0: 3].

Phương pháp 3: Chọn các cột theo tên df_new = df [['col1', 'col2']].

Làm thế nào để bạn chọn một nhóm các hàng trong Python?

Khoa học dữ liệu thực tế sử dụng Python để truy cập vào một nhóm các hàng trong khung dữ liệu gấu trúc, chúng ta có thể sử dụng phương thức loc [].Ví dụ, nếu chúng ta sử dụng DF.loc [2: 5], sau đó nó sẽ chọn tất cả các hàng từ 2 đến 5.use the loc[] method. For example, if we use df. loc[2:5], then it will select all the rows from 2 to 5.

%% chụp trong Python là gì?

Ipython có một phép thuật tế bào, %% Capture, nắm bắt được stdout/stderr của một ô.Với phép thuật này, bạn có thể loại bỏ các luồng này hoặc lưu trữ chúng trong một biến.từ __future__ nhập print_function nhập sys.Theo mặc định, %% Capture loại bỏ các luồng này.Đây là một cách đơn giản để triệt tiêu đầu ra không mong muốn.captures the stdout/stderr of a cell. With this magic you can discard these streams or store them in a variable. from __future__ import print_function import sys. By default, %%capture discards these streams. This is a simple way to suppress unwanted output.

Làm cách nào để chọn nhiều ô trong Jupyter?

Với nhiều ô được chọn: Nhấn Shift + M để hợp nhất lựa chọn của bạn.Để phân chia ô hoạt động tại con trỏ, nhấn Ctrl + Shift + - ở chế độ chỉnh sửa.Bạn cũng có thể nhấp và chuyển + nhấp vào lề sang bên trái của các ô của bạn để chọn chúng.Press Shift + M to merge your selection. To split the active cell at the cursor, press Ctrl + Shift + - in edit mode. You can also click and Shift + Click in the margin to the left of your cells to select them.

Lodi

Làm cách nào để chọn nhiều ô trong gấu trúc?

Làm thế nào để bạn chọn một nhóm các hàng trong Python?

%% chụp trong Python là gì?

Làm cách nào để chọn nhiều ô trong Jupyter?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề