Tôi muốn tạo một tệp JSON như
{
"a":["12","34","23",...],
"b":["13","14","45",....],
.
.
.
}
Khóa sẽ đến từ danh sách:
lis = ['a','b',...]
và giá trị từ truy vấn SQL "Chọn ID từ" + I, trong đó tôi đang lặp lại qua danh sách thông qua "I". Truy vấn này chỉ cần trả về ID cột.
Đây là mã mẫu:
lis = ['a','b','c']
len_obj = len[lis]
with open["Dataset.json", 'w'] as file:
for i in lis:
file.write[i]
obj_query = i + '_query'
obj_query = sf.query["select id from " + i]
jsondata = json.loads[json.dumps[obj_query['records']]]
length = len[jsondata]
i = {}
k = 0
for j in range[length]:
obj_id = jsondata[j]['Id']
# print["id " + obj_id]
if k == 0:
ids = "\"" + obj_id + "\""
k = 1
else:
ids = ids + ",\"" + obj_id + "\""
if count != len_obj - 1:
file.write[ids]
else:
file.write[ids]
count += 1
file.write["}"]
Đầu ra cuối cùng sẽ giống như:
{
"a":["12","23",...],
"b":["234","456",...],
}
Đây là blog đầu tiên của tôi và chương trình đầu tiên. Hãy hướng dẫn tôi thông qua điều này.
Xin hãy tha thứ cho thụt lề của chương trình vì tôi không thể viết nó ở đây đúng.
Bạn đang ở đây bởi vì khi bạn cố gắng mã hóa/tuần tự mảng numpy thành định dạng JSON, bạn đã nhận được một kiểu mẫu:
lis = ['a','b',...]
Như bạn đã biết mô-đun JSON tích hợp & nbsp; của Python chỉ có thể xử lý các loại nguyên thủy có tương đương JSON trực tiếp [ví dụ: từ điển, danh sách, chuỗi, số, không, v.v.]. Để tuần tự hóa mảng đa chiều thành JSON, chúng ta cần viết một bộ mã hóa JSON tùy chỉnh.write a custom JSON Encoder.
Bộ mã hóa JSON tùy chỉnh để tuần tự hóa numpy ndarray
Mô -đun Python JSON có lớp
lis = ['a','b',...]
Khi chúng tôi mở rộng lớp jsonencoder, chúng tôi sẽ mở rộng phạm vi mã hóa JSON của nó bằng cách ghi đè phương thức
lis = ['a','b',...]
lis = ['a','b',...]
Sử dụng
lis = ['a','b',...]
lis = ['a','b',...]
Ví dụ:
8: lis = ['a','b',...]
lis = ['a','b',...]
Để tuần tự hóa mảng numpy thành JSON, chúng ta cần chuyển đổi nó thành cấu trúc danh sách bằng hàm
lis = ['a','b',...]
Mã hóa và giải mã mảng numpy đến và từ json
Trong ví dụ này, chúng tôi cố gắng tuần tự hóa mảng numpy thành chuỗi JSON.
import json
from json import JSONEncoder
import numpy
class NumpyArrayEncoder[JSONEncoder]:
def default[self, obj]:
if isinstance[obj, numpy.ndarray]:
return obj.tolist[]
return JSONEncoder.default[self, obj]
numpyArrayOne = numpy.array[[[11, 22, 33], [44, 55, 66], [77, 88, 99]]]
# Serialization
numpyData = {"array": numpyArrayOne}
encodedNumpyData = json.dumps[numpyData, cls=NumpyArrayEncoder] # use dump[] to write array into file
print["Printing JSON serialized NumPy array"]
print[encodedNumpyData]
# Deserialization
print["Decode JSON serialized NumPy array"]
decodedArrays = json.loads[encodedNumpyData]
finalNumpyArray = numpy.asarray[decodedArrays["array"]]
print["NumPy Array"]
print[finalNumpyArray]Output::
Printing JSON serialized NumPy array
{"array": [[11, 22, 33], [44, 55, 66], [77, 88, 99]]}
Decode JSON serialized NumPy array
NumPy Array
[[11 22 33]
[44 55 66]
[77 88 99]]Lưu ý: Chúng tôi đã sử dụng
0 để chuyển đổi dữ liệu thành mảng numpy: We used lis = ['a','b','c']
len_obj = len[lis]
with open["Dataset.json", 'w'] as file:
for i in lis:
file.write[i]
obj_query = i + '_query'
obj_query = sf.query["select id from " + i]
jsondata = json.loads[json.dumps[obj_query['records']]]
length = len[jsondata]
i = {}
k = 0
for j in range[length]:
obj_id = jsondata[j]['Id']
# print["id " + obj_id]
if k == 0:
ids = "\"" + obj_id + "\""
k = 1
else:
ids = ids + ",\"" + obj_id + "\""
if count != len_obj - 1:
file.write[ids]
else:
file.write[ids]
count += 1
file.write["}"]
lis = ['a','b','c']
len_obj = len[lis]
with open["Dataset.json", 'w'] as file:
for i in lis:
file.write[i]
obj_query = i + '_query'
obj_query = sf.query["select id from " + i]
jsondata = json.loads[json.dumps[obj_query['records']]]
length = len[jsondata]
i = {}
k = 0
for j in range[length]:
obj_id = jsondata[j]['Id']
# print["id " + obj_id]
if k == 0:
ids = "\"" + obj_id + "\""
k = 1
else:
ids = ids + ",\"" + obj_id + "\""
if count != len_obj - 1:
file.write[ids]
else:
file.write[ids]
count += 1
file.write["}"]
Mã hóa mảng numpy thành json và ghi nó vào một tệp
Trong hầu hết các kịch bản, chúng ta cần lưu trữ mảng numpy được nối tiếp của JSON vào một tệp để chúng ta có thể sử dụng nó trong các hệ thống khác nhau.
Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ làm như sau:
- Chuyển đổi hai mảng Numpy thành JSON và ghi nó thành tệp JSON
- Đọc tệp JSON, trong đó chứa mảng numpy nối tiếp của JSON và chuyển đổi nó thành mảng numpy thực tế.
import numpy
from json import JSONEncoder
import json
class NumpyArrayEncoder[JSONEncoder]:
def default[self, obj]:
if isinstance[obj, numpy.ndarray]:
return obj.tolist[]
return JSONEncoder.default[self, obj]
numpyArrayOne = numpy.array[[[11 ,22, 33], [44, 55, 66], [77, 88, 99]]]
numpyArrayTwo = numpy.array[[[51, 61, 91], [121 ,118, 127]]]
# Serialization
numpyData = {"arrayOne": numpyArrayOne, "arrayTwo": numpyArrayTwo}
print["serialize NumPy array into JSON and write into a file"]
with open["numpyData.json", "w"] as write_file:
json.dump[numpyData, write_file, cls=NumpyArrayEncoder]
print["Done writing serialized NumPy array into file"]
# Deserialization
print["Started Reading JSON file"]
with open["numpyData.json", "r"] as read_file:
print["Converting JSON encoded data into Numpy array"]
decodedArray = json.load[read_file]
finalNumpyArrayOne = numpy.asarray[decodedArray["arrayOne"]]
print["NumPy Array One"]
print[finalNumpyArrayOne]
finalNumpyArrayTwo = numpy.asarray[decodedArray["arrayTwo"]]
print["NumPy Array Two"]
print[finalNumpyArrayTwo]Output::
serialize NumPy array into JSON and write into a file Done writing serialized NumPy array into file Started Reading JSON file Converting JSON encoded data into Numpy array NumPy Array One [[11 22 33] [44 55 66] [77 88 99]] NumPy Array Two [[ 51 61 91] [121 118 127]]
Mã hóa tất cả các loại numpy một cách chính xác thành json
import json
from json import JSONEncoder
import numpy as np
class NumpyArrayEncoder[json.JSONEncoder]:
def default[self, obj]:
if isinstance[obj, np.integer]:
return int[obj]
elif isinstance[obj, np.floating]:
return float[obj]
elif isinstance[obj, np.ndarray]:
return obj.tolist[]
else:
return super[NumpyArrayEncoder, self].default[obj]
# Serialization
numPyData = {"id": 25, "floatSample": np.float32[1.2], "intSample":np.int32[42], "arangeSample": np.arange[12]}
encodedNumpyData = json.dumps[numPyData, cls=NumpyArrayEncoder] # use dump[] to write array into file
print["Printing JSON serialized NumPy array"]
print[encodedNumpyData]
# Deserialization
print["Decode JSON serialized NumPy array"]
decodedArrays = json.loads[encodedNumpyData]
numPyFloat = np.asarray[decodedArrays["floatSample"]]
print["numPy Float"]
print[numPyFloat]
numPyInt = np.asarray[decodedArrays["intSample"]]
print["numPy Integer"]
print[numPyInt]
numPyArange = np.asarray[decodedArrays["arangeSample"]]
print["numPy arange"]
print[numPyArange]Output::
Printing JSON serialized NumPy array
{"id": 25, "floatSample": 1.2000000476837158, "intSample": 42, "arangeSample": [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]}
Decode JSON serialized NumPy array
numPy Float
1.2000000476837158
numPy Integer
42
numPy arange
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]Sử dụng phương thức panads to_json để tuần tự hóa nandarray thành json
Nếu bạn sử dụng gấu trúc để thao tác dữ liệu, bạn có thể sử dụng hàm
lis = ['a','b','c']
len_obj = len[lis]
with open["Dataset.json", 'w'] as file:
for i in lis:
file.write[i]
obj_query = i + '_query'
obj_query = sf.query["select id from " + i]
jsondata = json.loads[json.dumps[obj_query['records']]]
length = len[jsondata]
i = {}
k = 0
for j in range[length]:
obj_id = jsondata[j]['Id']
# print["id " + obj_id]
if k == 0:
ids = "\"" + obj_id + "\""
k = 1
else:
ids = ids + ",\"" + obj_id + "\""
if count != len_obj - 1:
file.write[ids]
else:
file.write[ids]
count += 1
file.write["}"]
lis = ['a','b','c']
len_obj = len[lis]
with open["Dataset.json", 'w'] as file:
for i in lis:
file.write[i]
obj_query = i + '_query'
obj_query = sf.query["select id from " + i]
jsondata = json.loads[json.dumps[obj_query['records']]]
length = len[jsondata]
i = {}
k = 0
for j in range[length]:
obj_id = jsondata[j]['Id']
# print["id " + obj_id]
if k == 0:
ids = "\"" + obj_id + "\""
k = 1
else:
ids = ids + ",\"" + obj_id + "\""
if count != len_obj - 1:
file.write[ids]
else:
file.write[ids]
count += 1
file.write["}"]
lis = ['a','b',...]
Output::
lis = ['a','b',...]
Vậy bạn nghĩ như thế nào?
Tôi muốn nghe từ bạn. Bạn nghĩ gì về bài viết này? Hoặc có lẽ tôi đã bỏ lỡ một trong những cách để tuần tự hóa
lis = ['a','b','c']
len_obj = len[lis]
with open["Dataset.json", 'w'] as file:
for i in lis:
file.write[i]
obj_query = i + '_query'
obj_query = sf.query["select id from " + i]
jsondata = json.loads[json.dumps[obj_query['records']]]
length = len[jsondata]
i = {}
k = 0
for j in range[length]:
obj_id = jsondata[j]['Id']
# print["id " + obj_id]
if k == 0:
ids = "\"" + obj_id + "\""
k = 1
else:
ids = ids + ",\"" + obj_id + "\""
if count != len_obj - 1:
file.write[ids]
else:
file.write[ids]
count += 1
file.write["}"]
Ngoài ra, hãy cố gắng giải bài tập Python JSON để hiểu rõ hơn về việc làm việc với dữ liệu JSON trong Python.