Hướng dẫn json file to dictionary python - tệp json vào từ điển python

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc
    Function Used: 

    • Bàn luậnjson.loads[] function is present in python built-in ‘json’ module. This function is used to parse the JSON string.
       

    JSON là viết tắt của ký hiệu đối tượng JavaScript. Điều đó có nghĩa là một tệp tập lệnh [thực thi] được tạo bằng văn bản bằng ngôn ngữ lập trình, được sử dụng để lưu trữ và chuyển dữ liệu. Python hỗ trợ JSON thông qua gói tích hợp có tên JSON. Để sử dụng tính năng này, chúng tôi nhập gói JSON trong tập lệnh Python. Văn bản trong JSON được thực hiện thông qua chuỗi được trích dẫn có chứa giá trị trong ánh xạ giá trị khóa trong {}. Nó tương tự như từ điển trong python.function được sử dụng: & nbsp; json.load[file_name]
    Parameter: It takes JSON file as the parameter.
    Return type: It returns the python dictionary object. 
     

    json.load []: hàm json.loads [] có mặt trong mô-đun python tích hợp ‘json. Hàm này được sử dụng để phân tích chuỗi JSON. & NBSP; Let’s suppose the JSON file looks like this:
     

    Cú pháp: JSON.LOAD [FILE_NAME] Tham số: Nó lấy tệp JSON làm tham số.return loại: nó trả về đối tượng từ điển Python. & Nbsp; & nbsp;
     

    Python3

    Ví dụ 1: Hãy giả sử tệp JSON trông như thế này: & nbsp;

    with open['data.json'] as json_file:

    Chúng tôi muốn chuyển đổi nội dung của tệp này thành từ điển Python. Dưới đây là việc thực hiện. & NBSP;

        

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    4[
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    6
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    7
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    8
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    9

        

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    4[import3import4import5import6

        

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    4[json0import4json2import6

    import json
     

        

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    0____11
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    2
    Reading nested data 
    In the above JSON file, there is a nested dictionary in the first key people1. Below is the implementation of reading nested data.
     

    Python3

    Ví dụ 1: Hãy giả sử tệp JSON trông như thế này: & nbsp;

    with open['data.json'] as json_file:

    Chúng tôi muốn chuyển đổi nội dung của tệp này thành từ điển Python. Dưới đây là việc thực hiện. & NBSP;

    import json

        

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    4[open5open6

        

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    0____11
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    2

    [4

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    4[[7[8[9import6

    [4

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    4['data.json'4[8'data.json'6import6

    [4

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    4[] as json_file:1[8] as json_file:3import6

    [4

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    4] as json_file:7

    import json
     


    Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc
    Note: For more information, refer to Read, Write and Parse JSON using Python
     

    Bàn luận  

    • json.dumps[]  
       
    • json.dump[]  
       

    JSON là viết tắt của ký hiệu đối tượng JavaScript. Điều đó có nghĩa là một tệp tập lệnh [thực thi] được tạo bằng văn bản bằng ngôn ngữ lập trình, được sử dụng để lưu trữ và chuyển dữ liệu. Python hỗ trợ JSON thông qua gói tích hợp có tên JSON. Để sử dụng tính năng này, chúng tôi nhập gói JSON trong tập lệnh Python. Văn bản trong JSON được thực hiện thông qua chuỗi được trích dẫn có chứa giá trị trong ánh xạ giá trị khóa trong {}. Nó tương tự như từ điển trong Python.note: Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo đọc, viết và phân tích JSON bằng Python & NBSP;json.dumps[dict, indent]
    Parameters: 
     

    • Chức năng được sử dụng: & nbsp; & nbsp; name of dictionary which should be converted to JSON object. 
       
    • Cú pháp: json.dumps [dict, thụt lề] tham số: & nbsp; & nbsp; defines the number of units for indentation 
       

    Từ điển - Tên của Từ điển nên được chuyển đổi thành đối tượng JSON. & nbsp; & nbsp; json.dump[dict, file_pointer]
    Parameters: 
     

    • Chức năng được sử dụng: & nbsp; & nbsp; name of dictionary which should be converted to JSON object. 
       
    • Cú pháp: json.dumps [dict, thụt lề] tham số: & nbsp; & nbsp; pointer of the file opened in write or append mode. 
       

    Từ điển - Tên của Từ điển nên được chuyển đổi thành đối tượng JSON. & nbsp; & nbsp;

    Python3

    import ] as json_file:9

        0

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    1    2

        3    9    5

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    01    7

        3

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    04    5
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    06

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    07

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    08
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    1
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    10____11
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    12
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    13

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    4
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    15

    Đầu ra

    {
        "id": "04",
        "name": "sunil",
        "department": "HR"
    }

    Output:

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }

    Ví dụ 2:

    Python3

    import json

        0

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    1
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    20

            9     5

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    24
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    25

        

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    27     5
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    29
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    25

        

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    32     5
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    34
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    25

        

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    37     5
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    39

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    40

    with open[

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    44
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    7
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    46
    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    47

        

    {
        "department": "HR",
        "id": "04",
        "name": "sunil"
    }
    49

    Output: 
     


    Chúng ta có thể chuyển đổi JSON thành Từ điển trong Python không?

    Nếu bạn có chuỗi JSON, bạn có thể phân tích nó bằng cách sử dụng phương thức JSON.LOADS []. Kết quả sẽ là một từ điển Python.you can parse it by using the json.loads[] method. The result will be a Python dictionary.

    Làm cách nào để mở một từ điển JSON bằng Python?

    Chuỗi JSON đến từ điển Python Để thực hiện việc này, chúng tôi sẽ sử dụng hàm load [] của mô -đun JSON, chuyển chuỗi làm đối số. json. Tải [data_json] tạo ra một từ điển mới với các cặp giá trị khóa của chuỗi JSON và nó trả về từ điển mới này.use the loads[] function of the json module, passing the string as the argument. json. loads[data_JSON] creates a new dictionary with the key-value pairs of the JSON string and it returns this new dictionary.

    Làm cách nào để chuyển đổi phản hồi JSON sang từ điển?

    Để chuyển đổi chuỗi python json thành từ điển, hãy sử dụng hàm json.loads [].Lưu ý rằng chỉ khi nội dung JSON là đối tượng JSON và khi phân tích cú pháp sử dụng hàm tải [], chúng ta sẽ nhận được đối tượng từ điển Python.Nội dung JSON với mảng các đối tượng sẽ được chuyển đổi thành danh sách python bằng hàm tải [].use json. loads[] function. Note that only if the JSON content is a JSON Object, and when parsed using loads[] function, we get Python Dictionary object. JSON content with array of objects will be converted to a Python list by loads[] function.

    Làm cách nào để trích xuất văn bản từ tệp JSON trong Python?

    Làm thế nào để bạn gọi dữ liệu JSON trong Python ?..
    Tạo một tệp python mới một json nhập ..
    Crate một từ điển dưới dạng một chuỗi để sử dụng làm json ..
    Sử dụng mô -đun JSON để chuyển đổi chuỗi của bạn thành từ điển ..
    Viết một lớp để tải dữ liệu từ chuỗi của bạn ..
    Khởi tạo một đối tượng từ lớp của bạn và in một số dữ liệu từ nó ..

    Bài Viết Liên Quan

    Chủ Đề