Hướng dẫn should i learn python for coding interviews - tôi có nên học python cho các cuộc phỏng vấn viết mã không

Tạo một tài khoản để theo dõi các cộng đồng yêu thích của bạn và bắt đầu tham gia vào các cuộc trò chuyện.

Tham gia Reddit

r/cscareerquestions

Xin chào, tôi là sinh viên năm thứ hai ở trường đại học. Các lớp học của tôi chủ yếu là C và C ++ và Java năm đầu tiên của tôi. Ngôn ngữ lập trình đầu tiên của tôi cũng là C. Tôi không bao giờ tham gia một lớp Python. Rất nhiều bạn bè của tôi nói với tôi rằng cuộc phỏng vấn mã hóa ở Python là siêu dễ dàng. Có đáng không khi học Python chỉ cho một cuộc phỏng vấn mã hóa, đặc biệt là vì một số thách thức mã hóa trên HackerRank được định thời và sẽ được thực hiện nhanh hơn nhiều trong Python từ những gì tôi nghe thấy. Và tôi đã nghe các cuộc phỏng vấn Whiteboard dễ dàng hơn nhiều trong Python.

Ba tháng có vẻ như là một thời hạn rất chặt chẽ. Nhưng nó có thể chính xác là lượng thời gian bạn cần. Chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn việc làm Python phụ thuộc vào động lực của bạn và con đường học tập bạn chọn.

Hãy nói rằng bạn có một cuộc phỏng vấn cho công việc Python trong mơ của bạn trong ba tháng. Động thái đầu tiên của bạn là kiểm tra lại tất cả các yêu cầu cho vị trí. Nó chỉ ra rằng bạn cần có khả năng mã hóa Python ở một cấp độ nhất định.

Sau khi xem xét ngắn gọn, bạn thấy rằng bạn vẫn còn một chút về trình độ chuyên môn này. Những gì bạn nên làm? Hãy để nó đi và tìm một cái gì đó khác, một cái gì đó bạn không quan tâm đến? Hoặc bắt đầu học ngay từ hướng dẫn, hướng dẫn hoặc các khóa học trực tuyến trăn?

Nếu bạn đã cân nhắc làm việc với Python, bạn có thể đã bắt đầu tìm hiểu những điều cơ bản. Cố gắng nhìn vào các kỹ năng của bạn một cách khách quan. Hãy thực tế về mục tiêu của bạn. Nếu bạn không có những gì nó cần, hãy sử dụng thời gian này để xây dựng các kỹ năng của bạn!

Chìa khóa để thành công trong khung thời gian giới hạn này là lập kế hoạch cho quá trình học tập của bạn. Làm cho nó hiệu quả nhất có thể. Để làm như vậy, bạn cần xem xét một vài yếu tố quan trọng:

  • Bạn có thể dành bao nhiêu thời gian mỗi ngày hoặc mỗi tuần để thực sự dành cho việc thực hành Python?
  • Bạn cần đạt được mức nào?
  • Phương pháp học tập yêu thích của bạn là gì? Điều gì làm cho bạn học hiệu quả nhất?

Chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn việc làm Python sẽ trở thành mục tiêu chính của bạn trong ba tháng tới. Hãy nghiêm túc về nó, tập trung vào nó và hình dung bản thân trong công việc tương lai của bạn. Điều này nghe có vẻ nhảm nhí, nhưng nó có thể rất thúc đẩy.

Bắt đầu từ đâu: Nguồn kiến ​​thức

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình máy tính phổ biến nhất, vì vậy có rất nhiều cách để học nó. Chọn phương pháp học tập phù hợp với sở thích của bạn. Nó có thể là sách lỗi thời hoặc các khóa học trực tuyến tương tác; Hãy làm những gì cho bạn.

Có rất nhiều cuốn sách thú vị về Python có thể cho bạn một khởi đầu tốt. Đọc không chỉ là một cách để phát triển kiến ​​thức của bạn; Nó cũng có thể là một phần còn lại tốt đẹp sau nhiều giờ trước máy tính. Sách cũng tuyệt vời khi bạn đi du lịch. Bạn có thể đọc trong một tàu điện ngầm, tàu hỏa, trong khi chờ chuyến bay, hoặc đơn giản là trên chiếc ghế thoải mái của riêng bạn vào buổi tối.

Các công cụ khác để học Python đang chờ bạn trực tuyến. Ví dụ: bạn có thể xem các hướng dẫn video trên một trong nhiều kênh YouTube Python. Có rất nhiều nội dung hữu ích có sẵn. Hoặc bạn có thể tham gia cộng đồng Python và thảo luận về các chủ đề khó khăn trên các diễn đàn. Ngoài ra còn có một loạt các hội thảo trên web để làm sâu sắc thêm kiến ​​thức của bạn. & NBSP;

Tất nhiên, nếu bạn chọn sách hoặc hướng dẫn video, hãy nhớ thực hành viết và kiểm tra mã Python thực tế! Thật tốt khi sử dụng các phương pháp khác nhau để học Python. Một khóa học Python trực tuyến sẽ giúp bạn hiểu lý thuyết nhưng cũng cung cấp cho bạn trải nghiệm mã hóa thực hành. Nếu bạn muốn nhanh chóng vượt qua các kỹ năng lập trình của mình, các khóa học Python trực tuyến thường là con đường hiệu quả nhất.

Con đường học tập Python của riêng bạn

Các khóa học trực tuyến là một cách tuyệt vời để phát triển kỹ năng lập trình của bạn. Các khóa học thường được chia thành các phần nhỏ hơn; Bạn đi theo con đường của các mô -đun và bài học, bắt đầu với các chủ đề đơn giản và dần dần chuyển sang cấp độ nâng cao hơn. & NBSP; Bạn có thể lập kế hoạch khi nào, bạn sẽ học ở đâu và bao lâu. Bạn có thể hoàn thành một bài học cho mỗi phiên hoặc hấp thụ toàn bộ mô -đun; Tất cả phụ thuộc vào thời gian và động lực của bạn.

Nó rất quan trọng để lập kế hoạch cho bao nhiêu thời gian bạn sẽ dành mỗi ngày hoặc tuần để học hỏi. Bạn có thể sử dụng chiến lược vonnegut của kế hoạch lạc hậu. Hãy suy nghĩ về ngày phỏng vấn xin việc Python của bạn. Hãy suy nghĩ về những gì bạn cần biết, mức độ kỹ năng nào được yêu cầu vào ngày chính xác đó. Sau đó làm việc lạc hậu, thực hiện các cột mốc trên đường đi. Ví dụ, bạn sẽ biết gì trong 3 tháng, 2 tháng, 1 tháng? Sau đó chia các khoảng thời gian này thành các phần nhỏ hơn và viết ra chính xác những gì bạn sẽ làm trong mỗi tuần.

Ví dụ, giả sử bạn quyết định bạn có thể dành 1 giờ mỗi ngày để học Python. Cam kết với nó! Tiếp theo, kiểm tra thời gian ước tính được hiển thị để hoàn thành một chủ đề hoặc phần trong mô tả khóa học. Nó sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan về thời gian bạn nên cho phép thực hành Python. Bạn cũng có thể thử một trong những bài học để kiểm tra thời gian bạn thực sự cần phải hoàn thành nó. Sau đó tính toán toàn bộ quá trình học tập. Ngoài ra, nó rất tốt để lên kế hoạch thêm thời gian để thực hành. Bạn có thể sử dụng một trong những bộ thực hành Python của chúng tôi để làm sắc nét các kỹ năng của bạn.

Những gì mong đợi trong một cuộc phỏng vấn công việc Python

Khi ngày đến, hãy chuẩn bị cho các loại câu hỏi khác nhau-kỹ thuật và phi kỹ thuật. Khi bạn nghiên cứu, sử dụng các nguồn khác nhau để bạn có thể nhận được càng nhiều thông tin càng tốt. Internet là một thư viện lớn, nhưng hãy cẩn thận chỉ tiêu thụ nội dung đáng tin cậy.

Chúng tôi đã xuất bản một số bài viết để giúp bạn chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn việc làm lập trình. Nếu bạn đang tìm kiếm một công việc khoa học dữ liệu hoặc vai trò nhà phát triển Python Junior, những câu hỏi phỏng vấn này sẽ giúp bạn sẵn sàng cho thực tế. Các nhiệm vụ và câu hỏi phỏng vấn việc làm Python phổ biến bao gồm:

  1. Viết mã Python để tạo một nhân viên có tên DataFrame từ tệp "HR.CSV".
  2. Viết mã Python để chọn các cột của bộ phận và tuổi từ nhân viên
  3. Viết mã Python để vẽ sơ đồ phân phối nhân viên theo độ tuổi.
  4. Giải thích sự khác biệt giữa danh sách và bộ dữ liệu.
  5. Các loại dữ liệu tích hợp phổ biến trong Python là gì?
  6. Chỉ số tiêu cực là gì và nó được sử dụng như thế nào trong Python?
  7. Đặt tên cho một số thư viện phân tích dữ liệu Python nổi tiếng.
  8. Pass trong Python là gì?
  9. Các mô -đun và gói trong Python là gì?
  10. Pandas là gì?
  11. Điểm đánh dấu giá trị thiếu mặc định trong gấu trúc là gì?
  12. Làm thế nào bạn có thể phát hiện tất cả các giá trị bị thiếu trong DataFrame?

Don Tiết cũng quên thực hành các câu hỏi nhân sự thông thường, bao gồm cả những kỳ vọng tài chính của bạn.

Bạn cũng có thể thu lợi từ kinh nghiệm của người khác. Nói chuyện với những người bạn của bạn. Tìm ai đó trong một công việc Python và hỏi họ về [các] cuộc phỏng vấn của họ.

Chuẩn bị ngay bây giờ cho cuộc phỏng vấn công việc Python của bạn!

Python được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Bạn có thể tìm kiếm một công việc như một nhà phát triển Python, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia học máy, kỹ sư dữ liệu, v.v. Những công việc này là thú vị và theo yêu cầu. Và, giống như các công việc Python khác, họ trả lương tốt.

Với động lực thích hợp, việc học Python trong ba tháng có thể có thể. Nếu bạn đang ở đầu hành trình CNTT của bạn, hãy bắt đầu với những điều cơ bản của lập trình Python. Sử dụng một số nguồn và hỏi càng nhiều câu hỏi càng tốt. Phát triển các kỹ năng của bạn từng bước. Trên hết, don không ngần ngại thử. Một sự nghiệp Python đang chờ đợi bạn!

Python có tốt hơn cho các cuộc phỏng vấn mã hóa không?

Ngoài các cấu trúc dữ liệu lý thuyết, Python còn có chức năng mạnh mẽ và thuận tiện được tích hợp vào các triển khai cấu trúc dữ liệu tiêu chuẩn của nó. Các cấu trúc dữ liệu này cực kỳ hữu ích trong các cuộc phỏng vấn mã hóa bởi vì chúng cung cấp cho bạn rất nhiều chức năng theo mặc định và cho phép bạn tập trung thời gian vào các phần khác của vấn đề.These data structures are incredibly useful in coding interviews because they give you lots of functionality by default and let you focus your time on other parts of the problem.

Ngôn ngữ Python có được phép trong các cuộc phỏng vấn mã hóa không?

Trước bất cứ điều gì khác, bạn cần chọn một ngôn ngữ lập trình cho cuộc phỏng vấn mã hóa thuật toán của bạn.Hầu hết các công ty sẽ cho phép bạn viết mã bằng ngôn ngữ bạn chọn.Ngoại lệ duy nhất tôi biết là Google.Họ cho phép các ứng cử viên của họ chỉ chọn từ Java, C ++, Python, Go hoặc JavaScript.They allow their candidates to pick from only Java, C++, Python, Go or JavaScript.

Python có cần thiết cho mã hóa không?

Python đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới trong những năm gần đây.Nó được sử dụng trong tất cả mọi thứ, từ học máy đến xây dựng trang web và kiểm tra phần mềm.Nó có thể được sử dụng bởi các nhà phát triển và những người không phát triển như nhau.It's used in everything from machine learning to building websites and software testing. It can be used by developers and non-developers alike.

Tôi nên học gì để phỏng vấn mã hóa?

Các khái niệm thường được nhấn mạnh bao gồm các mảng và chuỗi, cây nhị phân, lập trình động và danh sách được liên kết.Theo CoderPad, các chủ đề phỏng vấn phổ biến khác bao gồm các thuật toán tìm kiếm đầu tiên trên bề rộng, sử dụng bảng băm và danh sách các số được sắp xếp.Người phỏng vấn có thể nhấn mạnh cấu trúc dữ liệu và thuật toán.arrays and strings, binary trees, dynamic programming, and linked lists. According to CoderPad, other common interview topics include breadth-first search algorithms, hash table use, and sorted lists of numbers. Interviewers may emphasize data structures and algorithms.

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề