programming python Remove decimal Python Truncate decimal python

Hướng dẫn truncate decimal python - cắt ngắn con trăn thập phân

Sau khi tìm kiếm một cách để giải quyết vấn đề này, mà không tải bất kỳ mô -đun Python 3 nào hoặc các hoạt động toán học bổ sung, tôi đã giải quyết vấn đề chỉ bằng cách sử dụng str.format [] e .float []. Tôi nghĩ rằng theo cách này nhanh hơn so với sử dụng các hoạt động toán học khác, như trong giải pháp commom nhất. Tôi cần một giải pháp nhanh chóng vì tôi làm việc với một bộ dữ liệu rất lớn và vì vậy nó hoạt động rất tốt ở đây.

Nội dung chính ShowShow

  • Sử dụng chức năng INT để cắt bỏ một chiếc phao trong Python
  • Sử dụng thư viện toán học để cắt bỏ một chiếc phao trong Python
  • Sử dụng các phương thức chuỗi để cắt một phao trong Python
  • Sử dụng dây F để cắt bỏ một chiếc phao trong Python
  • Cắt ngắn danh sách các phao trong Python bằng cách sử dụng một vòng lặp
  • Cắt ngắn danh sách phao trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết
  • Sự kết luận
  • Làm thế nào để bạn cắt ngắn số thập phân trong Python?
  • Làm thế nào để bạn làm tròn đến 4 chữ số thập phân ở Python?
  • Làm thế nào để bạn cắt ngắn đến 2 số thập phân trong Python?

def truncate_number[f_number, n_decimals]:
      strFormNum = "{0:." + str[n_decimals+5] + "f}"
      trunc_num = float[strFormNum.format[f_number][:-5]]
      return[trunc_num]

# Testing the 'trunc_num[]' function
test_num = 1150/252
[[idx, truncate_number[test_num, idx]] for idx in range[0, 20]]

Nó trả về đầu ra sau:

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng Python để cắt bỏ một chiếc phao, để không có vị trí thập phân hoặc một số vị trí thập phân nhất định. Bạn sẽ học cách thực hiện việc này bằng cách sử dụng chức năng 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 tích hợp, thư viện 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
9 và các phương thức chuỗi, bao gồm cả Python F-Strings. Bạn cũng sẽ học cách cắt ngắn danh sách các phao.how to use Python to truncate a float, to either no decimal places or a certain number of decimal places. You’ll learn how to do this using the built-in 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 function, the 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
9 library, and string methods, including Python f-strings. You’ll also learn how to truncate a list of floats.how to use Python to truncate a float, to either no decimal places or a certain number of decimal places. You’ll learn how to do this using the built-in 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 function, the 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
9 library, and string methods, including Python f-strings. You’ll also learn how to truncate a list of floats.

Có thể cắt các giá trị trong Python có một số lợi ích quan trọng, chẳng hạn như có thể xuất số ở định dạng sẵn sàng trình bày hơn. Có thể xuất các giá trị theo định dạng thân thiện với người đọc hơn là một kỹ năng quan trọng để học để làm cho dữ liệu của bạn dễ xem xét hơn.

Câu trả lời nhanh: Sử dụng Math.Trunc []

  • Sử dụng chức năng INT để cắt bỏ một chiếc phao trong Python
  • Sử dụng thư viện toán học để cắt bỏ một chiếc phao trong Python
  • Sử dụng các phương thức chuỗi để cắt một phao trong Python
  • Sử dụng dây F để cắt bỏ một chiếc phao trong Python
  • Cắt ngắn danh sách các phao trong Python bằng cách sử dụng một vòng lặp
  • Cắt ngắn danh sách phao trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết
  • Sự kết luận

Sử dụng chức năng INT để cắt bỏ một chiếc phao trong Python

Sử dụng thư viện toán học để cắt bỏ một chiếc phao trong Python

Sử dụng các phương thức chuỗi để cắt một phao trong Pythononly removes anything following the decimal, regardless of what follows it. This is differently than the

Sử dụng dây F để cắt bỏ một chiếc phao trong Python

Sử dụng dây F để cắt bỏ một chiếc phao trong Python

# Truncate a float in Python with int[]

float1 = 123.356
float2 = -2434.545

print[int[float1]]
print[int[float2]]

# Returns:
# 123
# -2434

Cắt ngắn danh sách các phao trong Python bằng cách sử dụng một vòng lặp

Cắt ngắn danh sách phao trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết

Sự kết luận This tutorial teaches you exactly what the

Làm thế nào để bạn cắt ngắn số thập phân trong Python?

Sử dụng thư viện toán học để cắt bỏ một chiếc phao trong Python

Sử dụng các phương thức chuỗi để cắt một phao trong Python

Sử dụng dây F để cắt bỏ một chiếc phao trong Python

Cắt ngắn danh sách các phao trong Python bằng cách sử dụng một vòng lặp

Cắt ngắn danh sách phao trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết

# Truncate a float in Python with math.trun[]
import math

float1 = 123.356
float2 = -2434.545

print[math.trunc[float1]]
print[math.trunc[float2]]

# Returns:
# 123
# -2434

Sự kết luận

Làm thế nào để bạn cắt ngắn số thập phân trong Python?

Làm thế nào để bạn làm tròn đến 4 chữ số thập phân ở Python?

Làm thế nào để bạn cắt ngắn đến 2 số thập phân trong Python?2 và 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3 [mà bạn có thể tìm hiểu thêm về đây]. Hàm chỉ loại bỏ bất cứ thứ gì theo số thập phân, bất kể những gì tiếp theo. Điều này khác với hàm 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2, vì nó không làm tròn. Nó cũng khác với 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3, trả về một số nguyên bây giờ lớn hơn một số. Check out my tutorial here, which will teach you different ways of calculating the square root, both without Python functions and with the help of functions.

Sử dụng các phương thức chuỗi để cắt một phao trong Python

Sử dụng dây F để cắt bỏ một chiếc phao trong Python

Cắt ngắn danh sách các phao trong Python bằng cách sử dụng một vòng lặp

Cắt ngắn danh sách phao trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
1

Sự kết luận

  1. Làm thế nào để bạn cắt ngắn số thập phân trong Python?
  2. Hàm 
    [[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
    8 hoạt động khác với hàm 
    [[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
    2 và 
    [[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
    3 [mà bạn có thể tìm hiểu thêm về đây]. Hàm chỉ loại bỏ bất cứ thứ gì theo số thập phân, bất kể những gì tiếp theo. Điều này khác với hàm 
    [[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
    2, vì nó không làm tròn. Nó cũng khác với 
    [[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
    3, trả về một số nguyên bây giờ lớn hơn một số.
  3. Hãy để xem cách chúng ta có thể sử dụng chức năng 
    [[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
    8 để cắt bỏ một chiếc phao trong Python:

Chúng ta có thể thấy ở đây rằng bất cứ điều gì theo vị trí thập phân đều bị cắt ngắn.

Hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 hoạt động khác với hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2 và 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3 [mà bạn có thể tìm hiểu thêm về đây]. Hàm chỉ loại bỏ bất cứ thứ gì theo số thập phân, bất kể những gì tiếp theo. Điều này khác với hàm 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2, vì nó không làm tròn. Nó cũng khác với 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3, trả về một số nguyên bây giờ lớn hơn một số. Check out my tutorial here, which will teach you different ways of calculating the square root, both without Python functions and with the help of functions.2 và 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3 [mà bạn có thể tìm hiểu thêm về đây]. Hàm chỉ loại bỏ bất cứ thứ gì theo số thập phân, bất kể những gì tiếp theo. Điều này khác với hàm 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2, vì nó không làm tròn. Nó cũng khác với 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3, trả về một số nguyên bây giờ lớn hơn một số. Check out my tutorial here, which will teach you different ways of calculating the square root, both without Python functions and with the help of functions.

Sử dụng dây F để cắt bỏ một chiếc phao trong Python

Cắt ngắn danh sách các phao trong Python bằng cách sử dụng một vòng lặp

Cắt ngắn danh sách phao trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
0

Sự kết luận

Hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 tích hợp có một chiếc phao và chuyển đổi nó thành một số nguyên, do đó cắt ngắn giá trị float bằng cách loại bỏ các vị trí thập phân của nó.Check out my in-depth tutorial, which includes a step-by-step video to master Python f-strings!Check out my in-depth tutorial, which includes a step-by-step video to master Python f-strings!

Cắt ngắn danh sách các phao trong Python bằng cách sử dụng một vòng lặp

Cắt ngắn danh sách phao trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết

Sự kết luận

Hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 tích hợp có một chiếc phao và chuyển đổi nó thành một số nguyên, do đó cắt ngắn giá trị float bằng cách loại bỏ các vị trí thập phân của nó.Check out my in-depth tutorial, which includes a step-by-step video to master Python f-strings!

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
1

Hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 hoạt động khác với hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2 và 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3 [mà bạn có thể tìm hiểu thêm về đây]. Hàm chỉ loại bỏ bất cứ thứ gì theo số thập phân, bất kể những gì tiếp theo. Điều này khác với hàm 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2, vì nó không làm tròn. Nó cũng khác với 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3, trả về một số nguyên bây giờ lớn hơn một số. Check out my tutorial here, which will teach you different ways of calculating the square root, both without Python functions and with the help of functions.
  1. Hãy để xem cách chúng ta có thể sử dụng chức năng 
    [[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
    8 để cắt bỏ một chiếc phao trong Python:
  2. Chúng ta có thể thấy ở đây rằng bất cứ điều gì theo vị trí thập phân đều bị cắt ngắn.
  3. Hàm 
    [[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
    8 hoạt động khác với hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2 và 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3 [mà bạn có thể tìm hiểu thêm về đây]. Hàm chỉ loại bỏ bất cứ thứ gì theo số thập phân, bất kể những gì tiếp theo. Điều này khác với hàm 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2, vì nó không làm tròn. Nó cũng khác với 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3, trả về một số nguyên bây giờ lớn hơn một số. Check out my tutorial here, which will teach you different ways of calculating the square root, both without Python functions and with the help of functions.

Sử dụng dây F để cắt bỏ một chiếc phao trong Python Check out my in-depth tutorial that takes your from beginner to advanced for-loops user! Want to watch a video instead? Check out my YouTube tutorial here.

Cắt ngắn danh sách phao trong Python bằng cách sử dụng danh sách hiểu biết

Sự kết luận

Hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 tích hợp có một chiếc phao và chuyển đổi nó thành một số nguyên, do đó cắt ngắn giá trị float bằng cách loại bỏ các vị trí thập phân của nó.Check out my in-depth tutorial, which includes a step-by-step video to master Python f-strings!

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
6

Hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 tích hợp có một chiếc phao và chuyển đổi nó thành một số nguyên, do đó cắt ngắn giá trị float bằng cách loại bỏ các vị trí thập phân của nó.

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2 và 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3 [mà bạn có thể tìm hiểu thêm về đây]. Hàm chỉ loại bỏ bất cứ thứ gì theo số thập phân, bất kể những gì tiếp theo. Điều này khác với hàm 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2, vì nó không làm tròn. Nó cũng khác với 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3, trả về một số nguyên bây giờ lớn hơn một số. Check out this in-depth tutorial that covers off everything you need to know, with hands-on examples. More of a visual learner, check out my YouTube tutorial here.

Sự kết luận

Hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 tích hợp có một chiếc phao và chuyển đổi nó thành một số nguyên, do đó cắt ngắn giá trị float bằng cách loại bỏ các vị trí thập phân của nó.Check out my in-depth tutorial, which includes a step-by-step video to master Python f-strings!

Hàm 

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
8 tích hợp có một chiếc phao và chuyển đổi nó thành một số nguyên, do đó cắt ngắn giá trị float bằng cách loại bỏ các vị trí thập phân của nó.

[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2 và 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3 [mà bạn có thể tìm hiểu thêm về đây]. Hàm chỉ loại bỏ bất cứ thứ gì theo số thập phân, bất kể những gì tiếp theo. Điều này khác với hàm 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
2, vì nó không làm tròn. Nó cũng khác với 
[[0, 4.0],
 [1, 4.5],
 [2, 4.56],
 [3, 4.563],
 [4, 4.5634],
 [5, 4.56349],
 [6, 4.563492],
 [7, 4.563492],
 [8, 4.56349206],
 [9, 4.563492063],
 [10, 4.5634920634],
 [11, 4.56349206349],
 [12, 4.563492063492],
 [13, 4.563492063492],
 [14, 4.56349206349206],
 [15, 4.563492063492063],
 [16, 4.563492063492063],
 [17, 4.563492063492063],
 [18, 4.563492063492063],
 [19, 4.563492063492063]]
3, trả về một số nguyên bây giờ lớn hơn một số.

Được thêm vào mục bị cắt cụt vào danh sách của chúng tôi

Chúng tôi cũng có thể sử dụng một danh sách hiểu để làm cho quá trình này dễ dàng hơn một chút, tiết kiệm cho chúng tôi bước khởi tạo danh sách mới trước..

Bạn muốn tìm hiểu thêm về Python for-loops? Kiểm tra hướng dẫn chuyên sâu của tôi đưa người dùng từ người mới bắt đầu đến nâng cao cho người dùng! Bạn muốn xem một video thay thế? Kiểm tra hướng dẫn YouTube của tôi ở đây. Check out my in-depth tutorial that takes your from beginner to advanced for-loops user! Want to watch a video instead? Check out my YouTube tutorial here.

Phần trên cho thấy cách sử dụng Python cho vòng lặp để cắt ngắn danh sách các phao. Chúng tôi cũng có thể sử dụng một danh sách Python để thực hiện việc này, từ đó tiết kiệm cho chúng tôi một số sự lộn xộn trực quan và nhu cầu khởi tạo một danh sách trống trước tiên.

Hãy để xem cách chúng ta có thể sử dụng một danh sách hiểu để thực hiện điều này:

Làm thế nào để làm tròn đến 4 chữ số thập phân trong câu trả lời của mã Python...

A_List = [1.234, 2.345, 3.45, 1.45].

round_to_whole = [vòng [num] cho num trong a_list].

print[round_to_whole].

Làm thế nào để bạn cắt ngắn đến 2 số thập phân trong Python?

Hàm vòng [] của Python yêu cầu hai đối số.Đầu tiên là số được làm tròn.Đối số thứ hai quyết định số lượng vị trí thập phân mà nó được làm tròn.Để làm tròn số đến 2 số thập phân, đưa ra đối số thứ hai là 2.give second argument as 2.give second argument as 2.

Bài Viết Liên Quan

Ford Ranger 2023 báo gió về Việt Nam
Hướng dẫn how do you scrape data from a website in python? - làm thế nào để bạn thu thập dữ liệu từ một trang web trong python?
Hướng dẫn how can delete image from database and folder in php? - Làm thế nào có thể xóa hình ảnh khỏi cơ sở dữ liệu và thư mục trong php?
Hướng dẫn tổng quan php
Hướng dẫn opera gx javascript console - bảng điều khiển javascript opera gx
Hướng dẫn does array have key php? - mảng có php key không?
Hướng dẫn how do i add items to a json python? - làm cách nào để thêm các mục vào json python?
Xem tu vi trong doi 2023
Hướng dẫn python tuple methods - phương pháp tuple python
Hướng dẫn python vs java - python và java
Tin giáo hội việt nam mới nhất 2023
Hướng dẫn how do you input in javascript? - làm thế nào để bạn nhập javascript?
Hướng dẫn does python use sqlite? - python có sử dụng sqlite không?
Hướng dẫn how can i run my python code online? - làm cách nào tôi có thể chạy mã python của mình trực tuyến?
Hướng dẫn precision python - trăn chính xác
Hướng dẫn convert float list to int python - chuyển đổi danh sách float thành int python
Hướng dẫn does python have string literal? - python có chuỗi ký tự không?
Laptop vẽ autocad 2023
Hướng dẫn build user authentication & authorization với jwt bằng node js mongodb phần 3
Hướng dẫn table trong html - bảng trong html

Toplist mới

#1
Top 7 tết mậu thân năm 1968 đã diễn ra sự kiện gì ở miền nam nước ta 2023
6 tháng trước
#2
Top 13 luyện từ và câu: dấu gạch ngang lớp 4 trang 45 2023
6 tháng trước
#3
Top 6 trong mặt phẳng oxy ảnh của đường thẳng d 3x y 4=0 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 thử thách thần chết thuyết minh phần 2 2023
6 tháng trước
#5
Top 4 vở bài tập tiếng việt lớp 3 tập 2 chính tả trang 15 2023
6 tháng trước
#6
Top 5 áo khoác nam quảng châu cao cấp 2023
6 tháng trước
#7
Top 4 nội dung nào sau đây không phải là trách nhiệm của đơn vị đầu mối cung cấp thông tin 2023
6 tháng trước
#8
Top 9 mẫu đồng phục công sở đẹp 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 5 ốp lưng iphone 13 pro bảo vệ camera 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Cải làm dưa chua là cải gì năm 2024
Các sản phẩm làm đẹp tiếng anh là gì năm 2024
Bán hàng phát sinh giảm giá hoạch toán tn năm 2024
Lá thư trong tiếng anh là gì năm 2024
Mẫu hợp đồng thanh toán qua bên thứ 3 năm 2024
Giải sách bài tập tiếng anh lớp 7 trang 8 năm 2024
1994 sinh con năm 2023 tháng nào tốt năm 2024
Dịch vụ chuyển văn phòng tại thanh hóa năm 2024
Font việt hóa không hiển thị giống như demo năm 2024
Các trường của 1 đối tượng là gì năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Là gì Mẹo Hay Toplist Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Tiếng anh Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Món Ngon So Sánh Bài tập So sánh Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Tại sao Máy tính Đại học