Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Đọc in Python contains a number of mathematical operations, which can be performed with ease using the module. math.dist[]
method in Python is used to the
Euclidean distance between two points p and q, each given as a sequence [or iterable] of coordinates. The two points must have the same dimension.
This method is new in Python version 3.8.
Bàn luận math.dist[p, q]
Mô -đun toán học trong Python chứa một số thao tác toán học, có thể được thực hiện dễ dàng bằng cách sử dụng mô -đun. Phương pháp
math.dist[]
trong Python được sử dụng cho khoảng cách Euclide giữa hai điểm P và Q, mỗi điểm được đưa ra dưới dạng một chuỗi [hoặc có thể lặp lại] của tọa độ. Hai điểm phải có cùng một chiều. Phương pháp này mới trong Python phiên bản 3.8.
p: A sequence or iterable of coordinates representing first point
q: A sequence or iterable of coordinates representing second pointCú pháp: Math.Dist [P, Q] the calculated Euclidean distance between the given points.
Các tham số: P: Một chuỗi hoặc có thể lặp lại của tọa độ đại diện cho Pointq đầu tiên: một chuỗi hoặc có thể lặp lại của tọa độ đại diện cho điểm thứ hai Use of math.dist[]
method
Trả về: Khoảng cách Euclide được tính toán giữa các điểm đã cho.
Mã số 1: Sử dụng phương pháp math.dist[]
import
math
P
=
21.931712199461310
21.931712199461318
21.931712199461319
21.93171219946131
1=
21.93171219946131
321.93171219946131
4
Trả về: Khoảng cách Euclide được tính toán giữa các điểm đã cho.
Mã số 1: Sử dụng phương pháp math.dist[]
import
math
P
=
21.931712199461310
21.931712199461311
=
21.931712199461313
21.931712199461314
21.931712199461315
=
21.931712199461317
21.931712199461318
21.931712199461319
Mã số 2:
math.dist[p,q]
2=
________ 10 & nbsp;math.dist[p,q]
5=
math.dist[p,q]
721.931712199461318
21.931712199461319
Output:
17.88854381999832 12.688577540449518
# Import math Library import math # single integer values p = [5] q = [3] # Calculate Euclidean distance print [math.dist[p, q]] # -------- p,q as List--------- p = [5, 5] q = [3, 6] # Calculate Euclidean distance print [math.dist[p, q]]
8math.dist[p,q]
=
21.93171219946131
3
1
Trả về: Khoảng cách Euclide được tính toán giữa các điểm đã cho.
Mã số 1: Sử dụng phương pháp math.dist[]
import
math
math.dist[p,q]
5=
math.dist[p,q]
721.931712199461318
21.931712199461319
Output:
21.93171219946131
# Import math Library import math # single integer values p = [5] q = [3] # Calculate Euclidean distance print [math.dist[p, q]] # -------- p,q as List--------- p = [5, 5] q = [3, 6] # Calculate Euclidean distance print [math.dist[p, q]]
8math.dist[p,q]
=
21.93171219946131
3
1
Python math library
Salman Yousaf
21.93171219946131
05 Từ mô -đun toán học trong Python được sử dụng để tính khoảng cách Euclide giữa hai điểm, 21.93171219946131
06 và 21.93171219946131
07. Để tính khoảng cách giữa các điểm này, 21.93171219946131
06 và 21.93171219946131
07 phải có cùng kích thước. from the math module in Python is used to calculate the Euclidean distance between two points,
21.9317121994613106 and
21.9317121994613107. To calculate the distance between these points,
21.9317121994613106 and
21.9317121994613107 should have the same dimensions.
Cú pháp
math.dist[p,q]
Thông số
Cả hai giá trị phải là một số nguyên duy nhất hoặc danh sách các giá trị số nguyên.
21.93171219946131
06: Đối số đầu tiên21.93171219946131
07: Đối số thứ hai
Giá trị trả lại
21.9317121994613112: Phương pháp này sẽ trả về khoảng cách Euclide giữa
21.9317121994613106 và
21.9317121994613107.
Thí dụ
Phương pháp
21.9317121994613105 này giúp tính toán khoảng cách Euclide. Do đó, trong dòng 7, chúng tôi tính toán nó bằng cách sử dụng
21.9317121994613116 và
21.9317121994613117. Tuy nhiên, trong dòng 12, chúng tôi sử dụng danh sách các giá trị số nguyên làm đối số, tức là,
21.9317121994613118,
21.9317121994613119
# Import math Library
import math
# single integer values
p = [5]
q = [3]
# Calculate Euclidean distance
print [math.dist[p, q]]
# -------- p,q as List---------
p = [5, 5]
q = [3, 6]
# Calculate Euclidean distance
print [math.dist[p, q]]
THẺ LIÊN QUAN
Python
Euclide
khoảng cách
cộng đồng
Người đóng góp