Các tính năng và khả năng ứng dụng của python trong học máy
Python là gì [trong học máy] là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình được ưa thích để lập trình do các tính năng rộng lớn, khả năng ứng dụng và đơn giản của nó. Ngôn ngữ lập trình Python phù hợp nhất với việc học máy do nền tảng độc lập và mức độ phổ biến của nó trong cộng đồng lập trình.
Học máy là một phần của Trí tuệ nhân tạo [AI] nhằm mục đích làm máy học từ kinh nghiệm và tự động thực hiện công việc mà không nhất thiết phải được lập trình trong một nhiệm vụ. Mặt khác, Trí tuệ nhân tạo [AI] là ý nghĩa rộng hơn của học máy, nơi máy tính được thực hiện để tiếp thu ở cấp độ con người bằng cách nhận ra trực quan, bằng lời nói, dịch ngôn ngữ và do đó đưa ra các quyết định quan trọng.
Bản tóm tắt
- Python là một ngôn ngữ lập trình phân biệt chính nó với các ngôn ngữ lập trình khác bằng các công cụ linh hoạt, đơn giản và đáng tin cậy cần thiết để tạo phần mềm hiện đại.
- Python là nhất quán và được neo đơn giản, điều này làm cho nó thích hợp nhất cho việc học máy.
- Ngôn ngữ lập trình Python phù hợp nhất với việc học máy do nền tảng độc lập và mức độ phổ biến của nó trong cộng đồng lập trình.
Ưu điểm của việc sử dụng Python
1. Độc lập trên các nền tảng
Do khả năng chạy trên nhiều nền tảng mà không cần thay đổi, các nhà phát triển thích Python, không giống như các ngôn ngữ lập trình khác. Python chạy trên các nền tảng khác nhau, chẳng hạn như Windows, Linux và MacOS, do đó yêu cầu ít hoặc không có thay đổi. Các nền tảng hoàn toàn tương thích với ngôn ngữ lập trình Python, điều đó có nghĩa là có rất ít hoặc không cần một chuyên gia Python để giải thích mã chương trình.
Dễ thực thi giúp bạn dễ dàng phân phối phần mềm, cho phép xây dựng phần mềm độc lập và chạy bằng Python. Phần mềm có thể được lập trình từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng Python làm ngôn ngữ duy nhất. Đây là một điểm cộng cho các nhà phát triển vì các ngôn ngữ lập trình khác yêu cầu bổ sung bởi các ngôn ngữ khác trước khi dự án hoàn thành. Sự độc lập của Python trên các nền tảng giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên cho các nhà phát triển, những người sẽ phải chịu rất nhiều tài nguyên để hoàn thành một dự án duy nhất.
2. Tính nhất quán và đơn giản
Ngôn ngữ lập trình Python là một thiên đường cho hầu hết các nhà phát triển phần mềm đang tìm kiếm sự đơn giản và nhất quán trong công việc của họ. Mã Python ngắn gọn và có thể đọc được, giúp đơn giản hóa quá trình trình bày. Một nhà phát triển có thể viết mã dễ dàng và so sánh chính xác với các ngôn ngữ lập trình khác. Nó cho phép các nhà phát triển nhận được đầu vào từ các nhà phát triển khác trong cộng đồng để giúp tăng cường phần mềm hoặc ứng dụng.
Sự đơn giản của ngôn ngữ Python giúp người mới bắt đầu dễ dàng làm chủ nó một cách nhanh chóng và ít nỗ lực hơn so với các ngôn ngữ lập trình khác. Ngoài ra, các nhà phát triển có kinh nghiệm thấy dễ dàng tạo ra các hệ thống ổn định và đáng tin cậy, và họ có thể tập trung nỗ lực của họ vào việc tăng cường sự sáng tạo của họ và giải quyết các vấn đề trong thế giới thực bằng cách sử dụng máy học.
3. Khung và thư viện giống
Thư viện và khung là rất quan trọng trong việc chuẩn bị môi trường lập trình phù hợp. Các khung và thư viện Python cung cấp một môi trường đáng tin cậy giúp giảm đáng kể thời gian phát triển phần mềm. Thư viện về cơ bản bao gồm một mã được viết sẵn mà các nhà phát triển có thể sử dụng để tăng tốc độ mã hóa khi làm việc trên các dự án phức tạp.
Python bao gồm một thư viện học máy mô-đun được gọi là Pybrain, cung cấp các thuật toán dễ sử dụng để sử dụng trong các nhiệm vụ học máy. Các giải pháp mã hóa tốt nhất và đáng tin cậy nhất đòi hỏi một cấu trúc phù hợp và môi trường được thử nghiệm, có sẵn trong các khung và thư viện Python.
Tại sao Python phù hợp nhất cho việc học máy
Học máy và AI, như một đơn vị, vẫn đang phát triển nhưng đang phát triển nhanh chóng trong việc sử dụng do nhu cầu tự động hóa. Trí tuệ nhân tạo cho phép tạo ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề phổ biến, chẳng hạn như phát hiện gian lận, trợ lý cá nhân, bộ lọc spam, công cụ tìm kiếm và hệ thống khuyến nghị.
Nhu cầu về các giải pháp thông minh cho các vấn đề trong thế giới thực đòi hỏi phải phát triển AI hơn nữa để tự động hóa các nhiệm vụ tẻ nhạt để lập trình mà không có AI. Ngôn ngữ lập trình Python được coi là thuật toán tốt nhất để giúp tự động hóa các tác vụ đó và nó cung cấp tính đơn giản và nhất quán cao hơn các ngôn ngữ lập trình khác. Hơn nữa, sự hiện diện của một cộng đồng Python hấp dẫn giúp các nhà phát triển dễ dàng thảo luận về các dự án và đóng góp ý tưởng về cách tăng cường mã của họ.
Để tìm hiểu thêm về các nguyên tắc cơ bản của Python cho các chuyên gia tài chính, hãy xem CFI Machine Machine Learning for Finance - Python Foncent Course!Machine Learning for Finance – Python Fundamentals course!
Sự nổi tiếng và một cộng đồng hấp dẫn
Các nhà phát triển phần mềm thế giới rất phức tạp và đó là một quá trình học tập ngay cả đối với các nhà phát triển và lập trình viên giỏi nhất. Do đó, việc tiếp cận với một cộng đồng hấp dẫn, nơi các thành viên có thể thảo luận và chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về các dự án là một lợi thế. Ngôn ngữ lập trình Python thu hút một cộng đồng lớn gồm các nhà phát triển, điều này làm cho nó trở thành ngôn ngữ lập trình ưa thích cho việc học máy và các dự án khác, chẳng hạn như phân tích dữ liệu, hồi quy, phát triển web, v.v.
Các diễn đàn trao đổi nhà phát triển Python đang tích cực thúc đẩy sự phát triển của cộng đồng trí tuệ nhân tạo nói chung. Các diễn đàn giúp người học theo dõi nhanh kiến thức của họ về học máy bằng cách sử dụng Python, do đó tăng dân số các chuyên gia.
Nhiều công ty lớn và doanh nghiệp ngày nay đang chuyển sang Python vì hiệu quả và sự đơn giản của nó. Google sử dụng ngôn ngữ lập trình để thu thập thông tin về trang web, Spotify để lựa chọn bài hát, cũng như các công ty giải trí để sản xuất phim.
Tài nguyên bổ sung
Để giúp bạn trở thành một nhà phân tích đẳng cấp thế giới và nâng cao sự nghiệp của bạn với tiềm năng tối đa của bạn, các tài nguyên bổ sung này sẽ rất hữu ích:
- Làm thế nào để cạo dữ liệu chứng khoán với Python?
- Nó hướng dẫn lương
- Chuyển từ Excel sang Python
- Nguyên tắc cơ bản của Python [học máy cho tài chính]