Khóa học Python ngoại tuyến tại Hyderabad

Chúng tôi cũng cấp chứng chỉ cho học viên sau khi hoàn thành Khóa học về trăn. Chúng tôi được trao giải là viện nuôi trăn tốt nhất ở Hyderabad. Các giảng viên của khóa học python đến từ các MNC hàng đầu với kiến ​​thức sâu rộng, thông thạo ngôn ngữ lập trình và có nhiều năm kinh nghiệm trong thời gian thực.

Đăng ký ngay hôm nayTải xuống Brochure

Hỏi thăm. 808-899-8664

6 tháng

Khoảng thời gian

hơn 1000

Tuyển sinh khóa học

100%

Hỗ trợ vị trí

0% EMI

3 ngân hàng đối tác

Điểm nổi bật chính của khóa học Python với hỗ trợ sắp xếp

Khóa học được thiết kế và quản lý cẩn thận bởi các chuyên gia trong ngành Python theo thời gian thực

Các giảng viên khóa học cấp chứng chỉ Python của chúng tôi có hơn 15 năm kinh nghiệm

Vị trí được đảm bảo 100%

Trung tâm đào tạo hiện đại

Đội ngũ vị trí chuyên dụng

Chứng chỉ sau khi hoàn thành khóa học

Hỗ trợ giảng viên sau khi hoàn thành khóa học

Phương pháp nghiên cứu trường hợp

Các bài kiểm tra đánh giá theo mô-đun để theo dõi sự tiến bộ của học sinh

dự án thời gian thực

Các lớp sao lưu, video

Các ví dụ thời gian thực có liên quan

Bài tập, bài tập và tài liệu phát sau mỗi buổi học

Cơ sở phòng thí nghiệm sau giờ học có sẵn

Nhóm Batch Whatsapp chuyên dụng với huấn luyện viên và Quản trị viên Digital Nest để liên lạc dễ dàng hơn

Học hỏi từ các chuyên gia

Python tiên tiến nhất

Chương trình ở Ấn Độ

Tài liệu tải về

    .        .        .        .    

Giáo trình đào tạo Python

Python lõi

1. Khái niệm cơ bản về Python
• Python là gì
• Tại sao lại là Python?
• Lịch sử của trăn
• Các ứng dụng của Python
• Tính năng của Python
• Ưu điểm của Python
• Phiên bản Python
• Cài đặt Python
• Hương vị của Python
• So sánh giữa các ngôn ngữ lập trình C, Java và Python

2. Hoạt động Python
• Phương thức thực thi Python
• Chế độ thực thi tương tác
• Chế độ thực thi hàng loạt
• Trình soạn thảo Python và IDE
• Kiểu dữ liệu Python
• Hằng Python
• Biến Python
• Bình luận trong python
• Hàm Print[],Đầu ra
• Hàm Input[]. Chấp nhận đầu vào
• Loại chuyển đổi
• Hàm Type[],Id[]
• Nhận xét bằng Python
• Trình tự thoát trong Python
• Chuỗi trong Python
• Chỉ số chuỗi và cắt lát

3. Toán tử trong python
• Toán tử số học
• Toán tử so sánh
• Toán tử logic
• Toán tử gán
• Toán tử chuyển nhượng bàn tay ngắn
• Toán tử Bitwise
• Thành viên điều hành
• Toán tử nhận dạng

4. Python IDE
• Cài đặt Pycharm IDE
• Làm việc với Pycharm
• Thành phần Pycharm
• Cài đặt Anaconda
• Conda là gì?
• Dấu nhắc Anaconda
• Điều hướng Anaconda
• Máy tính xách tay Jupyter
• Các tính năng của Jupyter
• Trình gián điệp IDE
• Tính năng gián điệp
• Conda và PIP

5. Báo cáo điều khiển luồng
• Khối/điều khoản
• Thụt đầu dòng trong Python
• Câu điều kiện
• nếu stmt
• câu lệnh if…else
• câu lệnh if…elif…

6. Báo cáo vòng lặp
• trong khi lặp lại,
• trong khi … khác,
• cho vòng lặp
• Range[] trong vòng lặp for
• Vòng lặp lồng nhau
• Tuyên bố phá vỡ
• Tiếp tục tuyên bố
• Tuyên bố vượt qua

7. Chuỗi trong Python
• Tạo chuỗi
• Lập chỉ mục chuỗi
• Cắt chuỗi
• Nối chuỗi
• So sánh chuỗi
• Tách và nối chuỗi
• Tìm chuỗi con
• Thay đổi trường hợp chuỗi
• Tách chuỗi
• Các phương thức chuỗi

8. Bộ sưu tập trong Python
• Giới thiệu
• Danh sách
• Bộ dữ liệu
• Bộ
• Từ điển
• Các phép toán trên tập hợp
• Hàm cho tập hợp
• Phương thức thu thập
• Bộ sưu tập lồng nhau
• Sự khác biệt giữa bộ danh sách và tập hợp và Từ điển

9. Danh sách Python
• Liệt kê tài sản
• Tạo danh sách
• Lập chỉ mục và cắt danh sách
• Liệt kê hoạt động
• Danh sách lồng nhau
• Sửa đổi danh sách
• Chèn và xóa danh sách
• Liệt kê các phương pháp

10. Bộ dữ liệu Python
• Thuộc tính Tuple
• Tạo Tuple
• Lập chỉ mục và cắt Tuple
• Hoạt động Tuple
• Bộ dữ liệu lồng nhau
• Phương thức Tuple
• Sự khác nhau giữa List và Tuple

11. Bộ Python
• Đặt thuộc tính
• Đặt sáng tạo
• Đặt hoạt động
• Đặt phép toán
• Đặt phương pháp
• Thao tác chèn và xóa

12. Từ điển Python
• Thuộc tính từ điển
• Tạo từ điển
• Hoạt động từ điển
• Phương pháp từ điển
• Chèn và xóa phần tử
• Sự khác biệt giữa bộ danh sách và tập hợp và Từ điển

nâng cao Python

13. Hàm trong Python
• Định nghĩa hàm
• Gọi một chức năng
• Thuộc tính của hàm
• Ví dụ về chức năng
• Danh mục chức năng
• Các loại đối số
• đối số mặc định
• đối số không mặc định
• đối số từ khóa
• đối số không từ khóa
• Đối số chiều dài thay đổi
• Phạm vi biến
• Gọi theo giá trị và Gọi theo tham chiếu
• Truyền các tập hợp cho hàm
• Biến cục bộ và biến toàn cầu
• Hàm đệ quy
• Hàm Boolean
• Truyền chức năng cho chức năng
• Hàm ẩn danh hoặc Lambda
• Hàm filter[] và map[]

14. Các mô-đun trong Python
• Mô-đun là gì?
• Các loại mô-đun khác nhau
• Tạo mô-đun do người dùng xác định
• Thiết lập đường dẫn
• Báo cáo nhập khẩu
• Nhập thông thường
• Từ … Nhập khẩu
• Bí danh mô-đun
• Chức năng thư mục
• Làm việc với các mô-đun Chuẩn -Các mô-đun Toán học, Ngẫu nhiên, Ngày giờ và hệ điều hành

15. gói
• Giới thiệu về các gói
• Định nghĩa các gói
• Nhập khẩu từ các gói
• -trong đó-. tập tin py
• Định nghĩa các gói con
• Nhập khẩu từ gói phụ

16. Xử lý lỗi và ngoại lệ
• Các loại lỗi
• Lỗi thời gian biên dịch
• Lỗi thời gian chạy
• Ngoại lệ là gì?
• Nhu cầu xử lý ngoại lệ
• Ngoại lệ được xác định trước
• Thử,Ngoại trừ, cuối cùng chặn
• Khối lồng nhau
• Xử lý nhiều ngoại lệ
• Ngoại lệ do người dùng xác định
• Nâng cao tuyên bố

17. Xử lý tập tin
• Giới thiệu
• Các loại tệp trong Python
• Mở một tập tin
• Đóng tệp
• Ghi dữ liệu vào tệp
• Các phương thức Tell[] và seek[]
• Đọc dữ liệu từ tệp
• Nối dữ liệu vào tệp
• Với stmt mở
• Các chức năng khác nhau

18. khái niệm OOP
• Tính năng OOPS
• Đóng gói
• Trừu tượng hóa
• Tầng lớp
• Mục tiêu
• Biến tĩnh và không tĩnh
• Định nghĩa phương pháp
• Các hàm & phương thức b/w khác nhau
• Nhà xây dựng
• Constructor được tham số hóa
• Các thuộc tính tích hợp sẵn
• Số tham chiếu đối tượng
• Kẻ hủy diệt
• Thu gom rác thải
• Di sản
• Các loại tài sản thừa kế
• Đa hình
• Ghi đè
• Câu lệnh super[]

19. Biểu thức chính quy
• Biểu thức chính quy là gì?
• Hình thành biểu thức chính quy
• Biên dịch biểu thức chính quy
• Phân nhóm
• Hàm Match[]
• Chức năng tìm kiếm
• So khớp so với tìm kiếm
• Tách chuỗi
• Thay thế văn bản
• xác nhận

20. Truy cập cơ sở dữ liệu
• Giới thiệu
• Cài đặt cơ sở dữ liệu Oracle
• Tạo người dùng cơ sở dữ liệu,
• Cài đặt các mô-đun Oracle Python
• Thiết lập kết nối với Oracle
• Đóng kết nối cơ sở dữ liệu
• Đối tượng con trỏ
• Thực hiện truy vấn SQL
• Lấy dữ liệu từ Database
• Sử dụng các biến liên kết thực hiện các truy vấn SQL
• Quản lý giao dịch
• Xử lý lỗi

21. Ngày giờ Python
• Cách sử dụng lớp Date & DateTime
• Thời gian và ngày Đối tượng
• Lịch trong Python
• Mô-đun thời gian
• Mô-đun Lịch Python

22. Mô-đun hệ điều hành
• Giới thiệu
• getcwd
• danh sách
• chdir
• mkdir
• đổi tên tập tin/thư mục
• xóa tệp/thư mục
• Trợ giúp
• Vận hành hệ điều hành

23. khái niệm nâng cao
• Trình lặp Python
• Trình tạo Python
• Python đóng cửa
• Trang trí Python
• Rút trích nội dung trang web
• PIP
• Làm việc với tệp CSV
• Làm việc với các tệp XML
• Làm việc với tệp JSON
• Gỡ lỗi

24. Lập trình GUI
• Giới thiệu
• Thành phần và sự kiện
• Cửa sổ gốc
• Phông chữ và màu sắc
• Các nút, hộp kiểm
• Tiện ích nhãn
• Tiện ích tin nhắn
• Tiện ích văn bản
• hình ảnh

25. Phân tích dữ liệu
• Giới thiệu
• mô-đun gấu trúc
• Mô-đun Numpy
• Mô-đun Matplotlib
• Ví dụ làm việc

26. sổ làm việc excel
• Cài đặt và làm việc với Xlsx writer
• Tạo Sổ làm việc Excel
• Chèn vào bảng tính excel
• Chèn dữ liệu vào nhiều sheet excel
• Tạo tiêu đề
• Cài đặt và làm việc với module xlrd
• Đọc một ô hoặc hàng hoặc cột cụ thể
• Đọc các hàng và cột cụ thể

Phát triển web

HTML
• Giới thiệu về WEB
• Thẻ cơ bản HTML
• Thẻ định dạng HTML
• Danh sách HTML
• Bảng HTML
• Hình ảnh HTML
• HTML Anchors
• Biểu mẫu HTML
• Các yếu tố đầu vào HTML
• Thuộc tính biểu mẫu HTML
• Khung HTML
• HTML NHẬN/ĐĂNG
• Kéo/Thả HTML5
• Khung nền HTML
• Đa phương tiện HTML

CSS
• Khái niệm cơ bản về CSS
• Giới thiệu CSS
• Cú pháp CSS
• Tạo kiểu CSS,
• Nền tạo kiểu
• Kiểu chữ,
• Liên kết tạo kiểu,
• Danh sách tạo kiểu
• Bàn tạo kiểu
• Đường viền CSS
• Bộ chọn CSS
• Phông chữ CSS
• Hiệu ứng văn bản CSS
• Nền CSS
• Quy tắc khung hình chính CSS
• Nhiều cột CSS
• Chuyển đổi CSS 2D
• Chuyển đổi CSS 3D
• Chuyển tiếp CSS
• Ảnh động CSS
• Giao diện người dùng CSS

Bootstrap
• Giới thiệu Bootstrap
• Hình ảnh Bootstrap
• Bảng Bootstrap
• Biểu mẫu Bootstrap
• Trình đơn thả xuống Bootstrap
• Nút Bootstrap
• Nhóm nút Bootstrap
• Các lớp trợ giúp Bootstrap
• Bảng Bootstrap
• Cảnh báo Bootstrap
• Bảng Bootstrap
• Tổng quan về plugin Bootstrap

SQL
• Giới thiệu SQL
• Cài đặt cơ sở dữ liệu
• Tạo cơ sở dữ liệu
• Tạo bảng
• chèn
• xóa
• cập nhật
• Nhóm và tập hợp
• Loại bỏ trùng lặp
• Lọc • đặt hàng
• hợp nhất các bảng
• Hợp nhất theo chiều ngang
• Sáp nhập theo chiều dọc
• Các loại tham gia
• Nhiều chức năng tích hợp sẵn
• làm việc với truy vấn
• Truy vấn phụ

Javascript

• Tập lệnh là gì?
• Giới thiệu về JavaScript
• Nhận xét và các loại nhận xét
• hộp bật lên
• Biến & Toán tử
• Hàm và sự kiện JavaScript
• Câu điều kiện
• Câu lệnh điều khiển vòng lặp

Khung Django

I. GIỚI THIỆU
• Django là gì?
• Tại sao lại là Django?
• Lịch sử của Django
• Đặc điểm của Django
• Đặc điểm của Django
• Các công ty sử dụng Django
• Sự khác biệt giữa MVC và MVT
• Chế độ xem và mẫu mô hình

II] KHUNG WEB
• Web Framework là gì?
• Máy chủ là gì?
• Yêu cầu HTTP và phản hồi HTTP
• Khung web là gì?
• Ứng dụng web là gì?
• Các bước phát triển ứng dụng web

III] LẮP ĐẶT DJANGO
• Kiến trúc Django
• Cài đặt Django
• Môi trường ảo
• Làm việc với Pycharm
• Làm việc với ATOM
• Phát triển ứng dụng Django đầu tiên

IV] KIẾN TRÚC DỰ ÁN DJANGO
• Khám phá quản lý. py,
• Khám phá các url. py
• Khám phá cài đặt. py,
• Khám phá quản trị viên. py,
• Khám phá các mô hình. py,
• Khám phá chế độ xem. py,
• Tạo ứng dụng và ví dụ

V] TẠO ỨNG DỤNG DJANGO
• các bước tạo Ứng dụng
• Làm việc với các khung nhìn
• Làm việc với HTML và CSS
• Làm việc với Bootstrap
• Tạo ứng dụng Django trong Atom
• Tạo ứng dụng Django trong Pycharm
• dự án có nhiều Ứng dụng
• Tái sử dụng Ứng dụng trong các dự án khác nhau
• làm việc với các tệp tĩnh

VI] QUAN ĐIỂM DJANGO
• Yêu cầu trang web qua URL
• Kết xuất trang web thông qua chức năng xem
• Kết xuất HttpResponse thành các mẫu
• Ứng dụng có nhiều chế độ xem
• Hiểu đối tượng ngữ cảnh và loại từ điển
• Các phương thức GET và POST

VII] MẪU DJANGO
• Thẻ mẫu
• Bộ lọc mẫu
• API mẫu
• Truyền nội dung động vào tệp mẫu
• Truyền nhiều giá trị chính tả cho mẫu
• Đang tải các tệp tĩnh
• Thêm tệp hình ảnh vào mẫu
• Mẫu nâng cao
• Thư viện mẫu
• bộ lọc mẫu tùy chỉnh
• thẻ mẫu tùy chỉnh
• Đăng ký thẻ

VIII] QUẢN TRỊ DANGO
• Kích hoạt giao diện Quản trị
• Tạo super user cho trang Admin
• Sử dụng trang Quản trị
• Cách sử dụng trang Quản trị

IX] MÔ HÌNH DJANGO
• làm việc với các mô hình và cơ sở dữ liệu
• Xác định mô hình
• Trường mẫu
• Định nghĩa các biểu mẫu
• ModelForms
• di cư và di cư
• Đăng ký mô hình trong cài đặt. py
• Đăng ký mô hình với trang quản trị
• Kết nối với sqlite3
• Kết nối với MySQL
• Kết nối với Oracle

X] KHÁI NIỆM NÂNG CAO
• Django ORM
• Mô-đun giả mạo
• Chế độ xem dựa trên lớp
• Xác thực biểu mẫu
• Biểu mẫu kết xuất
• dạng giòn
• Trường nhiều lựa chọn
• Video nhúng
• Tải lên và tải xuống Tệp
• Làm việc với Audio và video
• Tích hợp với cơ sở dữ liệu cũ và các ứng dụng
• Phiên người dùng Đăng ký
• Bảo vệ
• Triển khai Django
• Các khung đóng góp khác

Python cho khoa học dữ liệu

Giới thiệu về Khoa học dữ liệu

• Giới thiệu máy học
• Bộ dữ liệu
• Học có giám sát/không giám sát
• Phân tích thống kê
• Phân tích dữ liệu
• Phân tích đơn biến/đa biến
• Phân tích tương quan
• các loại thuật toán
• Các ứng dụng

Python Matplotlib

• Giới thiệu về matplotlib
• Installing matplotlib
• Generating graphs
•  Generating Bargraphs
•  Histograms
•  Scatter plots
•  Stack plots
•  Pie plots

PANDAS
Pandas – Introduction
Pandas – Environment Setup

• Series
•  DataFrame
•  Data Type of Columns
•  Panel

Pandas — Series

• Series
•  Create an Empty Series
•  Create a Series f
•  from ndarray
•  from dict
•  Accessing Data from Series with Position
•  Retrieve Data Using Label [Index]

Pandas – DataFrame

• DataFrame
•  Create DataFrame
•  Create an Empty DataFrame
•  Create a DataFrame from Lists
•  Create a DataFrame from Dict of ndarrays / Lists
•  Create a DataFrame from List of Dicts
•  Create a DataFrame from Dict of Series
•  Column Selection
•  Column Addition
•  Column Deletion
•  Row Selection, Addition, and Deletion
•  Pandas – Panel

Panel[]

•  Create Panel
•  Selecting the Data from Panel
  Pandas – Working with Text Data
  Pandas – Indexing and Selecting Data
• loc[]
• iloc[]
•  Use of Notations

Pandas – Aggregations

• Applying Aggregations on DataFrame

Pandas – Missing Data

•  Cleaning / Filling Missing Data
• Thay thế NaN bằng một giá trị vô hướng
•  Fill NA Forward and Backward
•  Drop Missing Values

Replace Missing [or] Generic Values

• Pandas – GroupBy
•  Split Data into Groups
•  View Groups
•  Iterating through Groups
•  Select a Group
•  Aggregations
•  Transformations
•  Filtration

Pandas – Merging/Joining

• Merge Using ‘how’ Arguments
• Pandas – Concatenation
•  Concatenating Objects

• Pandas – Merging/Joining
  • Merge Using ‘how’ Arguments
  • Pandas – Concatenation

  Pandas – Concatenation

  • Concatenating Objects
  • Time Series

  Pandas – Date Functionality

  Pandas – Timedelta

  Pandas – Categorical Data

  • Object Creation

  Pandas – Visualization

  • Bar Plot
  • Histograms
  • Box Plots
  • Area Plot
  • Scatter Plot
  • Pie Chart

  Pandas – IO Tools

  • csv

  Pandas – Comparison with SQL

   

• NUMPY

   NUMPY − INTRODUCTION

  NUMPY − ENVIRONMENT

  NUMPY − NDARRAY OBJECT

  NUMPY − DATA TYPES

  • Data Type Objects [dtype]

  NUMPY − ARRAY ATTRIBUTES

  • shape
  • ndim
  • itemsize
  • flags

  NUMPY − ARRAY CREATION ROUTINES

  • empty
  • zeros

• NUMPY − ARRAY FROM EXISTING DATA

  NUMPY − ARRAY FROM NUMERICAL RANGES

  • arange
  • linspace

  NUMPY − INDEXING & SLICING

  NUMPY − ADVANCED INDEXING

  • Integer Indexing
  • Boolean Array Indexing

  NUMPY − LẶP LẠI TRÊN Mảng

  • Iteration
  • Order
  • Modifying Array Values
  • External Loop

  NUMPY – ARRAY MANIPULATION

  • định hình lại
  • ndarray. flat
  • ndarray. làm phẳng
  • nói tục
  • hoán vị
  • ndarray. T
  • swapaxes
  • rollaxis
  • broadcast
  • broadcast_to
  • expand_dims
  • squeeze
  • concatenate
  • stack
  • hstack and numpy. vstack
  • split
  • hsplit and numpy. vsplit
  • resize
  • append
  • insert
  • delete
  • unique

• NUMPY – BINARY OPERATORS

  • bitwise_and
  • bitwise_or
  • invert[]
  • left_shift
  • right_shift

  NUMPY − STRING FUNCTIONS

  NUMPY − MATHEMATICAL FUNCTIONS

  • Trigonometric Functions
  • Functions for Rounding

  NUMPY − ARITHMETIC OPERATIONS

  • reciprocal[]
  • power[]
  • mod[]

  NUMPY − STATISTICAL FUNCTIONS

  • amin[] and numpy. amax[]
  • ptp[]
  • percentile[]
  • median[]
  • mean[]
  • average[]
  • Standard Deviation
  • phương sai

  NUMPY − SORT, SEARCH & COUNTING FUNCTIONS

  • sort[]
  • argsort[]
  • lexsort[]
  • argmax[] and numpy. argmin[]
  • nonzero[]
  • where[]
  • extract[]

  NUMPY − BYTE SWAPPING

  • ndarray. byteswap[]

  NUMPY − COPIES & VIEWS

• No Copy
• View or Shallow Copy
• Deep Copy

NUMPY − MATRIX LIBRARY

• empty[]
• matlib. zeros[]
• matlib. ones[]
• matlib. eye[]
• matlib. identity[]
• matlib. rand[]

NUMPY − LINEAR ALGEBRA

• dot[]
• vdot[]
• inner[]
• matmul[]
• Determinant
• linalg. solve[]

NUMPY − MATPLOTLIB

• Sine Wave Plot
• subplot[]
• bar[]

NUMPY – HISTOGRAM USING MATPLOTLIB

• histogram[]
• plt[]

NUMPY − I/O WITH NUMPY

• save[]
• savetxt[]

Tài liệu tải về

Python Training in Hyderabad with Placements 

  Do you have a question about the most trending technical course in Hyderabad and elsewhere, then Python is the ultimate answer. Python is a general-purpose interpreted, object-oriented, interactive and high level programming language. Python course will allow you to have a fully versatile and widely used programming language in today’s technical industry.  

Full Stack Python Course provides flexibility to code. Python is used in many applications such as web development, hacking, robotics, automations, analytics, machine learning and data science related applications. Python is the official language of Google. It is predominantly used in Video making, Desktop, GUI, Software Development and Web Development.

 Chúng tôi tại Digital Nest Hyderabad, học viện đào tạo tốt nhất và tốt nhất ở Hyderabad cho Khóa học Python sẽ cung cấp cho bạn chương trình đào tạo và trau dồi Python cần thiết . When compared to other training centres in Ameerpet and Hyderabad for Python Training, we definitely stand ahead because of all the perks that are given here at Digital Nest, Hyderabad followed by Full Stack Python Certification which will not only enhance your career but will also help you climb the Python ladder.

 To keep up with the industry standards, we at Digital Nest, the best Training Institute for Full Stack Python Course in Hyderabad came up with a carefully curated Python curriculum for Python aspirants. The importance of Python was stated in, The Economist Article and they stated, Python has overtaken French as the most popular language taught in primary schools, with 6 out of 10 parents

  It’s interesting but there is a poem written by Tim Peters named “The Zen of Python ’. Năm nay, người dùng Google đã tìm kiếm Python nhiều hơn Kim Kardashian và các lượt tìm kiếm Python thường xuyên thậm chí còn vượt xa các lượt tìm kiếm Donald Trump. Đây là yêu cầu của Khóa học Python.

At Digital Nest, Hyderabad we offer the  Full Stack Python certification course keeping two of the main industry applications in mind, Python for Data Science and Python for Web Development . Infact the Python Course popularity is at its zenith because it’s being used by companies like Spotify, Instagram and Youtube.

We at Digital Nest, Hyderabad have a dedicated placement team and will guide you in the right direction and help you land in best of best Python placement opportunities after Python Training  not only in Hyderabad but also for other states, etc. We also provide required placement assistance followed by Certification and proper Full Stack Python Training.

Từ chương trình giảng dạy cơ bản đến tham dự Cuộc phỏng vấn, chúng tôi tại Digital Nest, Hyderabad, viện đào tạo tốt nhất để lấy Chứng chỉ Full Stack Python, sẽ hỗ trợ . Yes you heard it right, join the Full Stack Python Certification at Digital Nest and reward your career with the best of best placements.

Our Full Stack Python Certification is not just limited to Hyderabad individuals. In order to enhance our Full Stack Python training beyond the borders, we provide our Python aspirants with E-learning facility and access to recorded sessions as well at Digital Nest, Hyderabad.

We provide placement assistance for other states and big companies as well. We at Digital Nest receive an ample amount of openings for Python aspirants. Get trained for Python Course in Hyderabad at Digital Nest, Madhapur and skyrocket your career and welcome a new digital future and award yourself with a gamut of placement opportunities

Do you know the significance of Python Training? Learning a Python course for Data Science in Hyderabad has become necessary today . In 2016, Python language overtook R- Language on Kaggle [ most popular platform for conducting data science contests], in 2019 66% data scientists claimed to be using python for their analytics regularly. These reports only point out the dire need to learn python courses for data science.

The python course training that we offer at Digital Nest, Hyderabad  is therefore designed to cover various aspects like the python programming environment which includes fundamental python programming techniques like lambdas, reading and manipulating . csv files and numpy library.  

Techniques for data manipulation and cleaning are very popular. It uses python pandas data science library. The course also introduces the abstraction of the series & data frame for data analysis. This forms the central data structures for performing data analysis.  

Also, Full Stack Python teaches how to use group by, merge and pivot table functions properly and effectively. The Full Stack Python course is designed in such a way that by the end of this module, the student will be confident enough to work on tabular data and perform functions like cleaning, manipulation and running basic inferential statistical analysis practically

We are here to empower your Future. Become a Future-ready Python Expert. Let’s learn and give wings to your dreams. Lets unlock your career path

Advantages of learning Python certification course

• Python is the simplest and beginner friendly programming language
• Learning a Python certification course from a top python training institute can boost your resume with excellent placement opportunities
• By learning the python course, you can stay ahead of the race even before you complete graduation and bag that campus placement easily
• Learning Python at Digital Nest will expose you to the industry level training experience
• Gain experience in the python programming language by practically implementing and running codes with the help of timely assignments and assessments to keep your progress on track
• Gain Python certification with 100% placement assistance

We encourage our students to actively participate and implement their Business ideas and qualified guidance is assured by our Python Trainers. We operate in three learning centers viz. Ameerpet, Panjagutta and Madhapur in Hyderabad, India. Our Corporate office is based in Madhapur, Hitech City, India.  

Along With Full Stack Python Training, we also commenced various courses like Data Science Training, Big Data Analytics, Microsoft Azure Training, AWS Training, DevOps Training, Digital Marketing,, RPA Training & Salesforce Training and Post graduate diploma programmes – PGP in Digital Marketing, PGP in Data Science and PGP in Cloud Computing in Madhapur Branch at Hyderabad, India

Taking Python course training for web development is a much-in-demand course, which is used for the development of large-scale web applications. With utilization of Python, one can easily develop anything. Các ứng dụng truyền thông xã hội phổ biến như Youtube, Instagram, Facebook, v.v. were developed using python, which is impossible to build with other languages like . NET and PHP. Python comes with many extra features that are efficient for all conditions and platforms, hence it has earned the name of a ‘general-purpose’ programming language

Python Training Modes

Digital Nest offers Classroom Training sessions for python course in hyderabad at our hitech city & madhapur branches 

We teach Courses online Using tools like zoom, Microsoft Teams

How E-Learning Works?

We have recorded videos of the trainer . This videos were recorded while taking the class. We kept in mind that student should feel the classroom environment while training. we request you to take a trail session. if you are satisfied you can take up the course

For trail session and more information you can contact digital nest sales team on   +91-8088998664 or write us at   info@digitalnest. in

We offer special Training for Companies we first understand the company, its services and we will diagnose the present marketing practices and then we prepare a customized curriculum that suits to the needs of that particular company

For Corporate training you can Reach our Sales Team at   +91-8088998664   or you can also write to us at   info@digitalnest. in

Enquire Now

FAQ’s Of Python Course In Hyderabad

Nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học Python

Apply Today

Our Python

Alumni Testimonials

Rated Avg 4. 5*  Out Of 5 by 2000+ Learners

https. //vimeo. com/579275562Không thể tải video vì JavaScript bị tắt. Python Course Review by Sanskriti _ Trainee at Digital Nest [https. //vimeo. com/579275562]

https. //vimeo. com/579277702Không thể tải video vì JavaScript bị tắt. Đánh giá khóa học Python của Rithika _ Thực tập sinh tại Digital Nest [https. //vimeo. com/579277702]

https. //vimeo. com/579277764Không thể tải video vì JavaScript bị tắt. Đánh giá khóa học Khoa học dữ liệu của Kavitha _ Thực tập sinh tại Digital Nest [https. //vimeo. com/579277764]

Tổ kỹ thuật số là học viện tốt nhất để học khóa học về python ở Hyderabad, với 100% vị trí & chứng nhận, Tìm hiểu khóa học Python từ các chuyên gia, với các khóa học và hướng dẫn của chúng tôi. Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ, dễ học

Trưởng nhóm , Tech Mahindra

Digital Nest là học viện tốt nhất cho khóa học Python ở Hyderabad, họ cung cấp các khóa học lập trình Python với các dự án thời gian thực. Tôi đã có trải nghiệm tuyệt vời nhất khi học lập trình khóa học python cấp chứng chỉ tại Digital Nest. Các giảng viên tại Digital Nest là các chuyên gia về trăn, họ quan tâm đến cá nhân bạn trong khóa đào tạo Python. Họ cung cấp hỗ trợ sắp xếp 100% trong các khóa học Python

Sinh viên

Rất đáng để tham gia vào tổ kỹ thuật số, một trong những nền tảng tốt nhất để học khóa học về python. Kiến thức do giảng viên đưa ra rất hữu ích để xây dựng sự nghiệp. Ngài giải thích từng logic trong chương trình và nâng cao mức độ tự tin của chúng tôi để tự viết mã. Cảm ơn ngài Vijay Sunder Sagar và tổ kỹ thuật số…

Sinh viên

Tổ kỹ thuật số là một trong những Viện đào tạo Python tốt nhất. Giảng viên có kiến ​​thức chuyên sâu về tất cả các mô-đun Python, chủ đề tôi học được tôi chắc chắn rằng tôi có thể không học được từ bất kỳ học viện nào khác, anh ấy đã đưa ra hơn 100 ví dụ viết mã. Tôi thực sự khuyên dùng Digital Nest để đào tạo Python ở Hyderabad

Chi phí học Python ở Hyderabad là bao nhiêu?

Ở Hyderabad, chi phí đào tạo Python trong lớp học là 35.000 . Chi phí đào tạo Python trực tuyến ở Hyderabad là 33.000 INR, nhưng nó chỉ có thể có 16.055 INR.

Học viện nào là tốt nhất để học Python Hyderabad?

Học viện đào tạo máy tính dành cho Python .

Giải pháp CNTT của GENESIS. 4. 9. 26 Xếp hạng. .

Công nghệ khắc nghiệt. 4. 2. 208 Xếp hạng. .

F. Phần mềm Magneq. 3. 5. .

B Tương tựx. 4. 3. 146 Xếp hạng. .

Teks Academy - Chuyển giao kiến ​​thức chuyên môn cho học viên. 5. 0. 1 Xếp hạng. .

Công nghệ Ashu. 3. 8. 21 Xếp hạng. .

đầu tiên. 4. 8. 171 Ratings. .

Suman It. 4. 4. 117 Ratings

How much does a Python course cost?

Học phí khóa học Python sẽ thay đổi tùy theo mức độ đào tạo mà bạn đang tìm kiếm. Tuy nhiên, khi chúng tôi thảo luận về cấu trúc phí, cho dù bạn chọn bất kỳ nhà cung cấp đào tạo nào cho lớp đào tạo Python của mình, dao động từ 5000 INR đến 400.103 INR .

Is 2 Months enough to learn Python?

Nói chung, bạn mất khoảng hai đến sáu tháng để tìm hiểu các kiến ​​thức cơ bản về Python . Nhưng bạn có thể học đủ để viết chương trình ngắn đầu tiên của mình chỉ trong vài phút. Việc phát triển thành thạo mảng thư viện rộng lớn của Python có thể mất hàng tháng hoặc hàng năm.