programming python

Móc khóa mac truy cập python

Cập nhật mọi thông tin được công bố tại Hội nghị thượng đỉnh Firebase và tìm hiểu cách Firebase có thể giúp bạn đẩy nhanh quá trình phát triển ứng dụng và tự tin chạy ứng dụng của mình. Tìm hiểu thêm

  • căn cứ hỏa lực
  • Tài liệu
  • lò sưởi
  • Xây dựng

Gửi phản hồiNhận dữ liệu với Cloud Firestore Sắp xếp ngăn nắp với các bộ sưu tập Lưu và phân loại nội dung dựa trên sở thích của bạn

Có ba cách để lấy dữ liệu được lưu trữ trong Cloud Firestore. Bất kỳ phương pháp nào trong số này đều có thể được sử dụng với tài liệu, bộ sưu tập tài liệu hoặc kết quả của truy vấn

  • Gọi một phương thức để lấy dữ liệu một lần
  • Đặt trình nghe để nhận các sự kiện thay đổi dữ liệu
  • Tải hàng loạt dữ liệu chụp nhanh Firestore từ nguồn bên ngoài thông qua gói dữ liệu. Xem tài liệu gói để biết thêm chi tiết

Khi bạn đặt một trình nghe, Cloud Firestore sẽ gửi cho trình nghe của bạn một ảnh chụp nhanh dữ liệu ban đầu và sau đó là một ảnh chụp nhanh khác mỗi khi tài liệu thay đổi

Ghi chú. Mặc dù các mẫu mã bao gồm nhiều ngôn ngữ, văn bản giải thích các mẫu đề cập đến tên phương thức Web.

Dữ liệu mẫu

Để bắt đầu, hãy viết một số dữ liệu về các thành phố để chúng tôi có thể xem xét các cách khác nhau để đọc lại

Phiên bản web 9

Tìm hiểu thêm về SDK mô-đun Web v9 có thể rung chuyển dạng cây và nâng cấp từ phiên bản 8. 
import { collection, doc, setDoc } from "firebase/firestore"; 

const citiesRef = collection[db, "cities"];

await setDoc[doc[citiesRef, "SF"], {
    name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 860000,
    regions: ["west_coast", "norcal"] }];
await setDoc[doc[citiesRef, "LA"], {
    name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 3900000,
    regions: ["west_coast", "socal"] }];
await setDoc[doc[citiesRef, "DC"], {
    name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA",
    capital: true, population: 680000,
    regions: ["east_coast"] }];
await setDoc[doc[citiesRef, "TOK"], {
    name: "Tokyo", state: null, country: "Japan",
    capital: true, population: 9000000,
    regions: ["kanto", "honshu"] }];
await setDoc[doc[citiesRef, "BJ"], {
    name: "Beijing", state: null, country: "China",
    capital: true, population: 21500000,
    regions: ["jingjinji", "hebei"] }];
example_data.js

Phiên bản web 8

Tìm hiểu thêm về SDK mô-đun Web v9 có thể rung chuyển dạng cây và nâng cấp từ phiên bản 8. 
var citiesRef = db.collection["cities"];

citiesRef.doc["SF"].set[{
    name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 860000,
    regions: ["west_coast", "norcal"] }];
citiesRef.doc["LA"].set[{
    name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 3900000,
    regions: ["west_coast", "socal"] }];
citiesRef.doc["DC"].set[{
    name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA",
    capital: true, population: 680000,
    regions: ["east_coast"] }];
citiesRef.doc["TOK"].set[{
    name: "Tokyo", state: null, country: "Japan",
    capital: true, population: 9000000,
    regions: ["kanto", "honshu"] }];
citiesRef.doc["BJ"].set[{
    name: "Beijing", state: null, country: "China",
    capital: true, population: 21500000,
    regions: ["jingjinji", "hebei"] }];
test.firestore.js
Nhanh

Ghi chú. Sản phẩm này không khả dụng trên các mục tiêu watchOS và App Clip

let citiesRef = db.collection["cities"]

citiesRef.document["SF"].setData[[
    "name": "San Francisco",
    "state": "CA",
    "country": "USA",
    "capital": false,
    "population": 860000,
    "regions": ["west_coast", "norcal"]
    ]]
citiesRef.document["LA"].setData[[
    "name": "Los Angeles",
    "state": "CA",
    "country": "USA",
    "capital": false,
    "population": 3900000,
    "regions": ["west_coast", "socal"]
    ]]
citiesRef.document["DC"].setData[[
    "name": "Washington D.C.",
    "country": "USA",
    "capital": true,
    "population": 680000,
    "regions": ["east_coast"]
    ]]
citiesRef.document["TOK"].setData[[
    "name": "Tokyo",
    "country": "Japan",
    "capital": true,
    "population": 9000000,
    "regions": ["kanto", "honshu"]
    ]]
citiesRef.document["BJ"].setData[[
    "name": "Beijing",
    "country": "China",
    "capital": true,
    "population": 21500000,
    "regions": ["jingjinji", "hebei"]
    ]]
ViewController.swift
Mục tiêu-C

Ghi chú. Sản phẩm này không khả dụng trên các mục tiêu watchOS và App Clip

FIRCollectionReference *citiesRef = [self.db collectionWithPath:@"cities"];
[[citiesRef documentWithPath:@"SF"] setData:@{
  @"name": @"San Francisco",
  @"state": @"CA",
  @"country": @"USA",
  @"capital": @[NO],
  @"population": @860000,
  @"regions": @[@"west_coast", @"norcal"]
}];
[[citiesRef documentWithPath:@"LA"] setData:@{
  @"name": @"Los Angeles",
  @"state": @"CA",
  @"country": @"USA",
  @"capital": @[NO],
  @"population": @3900000,
  @"regions": @[@"west_coast", @"socal"]
}];
[[citiesRef documentWithPath:@"DC"] setData:@{
  @"name": @"Washington D.C.",
  @"country": @"USA",
  @"capital": @[YES],
  @"population": @680000,
  @"regions": @[@"east_coast"]
}];
[[citiesRef documentWithPath:@"TOK"] setData:@{
  @"name": @"Tokyo",
  @"country": @"Japan",
  @"capital": @[YES],
  @"population": @9000000,
  @"regions": @[@"kanto", @"honshu"]
}];
[[citiesRef documentWithPath:@"BJ"] setData:@{
  @"name": @"Beijing",
  @"country": @"China",
  @"capital": @[YES],
  @"population": @21500000,
  @"regions": @[@"jingjinji", @"hebei"]
}];
ViewController.m

Java

CollectionReference cities = db.collection["cities"];

Map data1 = new HashMap[];
data1.put["name", "San Francisco"];
data1.put["state", "CA"];
data1.put["country", "USA"];
data1.put["capital", false];
data1.put["population", 860000];
data1.put["regions", Arrays.asList["west_coast", "norcal"]];
cities.document["SF"].set[data1];

Map data2 = new HashMap[];
data2.put["name", "Los Angeles"];
data2.put["state", "CA"];
data2.put["country", "USA"];
data2.put["capital", false];
data2.put["population", 3900000];
data2.put["regions", Arrays.asList["west_coast", "socal"]];
cities.document["LA"].set[data2];

Map data3 = new HashMap[];
data3.put["name", "Washington D.C."];
data3.put["state", null];
data3.put["country", "USA"];
data3.put["capital", true];
data3.put["population", 680000];
data3.put["regions", Arrays.asList["east_coast"]];
cities.document["DC"].set[data3];

Map data4 = new HashMap[];
data4.put["name", "Tokyo"];
data4.put["state", null];
data4.put["country", "Japan"];
data4.put["capital", true];
data4.put["population", 9000000];
data4.put["regions", Arrays.asList["kanto", "honshu"]];
cities.document["TOK"].set[data4];

Map data5 = new HashMap[];
data5.put["name", "Beijing"];
data5.put["state", null];
data5.put["country", "China"];
data5.put["capital", true];
data5.put["population", 21500000];
data5.put["regions", Arrays.asList["jingjinji", "hebei"]];
cities.document["BJ"].set[data5];
DocSnippets.java

Kotlin+KTX

val cities = db.collection["cities"]

val data1 = hashMapOf[
        "name" to "San Francisco",
        "state" to "CA",
        "country" to "USA",
        "capital" to false,
        "population" to 860000,
        "regions" to listOf["west_coast", "norcal"]
]
cities.document["SF"].set[data1]

val data2 = hashMapOf[
        "name" to "Los Angeles",
        "state" to "CA",
        "country" to "USA",
        "capital" to false,
        "population" to 3900000,
        "regions" to listOf["west_coast", "socal"]
]
cities.document["LA"].set[data2]

val data3 = hashMapOf[
        "name" to "Washington D.C.",
        "state" to null,
        "country" to "USA",
        "capital" to true,
        "population" to 680000,
        "regions" to listOf["east_coast"]
]
cities.document["DC"].set[data3]

val data4 = hashMapOf[
        "name" to "Tokyo",
        "state" to null,
        "country" to "Japan",
        "capital" to true,
        "population" to 9000000,
        "regions" to listOf["kanto", "honshu"]
]
cities.document["TOK"].set[data4]

val data5 = hashMapOf[
        "name" to "Beijing",
        "state" to null,
        "country" to "China",
        "capital" to true,
        "population" to 21500000,
        "regions" to listOf["jingjinji", "hebei"]
]
cities.document["BJ"].set[data5]
DocSnippets.kt

phi tiêu

final cities = db.collection["cities"];
final data1 = {
  "name": "San Francisco",
  "state": "CA",
  "country": "USA",
  "capital": false,
  "population": 860000,
  "regions": ["west_coast", "norcal"]
};
cities.doc["SF"].set[data1];

final data2 = {
  "name": "Los Angeles",
  "state": "CA",
  "country": "USA",
  "capital": false,
  "population": 3900000,
  "regions": ["west_coast", "socal"],
};
cities.doc["LA"].set[data2];

final data3 = {
  "name": "Washington D.C.",
  "state": null,
  "country": "USA",
  "capital": true,
  "population": 680000,
  "regions": ["east_coast"]
};
cities.doc["DC"].set[data3];

final data4 = {
  "name": "Tokyo",
  "state": null,
  "country": "Japan",
  "capital": true,
  "population": 9000000,
  "regions": ["kanto", "honshu"]
};
cities.doc["TOK"].set[data4];

final data5 = {
  "name": "Beijing",
  "state": null,
  "country": "China",
  "capital": true,
  "population": 21500000,
  "regions": ["jingjinji", "hebei"],
};
cities.doc["BJ"].set[data5];
firestore.dart
Java

CollectionReference cities = db.collection["cities"];
List futures = new ArrayList[];
futures.add[
    cities
        .document["SF"]
        .set[
            new City[
                "San Francisco",
                "CA",
                "USA",
                false,
                860000L,
                Arrays.asList["west_coast", "norcal"]]]];
futures.add[
    cities
        .document["LA"]
        .set[
            new City[
                "Los Angeles",
                "CA",
                "USA",
                false,
                3900000L,
                Arrays.asList["west_coast", "socal"]]]];
futures.add[
    cities
        .document["DC"]
        .set[
            new City[
                "Washington D.C.", null, "USA", true, 680000L, Arrays.asList["east_coast"]]]];
futures.add[
    cities
        .document["TOK"]
        .set[
            new City[
                "Tokyo", null, "Japan", true, 9000000L, Arrays.asList["kanto", "honshu"]]]];
futures.add[
    cities
        .document["BJ"]
        .set[
            new City[
                "Beijing",
                null,
                "China",
                true,
                21500000L,
                Arrays.asList["jingjinji", "hebei"]]]];
// [optional] block on operation
ApiFutures.allAsList[futures].get[];
RetrieveDataSnippets.java

con trăn
class City[object]:
    def __init__[self, name, state, country, capital=False, population=0,
                 regions=[]]:
        self.name = name
        self.state = state
        self.country = country
        self.capital = capital
        self.population = population
        self.regions = regions

    @staticmethod
    def from_dict[source]:
        # ...

    def to_dict[self]:
        # ...

    def __repr__[self]:
        return [
            f'City[\
                name={self.name}, \
                country={self.country}, \
                population={self.population}, \
                capital={self.capital}, \
                regions={self.regions}\
            ]'
        ]
cities_ref = db.collection[u'cities']
cities_ref.document[u'BJ'].set[
    City[u'Beijing', None, u'China', True, 21500000, [u'hebei']].to_dict[]]
cities_ref.document[u'SF'].set[
    City[u'San Francisco', u'CA', u'USA', False, 860000,
         [u'west_coast', u'norcal']].to_dict[]]
cities_ref.document[u'LA'].set[
    City[u'Los Angeles', u'CA', u'USA', False, 3900000,
         [u'west_coast', u'socal']].to_dict[]]
cities_ref.document[u'DC'].set[
    City[u'Washington D.C.', None, u'USA', True, 680000,
         [u'east_coast']].to_dict[]]
cities_ref.document[u'TOK'].set[
    City[u'Tokyo', None, u'Japan', True, 9000000,
         [u'kanto', u'honshu']].to_dict[]]
snippets.py

con trăn

var citiesRef = db.collection["cities"];

citiesRef.doc["SF"].set[{
    name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 860000,
    regions: ["west_coast", "norcal"] }];
citiesRef.doc["LA"].set[{
    name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 3900000,
    regions: ["west_coast", "socal"] }];
citiesRef.doc["DC"].set[{
    name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA",
    capital: true, population: 680000,
    regions: ["east_coast"] }];
citiesRef.doc["TOK"].set[{
    name: "Tokyo", state: null, country: "Japan",
    capital: true, population: 9000000,
    regions: ["kanto", "honshu"] }];
citiesRef.doc["BJ"].set[{
    name: "Beijing", state: null, country: "China",
    capital: true, population: 21500000,
    regions: ["jingjinji", "hebei"] }];
test.firestore.js
0

C++
var citiesRef = db.collection["cities"];

citiesRef.doc["SF"].set[{
    name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 860000,
    regions: ["west_coast", "norcal"] }];
citiesRef.doc["LA"].set[{
    name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 3900000,
    regions: ["west_coast", "socal"] }];
citiesRef.doc["DC"].set[{
    name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA",
    capital: true, population: 680000,
    regions: ["east_coast"] }];
citiesRef.doc["TOK"].set[{
    name: "Tokyo", state: null, country: "Japan",
    capital: true, population: 9000000,
    regions: ["kanto", "honshu"] }];
citiesRef.doc["BJ"].set[{
    name: "Beijing", state: null, country: "China",
    capital: true, population: 21500000,
    regions: ["jingjinji", "hebei"] }];
test.firestore.js
1
Nút. js

var citiesRef = db.collection["cities"];

citiesRef.doc["SF"].set[{
    name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 860000,
    regions: ["west_coast", "norcal"] }];
citiesRef.doc["LA"].set[{
    name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 3900000,
    regions: ["west_coast", "socal"] }];
citiesRef.doc["DC"].set[{
    name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA",
    capital: true, population: 680000,
    regions: ["east_coast"] }];
citiesRef.doc["TOK"].set[{
    name: "Tokyo", state: null, country: "Japan",
    capital: true, population: 9000000,
    regions: ["kanto", "honshu"] }];
citiesRef.doc["BJ"].set[{
    name: "Beijing", state: null, country: "China",
    capital: true, population: 21500000,
    regions: ["jingjinji", "hebei"] }];
test.firestore.js
2

Đi

var citiesRef = db.collection["cities"];

citiesRef.doc["SF"].set[{
    name: "San Francisco", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 860000,
    regions: ["west_coast", "norcal"] }];
citiesRef.doc["LA"].set[{
    name: "Los Angeles", state: "CA", country: "USA",
    capital: false, population: 3900000,
    regions: ["west_coast", "socal"] }];
citiesRef.doc["DC"].set[{
    name: "Washington, D.C.", state: null, country: "USA",
    capital: true, population: 680000,
    regions: ["east_coast"] }];
citiesRef.doc["TOK"].set[{
    name: "Tokyo", state: null, country: "Japan",
    capital: true, population: 9000000,
    regions: ["kanto", "honshu"] }];
citiesRef.doc["BJ"].set[{
    name: "Beijing", state: null, country: "China",
    capital: true, population: 21500000,
    regions: ["jingjinji", "hebei"] }];
test.firestore.js
3

PHP

PHP

Để biết thêm về cách cài đặt và tạo ứng dụng khách Cloud Firestore, hãy tham khảo Thư viện ứng dụng khách Cloud Firestore

Bài Viết Liên Quan

Chèn mysql nếu không tồn tại bản cập nhật khác
2023 Toyota Camry whats new
Ngày nghỉ học Saarland 2024 2025
Giá trị không phải là số trong python
Kiểm tra javascript nếu tham số tồn tại
Làm cách nào để bật javascript trong wordpress?
Web cạo tải thêm nút python beautifulsoup
Best wedding dates for 2023
Làm thế nào để bạn sử dụng lệnh in trong python?
Cách tạo ứng dụng bằng javascript
Làm cách nào để loại bỏ dấu phân cách 1000 trong trang tính google?
Cách thêm giá trị vào danh sách python
13 kilogam bằng bao nhiêu tấn
Chức năng và các loại trong python là gì?
Làm cách nào để chuyển đổi thành chuỗi trong php?
Đảo ngược hình nền css
Hướng dẫn dùng require php trong PHP
Câu nào sau đây đúng trong python?
Kiểm tra đơn vị trong python là gì?
Bảng lịch thi đấu vòng loại AFCON 2023

Toplist mới

#1
Top 7 tết mậu thân năm 1968 đã diễn ra sự kiện gì ở miền nam nước ta 2023
6 tháng trước
#2
Top 13 luyện từ và câu: dấu gạch ngang lớp 4 trang 45 2023
6 tháng trước
#3
Top 6 trong mặt phẳng oxy ảnh của đường thẳng d 3x y 4=0 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 thử thách thần chết thuyết minh phần 2 2023
6 tháng trước
#5
Top 4 vở bài tập tiếng việt lớp 3 tập 2 chính tả trang 15 2023
6 tháng trước
#6
Top 5 áo khoác nam quảng châu cao cấp 2023
6 tháng trước
#7
Top 4 nội dung nào sau đây không phải là trách nhiệm của đơn vị đầu mối cung cấp thông tin 2023
6 tháng trước
#8
Top 9 mẫu đồng phục công sở đẹp 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 5 ốp lưng iphone 13 pro bảo vệ camera 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Các sản phẩm làm đẹp tiếng anh là gì năm 2024
Bán hàng phát sinh giảm giá hoạch toán tn năm 2024
Mẫu hợp đồng thanh toán qua bên thứ 3 năm 2024
Giải sách bài tập tiếng anh lớp 7 trang 8 năm 2024
1994 sinh con năm 2023 tháng nào tốt năm 2024
Dịch vụ chuyển văn phòng tại thanh hóa năm 2024
Font việt hóa không hiển thị giống như demo năm 2024
Nền kinh tế kế hoạch hóa tập trung là gì năm 2024
Top điều hòa inverter 9000btu tiết kiệm điện năm 2024
Đặc trưng của mùa hè là gì năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Là gì Mẹo Hay Toplist Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Tiếng anh Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Món Ngon So Sánh Bài tập So sánh Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Tại sao Máy tính Đại học