Python là một ngôn ngữ lập trình năng động, cấp cao, mã nguồn mở miễn phí và được giải thích. Nó hỗ trợ lập trình hướng đối tượng cũng như lập trình hướng thủ tục. Trong Python, chúng ta không cần khai báo kiểu biến vì nó là ngôn ngữ kiểu động. Ví dụ: x = 10 Ở đây, x có thể là bất kỳ thứ gì như Chuỗi, int, v.v.
Các tính năng trong Python
Có nhiều tính năng trong Python, một số tính năng được thảo luận bên dưới như sau
1. Nguồn mở và miễn phí
Ngôn ngữ Python được cung cấp miễn phí tại trang web chính thức và bạn có thể tải xuống từ liên kết tải xuống đã cho bên dưới, nhấp vào từ khóa Tải xuống Python. Tải xuống Python Vì nó là mã nguồn mở, điều này có nghĩa là mã nguồn cũng có sẵn cho công chúng. Vì vậy, bạn có thể tải xuống, sử dụng nó cũng như chia sẻ nó.
2. Dễ mã hóa
Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao. Python là ngôn ngữ rất dễ học so với các ngôn ngữ khác như C, C#, Javascript, Java, v.v. Rất dễ viết mã bằng ngôn ngữ Python và bất kỳ ai cũng có thể học những điều cơ bản về Python trong vài giờ hoặc vài ngày. Nó cũng là một ngôn ngữ thân thiện với nhà phát triển.
3. Dễ đọc
Như bạn sẽ thấy, học Python khá đơn giản. Như đã được thiết lập, cú pháp của Python thực sự đơn giản. Khối mã được xác định bởi các vết lõm chứ không phải bởi dấu chấm phẩy hoặc dấu ngoặc
4. Ngôn ngữ hướng đối tượng
Một trong những tính năng chính của Python là lập trình hướng đối tượng. Python hỗ trợ ngôn ngữ hướng đối tượng và các khái niệm về lớp, đóng gói đối tượng, v.v.
5. Hỗ trợ lập trình GUI
Giao diện người dùng đồ họa có thể được tạo bằng một mô-đun như PyQt5, PyQt4, wxPython hoặc Tk trong python. PyQt5 là tùy chọn phổ biến nhất để tạo ứng dụng đồ họa bằng Python
6. Ngôn ngữ cấp cao
Python là một ngôn ngữ cấp cao. Khi chúng ta viết chương trình bằng Python, chúng ta không cần nhớ kiến trúc hệ thống, cũng như không cần quản lý bộ nhớ
7. tính năng mở rộng
Python là một ngôn ngữ có thể mở rộng. Chúng tôi có thể viết một số mã Python sang ngôn ngữ C hoặc C++ và chúng tôi cũng có thể biên dịch mã đó bằng ngôn ngữ C/C++
8. Dễ dàng gỡ lỗi
Thông tin tuyệt vời để truy tìm lỗi. Bạn sẽ có thể nhanh chóng xác định và sửa phần lớn các sự cố trong chương trình của mình khi bạn hiểu cách diễn giải các dấu vết lỗi của Python. Chỉ cần lướt qua mã, bạn có thể xác định những gì nó được thiết kế để thực hiện
9. Python là một ngôn ngữ di động
Ngôn ngữ Python cũng là một ngôn ngữ portable. Ví dụ: nếu chúng ta có mã Python cho windows và nếu chúng ta muốn chạy mã này trên các nền tảng khác như Linux, Unix và Mac thì chúng ta không cần thay đổi nó, chúng ta có thể chạy mã này trên bất kỳ nền tảng nào
10. Python là một ngôn ngữ tích hợp
Python cũng là một ngôn ngữ Tích hợp vì chúng ta có thể dễ dàng tích hợp Python với các ngôn ngữ khác như C, C++, v.v.
11. ngôn ngữ thông dịch.
Python là một ngôn ngữ thông dịch vì mã Python được thực thi từng dòng một. như các ngôn ngữ khác C, C++, Java, v.v. không cần biên dịch mã Python, điều này giúp gỡ lỗi mã của chúng tôi dễ dàng hơn. Mã nguồn của Python được chuyển thành dạng tức thì gọi là bytecode
12. Thư viện tiêu chuẩn lớn
Python có một thư viện tiêu chuẩn lớn cung cấp một tập hợp các mô-đun và chức năng phong phú, do đó bạn không cần phải viết mã của riêng mình cho mọi thứ. Có nhiều thư viện có trong Python như biểu thức chính quy, kiểm tra đơn vị, trình duyệt web, v.v.
13. Ngôn ngữ gõ động
Python là một ngôn ngữ kiểu động. Điều đó có nghĩa là loại [ví dụ- int, double, long, v.v. ] đối với một biến được quyết định trong thời gian chạy không phải trước vì tính năng này, chúng tôi không cần chỉ định loại biến
14. Phát triển frontend và backend
With a new project py script, you can run and write Python codes in HTML with the help of some simple tags , , etc. This will help you do frontend development work in Python like javascript. Backend is the strong forte of Python it’s extensively used for this work cause of its frameworks like Django and Flask.
15. Cấp phát bộ nhớ động
Trong Python, không cần chỉ định kiểu dữ liệu của biến. Bộ nhớ được tự động phân bổ cho một biến trong thời gian chạy khi nó được cung cấp một giá trị. Nhà phát triển không cần viết int y = 18 nếu giá trị số nguyên 15 được đặt thành y. Bạn có thể chỉ cần gõ y=18
Python là ngôn ngữ lập trình đa năng phổ biến có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng. Nó bao gồm các cấu trúc dữ liệu cấp cao, gõ động, liên kết động và nhiều tính năng khác làm cho nó hữu ích cho việc phát triển ứng dụng phức tạp cũng như cho kịch bản hoặc "mã keo" kết nối các thành phần với nhau. Nó cũng có thể được mở rộng để thực hiện các cuộc gọi hệ thống tới hầu hết các hệ điều hành và để chạy mã được viết bằng C hoặc C++. Do tính phổ biến và khả năng chạy trên hầu hết mọi kiến trúc hệ thống, Python là ngôn ngữ phổ biến được tìm thấy trong nhiều ứng dụng khác nhau
Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, thông dịch, tương tác. Nó kết hợp các mô-đun, ngoại lệ, gõ động, kiểu dữ liệu động mức rất cao và các lớp. —
Ngôn ngữ lập trình bao gồm hàng nghìn mô-đun của bên thứ ba có sẵn trong Python Package Index [PyPI]. PyPI cung cấp các tiêu chuẩn phổ biến cho các chuyên môn khác nhau, như Django để phát triển web và NumPy, Pandas và Mathplotlib cho khoa học dữ liệu
Giới thiệu về Python
Được phát triển lần đầu tiên vào cuối những năm 1980 bởi Guido van Rossum, Python đã phát triển thành ngôn ngữ lập trình nguồn mở bằng cách quản lý thảo luận công khai thông qua Đề xuất cải tiến Python [PEP]. Vào năm 2018, van Rossum đã từ chức Nhà độc tài nhân từ vì sự sống [BDFL] của ngôn ngữ này và, như được nêu chính thức trong PEP 13, một hội đồng chỉ đạo đã được thành lập để đóng vai trò lãnh đạo ngôn ngữ
Python Software Foundation [PSF] là một tổ chức phi lợi nhuận 501[c][3] nắm giữ quyền sở hữu trí tuệ đằng sau ngôn ngữ lập trình Python. Điều này bao gồm Python phiên bản 2. 1 trở lên, PyPI, triển khai tham chiếu CPython và cơ sở hạ tầng để duy trì ngôn ngữ. PSF cũng cung cấp các khoản tài trợ cho việc chế tạo phần mềm và tổ chức nhiều hội nghị PyCon mỗi năm
Python hiện đang ở phiên bản chính thứ ba và được cập nhật thường xuyên
Python có phải là mã nguồn mở không?
Có, tất cả các phiên bản hiện đại của Python đều được đăng ký bản quyền theo giấy phép tương thích với GPL được chứng nhận bởi Open Source Initiative. Logo Python đã được đăng ký nhãn hiệu nhưng cho phép tùy chỉnh [xem giấy phép đầy đủ để biết chi tiết]
Bạn có thể tải xuống mã nguồn Python tại đây
Tại sao nên sử dụng Python?
Có một số lý do tại sao Python là một lựa chọn tốt để làm ngôn ngữ lập trình, tùy thuộc vào quan điểm và nền tảng của bạn
Python cho lập trình viên
Những người mới lập trình có thể hưởng lợi từ mức độ trừu tượng cao của Python. Nó có tính tương tác cao và được biết đến với "ý kiến mạnh mẽ" xung quanh cú pháp cụ thể [bao gồm cả khoảng trắng]. Python, giống như các ngôn ngữ cấp cao khác, có quy trình thu gom rác để quản lý bộ nhớ hoặc xóa các tài nguyên không sử dụng. Người dùng có thể nhận phản hồi tức thì từ trình thông dịch bằng cách nhập python trên dòng lệnh hoặc bằng cách sử dụng các dự án như JupyterLab nếu họ muốn có trải nghiệm phát triển dựa trên trình duyệt. Nhiều người dùng cũng đánh giá cao rằng Python có một cú pháp nghiêm ngặt được thực thi bởi trình biên dịch, giúp dễ dàng có một "cách đúng" duy nhất để viết chương trình. Phong cách phát triển đó được củng cố thông qua The Zen of Python
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
Bất kể mức độ kinh nghiệm của họ, các lập trình viên từ một số nền tảng khác nhau đóng góp cho ngôn ngữ theo những cách quan trọng. Python có một hệ sinh thái trưởng thành gồm cả công cụ miễn phí và độc quyền, bao gồm môi trường phát triển tích hợp [IDE], linters và framework. Các mô-đun được chia sẻ thông qua PyPI và Conda có chiều sâu và chiều rộng sẽ bao gồm gần như mọi chủ đề. Một số phổ biến nhất bao gồm
- Các khung web như Django, Kim tự tháp, Bình và Chai
- Hỗ trợ giao thức Internet trong thư viện chuẩn cho JSON, HTML, XML, FTP, IMAP và ổ cắm
- Khoa học dữ liệu và máy học với SciPy, Pandas, IPython, NumPy, v.v.
Python cho quản trị viên hệ thống
Nếu bạn là một sysadmin, bạn có thể quen thuộc và thoải mái với shell scripting để quản trị hệ thống. Bash và các trình bao khác là các ngôn ngữ chức năng mạnh mẽ, nhưng Python là ngôn ngữ hướng đối tượng, với hàng nghìn thư viện mà bạn có thể sử dụng trong công việc của mình. Trên thực tế, nhiều thành phần cơ sở hạ tầng CNTT độc quyền và nguồn mở cung cấp các thư viện Python để bạn có thể tự động hóa chúng, làm cho nó trở thành ngôn ngữ dễ bảo trì hơn cho quản trị viên hệ thống, kỹ sư độ tin cậy của trang web [SRE] và nhà điều hành CNTT
Cộng đồng Python
Có lẽ quan trọng nhất, Python có một cộng đồng người dùng khổng lồ. Sự phổ biến của Python vừa là nguyên nhân vừa là hệ quả của cộng đồng của nó. Đó là ngôn ngữ lập trình số 1 vào năm 2018, theo xếp hạng của IEEE Spectrum và là ngôn ngữ số 1 "Được yêu thích nhất" và số 2 "Được yêu thích nhất", theo Khảo sát dành cho nhà phát triển năm 2019 của StackOverflow. Pythonistas, với tư cách là thành viên của cộng đồng tự gọi mình, gặp gỡ hàng nghìn người trên khắp thế giới tại các hội nghị PyCon
Điều này có nghĩa là bất kể bạn đang cố gắng giải quyết vấn đề gì, rất có thể đã có những người giỏi đang tìm ra giải pháp. Rất có thể họ đã chia sẻ mã, tài liệu, hướng dẫn và ví dụ để giúp lập trình một giải pháp trong Python. Có rất nhiều IDE và các công cụ phát triển khác để lựa chọn và hàng nghìn gói mã nguồn mở có sẵn để mở rộng Python để làm bất cứ điều gì bạn có thể nghĩ đến
5 điều đáng ngạc nhiên bạn có thể làm với Python
Python linh hoạt đến mức nó có thể được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các ngăn xếp ứng dụng phức tạp, đơn giản hóa việc kiểm tra cơ sở hạ tầng và thực hiện mọi thứ ở giữa. Dưới đây là một vài ví dụ để giúp bạn bắt đầu
- Tạo trò chơi điện tử bằng Python
- Thêm các phương thức vào thư viện hồi tố với singledispatch
- Tạo hướng dẫn tương tác về khoa học dữ liệu với Jupyter Notebooks
- Viết bài kiểm tra để xác minh trạng thái cơ sở hạ tầng CNTT
- Viết cả Python và C bằng Cython
Ai sử dụng Python?
Nhiều tổ chức là người dùng Python. Một số công ty sử dụng Python nổi tiếng và có tiếng nói nhất bao gồm
- Mozilla, nổi tiếng nhất với Firefox, cho biết họ có hơn "230 nghìn dòng mã" được viết bằng Python
- Google chia sẻ khóa đào tạo nội bộ về Python
- Microsoft thúc đẩy phát triển Python với IDE, Visual Studio Code
- Netflix chia sẻ việc sử dụng rộng rãi Python cho mọi thứ, từ phần mềm giám sát chuyển đổi dự phòng khu vực đến khoa học dữ liệu
- Uber cho biết họ sử dụng Jupyter Notebook và IPython để chia sẻ dữ liệu
- Reddit phần lớn được viết bằng Python và chia sẻ mã nguồn trên GitHub
- Dropbox đã là người ủng hộ công khai cho Python 3 trong cơ sở hạ tầng của nó
- Slack, Digital Ocean, Lyft, Sauce Labs và Fastly đều đề cập đến việc sử dụng Python trong một bài viết Increment
- Nhiều công ty tài chính, chẳng hạn như CapitalOne, Bloomberg và JPMorgan, tuyển dụng các nhà phát triển Python
Ngoài ra, nhiều công nghệ cơ sở hạ tầng CNTT được viết bằng Python. Đây là ngôn ngữ chính được sử dụng cho dự án điện toán đám mây khổng lồ OpenStack, cung cấp năng lượng cho các đám mây riêng và công cộng trong các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới. Phần mềm tự động hóa cơ sở hạ tầng Ansible cũng được viết bằng Python
Nó cũng được sử dụng để viết phần mềm máy tính để bàn, chẳng hạn như Calibre và OpenShot. Blender là một trong số nhiều ứng dụng được viết bằng các ngôn ngữ khác cho phép người dùng viết tập lệnh bằng Python. Đây cũng là ngôn ngữ phổ biến cho máy học và khoa học, thống kê, toán học và các loại máy tính chuyên dụng khác. Ngay cả Raspberry Pi cũng được đặt tên từ kế hoạch của những người sáng lập sử dụng nền tảng này để dạy Python
Vậy tóm lại Python dùng để làm gì?
Tôi có thể học Python ở đâu?
Có rất nhiều thứ để tìm hiểu về Python và rất nhiều tài nguyên có sẵn để làm điều đó. Hãy suy nghĩ về việc cân bằng đầu vào của bạn từ các tài nguyên và đầu ra của bạn khi thực hành viết ngôn ngữ
Khuyến nghị cho người mới bắt đầu
Bắt đầu bằng cách hiểu cách cài đặt Python và chọn trình soạn thảo văn bản hoặc IDE để viết mã
- bảng ăn gian. Trăn 3. 7 cho người mới bắt đầu
- Cách cài đặt Python trên Linux và Windows
- Cách [chính xác] chạy Python trên MacOS
- 3 IDE Python mã nguồn mở hàng đầu
Khuyến nghị trung gian
Chọn một dự án truyền cảm hứng cho bạn và bắt đầu làm chủ các thư viện sẽ hỗ trợ bạn hoàn thành dự án của mình
- 7 thư viện PyPI thiết yếu và cách sử dụng chúng
- 8 thư viện Python tuyệt vời cho các dự án phụ
- Cách tạo trò chơi 2D với Python
- Bắt đầu với Python cho khoa học dữ liệu
Đề xuất nâng cao
Tiếp tục trau dồi kiến thức chuyên môn của bạn thông qua gỡ lỗi, chia sẻ mã và kiểm tra
- 7 bước để tìm ra lỗi mã Python
- Cách mở nguồn thư viện Python của bạn
- Tự động kiểm tra mã Python của bạn
Chia sẻ với chúng tôi
Cho dù bạn có trình độ chuyên môn Python ở mức độ nào, hãy chia sẻ kiến thức của bạn bằng cách viết thư cho chúng tôi trên Opensource. com. Nó sẽ giúp bạn và độc giả của chúng tôi trở thành những lập trình viên tốt hơn
Và hãy nhớ theo dõi thẻ Python của chúng tôi và theo dõi các bài viết khác về Python trên Opensource. com