programming python

Phương thức thực thi Python

Trình thông dịch Python có một số hàm và kiểu được tích hợp sẵn luôn sẵn dùng. Chúng được liệt kê ở đây theo thứ tự bảng chữ cái

Chức năng tích hợp sẵn

abs[x]

Trả về giá trị tuyệt đối của một số. Đối số có thể là một số nguyên, một số dấu chấm động hoặc một đối tượng thực hiện

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

05. Nếu đối số là một số phức, độ lớn của nó được trả về

aiter[async_iterable]

Trả lại một cho một. Tương đương với việc gọi

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

Ghi chú. Không giống như , không có biến thể 2 đối số

Mới trong phiên bản 3. 10

tất cả[có thể lặp lại]

Trả về

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09 nếu tất cả các phần tử của iterable là đúng [hoặc nếu iterable trống]. Tương đương với

def all[iterable]:
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

awaitable anext[async_iterator]awaitable anext[async_iterator , mặc định]

Khi được chờ đợi, hãy trả về mục tiếp theo từ đã cho hoặc mặc định nếu đã cho và trình vòng lặp đã cạn kiệt

Đây là biến thể không đồng bộ của nội trang và hoạt động tương tự

Điều này gọi phương thức async_iterator, trả về một. Đang chờ điều này trả về giá trị tiếp theo của trình vòng lặp. Nếu giá trị mặc định được đưa ra, nó sẽ được trả về nếu bộ lặp đã cạn kiệt, nếu không thì sẽ được nâng lên

Mới trong phiên bản 3. 10

bất kỳ[có thể lặp lại]

Trả lại

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09 nếu bất kỳ phần tử nào của iterable là true. Nếu iterable trống, hãy trả về

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

14. Tương đương với

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

ascii[đối tượng]

Dưới dạng , trả về một chuỗi chứa biểu diễn có thể in được của một đối tượng, nhưng thoát các ký tự không phải ASCII trong chuỗi được trả về bằng cách sử dụng các ký tự thoát

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

17,

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

18 hoặc ________0____19. Điều này tạo ra một chuỗi tương tự như chuỗi được trả về trong Python 2

bin[x]

Chuyển đổi một số nguyên thành một chuỗi nhị phân có tiền tố là “0b”. Kết quả là một biểu thức Python hợp lệ. Nếu x không phải là một đối tượng Python, thì nó phải định nghĩa một phương thức

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

22 trả về một số nguyên. Vài ví dụ

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

Nếu muốn hoặc không muốn tiền tố “0b”, bạn có thể sử dụng một trong hai cách sau

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

Xem thêm để biết thêm thông tin

class bool[x=Sai]

Trả về một giá trị Boolean, i. e. một trong số

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09 hoặc

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

14. x được chuyển đổi bằng cách sử dụng tiêu chuẩn. Nếu x là sai hoặc bị bỏ qua, điều này trả về

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

14; . Lớp này là một lớp con của [xem ]. Nó không thể được phân loại thêm. Các phiên bản duy nhất của nó là

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

14 và

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09 [xem phần ]

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 7. x hiện là tham số chỉ vị trí.

điểm dừng[*args , **kws]

Chức năng này đưa bạn vào trình gỡ lỗi tại trang cuộc gọi. Cụ thể, nó gọi , chuyển thẳng

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

33 và

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

34. Theo mặc định, các cuộc gọi

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

32 không mong đợi đối số. Trong trường hợp này, nó hoàn toàn là một chức năng tiện lợi, do đó bạn không cần phải nhập hoặc nhập nhiều mã một cách rõ ràng để vào trình gỡ lỗi. Tuy nhiên, có thể được đặt thành một số chức năng khác và sẽ tự động gọi chức năng đó, cho phép bạn đưa vào trình gỡ lỗi đã chọn. Nếu không truy cập được, chức năng này sẽ tăng

Đưa ra một

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

42 với đối số

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

Mới trong phiên bản 3. 7

lớp bytearray[nguồn=b'']class bytearray[source , encoding]class bytearray[source , encoding , errors]

Trả về một mảng byte mới. Lớp là một dãy số nguyên có thể thay đổi trong phạm vi 0 >> bin[3] '0b11' >>> bin[-10] '-0b1010' 00 với các đối số

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

01 và

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

02. Sự kiện này cũng có thể được nâng lên bằng cách tổng hợp ngầm

Ghi chú

Khi biên dịch một chuỗi có mã nhiều dòng ở chế độ

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

82 hoặc

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

81, đầu vào phải được kết thúc bằng ít nhất một ký tự xuống dòng. Điều này là để tạo điều kiện phát hiện các báo cáo không đầy đủ và đầy đủ trong mô-đun

Cảnh báo

Có thể làm hỏng trình thông dịch Python với chuỗi đủ lớn/phức tạp khi biên dịch thành đối tượng AST do giới hạn độ sâu ngăn xếp trong trình biên dịch AST của Python

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 2. Được phép sử dụng dòng mới của Windows và Mac. Ngoài ra, đầu vào ở chế độ

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

80 không phải kết thúc bằng một dòng mới nữa. Đã thêm tham số tối ưu hóa.

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 5. Trước đây, đã được nâng lên khi gặp byte rỗng trong nguồn.

Mới trong phiên bản 3. 8. _______11_______08 giờ đây có thể được chuyển vào cờ để cho phép hỗ trợ cho cấp cao nhất

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

09,

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

10 và

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

11.

lớp phức tạp[thực=0 , hình ảnh=0]lớp phức tạp[chuỗi]

Trả về một số phức với giá trị thực + hình ảnh*1j hoặc chuyển đổi một chuỗi hoặc số thành một số phức. Nếu tham số đầu tiên là một chuỗi, nó sẽ được hiểu là một số phức và hàm phải được gọi mà không có tham số thứ hai. Tham số thứ hai không bao giờ có thể là một chuỗi. Mỗi đối số có thể là bất kỳ loại số nào [kể cả phức tạp]. Nếu hình ảnh bị bỏ qua, nó sẽ mặc định bằng 0 và hàm tạo đóng vai trò chuyển đổi số như và. Nếu cả hai đối số bị bỏ qua, trả về

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

Đối với một đối tượng Python chung

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

15,

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

16 ủy quyền cho

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

17. Nếu

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

18 không được xác định thì nó sẽ quay trở lại

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

19. Nếu

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

19 không được xác định thì nó sẽ quay trở lại

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

Ghi chú

Khi chuyển đổi từ một chuỗi, chuỗi không được chứa khoảng trắng xung quanh toán tử trung tâm

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

22 hoặc

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

23. Ví dụ:

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

24 thì được, nhưng

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

25 tăng

Loại phức tạp được mô tả trong

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 6. Cho phép nhóm các chữ số có dấu gạch dưới như trong mã chữ.

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 8. Trở về

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

22 nếu

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

18 và

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

19 không được xác định.

delattr[đối tượng , tên]

Đây là họ hàng của. Các đối số là một đối tượng và một chuỗi. Chuỗi phải là tên của một trong các thuộc tính của đối tượng. Hàm xóa thuộc tính được đặt tên, miễn là đối tượng cho phép. Ví dụ,

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

31 tương đương với

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

32. tên không cần phải là mã định danh Python [xem ]

class dict[**kwarg]lớp dict[ánh xạ , **kwarg]class dict[có thể lặp lại , **kwarg]

Tạo từ điển mới. Đối tượng là lớp từ điển. Xem và để biết tài liệu về lớp học này

Đối với các vùng chứa khác, hãy xem các lớp , và lớp tích hợp cũng như mô-đun

dir[]dir[đối tượng]

Không có đối số, trả về danh sách tên trong phạm vi cục bộ hiện tại. Với một đối số, cố gắng trả về danh sách các thuộc tính hợp lệ cho đối tượng đó

Nếu đối tượng có một phương thức tên là

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

40, thì phương thức này sẽ được gọi và phải trả về danh sách các thuộc tính. Điều này cho phép các đối tượng triển khai hàm

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

41 hoặc

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

42 tùy chỉnh để tùy chỉnh cách báo cáo các thuộc tính của chúng

Nếu đối tượng không cung cấp

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

40, hàm sẽ cố gắng hết sức để thu thập thông tin từ thuộc tính của đối tượng, nếu được xác định và từ đối tượng loại của nó. Danh sách kết quả không nhất thiết phải đầy đủ và có thể không chính xác khi đối tượng có tùy chỉnh

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

Cơ chế mặc định hoạt động khác với các loại đối tượng khác nhau, vì nó cố gắng tạo ra thông tin phù hợp nhất, thay vì thông tin đầy đủ

Nếu đối tượng là một đối tượng mô-đun, danh sách chứa tên của các thuộc tính của mô-đun
Nếu đối tượng là một đối tượng kiểu hoặc lớp, thì danh sách chứa tên của các thuộc tính của nó và đệ quy các thuộc tính của các cơ sở của nó
Mặt khác, danh sách chứa các tên thuộc tính của đối tượng, tên của các thuộc tính của lớp đối tượng và đệ quy các thuộc tính của các lớp cơ sở của lớp đối tượng.

Danh sách kết quả được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái. Ví dụ

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

Ghi chú

Do được cung cấp chủ yếu để thuận tiện cho việc sử dụng tại một dấu nhắc tương tác, nên nó cố gắng cung cấp một bộ tên thú vị hơn là cố gắng cung cấp một bộ tên được xác định chặt chẽ hoặc nhất quán và hành vi chi tiết của nó có thể thay đổi qua các bản phát hành. Ví dụ: các thuộc tính siêu lớp không có trong danh sách kết quả khi đối số là một lớp

divmod[a , b]

Lấy hai số [không phức tạp] làm đối số và trả về một cặp số bao gồm thương và số dư của chúng khi sử dụng phép chia số nguyên. Với các loại toán hạng hỗn hợp, áp dụng các quy tắc cho toán tử số học nhị phân. Đối với số nguyên, kết quả giống như

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

49. Đối với số dấu phẩy động, kết quả là

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

50, trong đó q thường là

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

51 nhưng có thể nhỏ hơn 1. Trong mọi trường hợp,

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

52 rất gần với a, nếu

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

53 khác không thì nó có cùng dấu với b, và

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

liệt kê[có thể lặp lại , bắt đầu=0]

Trả về một đối tượng liệt kê. iterable phải là một chuỗi, một hoặc một số đối tượng khác hỗ trợ phép lặp. Phương thức của trình lặp được trả về bởi trả về một bộ chứa số đếm [từ đầu được mặc định là 0] và các giá trị thu được từ việc lặp qua lặp lại

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

Tương đương với

def enumerate[iterable, start=0]:
    n = start
    for elem in iterable:
        yield n, elem
        n += 1

eval[biểu thức , toàn cầu=Không có , người dân địa phương=Không có]

Các đối số là một chuỗi và toàn cục và cục bộ tùy chọn. Nếu được cung cấp, toàn cầu phải là một từ điển. Nếu được cung cấp, người dân địa phương có thể là bất kỳ đối tượng ánh xạ nào

Đối số biểu thức được phân tích cú pháp và đánh giá dưới dạng biểu thức Python [về mặt kỹ thuật, danh sách điều kiện] bằng cách sử dụng từ điển toàn cục và cục bộ làm không gian tên toàn cầu và cục bộ. Nếu có từ điển toàn cầu và không chứa giá trị cho khóa

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

57, tham chiếu đến từ điển của mô-đun tích hợp sẽ được chèn vào bên dưới khóa đó trước khi biểu thức được phân tích cú pháp. Bằng cách đó, bạn có thể kiểm soát nội trang nào có sẵn cho mã được thực thi bằng cách chèn từ điển

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

57 của riêng bạn vào toàn cầu trước khi chuyển nó tới. Nếu từ điển địa phương bị bỏ qua, nó sẽ mặc định là từ điển toàn cầu. Nếu cả hai từ điển bị bỏ qua, biểu thức được thực thi với toàn cầu và cục bộ trong môi trường được gọi. Lưu ý, eval[] không có quyền truy cập vào [không phải người dân địa phương] trong môi trường kèm theo

Giá trị trả về là kết quả của biểu thức được đánh giá. Lỗi cú pháp được báo cáo là ngoại lệ. Thí dụ

>>> x = 1
>>> eval['x+1']
2

Hàm này cũng có thể được sử dụng để thực thi các đối tượng mã tùy ý [chẳng hạn như các đối tượng được tạo bởi ]. Trong trường hợp này, hãy chuyển một đối tượng mã thay vì một chuỗi. Nếu đối tượng mã đã được biên dịch với đối số chế độ là

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

80, thì giá trị trả về của 'sẽ là

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

gợi ý. thực thi động của câu lệnh được hỗ trợ bởi chức năng. Các hàm và trả về từ điển cục bộ và cục bộ hiện tại, tương ứng, có thể hữu ích để chuyển qua sử dụng bởi hoặc

Nếu nguồn đã cho là một chuỗi, thì các dấu cách và tab ở đầu và cuối sẽ bị loại bỏ

Xem một hàm có thể đánh giá các chuỗi một cách an toàn với các biểu thức chỉ chứa các ký tự

Tăng một

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

72 với đối tượng mã làm đối số. Các sự kiện biên dịch mã cũng có thể được nâng lên

exec[đối tượng , toàn cầu=Không có , người dân địa phương=Không có , / , * , đóng cửa=Không có]

Hàm này hỗ trợ thực thi động mã Python. đối tượng phải là một chuỗi hoặc một đối tượng mã. Nếu đó là một chuỗi, thì chuỗi đó được phân tích thành một tập hợp các câu lệnh Python, sau đó được thực thi [trừ khi xảy ra lỗi cú pháp]. Nếu nó là một đối tượng mã, nó được thực thi đơn giản. Trong mọi trường hợp, mã được thực thi dự kiến sẽ hợp lệ dưới dạng tệp đầu vào [xem phần trong Hướng dẫn tham khảo]. Xin lưu ý rằng các câu lệnh , và không được sử dụng bên ngoài các định nghĩa hàm ngay cả trong ngữ cảnh mã được truyền cho hàm. Giá trị trả về là

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

Trong mọi trường hợp, nếu các phần tùy chọn bị bỏ qua, mã được thực thi trong phạm vi hiện tại. Nếu chỉ toàn cầu được cung cấp, nó phải là một từ điển [chứ không phải là một lớp con của từ điển], sẽ được sử dụng cho cả biến toàn cục và biến cục bộ. Nếu toàn cầu và cục bộ được cung cấp, chúng được sử dụng cho các biến toàn cầu và cục bộ tương ứng. Nếu được cung cấp, người dân địa phương có thể là bất kỳ đối tượng ánh xạ nào. Hãy nhớ rằng ở cấp độ mô-đun, toàn cầu và cục bộ là cùng một từ điển. Nếu exec lấy hai đối tượng riêng biệt là toàn cầu và cục bộ, mã sẽ được thực thi như thể nó được nhúng trong một định nghĩa lớp

Nếu từ điển toàn cầu không chứa giá trị cho khóa

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

57, tham chiếu đến từ điển của mô-đun tích hợp sẽ được chèn vào bên dưới khóa đó. Bằng cách đó, bạn có thể kiểm soát nội trang nào có sẵn cho mã được thực thi bằng cách chèn từ điển

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

57 của riêng bạn vào toàn cầu trước khi chuyển nó tới

Đối số đóng chỉ định một đóng – một bộ các ô. Nó chỉ hợp lệ khi đối tượng là một đối tượng mã có chứa các biến tự do. Độ dài của bộ dữ liệu phải khớp chính xác với số lượng biến miễn phí được tham chiếu bởi đối tượng mã

Tăng một

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

72 với đối tượng mã làm đối số. Các sự kiện biên dịch mã cũng có thể được nâng lên

Ghi chú

Các hàm dựng sẵn và trả về từ điển cục bộ và cục bộ hiện tại, tương ứng, có thể hữu ích khi chuyển qua để sử dụng làm đối số thứ hai và thứ ba cho

Ghi chú

Các địa phương mặc định hoạt động như được mô tả cho chức năng bên dưới. không nên sửa đổi từ điển địa phương mặc định. Vượt qua một từ điển địa phương rõ ràng nếu bạn cần xem tác động của mã đối với người dân địa phương sau khi hàm trả về

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 11. Đã thêm tham số đóng cửa.

bộ lọc[chức năng , có thể lặp lại]

Xây dựng một iterator từ các phần tử iterable mà hàm trả về true. iterable có thể là một chuỗi, một vùng chứa hỗ trợ phép lặp hoặc một trình lặp. Nếu hàm là

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83, thì hàm nhận dạng được giả định, nghĩa là tất cả các phần tử của iterable sai sẽ bị xóa

Lưu ý rằng

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

89 tương đương với biểu thức trình tạo

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

90 nếu chức năng không phải là

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83 và

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

92 nếu chức năng là

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

Xem hàm bổ sung trả về các phần tử của iterable mà hàm trả về false

lớp float[x=0. 0]

Return a floating point number constructed from a number or string x

If the argument is a string, it should contain a decimal number, optionally preceded by a sign, and optionally embedded in whitespace. The optional sign may be

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

95 or

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

96; a

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

95 sign has no effect on the value produced. The argument may also be a string representing a NaN [not-a-number], or positive or negative infinity. More precisely, the input must conform to the

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

98 production rule in the following grammar, after leading and trailing whitespace characters are removed

sign        ::=  "+" | "-"
infinity    ::=  "Infinity" | "inf"
nan         ::=  "nan"
digitpart   ::=  digit [["_"] digit]*
number      ::=  [digitpart] "." digitpart | digitpart ["."]
exponent    ::=  ["e" | "E"] ["+" | "-"] digitpart
floatnumber ::=  number [exponent]
floatvalue  ::=  [sign] [floatnumber | infinity | nan]

Ở đây

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

99 là một chữ số thập phân Unicode [ký tự trong danh mục chung Unicode

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

00]. Case is not significant, so, for example, “inf”, “Inf”, “INFINITY”, and “iNfINity” are all acceptable spellings for positive infinity

Otherwise, if the argument is an integer or a floating point number, a floating point number with the same value [within Python’s floating point precision] is returned. If the argument is outside the range of a Python float, an will be raised

For a general Python object

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

15,

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

03 delegates to

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

04. If

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

19 is not defined then it falls back to

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

If no argument is given,

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

07 is returned

Examples

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

The float type is described in

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 6. Cho phép nhóm các chữ số có dấu gạch dưới như trong mã chữ.

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 7. x hiện là tham số chỉ vị trí.

Changed in version 3. 8. Falls back to

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

22 if

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

19 is not defined.

format[giá trị , format_spec='']

Convert a value to a “formatted” representation, as controlled by format_spec. The interpretation of format_spec will depend on the type of the value argument; however, there is a standard formatting syntax that is used by most built-in types.

The default format_spec is an empty string which usually gives the same effect as calling

A call to

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

11 is translated to

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

12 which bypasses the instance dictionary when searching for the value’s

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

13 method. A exception is raised if the method search reaches and the format_spec is non-empty, or if either the format_spec or the return value are not strings

Changed in version 3. 4.

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

16 raises if format_spec is not an empty string.

class đóng băng[có thể lặp lại=set[]]

Return a new object, optionally with elements taken from iterable.

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

18 is a built-in class. See and for documentation about this class

For other containers see the built-in , , , and classes, as well as the module

getattr[đối tượng , tên]getattr[đối tượng , tên , mặc định]

Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example,

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

26 is equivalent to

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

27. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise is raised. name need not be a Python identifier [see ]

Ghi chú

Since happens at compilation time, one must manually mangle a private attribute’s [attributes with two leading underscores] name in order to retrieve it with

globals[]

Return the dictionary implementing the current module namespace. For code within functions, this is set when the function is defined and remains the same regardless of where the function is called

hasattr[đối tượng , tên]

The arguments are an object and a string. The result is

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09 if the string is the name of one of the object’s attributes,

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

14 if not. [This is implemented by calling

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

33 and seeing whether it raises an or not. ]

hash[đối tượng]

Return the hash value of the object [if it has one]. Hash values are integers. They are used to quickly compare dictionary keys during a dictionary lookup. Numeric values that compare equal have the same hash value [even if they are of different types, as is the case for 1 and 1. 0]

Ghi chú

For objects with custom

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

35 methods, note that truncates the return value based on the bit width of the host machine. See

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

35 for details

help[]trợ giúp[yêu cầu]

Invoke the built-in help system. [This function is intended for interactive use. ] If no argument is given, the interactive help system starts on the interpreter console. If the argument is a string, then the string is looked up as the name of a module, function, class, method, keyword, or documentation topic, and a help page is printed on the console. Nếu đối số là bất kỳ loại đối tượng nào khác, một trang trợ giúp về đối tượng sẽ được tạo

Note that if a slash[/] appears in the parameter list of a function when invoking , it means that the parameters prior to the slash are positional-only. For more info, see

This function is added to the built-in namespace by the module

Changed in version 3. 4. Changes to and mean that the reported signatures for callables are now more comprehensive and consistent.

hex[x]

Convert an integer number to a lowercase hexadecimal string prefixed with “0x”. If x is not a Python object, it has to define an

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

22 method that returns an integer. Some examples

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

If you want to convert an integer number to an uppercase or lower hexadecimal string with prefix or not, you can use either of the following ways

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

Xem thêm để biết thêm thông tin

See also for converting a hexadecimal string to an integer using a base of 16

Ghi chú

To obtain a hexadecimal string representation for a float, use the method

id[đối tượng]

Return the “identity” of an object. This is an integer which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same value

CPython implementation detail. This is the address of the object in memory

Raises an

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

48 with argument

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

input[]đầu vào[nhắc]

If the prompt argument is present, it is written to standard output without a trailing newline. The function then reads a line from input, converts it to a string [stripping a trailing newline], and returns that. When EOF is read, is raised. Example

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

If the module was loaded, then will use it to provide elaborate line editing and history features

Raises an

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

53 with argument

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

54 before reading input

Raises an

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

55 with the result after successfully reading input

class int[x=0]lớp int[x , cơ sở=10]

Return an integer object constructed from a number or string x, or return

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

92 if no arguments are given. If x defines

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

57,

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

58 returns

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

59. If x defines

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

22, it returns

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

61. If x defines

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

62, it returns

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

63. Đối với các số dấu phẩy động, số này cắt ngắn về 0

Nếu x không phải là một số hoặc nếu cơ số được đưa ra, thì x phải là một chuỗi, , hoặc thể hiện đại diện cho một số nguyên trong cơ số. Theo tùy chọn, chuỗi có thể được bắt đầu bằng

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

22 hoặc

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

23 [không có khoảng trắng ở giữa], có các số 0 ở đầu, được bao quanh bởi khoảng trắng và có một dấu gạch dưới xen kẽ giữa các chữ số

Một chuỗi số nguyên cơ sở n chứa các chữ số, mỗi chữ số đại diện cho một giá trị từ 0 đến n-1. Các giá trị 0–9 có thể được biểu thị bằng bất kỳ chữ số thập phân Unicode nào. Các giá trị 10–35 có thể được biểu thị bằng

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

68 đến

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

69 [hoặc

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

70 đến

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

71]. Cơ sở mặc định là 10. Các cơ số được phép là 0 và 2–36. Các chuỗi cơ sở 2, -8 và -16 có thể được thêm tiền tố tùy chọn bằng

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

72/

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

73,

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

74/

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

75 hoặc

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

76/

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

77, như với các ký tự số nguyên trong mã. For base 0, the string is interpreted in a similar way to an , in that the actual base is 2, 8, 10, or 16 as determined by the prefix. Cơ sở 0 cũng không cho phép các số 0 đứng đầu.

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

78 is not legal, while

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

79 and

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

80 are

Kiểu số nguyên được mô tả trong

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 4. Nếu cơ sở không phải là một thể hiện của đối tượng cơ sở và đối tượng cơ sở có một phương thức, thì phương thức đó được gọi để lấy một số nguyên cho cơ sở. Các phiên bản trước được sử dụng thay vì.

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 6. Cho phép nhóm các chữ số có dấu gạch dưới như trong mã chữ.

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 7. x hiện là tham số chỉ vị trí.

Changed in version 3. 8. Falls back to

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

22 if

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

57 is not defined.

Changed in version 3. 11. The delegation to

>>> format[14, '#b'], format[14, 'b']
['0b1110', '1110']
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
['0b1110', '1110']

62 is deprecated.

Changed in version 3. 11. string inputs and string representations can be limited to help avoid denial of service attacks. A is raised when the limit is exceeded while converting a string x to an or when converting an into a string would exceed the limit. See the documentation.

isinstance[đối tượng , thông tin lớp học]

Return

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09 if the object argument is an instance of the classinfo argument, or of a [direct, indirect, or ] subclass thereof. If object is not an object of the given type, the function always returns

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

14. If classinfo is a tuple of type objects [or recursively, other such tuples] or a of multiple types, return

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09 if object is an instance of any of the types. If classinfo is not a type or tuple of types and such tuples, a exception is raised. may not be raised for an invalid type if an earlier check succeeds

Changed in version 3. 10. classinfo can be a .

issubclass[lớp , thông tin lớp học]

Return

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09 if class is a subclass [direct, indirect, or ] of classinfo. A class is considered a subclass of itself. classinfo may be a tuple of class objects [or recursively, other such tuples] or a , in which case return

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09 if class is a subclass of any entry in classinfo. In any other case, a exception is raised

Changed in version 3. 10. classinfo can be a .

iter[đối tượng]iter[đối tượng , trọng điểm]

Return an object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, object must be a collection object which supports the protocol [the

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

00 method], or it must support the sequence protocol [the

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

01 method with integer arguments starting at

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

92]. If it does not support either of those protocols, is raised. If the second argument, sentinel, is given, then object must be a callable object. The iterator created in this case will call object with no arguments for each call to its method; if the value returned is equal to sentinel, will be raised, otherwise the value will be returned

See also

One useful application of the second form of is to build a block-reader. For example, reading fixed-width blocks from a binary database file until the end of file is reached

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

len[s]

Return the length [the number of items] of an object. The argument may be a sequence [such as a string, bytes, tuple, list, or range] or a collection [such as a dictionary, set, or frozen set]

CPython implementation detail.

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

07 raises on lengths larger than , such as

class danh sáchlớp danh sách[có thể lặp lại]

Rather than being a function, is actually a mutable sequence type, as documented in and

locals[]

Update and return a dictionary representing the current local symbol table. Free variables are returned by when it is called in function blocks, but not in class blocks. Note that at the module level, and are the same dictionary

Ghi chú

The contents of this dictionary should not be modified; changes may not affect the values of local and free variables used by the interpreter

map[chức năng , có thể lặp lại , *có thể lặp lại]

Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. If additional iterables arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. With multiple iterables, the iterator stops when the shortest iterable is exhausted. For cases where the function inputs are already arranged into argument tuples, see

max[có thể lặp lại , * , key=Không có]tối đa[có thể lặp lại , * , mặc định , key=Không có]max[arg1 , arg2 , *args , key=Không có]

Trả về mục lớn nhất trong một lần lặp hoặc mục lớn nhất trong hai hoặc nhiều đối số

If one positional argument is provided, it should be an . The largest item in the iterable is returned. If two or more positional arguments are provided, the largest of the positional arguments is returned

There are two optional keyword-only arguments. The key argument specifies a one-argument ordering function like that used for . The default argument specifies an object to return if the provided iterable is empty. If the iterable is empty and default is not provided, a is raised

If multiple items are maximal, the function returns the first one encountered. This is consistent with other sort-stability preserving tools such as

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

18 and

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

New in version 3. 4. The default keyword-only argument.

Changed in version 3. 8. The key can be

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83.

class chế độ xem bộ nhớ[đối tượng]

Return a “memory view” object created from the given argument. See for more information

min[iterable , * , key=None]min[iterable , * , default , key=None]min[arg1 , arg2 , *args , key=Không có]

Return the smallest item in an iterable or the smallest of two or more arguments

If one positional argument is provided, it should be an . The smallest item in the iterable is returned. If two or more positional arguments are provided, the smallest of the positional arguments is returned

If multiple items are minimal, the function returns the first one encountered. This is consistent with other sort-stability preserving tools such as

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

23 and

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

New in version 3. 4. The default keyword-only argument.

Changed in version 3. 8. The key can be

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83.

next[iterator]next[iterator , mặc định]

Retrieve the next item from the by calling its method. If default is given, it is returned if the iterator is exhausted, otherwise is raised

class object

Return a new featureless object. is a base for all classes. It has methods that are common to all instances of Python classes. This function does not accept any arguments

Ghi chú

does not have a , so you can’t assign arbitrary attributes to an instance of the class

oct[x]

Chuyển đổi một số nguyên thành một chuỗi bát phân có tiền tố là “0o”. The result is a valid Python expression. If x is not a Python object, it has to define an

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

22 method that returns an integer. For example

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

If you want to convert an integer number to an octal string either with the prefix “0o” or not, you can use either of the following ways

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

Xem thêm để biết thêm thông tin

open[file , mode='r' , buffering=- 1 , encoding=None , errors=None , newline=None , closefd=True , opener=Không có]

Open file and return a corresponding . Nếu tệp không thể mở được, một dấu hiệu sẽ xuất hiện. See for more examples of how to use this function

file is a giving the pathname [absolute or relative to the current working directory] of the file to be opened or an integer file descriptor of the file to be wrapped. [If a file descriptor is given, it is closed when the returned I/O object is closed unless closefd is set to

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

14. ]

chế độ là một chuỗi tùy chọn chỉ định chế độ mở tệp. It defaults to

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

37 which means open for reading in text mode. Các giá trị phổ biến khác là

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

38 để ghi [cắt bớt tệp nếu nó đã tồn tại],

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

39 để tạo độc quyền và

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

59 để nối thêm [trên một số hệ thống Unix, có nghĩa là tất cả các ghi sẽ nối vào cuối tệp bất kể vị trí tìm kiếm hiện tại . In text mode, if encoding is not specified the encoding used is platform-dependent. is called to get the current locale encoding. [For reading and writing raw bytes use binary mode and leave encoding unspecified. ] The available modes are

Character

Meaning

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

open for reading [default]

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

open for writing, truncating the file first

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

open for exclusive creation, failing if the file already exists

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

open for writing, appending to the end of file if it exists

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

binary mode

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

text mode [default]

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

open for updating [reading and writing]

The default mode is

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

37 [open for reading text, a synonym of

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

50]. Modes

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

51 and

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

52 open and truncate the file. Modes

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

53 and

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

54 open the file with no truncation

As mentioned in the , Python distinguishes between binary and text I/O. Files opened in binary mode [including

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

46 in the mode argument] return contents as objects without any decoding. In text mode [the default, or when

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

47 is included in the mode argument], the contents of the file are returned as , the bytes having been first decoded using a platform-dependent encoding or using the specified encoding if given

Ghi chú

Python doesn’t depend on the underlying operating system’s notion of text files; all the processing is done by Python itself, and is therefore platform-independent

buffering is an optional integer used to set the buffering policy. Pass 0 to switch buffering off [only allowed in binary mode], 1 to select line buffering [only usable in text mode], and an integer > 1 to indicate the size in bytes of a fixed-size chunk buffer. Note that specifying a buffer size this way applies for binary buffered I/O, but

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

59 [i. e. , files opened with

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

60] would have another buffering. To disable buffering in

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

59, consider using the

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

62 flag for . When no buffering argument is given, the default buffering policy works as follows

Binary files are buffered in fixed-size chunks; the size of the buffer is chosen using a heuristic trying to determine the underlying device’s “block size” and falling back on . On many systems, the buffer will typically be 4096 or 8192 bytes long

“Interactive” text files [files for which returns

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09] use line buffering. Other text files use the policy described above for binary files

encoding is the name of the encoding used to decode or encode the file. This should only be used in text mode. The default encoding is platform dependent [whatever returns], but any supported by Python can be used. See the module for the list of supported encodings

errors is an optional string that specifies how encoding and decoding errors are to be handled—this cannot be used in binary mode. Có sẵn nhiều trình xử lý lỗi tiêu chuẩn [được liệt kê bên dưới], mặc dù bất kỳ tên xử lý lỗi nào đã được đăng ký cũng hợp lệ. The standard names include

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

70 to raise a exception if there is an encoding error. The default value of

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83 has the same effect

```
class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...
```
73 ignores errors. Note that ignoring encoding errors can lead to data loss

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

74 causes a replacement marker [such as

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

75] to be inserted where there is malformed data

```
class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...
```
76 will represent any incorrect bytes as low surrogate code units ranging from U+DC80 to U+DCFF. These surrogate code units will then be turned back into the same bytes when the
```
class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...
```
77 error handler is used when writing data. This is useful for processing files in an unknown encoding

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

78 is only supported when writing to a file. Characters not supported by the encoding are replaced with the appropriate XML character reference

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

80 replaces malformed data by Python’s backslashed escape sequences

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

81 [also only supported when writing] replaces unsupported characters with

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

82 escape sequences

newline determines how to parse newline characters from the stream. It can be

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83,

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

84,

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

85,

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

86, and

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

87. It works as follows

When reading input from the stream, if newline is

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83, universal newlines mode is enabled. Lines in the input can end in

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

85,

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

86, or

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

87, and these are translated into

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

85 before being returned to the caller. If it is

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

84, universal newlines mode is enabled, but line endings are returned to the caller untranslated. If it has any of the other legal values, input lines are only terminated by the given string, and the line ending is returned to the caller untranslated

When writing output to the stream, if newline is

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83, any

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

85 characters written are translated to the system default line separator, . If newline is

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

84 or

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

85, no translation takes place. If newline is any of the other legal values, any

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

85 characters written are translated to the given string

If closefd is

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

14 and a file descriptor rather than a filename was given, the underlying file descriptor will be kept open when the file is closed. If a filename is given closefd must be

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09 [the default]; otherwise, an error will be raised

A custom opener can be used by passing a callable as opener. The underlying file descriptor for the file object is then obtained by calling opener with [file, flags]. opener must return an open file descriptor [passing as opener results in functionality similar to passing

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83]

The newly created file is

The following example uses the parameter of the function to open a file relative to a given directory

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

The type of returned by the function depends on the mode. When is used to open a file in a text mode [

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

38,

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

37,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

09,

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

50, etc. ], it returns a subclass of [specifically ]. When used to open a file in a binary mode with buffering, the returned class is a subclass of . The exact class varies. in read binary mode, it returns an ; in write binary and append binary modes, it returns an , and in read/write mode, it returns an . When buffering is disabled, the raw stream, a subclass of , , is returned

See also the file handling modules, such as , [where is declared], , , , and

Raises an

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

26 with arguments

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

27,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

28,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

The

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

28 and

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

29 arguments may have been modified or inferred from the original call

Changed in version 3. 3

The opener parameter was added

The

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

39 mode was added

used to be raised, it is now an alias of
is now raised if the file opened in exclusive creation mode [
```
class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...
```
39] already exists

Changed in version 3. 4

The file is now non-inheritable

Changed in version 3. 5

If the system call is interrupted and the signal handler does not raise an exception, the function now retries the system call instead of raising an exception [see PEP 475 for the rationale]

The

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

81 error handler was added

Changed in version 3. 6

Support added to accept objects implementing
On Windows, opening a console buffer may return a subclass of other than

Changed in version 3. 11. The

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

42 mode has been removed.

ord[c]

Đưa ra một chuỗi đại diện cho một ký tự Unicode, trả về một số nguyên đại diện cho điểm mã Unicode của ký tự đó. For example,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

43 returns the integer

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

44 and

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

45 [Euro sign] returns

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

46. This is the inverse of

pow[base , exp , mod=Không có]

Return base to the power exp; if mod is present, return base to the power exp, modulo mod [computed more efficiently than

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

48]. The two-argument form

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

49 is equivalent to using the power operator.

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

The arguments must have numeric types. With mixed operand types, the coercion rules for binary arithmetic operators apply. For operands, the result has the same type as the operands [after coercion] unless the second argument is negative; in that case, all arguments are converted to float and a float result is delivered. For example,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

52 returns

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

53, but

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

54 returns

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

55. Đối với một cơ số âm của loại hoặc và một số mũ không tách rời, một kết quả phức tạp được đưa ra. For example,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

58 returns a value close to

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

For operands base and exp, if mod is present, mod must also be of integer type and mod must be nonzero. If mod is present and exp is negative, base must be relatively prime to mod. In that case,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

61 is returned, where inv_base is an inverse to base modulo mod

Here’s an example of computing an inverse for

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

62 modulo

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

Changed in version 3. 8. For operands, the three-argument form of

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

65 now allows the second argument to be negative, permitting computation of modular inverses.

Changed in version 3. 8. Allow keyword arguments. Formerly, only positional arguments were supported.

print[*objects , sep=' ' , end='\n' , file=None , flush=Sai]

Print objects to the text stream file, separated by sep and followed by end. sep, end, file, and flush, if present, must be given as keyword arguments

All non-keyword arguments are converted to strings like does and written to the stream, separated by sep and followed by end. Both sep and end must be strings; they can also be

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83, which means to use the default values. If no objects are given, will just write end

The file argument must be an object with a

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

69 method; if it is not present or

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83, will be used. Since printed arguments are converted to text strings, cannot be used with binary mode file objects. For these, use

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

73 instead

Whether the output is buffered is usually determined by file, but if the flush keyword argument is true, the stream is forcibly flushed

Changed in version 3. 3. Added the flush keyword argument.

class property[fget=None , fset=None , fdel=None , doc=Không có]

Return a property attribute

fget is a function for getting an attribute value. fset is a function for setting an attribute value. fdel is a function for deleting an attribute value. And doc creates a docstring for the attribute

A typical use is to define a managed attribute

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

If c is an instance of C,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

75 will invoke the getter,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

76 will invoke the setter, and

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

77 the deleter

If given, doc will be the docstring of the property attribute. Otherwise, the property will copy fget’s docstring [if it exists]. This makes it possible to create read-only properties easily using as a

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

The

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

79 decorator turns the

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

80 method into a “getter” for a read-only attribute with the same name, and it sets the docstring for voltage to “Get the current voltage. ”

A property object has

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

81,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

82, and

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

83 methods usable as decorators that create a copy of the property with the corresponding accessor function set to the decorated function. This is best explained with an example

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

This code is exactly equivalent to the first example. Be sure to give the additional functions the same name as the original property [

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

15 in this case. ]

The returned property object also has the attributes

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

85,

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

86, and

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

87 corresponding to the constructor arguments

Changed in version 3. 5. The docstrings of property objects are now writeable.

class range[dừng]lớp phạm vi[bắt đầu , dừng , bước=1]

Rather than being a function, is actually an immutable sequence type, as documented in and

repr[đối tượng]

Return a string containing a printable representation of an object. For many types, this function makes an attempt to return a string that would yield an object with the same value when passed to ; otherwise, the representation is a string enclosed in angle brackets that contains the name of the type of the object together with additional information often including the name and address of the object. A class can control what this function returns for its instances by defining a

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

90 method. If is not accessible, this function will raise

reversed[seq]

Return a reverse . seq must be an object which has a

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

93 method or supports the sequence protocol [the

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

94 method and the

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

01 method with integer arguments starting at

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

92]

round[số , nchữ số=Không có]

Return number rounded to ndigits precision after the decimal point. If ndigits is omitted or is

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83, it returns the nearest integer to its input

For the built-in types supporting , values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice [so, for example, both

>>> import struct
>>> dir[]   # show the names in the module namespace  
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir[struct]   # show the names in the struct module 
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
..     def __dir__[self]:
..         return ['area', 'perimeter', 'location']
>>> s = Shape[]
>>> dir[s]
['area', 'location', 'perimeter']

99 and

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

00 are

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

92, and

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

02 is

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

96]. Any integer value is valid for ndigits [positive, zero, or negative]. The return value is an integer if ndigits is omitted or

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83. Otherwise, the return value has the same type as number

For a general Python object

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

05,

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

06 delegates to

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

Ghi chú

The behavior of for floats can be surprising. for example,

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

09 gives

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

10 instead of the expected

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

11. This is not a bug. it’s a result of the fact that most decimal fractions can’t be represented exactly as a float. See for more information

class đặtlớp đặt[có thể lặp lại]

Return a new object, optionally with elements taken from iterable.

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

37 is a built-in class. See and for documentation about this class

For other containers see the built-in , , , and classes, as well as the module

setattr[đối tượng , name , value]

This is the counterpart of . The arguments are an object, a string, and an arbitrary value. The string may name an existing attribute or a new attribute. The function assigns the value to the attribute, provided the object allows it. For example,

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

21 is equivalent to

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

name need not be a Python identifier as defined in unless the object chooses to enforce that, for example in a custom or via . An attribute whose name is not an identifier will not be accessible using the dot notation, but is accessible through etc

Ghi chú

Since happens at compilation time, one must manually mangle a private attribute’s [attributes with two leading underscores] name in order to set it with

class slice[stop]class lát[bắt đầu , dừng , bước=1]

Return a object representing the set of indices specified by

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

27. The start and step arguments default to

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83. Slice objects have read-only data attributes

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

29,

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

30, and

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

31 which merely return the argument values [or their default]. They have no other explicit functionality; however, they are used by NumPy and other third-party packages. Slice objects are also generated when extended indexing syntax is used. For example.

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

32 or

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

33. See for an alternate version that returns an iterator

sorted[có thể lặp lại , / , * , phím=None , đảo ngược=Sai]

Return a new sorted list from the items in iterable

Has two optional arguments which must be specified as keyword arguments

key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each element in iterable [for example,

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

35]. The default value is

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

83 [compare the elements directly]

reverse is a boolean value. If set to

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

09, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed

Sử dụng để chuyển đổi chức năng cmp kiểu cũ thành chức năng chính

The built-in function is guaranteed to be stable. A sort is stable if it guarantees not to change the relative order of elements that compare equal — this is helpful for sorting in multiple passes [for example, sort by department, then by salary grade]

Thuật toán sắp xếp chỉ sử dụng _______96_______40 phép so sánh giữa các mục. While defining an method will suffice for sorting, PEP 8 recommends that all six be implemented. This will help avoid bugs when using the same data with other ordering tools such as that rely on a different underlying method. Implementing all six comparisons also helps avoid confusion for mixed type comparisons which can call reflected the method

For sorting examples and a brief sorting tutorial, see

@phương pháp tĩnh

Transform a method into a static method

Một phương thức tĩnh không nhận được đối số đầu tiên ngầm định. Để khai báo một phương thức tĩnh, hãy sử dụng thành ngữ này

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

The

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

44 form is a function – see for details

A static method can be called either on the class [such as

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

65] or on an instance [such as

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

66]. Moreover, they can be called as regular functions [such as

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

47]

Static methods in Python are similar to those found in Java or C++. Also, see for a variant that is useful for creating alternate class constructors

Like all decorators, it is also possible to call

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

49 as a regular function and do something with its result. This is needed in some cases where you need a reference to a function from a class body and you want to avoid the automatic transformation to instance method. For these cases, use this idiom

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

For more information on static methods, see

Changed in version 3. 10. Static methods now inherit the method attributes [

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

69,

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

70,

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

71,

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

72 and

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

73], have a new

def any[iterable]:
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

74 attribute, and are now callable as regular functions.

class str[đối tượng='']lớp str[đối tượng=b'' , encoding='utf-8' , lỗi='nghiêm ngặt']

Return a version of object. See for details

class C:
    @classmethod
    def f[cls, arg1, arg2]: ...

58 is the built-in string . For general information about strings, see

sum[có thể lặp lại , / , bắt đầu=0]

Sums start and the items of an iterable from left to right and returns the total. The iterable’s items are normally numbers, and the start value is not allowed to be a string

For some use cases, there are good alternatives to . The preferred, fast way to concatenate a sequence of strings is by calling

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

60. To add floating point values with extended precision, see . To concatenate a series of iterables, consider using

Changed in version 3. 8. The start parameter can be specified as a keyword argument.

class siêuhạng siêu[type , object_or_type=Không có]

Return a proxy object that delegates method calls to a parent or sibling class of type. This is useful for accessing inherited methods that have been overridden in a class

The object_or_type determines the to be searched. The search starts from the class right after the type

For example, if of object_or_type is

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

64 and the value of type is

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

65, then searches

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

The attribute of the object_or_type lists the method resolution search order used by both and . The attribute is dynamic and can change whenever the inheritance hierarchy is updated

If the second argument is omitted, the super object returned is unbound. If the second argument is an object,

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

71 must be true. If the second argument is a type,

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

72 must be true [this is useful for classmethods]

There are two typical use cases for super. In a class hierarchy with single inheritance, super can be used to refer to parent classes without naming them explicitly, thus making the code more maintainable. This use closely parallels the use of super in other programming languages

The second use case is to support cooperative multiple inheritance in a dynamic execution environment. This use case is unique to Python and is not found in statically compiled languages or languages that only support single inheritance. This makes it possible to implement “diamond diagrams” where multiple base classes implement the same method. Good design dictates that such implementations have the same calling signature in every case [because the order of calls is determined at runtime, because that order adapts to changes in the class hierarchy, and because that order can include sibling classes that are unknown prior to runtime]

For both use cases, a typical superclass call looks like this

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

In addition to method lookups, also works for attribute lookups. One possible use case for this is calling in a parent or sibling class

Note that is implemented as part of the binding process for explicit dotted attribute lookups such as

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

75. It does so by implementing its own

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

42 method for searching classes in a predictable order that supports cooperative multiple inheritance. Accordingly, is undefined for implicit lookups using statements or operators such as

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list[enumerate[seasons]]
[[0, 'Spring'], [1, 'Summer'], [2, 'Fall'], [3, 'Winter']]
>>> list[enumerate[seasons, start=1]]
[[1, 'Spring'], [2, 'Summer'], [3, 'Fall'], [4, 'Winter']]

Cũng lưu ý rằng, ngoài dạng đối số bằng 0, không giới hạn việc sử dụng các phương thức bên trong. The two argument form specifies the arguments exactly and makes the appropriate references. The zero argument form only works inside a class definition, as the compiler fills in the necessary details to correctly retrieve the class being defined, as well as accessing the current instance for ordinary methods

For practical suggestions on how to design cooperative classes using , see guide to using super[]

class tuplelớp tuple[có thể lặp lại]

Rather than being a function, is actually an immutable sequence type, as documented in and

class loại[đối tượng]lớp loại[tên , cơ sở , dict , **kwds]

With one argument, return the type of an object. The return value is a type object and generally the same object as returned by

The built-in function is recommended for testing the type of an object, because it takes subclasses into account

With three arguments, return a new type object. This is essentially a dynamic form of the statement. The name string is the class name and becomes the attribute. The bases tuple contains the base classes and becomes the attribute; if empty, , the ultimate base of all classes, is added. The dict dictionary contains attribute and method definitions for the class body; it may be copied or wrapped before becoming the attribute. The following two statements create identical objects

>>> bin[3]
'0b11'
>>> bin[-10]
'-0b1010'

exec[] Python là gì?

Hàm exec[] tích hợp sẵn của Python cho phép bạn thực thi mã Python tùy ý từ một chuỗi hoặc đầu vào mã đã biên dịch . Hàm exec[] có thể hữu ích khi bạn cần chạy mã Python được tạo động, nhưng nó có thể khá nguy hiểm nếu bạn sử dụng nó một cách bất cẩn.

Python thực thi mã như thế nào?

Để chạy tập lệnh Python bằng lệnh python, bạn cần mở một dòng lệnh và nhập từ python hoặc python3 nếu bạn có cả hai phiên bản, theo sau là đường dẫn . $ python3 xin chào. py Xin chào thế giới. Nếu mọi thứ hoạt động bình thường, sau khi nhấn Enter, bạn sẽ thấy cụm từ Hello World. , just like this: $ python3 hello.py Hello World! If everything works okay, after you press Enter , you'll see the phrase Hello World!

Sự khác biệt giữa eval và exec trong Python là gì?

Sự khác biệt chính giữa eval[] và exec[] là eval[] chỉ có thể thực thi hoặc đánh giá các biểu thức, trong khi exec[] có thể thực thi bất kỳ đoạn mã Python nào.

exec[] Python là gì?

Python thực thi mã như thế nào?

Sự khác biệt giữa eval và exec trong Python là gì?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề