Python và Excel

Excel là một ứng dụng bảng tính phổ biến và mạnh mẽ dành cho Windows. Mô-đun

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Mặc dù Excel là phần mềm độc quyền của Microsoft nhưng vẫn có những lựa chọn thay thế miễn phí chạy trên Windows, OS X và Linux. Cả LibreOffice Calc và OpenOffice Calc đều hoạt động với của Excel. xlsx định dạng tệp cho bảng tính, có nghĩa là mô-đun

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

tài liệu excel

Đầu tiên, hãy xem qua một số định nghĩa cơ bản. Tài liệu bảng tính Excel được gọi là sổ làm việc . Một sổ làm việc được lưu trong một tệp có . xlsx tiện ích mở rộng. Mỗi sổ làm việc có thể chứa nhiều trang tính [còn được gọi là trang tính ]. Trang tính mà người dùng hiện đang xem [hoặc được xem lần cuối trước khi đóng Excel] được gọi là trang tính đang hoạt động .

Mỗi trang tính có cột [được đánh địa chỉ bằng các chữ cái bắt đầu từ A] and rows [addressed by numbers starting at 1]. A box at a particular column and row is called a ô . Mỗi ô có thể chứa một số hoặc giá trị văn bản. Lưới các ô có dữ liệu tạo thành một trang tính.

Cài đặt Mô-đun openpyxl

Python không đi kèm với OpenPyXL, vì vậy bạn sẽ phải cài đặt nó. Làm theo hướng dẫn cài đặt mô-đun của bên thứ ba trong Phụ lục A; . Để kiểm tra xem nó đã được cài đặt đúng chưa, hãy nhập thông tin sau vào trình bao tương tác

>>> import openpyxl

Nếu mô-đun được cài đặt chính xác, điều này sẽ không tạo ra thông báo lỗi. Hãy nhớ nhập mô-đun

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

Cuốn sách này bao gồm phiên bản 2. 3. 3 của OpenPyXL, nhưng các phiên bản mới thường xuyên được nhóm OpenPyXL phát hành. Đừng lo lắng, mặc dù. Các phiên bản mới sẽ tương thích ngược với các hướng dẫn trong cuốn sách này trong một thời gian dài. Nếu bạn có phiên bản mới hơn và muốn xem những tính năng bổ sung nào có thể có sẵn cho mình, bạn có thể xem tài liệu đầy đủ về OpenPyXL tại http. //openpyxl. đọcthedocs. tổ chức/ .

Đọc tài liệu Excel

Các ví dụ trong chương này sẽ sử dụng bảng tính có tên example. xlsx được lưu trữ trong thư mục gốc. Bạn có thể tự tạo bảng tính hoặc tải xuống từ http. //Không có tinh bột. com/automatestuff/ . hiển thị các tab cho ba trang tính mặc định có tên Trang tính 1 , Trang tính 2 và . [Số lượng sheet mặc định được tạo có thể khác nhau giữa các hệ điều hành và chương trình bảng tính. ] Sheet3 that Excel automatically provides for new workbooks. [The number of default sheets created may vary between operating systems and spreadsheet programs.]

Hình 12-1. Các tab cho trang tính của sổ làm việc nằm ở góc dưới bên trái của Excel

Trang tính 1 trong tệp ví dụ sẽ giống như. [Nếu bạn không tải xuống ví dụ. xlsx từ trang web, bạn nên tự nhập dữ liệu này vào trang tính. ]

Bảng 12-1. ví dụ. xlsx Bảng tính

A

B

C

1

5/4/2015 1. 34. 02 giờ chiều

Táo

73

2

5/4/2015 3. 41. 23 giờ sáng

Anh đào

85

3

6/4/2015 12. 46. 51 giờ tối

Quả lê

14

4

8/4/2015 8. 59. 43 giờ sáng

Những quả cam

52

5

4/10/2015 2. 07. 00 giờ sáng

Táo

152

6

4/10/2015 6. 10. 37 giờ chiều

chuối

23

7

4/10/2015 2. 40. 46 giờ sáng

Dâu tây

98

Bây giờ chúng ta đã có bảng tính mẫu, hãy xem cách chúng ta có thể thao tác với mô-đun

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Mở tài liệu Excel bằng OpenPyXL

Khi bạn đã nhập mô-đun

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Hàm

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

Hãy nhớ rằng ví dụ. xlsx cần nằm trong thư mục làm việc hiện tại để bạn có thể làm việc với nó. Bạn có thể tìm ra thư mục làm việc hiện tại là gì bằng cách nhập

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Lấy các Sheet từ Workbook

Bạn có thể lấy danh sách tất cả các tên trang tính trong sổ làm việc bằng cách gọi phương thức

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Mỗi trang tính được đại diện bởi một đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Lấy các ô từ Sheets

Khi bạn có đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

Ở đây, truy cập thuộc tính

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

OpenPyXL sẽ tự động diễn giải các ngày trong cột A và trả về chúng dưới dạng giá trị

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

Chỉ định một cột theo chữ cái có thể khó lập trình, đặc biệt là vì sau cột Z, các cột bắt đầu bằng cách sử dụng hai chữ cái. AA, AB, AC, v.v. Ngoài ra, bạn cũng có thể lấy một ô bằng cách sử dụng phương thức

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

Như bạn có thể thấy, bằng cách sử dụng phương thức

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

Giả sử bạn muốn đi xuống cột B và in giá trị trong mỗi ô có số hàng lẻ. Bằng cách chuyển

   #! python3
   # readCensusExcel.py - Tabulates population and number of census tracts for
   # each county.

❶ import openpyxl, pprint
   print['Opening workbook...']
❷ wb = openpyxl.load_workbook['censuspopdata.xlsx']
❸ sheet = wb.get_sheet_by_name['Population by Census Tract']
   countyData = {}

   # TODO: Fill in countyData with each county's population and tracts.
   print['Reading rows...']
❹ for row in range[2, sheet.max_row + 1]:
       # Each row in the spreadsheet has data for one census tract.
       state  = sheet['B' + str[row]].value
       county = sheet['C' + str[row]].value
       pop    = sheet['D' + str[row]].value

   # TODO: Open a new text file and write the contents of countyData to it.

   #! python3
   # readCensusExcel.py - Tabulates population and number of census tracts for
   # each county.

❶ import openpyxl, pprint
   print['Opening workbook...']
❷ wb = openpyxl.load_workbook['censuspopdata.xlsx']
❸ sheet = wb.get_sheet_by_name['Population by Census Tract']
   countyData = {}

   # TODO: Fill in countyData with each county's population and tracts.
   print['Reading rows...']
❹ for row in range[2, sheet.max_row + 1]:
       # Each row in the spreadsheet has data for one census tract.
       state  = sheet['B' + str[row]].value
       county = sheet['C' + str[row]].value
       pop    = sheet['D' + str[row]].value

   # TODO: Open a new text file and write the contents of countyData to it.

   #! python3
   # readCensusExcel.py - Tabulates population and number of census tracts for
   # each county.

❶ import openpyxl, pprint
   print['Opening workbook...']
❷ wb = openpyxl.load_workbook['censuspopdata.xlsx']
❸ sheet = wb.get_sheet_by_name['Population by Census Tract']
   countyData = {}

   # TODO: Fill in countyData with each county's population and tracts.
   print['Reading rows...']
❹ for row in range[2, sheet.max_row + 1]:
       # Each row in the spreadsheet has data for one census tract.
       state  = sheet['B' + str[row]].value
       county = sheet['C' + str[row]].value
       pop    = sheet['D' + str[row]].value

   # TODO: Open a new text file and write the contents of countyData to it.

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

   #! python3
   # readCensusExcel.py - Tabulates population and number of census tracts for
   # each county.

❶ import openpyxl, pprint
   print['Opening workbook...']
❷ wb = openpyxl.load_workbook['censuspopdata.xlsx']
❸ sheet = wb.get_sheet_by_name['Population by Census Tract']
   countyData = {}

   # TODO: Fill in countyData with each county's population and tracts.
   print['Reading rows...']
❹ for row in range[2, sheet.max_row + 1]:
       # Each row in the spreadsheet has data for one census tract.
       state  = sheet['B' + str[row]].value
       county = sheet['C' + str[row]].value
       pop    = sheet['D' + str[row]].value

   # TODO: Open a new text file and write the contents of countyData to it.

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

Bạn có thể xác định kích thước của trang tính với các biến thành viên

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Lưu ý rằng phương thức

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Chuyển đổi giữa các chữ cái và số trong cột

Để chuyển từ chữ sang số, gọi hàm

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter[1]
'A'
>>> get_column_letter[2]
'B'
>>> get_column_letter[27]
'AA'
>>> get_column_letter[900]
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> get_column_letter[sheet.max_column]
'C'
>>> column_index_from_string['A']
1
>>> column_index_from_string['AA']
27

Sau khi bạn nhập hai hàm này từ mô-đun

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Lấy hàng và cột từ trang tính

Bạn có thể cắt

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
   [[, , ], [,
   , ], [, ,
   ]]
❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
               print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
           print['--- END OF ROW ---']
   A1 2015-04-05 13:34:02
   B1 Apples
   C1 73
   --- END OF ROW ---
   A2 2015-04-05 03:41:23
   B2 Cherries
   C2 85
   --- END OF ROW ---
   A3 2015-04-06 12:46:51
   B3 Pears
   C3 14
   --- END OF ROW ---

Ở đây, chúng tôi xác định rằng chúng tôi muốn các đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Bộ dữ liệu này chứa ba bộ dữ liệu. một cho mỗi hàng, từ trên cùng của khu vực mong muốn xuống dưới cùng. Mỗi bộ trong số ba bộ dữ liệu bên trong này chứa các đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Để in các giá trị của từng ô trong vùng, chúng tôi sử dụng hai vòng lặp

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

Để truy cập giá trị của các ô trong một hàng hoặc cột cụ thể, bạn cũng có thể sử dụng thuộc tính

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

Sử dụng thuộc tính

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Để truy cập một bộ dữ liệu cụ thể, bạn có thể tham khảo nó bằng chỉ mục của nó trong bộ dữ liệu lớn hơn. Ví dụ: để lấy bộ đại diện cho cột B, bạn sử dụng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Sổ làm việc, Trang tính, Ô

Để xem xét nhanh, đây là danh sách tóm tắt tất cả các chức năng, phương thức và loại dữ liệu liên quan đến việc đọc một ô trong tệp bảng tính

1. Nhập mô-đun

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet['A1']
   
   >>> sheet['A1'].value
   datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
   >>> c = sheet['B1']
   >>> c.value
   'Apples'
   >>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
   'Row 1, Column B is Apples'
   >>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
   'Cell B1 is Apples'
   >>> sheet['C1'].value
   73

   6

2. Gọi hàm

   >>> sheet.cell[row=1, column=2]
   
   >>> sheet.cell[row=1, column=2].value
   'Apples'
   >>> for i in range[1, 8, 2]:
           print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]
   
   1 Apples
   3 Pears
   5 Apples
   7 Strawberries

   3

3. Nhận một đối tượng

   >>> sheet.cell[row=1, column=2]
   
   >>> sheet.cell[row=1, column=2].value
   'Apples'
   >>> for i in range[1, 8, 2]:
           print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]
   
   1 Apples
   3 Pears
   5 Apples
   7 Strawberries

   6

4. Đọc biến thành viên

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet.max_row
   7
   >>> sheet.max_column
   3

   4 hoặc gọi phương thức sổ làm việc

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet.max_row
   7
   >>> sheet.max_column
   3

   3

5. Nhận một đối tượng

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet.max_row
   7
   >>> sheet.max_column
   3

   2

6. Sử dụng lập chỉ mục hoặc phương pháp trang tính

      >>> import openpyxl
      >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
      >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
      >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
      [[, , ], [,
      , ], [, ,
      ]]
   ❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
   ❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
                  print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
              print['--- END OF ROW ---']
      A1 2015-04-05 13:34:02
      B1 Apples
      C1 73
      --- END OF ROW ---
      A2 2015-04-05 03:41:23
      B2 Cherries
      C2 85
      --- END OF ROW ---
      A3 2015-04-06 12:46:51
      B3 Pears
      C3 14
      --- END OF ROW ---

   7 với đối số từ khóa

   >>> import openpyxl
   >>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
   >>> get_column_letter[1]
   'A'
   >>> get_column_letter[2]
   'B'
   >>> get_column_letter[27]
   'AA'
   >>> get_column_letter[900]
   'AHP'
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> get_column_letter[sheet.max_column]
   'C'
   >>> column_index_from_string['A']
   1
   >>> column_index_from_string['AA']
   27

   3 và

   >>> import openpyxl
   >>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
   >>> get_column_letter[1]
   'A'
   >>> get_column_letter[2]
   'B'
   >>> get_column_letter[27]
   'AA'
   >>> get_column_letter[900]
   'AHP'
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> get_column_letter[sheet.max_column]
   'C'
   >>> column_index_from_string['A']
   1
   >>> column_index_from_string['AA']
   27

   4

7. Nhận một đối tượng

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet.max_row
   7
   >>> sheet.max_column
   3

   9

8. Đọc thuộc tính

   >>> import openpyxl
   >>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
   >>> get_column_letter[1]
   'A'
   >>> get_column_letter[2]
   'B'
   >>> get_column_letter[27]
   'AA'
   >>> get_column_letter[900]
   'AHP'
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> get_column_letter[sheet.max_column]
   'C'
   >>> column_index_from_string['A']
   1
   >>> column_index_from_string['AA']
   27

   1 của đối tượng

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet.max_row
   7
   >>> sheet.max_column
   3

   9

Dự án. Đọc dữ liệu từ bảng tính

Giả sử bạn có một bảng tính dữ liệu từ Điều tra dân số Hoa Kỳ năm 2010 và bạn có nhiệm vụ nhàm chán là duyệt qua hàng nghìn hàng của bảng tính đó để đếm cả tổng dân số và số vùng điều tra dân số cho mỗi quận. [Một vùng điều tra dân số chỉ đơn giản là một khu vực địa lý được xác định cho mục đích điều tra dân số. ] Mỗi ​​hàng đại diện cho một vùng điều tra dân số. Chúng tôi sẽ đặt tên cho tệp bảng tính dữ liệu điều tra dân số. xlsx và bạn có thể tải xuống từ http. //Không có tinh bột. com/automatestuff/ . Nội dung của nó trông giống như.

Hình 12-2. dữ liệu điều tra dân số. xlsx bảng tính

Mặc dù Excel có thể tính tổng của nhiều ô được chọn, nhưng bạn vẫn phải chọn các ô cho từng ô trong số hơn 3.000 hạt. Ngay cả khi chỉ mất vài giây để tính toán dân số của một quận bằng tay, thì việc này sẽ mất hàng giờ để tính toàn bộ bảng tính

Trong dự án này, bạn sẽ viết một tập lệnh có thể đọc từ tệp bảng tính điều tra dân số và tính toán số liệu thống kê cho từng quận chỉ trong vài giây

Đây là những gì chương trình của bạn làm

• Đọc dữ liệu từ bảng tính Excel

• Đếm số vùng điều tra dân số trong mỗi quận

• Đếm tổng dân số của mỗi quận

• In kết quả

Điều này có nghĩa là mã của bạn sẽ cần phải làm như sau

• Mở và đọc các ô của tài liệu Excel bằng mô-đun

  >>> import openpyxl
  >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
  >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
  >>> sheet['A1']
  
  >>> sheet['A1'].value
  datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
  >>> c = sheet['B1']
  >>> c.value
  'Apples'
  >>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
  'Row 1, Column B is Apples'
  >>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
  'Cell B1 is Apples'
  >>> sheet['C1'].value
  73

  6

• Tính toán tất cả các dữ liệu về đường và dân số và lưu trữ nó trong một cấu trúc dữ liệu

• Ghi cấu trúc dữ liệu vào tệp văn bản bằng . py tiện ích mở rộng sử dụng mô-đun

  >>> import openpyxl
  >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
  >>> type[wb]
  

  55.

Bước 1. Đọc dữ liệu bảng tính

Chỉ có một trang tính trong dữ liệu điều tra dân số. xlsx , có tên là

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Mở cửa sổ soạn thảo tệp mới và nhập mã sau. Lưu tệp dưới dạng readCensusExcel. p .

   #! python3
   # readCensusExcel.py - Tabulates population and number of census tracts for
   # each county.

❶ import openpyxl, pprint
   print['Opening workbook...']
❷ wb = openpyxl.load_workbook['censuspopdata.xlsx']
❸ sheet = wb.get_sheet_by_name['Population by Census Tract']
   countyData = {}

   # TODO: Fill in countyData with each county's population and tracts.
   print['Reading rows...']
❹ for row in range[2, sheet.max_row + 1]:
       # Each row in the spreadsheet has data for one census tract.
       state  = sheet['B' + str[row]].value
       county = sheet['C' + str[row]].value
       pop    = sheet['D' + str[row]].value

   # TODO: Open a new text file and write the contents of countyData to it.

Mã này nhập mô-đun

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Lưu ý rằng bạn cũng đã tạo một biến có tên

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Bước 2. Populate the Data Structure

Cấu trúc dữ liệu được lưu trữ trong

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

If the previous dictionary were stored in

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

More generally, the

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Now that you know how

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

The last two lines of code perform the actual calculation work, incrementing the value for

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

The other code is there because you cannot add a county dictionary as the value for a state abbreviation key until the key itself exists in

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Just as the

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

Since

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

Step 3. Write the Results to a File

After the

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Hàm

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

The readCensusExcel. chương trình py là mã bỏ đi. Khi bạn đã lưu kết quả vào census2010. py , bạn sẽ không cần chạy lại chương trình. Bất cứ khi nào bạn cần dữ liệu của quận, bạn chỉ cần chạy

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Tính toán dữ liệu này bằng tay sẽ mất hàng giờ; . Sử dụng OpenPyXL, bạn sẽ không gặp khó khăn khi trích xuất thông tin được lưu vào bảng tính Excel và thực hiện các phép tính trên đó. Bạn có thể tải xuống toàn bộ chương trình từ http. //Không có tinh bột. com/automatestuff/ .

Ý tưởng cho các chương trình tương tự

Nhiều doanh nghiệp và văn phòng sử dụng Excel để lưu trữ nhiều loại dữ liệu khác nhau và không có gì lạ khi bảng tính trở nên lớn và khó sử dụng. Bất kỳ chương trình nào phân tích bảng tính Excel đều có cấu trúc tương tự. Nó tải tệp bảng tính, chuẩn bị trước một số biến hoặc cấu trúc dữ liệu, sau đó lặp qua từng hàng trong bảng tính. Một chương trình như vậy có thể làm như sau

• So sánh dữ liệu trên nhiều hàng trong bảng tính

• Mở nhiều tệp Excel và so sánh dữ liệu giữa các bảng tính

• Kiểm tra xem bảng tính có hàng trống hoặc dữ liệu không hợp lệ trong bất kỳ ô nào không và thông báo cho người dùng nếu có

• Đọc dữ liệu từ bảng tính và sử dụng nó làm đầu vào cho các chương trình Python của bạn

Viết tài liệu Excel

OpenPyXL cũng cung cấp các cách ghi dữ liệu, nghĩa là các chương trình của bạn có thể tạo và chỉnh sửa các tệp bảng tính. Với Python, thật đơn giản để tạo bảng tính với hàng nghìn hàng dữ liệu

Tạo và lưu tài liệu Excel

Gọi hàm

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Sổ làm việc sẽ bắt đầu với một trang tính có tên Trang tính . Bạn có thể thay đổi tên của trang tính bằng cách lưu trữ một chuỗi mới trong thuộc tính

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Bất cứ khi nào bạn sửa đổi đối tượng

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Ở đây, chúng tôi thay đổi tên của trang tính của chúng tôi. Để lưu các thay đổi của chúng tôi, chúng tôi chuyển tên tệp dưới dạng chuỗi cho phương thức

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Bất cứ khi nào bạn chỉnh sửa bảng tính mà bạn đã tải từ một tệp, bạn phải luôn lưu bảng tính mới, đã chỉnh sửa thành một tên tệp khác với tên tệp gốc. Bằng cách đó, bạn sẽ vẫn có tệp bảng tính gốc để làm việc trong trường hợp lỗi trong mã của bạn khiến tệp mới, đã lưu có dữ liệu không chính xác hoặc bị hỏng

Tạo và xóa trang tính

Các trang tính có thể được thêm vào và xóa khỏi sổ làm việc bằng các phương thức

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Phương thức

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Tiếp tục ví dụ trước bằng cách nhập như sau

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Phương thức

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Hãy nhớ gọi phương thức

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Ghi giá trị vào ô

Ghi giá trị vào ô cũng giống như ghi giá trị vào khóa trong từ điển. Nhập cái này vào shell tương tác

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Nếu bạn có tọa độ của ô dưới dạng một chuỗi, bạn có thể sử dụng nó giống như một khóa từ điển trên đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Dự án. Cập nhật bảng tính

Trong dự án này, bạn sẽ viết một chương trình để cập nhật các ô trong bảng tính bán sản phẩm. Chương trình của bạn sẽ xem qua bảng tính, tìm các loại sản phẩm cụ thể và cập nhật giá của chúng. Tải xuống bảng tính này từ http. //Không có tinh bột. com/automatestuff/ . hiển thị bảng tính trông như thế nào.

Hình 12-3. Bảng tính doanh thu sản phẩm

Mỗi hàng đại diện cho một lần bán hàng riêng lẻ. Các cột là loại sản phẩm đã bán [A], giá mỗi pound của sản phẩm đó [B], số lượng pound đã bán [C] và tổng doanh thu từ việc bán hàng [D]. Cột TOTAL được đặt thành công thức Excel =ROUND[B3*C3, 2] , công thức này nhân chi phí mỗi pound với số pound đã bán và . Với công thức này, các ô ở cột TỔNG sẽ tự động cập nhật nếu có sự thay đổi ở cột B hoặc C.

Bây giờ, hãy tưởng tượng rằng giá của tỏi, cần tây và chanh được nhập không chính xác, khiến bạn phải thực hiện nhiệm vụ nhàm chán là đi qua hàng nghìn hàng trong bảng tính này để cập nhật giá mỗi pound cho bất kỳ hàng tỏi, cần tây và chanh nào. Bạn không thể thực hiện việc tìm và thay thế giá đơn giản vì có thể có các mặt hàng khác có cùng mức giá mà bạn không muốn “sửa” nhầm. ” Đối với hàng nghìn hàng, việc này sẽ mất hàng giờ để thực hiện bằng tay. Nhưng bạn có thể viết một chương trình có thể hoàn thành việc này trong vài giây

Chương trình của bạn làm như sau

• Vòng lặp trên tất cả các hàng

• Nếu hàng là tỏi, cần tây hoặc chanh, hãy thay đổi giá

Điều này có nghĩa là mã của bạn sẽ cần phải làm như sau

• Mở tệp bảng tính

• Đối với mỗi hàng, hãy kiểm tra xem giá trị trong cột A là

  >>> import openpyxl
  >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
  >>> wb.get_sheet_names[]
  ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
  >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
  >>> sheet
  
  >>> type[sheet] 
  >>> sheet.title
  'Sheet3'
  >>> anotherSheet = wb.active
  >>> anotherSheet
  

  08,

  >>> import openpyxl
  >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
  >>> wb.get_sheet_names[]
  ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
  >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
  >>> sheet
  
  >>> type[sheet] 
  >>> sheet.title
  'Sheet3'
  >>> anotherSheet = wb.active
  >>> anotherSheet
  

  09 hay

  >>> import openpyxl
  >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
  >>> wb.get_sheet_names[]
  ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
  >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
  >>> sheet
  
  >>> type[sheet] 
  >>> sheet.title
  'Sheet3'
  >>> anotherSheet = wb.active
  >>> anotherSheet
  

  10

• Nếu có, cập nhật giá trong cột B

• Lưu bảng tính vào một tệp mới [để bạn không bị mất bảng tính cũ, đề phòng]

Bước 1. Thiết lập cấu trúc dữ liệu với thông tin cập nhật

Giá mà bạn cần cập nhật như sau

Rau cần tây

1. 19

Tỏi

3. 07

Chanh vàng

1. 27

Bạn có thể viết mã như thế này

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Có dữ liệu giá sản xuất và cập nhật được mã hóa cứng như thế này là một chút không phù hợp. Nếu bạn cần cập nhật lại bảng tính với giá khác hoặc sản phẩm khác, bạn sẽ phải thay đổi rất nhiều mã. Mỗi khi bạn thay đổi mã, bạn có nguy cơ gặp lỗi

Một giải pháp linh hoạt hơn là lưu trữ thông tin giá đã sửa trong từ điển và viết mã của bạn để sử dụng cấu trúc dữ liệu này. Trong cửa sổ soạn thảo tệp mới, nhập mã sau

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Lưu cái này dưới dạng updateProduce. p . Nếu cần cập nhật lại bảng tính, bạn chỉ cần cập nhật từ điển

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Bước 2. Kiểm tra tất cả các hàng và cập nhật giá không chính xác

Phần tiếp theo của chương trình sẽ lặp qua tất cả các hàng trong bảng tính. Thêm đoạn mã sau vào cuối updateProduce. p .

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Chúng tôi lặp qua các hàng bắt đầu từ hàng 2, vì hàng 1 chỉ là tiêu đề ❶. Ô ở cột 1 [nghĩa là cột A] sẽ được lưu trữ trong biến

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Lưu ý cách sử dụng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Sau khi xem qua toàn bộ bảng tính và thực hiện các thay đổi, mã sẽ lưu đối tượng

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

Bạn có thể tải xuống toàn bộ mã nguồn của chương trình này từ http. //Không có tinh bột. com/automatestuff/ .

Ý tưởng cho các chương trình tương tự

Vì nhiều nhân viên văn phòng luôn sử dụng bảng tính Excel nên một chương trình có thể tự động chỉnh sửa và ghi tệp Excel có thể thực sự hữu ích. Một chương trình như vậy có thể làm như sau

• Đọc dữ liệu từ một bảng tính và ghi nó vào các phần của bảng tính khác

• Đọc dữ liệu từ các trang web, tệp văn bản hoặc khay nhớ tạm và ghi dữ liệu đó vào bảng tính

• Tự động “dọn dẹp” dữ liệu trong bảng tính. Ví dụ: nó có thể sử dụng các biểu thức chính quy để đọc nhiều định dạng số điện thoại và chỉnh sửa chúng thành một định dạng chuẩn duy nhất

Đặt kiểu phông chữ của ô

Tạo kiểu cho các ô, hàng hoặc cột nhất định có thể giúp bạn nhấn mạnh các vùng quan trọng trong bảng tính của mình. Ví dụ, trong bảng tính sản xuất, chương trình của bạn có thể áp dụng văn bản in đậm cho các hàng khoai tây, tỏi và rau mùi tây. Hoặc có lẽ bạn muốn in nghiêng mọi hàng có giá mỗi pound lớn hơn $5. Tạo kiểu các phần của một bảng tính lớn bằng tay sẽ rất tẻ nhạt, nhưng các chương trình của bạn có thể thực hiện ngay lập tức

Để tùy chỉnh kiểu phông chữ trong các ô, quan trọng, hãy nhập hàm

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Điều này cho phép bạn gõ

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Đây là một ví dụ tạo một sổ làm việc mới và đặt ô A1 có phông chữ in nghiêng 24 điểm. Nhập thông tin sau vào vỏ tương tác

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

A cell’s style can be set by assigning the

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

In this example,

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Đối tượng phông chữ

Để đặt thuộc tính kiểu phông chữ, bạn chuyển đối số từ khóa tới

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Bảng 12-2. Đối số Từ khóa cho Phông chữ

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Đối số từ khóa

Loại dữ liệu

Sự miêu tả

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Chuỗi

Tên phông chữ, chẳng hạn như

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

số nguyên

Kích thước điểm

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Boolean

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Boolean

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Bạn có thể gọi

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Ở đây, chúng tôi lưu trữ một đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Hình 12-4. Một bảng tính với các kiểu phông chữ tùy chỉnh

Đối với ô A1, chúng tôi đặt tên phông chữ thành

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

công thức

Formulas, which begin with an equal sign, can configure cells to contain values calculated from other cells. Trong phần này, bạn sẽ sử dụng mô-đun

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

This will store =SUM[B1. B8] as the value in cell B9. Thao tác này đặt ô B9 thành công thức tính tổng các giá trị trong các ô từ B1 đến B8. Bạn có thể thấy điều này trong hành động trong.

Figure 12-5. Ô B9 chứa công thức =SUM[B1. B8] , thao tác này sẽ thêm các ô từ B1 đến B8.

Một công thức được đặt giống như bất kỳ giá trị văn bản nào khác trong một ô. Nhập thông tin sau vào vỏ tương tác

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

The cells in A1 and A2 are set to 200 and 300, respectively. Giá trị trong ô A3 được đặt thành công thức tính tổng các giá trị trong A1 và A2. When the spreadsheet is opened in Excel, A3 will display its value as 500

Các công thức Excel cung cấp một mức độ khả năng lập trình cho bảng tính nhưng có thể nhanh chóng trở nên không thể quản lý được đối với các tác vụ phức tạp. Ví dụ: ngay cả khi bạn rất quen thuộc với các công thức Excel, bạn vẫn đau đầu khi cố gắng giải mã =IFERROR[TRIM[IF[LEN[VLOOKUP[F7, Sheet2. $A$1. $B$10000, 2, FALSE]]>0,SUBSTITUTE[VLOOKUP[F7, Sheet2. $A$1. $B$10000, 2, FALSE], “ ”, “”],“”]], “”] actually does. Mã Python dễ đọc hơn nhiều.

Điều chỉnh hàng và cột

Trong Excel, việc điều chỉnh kích thước của hàng và cột dễ dàng như nhấp và kéo các cạnh của tiêu đề hàng hoặc cột. Nhưng nếu bạn cần đặt kích thước của hàng hoặc cột dựa trên nội dung của ô hoặc nếu bạn muốn đặt kích thước cho một số lượng lớn tệp bảng tính, thì việc viết chương trình Python để thực hiện sẽ nhanh hơn nhiều

Các hàng và cột cũng có thể được ẩn hoàn toàn khỏi chế độ xem. Hoặc chúng có thể được "đóng băng" tại chỗ để chúng luôn hiển thị trên màn hình và xuất hiện trên mọi trang khi bảng tính được in [rất tiện cho các tiêu đề]

Đặt chiều cao hàng và chiều rộng cột

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

A sheet’s

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

The dimensions. xlsx spreadsheet looks like .

Hình 12-6. Hàng 1 và cột B được đặt thành chiều cao và chiều rộng lớn hơn

Once you have the

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Hợp nhất và hủy hợp nhất các ô

Một vùng ô hình chữ nhật có thể được hợp nhất thành một ô duy nhất bằng phương pháp trang tính

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Đối số của

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Khi bạn chạy mã này, đã hợp nhất. xlsx sẽ giống như.

Hình 12-7. Đã hợp nhất các ô trong bảng tính

Để hủy hợp nhất các ô, hãy gọi phương thức trang tính

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Nếu bạn lưu các thay đổi của mình và sau đó xem bảng tính, bạn sẽ thấy rằng các ô được hợp nhất đã trở lại là các ô riêng lẻ

Panes đóng băng

For spreadsheets too large to be displayed all at once, it’s helpful to “freeze” a few of the top rows or leftmost columns onscreen. Frozen column or row headers, for example, are always visible to the user even as they scroll through the spreadsheet. Chúng được gọi là các ngăn cố định . Trong OpenPyXL, mỗi đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Để bỏ cố định tất cả các ngăn, hãy đặt

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Table 12-3. Ví dụ về ngăn đông lạnh

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

Hàng và cột bị cố định

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Hàng 1

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Column A

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Cột A và B

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Row 1 and columns A and B

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Không có tấm đông lạnh

Make sure you have the produce sales spreadsheet from http. //Không có tinh bột. com/automatestuff/ . Sau đó nhập thông tin sau vào Shell tương tác.

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Nếu bạn đặt thuộc tính

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Hình 12-8.  With

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> wb.get_sheet_names[]
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet3']
>>> sheet

>>> type[sheet] 
>>> sheet.title
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.active
>>> anotherSheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

biểu đồ

OpenPyXL hỗ trợ tạo biểu đồ thanh, đường, phân tán và hình tròn bằng cách sử dụng dữ liệu trong các ô của trang tính. Để tạo biểu đồ, bạn cần làm như sau

1. Create a

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet['A1']
   
   >>> sheet['A1'].value
   datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
   >>> c = sheet['B1']
   >>> c.value
   'Apples'
   >>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
   'Row 1, Column B is Apples'
   >>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
   'Cell B1 is Apples'
   >>> sheet['C1'].value
   73

   10 object from a rectangular selection of cells

2. Create a

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet['A1']
   
   >>> sheet['A1'].value
   datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
   >>> c = sheet['B1']
   >>> c.value
   'Apples'
   >>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
   'Row 1, Column B is Apples'
   >>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
   'Cell B1 is Apples'
   >>> sheet['C1'].value
   73

   11 object by passing in the

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet['A1']
   
   >>> sheet['A1'].value
   datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
   >>> c = sheet['B1']
   >>> c.value
   'Apples'
   >>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
   'Row 1, Column B is Apples'
   >>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
   'Cell B1 is Apples'
   >>> sheet['C1'].value
   73

   10 object

3. Tạo một đối tượng

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet['A1']
   
   >>> sheet['A1'].value
   datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
   >>> c = sheet['B1']
   >>> c.value
   'Apples'
   >>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
   'Row 1, Column B is Apples'
   >>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
   'Cell B1 is Apples'
   >>> sheet['C1'].value
   73

   13

4. Nối đối tượng

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet['A1']
   
   >>> sheet['A1'].value
   datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
   >>> c = sheet['B1']
   >>> c.value
   'Apples'
   >>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
   'Row 1, Column B is Apples'
   >>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
   'Cell B1 is Apples'
   >>> sheet['C1'].value
   73

   11 với đối tượng

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet['A1']
   
   >>> sheet['A1'].value
   datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
   >>> c = sheet['B1']
   >>> c.value
   'Apples'
   >>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
   'Row 1, Column B is Apples'
   >>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
   'Cell B1 is Apples'
   >>> sheet['C1'].value
   73

   13

5. Thêm đối tượng

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet['A1']
   
   >>> sheet['A1'].value
   datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
   >>> c = sheet['B1']
   >>> c.value
   'Apples'
   >>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
   'Row 1, Column B is Apples'
   >>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
   'Cell B1 is Apples'
   >>> sheet['C1'].value
   73

   13 vào đối tượng

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet.max_row
   7
   >>> sheet.max_column
   3

   2, tùy chọn chỉ định ô nào ở góc trên cùng bên trái của biểu đồ sẽ được định vị

Đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

1. The

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
   >>> sheet.max_row
   7
   >>> sheet.max_column
   3

   2 object containing your chart data

2. Một bộ gồm hai số nguyên, đại diện cho ô trên cùng bên trái của vùng chọn ô hình chữ nhật chứa dữ liệu biểu đồ của bạn. The first integer in the tuple is the row, and the second is the column. Note that

      >>> import openpyxl
      >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
      >>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
      >>> tuple[sheet['A1':'C3']]
      [[, , ], [,
      , ], [, ,
      ]]
   ❶ >>> for rowOfCellObjects in sheet['A1':'C3']:
   ❷         for cellObj in rowOfCellObjects:
                  print[cellObj.coordinate, cellObj.value]
              print['--- END OF ROW ---']
      A1 2015-04-05 13:34:02
      B1 Apples
      C1 73
      --- END OF ROW ---
      A2 2015-04-05 03:41:23
      B2 Cherries
      C2 85
      --- END OF ROW ---
      A3 2015-04-06 12:46:51
      B3 Pears
      C3 14
      --- END OF ROW ---

   0 is the first row, not

   >>> import openpyxl
   >>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
   >>> sheet = wb.active
   >>> sheet.columns[1]
   [, , , ,
   , , ]
   >>> for cellObj in sheet.columns[1]:
           print[cellObj.value]
   
   Apples
   Cherries
   Pears
   Oranges
   Apples
   Bananas
   Strawberries

   1

3. Một bộ gồm hai số nguyên, đại diện cho ô dưới cùng bên phải của vùng chọn ô hình chữ nhật chứa dữ liệu biểu đồ của bạn. Số nguyên đầu tiên trong bộ dữ liệu là hàng và số thứ hai là cột

shows some sample coordinate arguments

Figure 12-9. Từ trái sang phải.

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Enter this interactive shell example to create a bar chart and add it to the spreadsheet

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Điều này tạo ra một bảng tính trông giống như

Hình 12-10.  A spreadsheet with a chart added

We’ve created a bar chart by calling

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Thật không may, trong phiên bản hiện tại của OpenPyXL [2. 3. 3], hàm

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

Tóm lược

Thường thì phần khó của việc xử lý thông tin không phải là bản thân quá trình xử lý mà chỉ đơn giản là lấy dữ liệu ở định dạng phù hợp cho chương trình của bạn. Nhưng khi bạn đã tải bảng tính của mình vào Python, bạn có thể trích xuất và thao tác dữ liệu của nó nhanh hơn nhiều so với thao tác thủ công

You can also generate spreadsheets as output from your programs. So if colleagues need your text file or PDF of thousands of sales contacts transferred to a spreadsheet file, you won’t have to tediously copy and paste it all into Excel

Được trang bị mô-đun

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

câu hỏi thực hành

Đối với các câu hỏi sau, hãy tưởng tượng bạn có một đối tượng

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Q

1. Hàm

>>> sheet.cell[row=1, column=2]

>>> sheet.cell[row=1, column=2].value
'Apples'
>>> for i in range[1, 8, 2]:
        print[i, sheet.cell[row=i, column=2].value]

1 Apples
3 Pears
5 Apples
7 Strawberries

Q

2. Phương thức sổ làm việc

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Q

3. Làm cách nào để bạn truy xuất đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Q

4. How would you retrieve the

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Q

5. Bạn lấy giá trị trong ô C5 như thế nào?

Q

6. Bạn sẽ đặt giá trị trong ô C5 thành

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Q

7. Làm cách nào để bạn truy xuất hàng và cột của ô dưới dạng số nguyên?

Q

8. Các phương thức trang tính

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> type[wb]

Q

9. If you needed to get the integer index for column

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Q

10. Nếu bạn cần lấy tên chuỗi cho cột

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Q

11. How can you retrieve a tuple of all the

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet.max_row
7
>>> sheet.max_column
3

Q

12. Bạn sẽ lưu sổ làm việc vào tên tệp như thế nào ví dụ. xlsx ?

Q

13. Làm thế nào để bạn thiết lập một công thức trong một ô?

Q

15. How would you set the height of row 5 to 100?

Q

16. Làm thế nào bạn sẽ ẩn cột C?

Q

17. Kể tên một vài tính năng mà OpenPyXL 2. 3. 3 does not load from a spreadsheet file

Q

18. What is a freeze pane?

Q

19. What five functions and methods do you have to call to create a bar chart?

Dự án thực hành

For practice, write programs that perform the following tasks

Trình tạo bảng nhân

Tạo chương trình bảng nhân. py lấy một số N từ dòng lệnh và tạo một N . Ví dụ, khi chương trình được chạy như thế này. ×N multiplication table in an Excel spreadsheet. For example, when the program is run like this:

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

nó sẽ tạo một bảng tính trông giống như

Hình 12-11.  A multiplication table generated in a spreadsheet

Row 1 and column A should be used for labels and should be in bold

Blank Row Inserter

Tạo chương trình blankRowInserter. py that takes two integers and a filename string as command line arguments. Hãy gọi số nguyên đầu tiên N và số nguyên thứ hai M . Starting at row N , the program should insert M blank rows into the spreadsheet. Ví dụ, khi chương trình được chạy như thế này.

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

bảng tính “trước” và “sau” sẽ giống như

Hình 12-12. Trước [trái] và sau [phải] hai hàng trống được chèn vào hàng 3

Bạn có thể viết chương trình này bằng cách đọc nội dung của bảng tính. Sau đó, khi viết ra bảng tính mới, hãy sử dụng vòng lặp

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

Biến tần di động bảng tính

Viết chương trình đảo hàng, cột của các ô trong bảng tính. Ví dụ giá trị ở hàng 5 cột 3 sẽ ở hàng 3 cột 5 [và ngược lại]. Điều này nên được thực hiện cho tất cả các ô trong bảng tính. Ví dụ: bảng tính “trước” và “sau” sẽ trông giống như

Hình 12-13. Bảng tính trước [trên] và sau [dưới] đảo ngược

Bạn có thể viết chương trình này bằng cách sử dụng các vòng lặp

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.columns[1]
[, , , ,
, , ]
>>> for cellObj in sheet.columns[1]:
        print[cellObj.value]

Apples
Cherries
Pears
Oranges
Apples
Bananas
Strawberries

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Tệp văn bản vào bảng tính

Viết chương trình đọc nội dung của một số tệp văn bản [bạn có thể tự tạo các tệp văn bản] và chèn các nội dung đó vào bảng tính, mỗi dòng một dòng văn bản. Các dòng của tệp văn bản đầu tiên sẽ nằm trong các ô của cột A, các dòng của tệp văn bản thứ hai sẽ nằm trong các ô của cột B, v.v.

Sử dụng phương thức đối tượng

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook['example.xlsx']
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name['Sheet1']
>>> sheet['A1']

>>> sheet['A1'].value
datetime.datetime[2015, 4, 5, 13, 34, 2]
>>> c = sheet['B1']
>>> c.value
'Apples'
>>> 'Row ' + str[c.row] + ', Column ' + c.column + ' is ' + c.value
'Row 1, Column B is Apples'
>>> 'Cell ' + c.coordinate + ' is ' + c.value
'Cell B1 is Apples'
>>> sheet['C1'].value
73

Bảng tính thành tệp văn bản

Viết chương trình thực hiện các nhiệm vụ của chương trình trước theo thứ tự ngược lại. Chương trình sẽ mở một bảng tính và ghi các ô của cột A vào một tệp văn bản, các ô của cột B vào một tệp văn bản khác, v.v.

Tôi có thể sử dụng Python với Excel không?

Python có thể tự động hóa Excel không?

Làm cách nào để kết nối Python với Excel?

Tại sao tôi nên sử dụng Python với Excel?