Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách vẽ biểu đồ biểu đồ với nhiều biến khác nhau trong Matplotlib bằng Python
Biểu đồ là biểu diễn trực quan của dữ liệu được trình bày dưới dạng nhóm. Đó là một cách tiếp cận chính xác để hiển thị phân phối dữ liệu số bằng đồ họa. Đó là một loại biểu đồ thanh trong đó trục X hiển thị phạm vi bin và trục Y biểu thị tần suất. Trong python, chúng tôi vẽ biểu đồ bằng plt. phương thức lịch sử []
cú pháp. matplotlib. pyplot. lịch sử [x, thùng = Không, phạm vi = Không, mật độ = Sai, trọng số = Không, tích lũy = Sai, dưới cùng = Không, histtype = 'bar', căn chỉnh = 'giữa', định hướng = 'dọc', rwidth = Không,
biểu đồ đơn giản
Đoạn mã dưới đây là để vẽ một biểu đồ đơn giản mà không cần sửa đổi thêm. các gói được nhập, tệp CSV được đọc và biểu đồ được vẽ bằng plt. phương thức lịch sử []
Để tải xuống và đọc tệp CSV, hãy nhấp vào schoolimprovement2010grants
Python3
# import all modules
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
________số 8_______
dfimport0 import1import2import3
import5
import6import7import8
import9
đầu ra
ví dụ 1. Biểu đồ với các biến khác nhau
Biểu đồ bên dưới được vẽ bằng cách sử dụng các tham số bổ sung như thùng, alpha và màu sắc. alpha xác định độ trong suốt, thùng xác định số lượng thùng và màu đại diện cho màu của biểu đồ
Python3
# import all modules
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
________số 8_______
dfimport0 import1import2import3
import5
import6import7import8import0 seaborn as sns0seaborn as sns1
seaborn as sns2_______4_______3_______1_______0 seaborn as sns5seaborn as sns6import0 seaborn as sns8import3
import9
đầu ra
ví dụ 2. chồng chéo biểu đồ
Trong đoạn mã dưới đây, chúng tôi vẽ hai biểu đồ trên cùng một trục. chúng tôi sử dụng plt. hist[] hai lần và sử dụng các tham số, thùng, alpha và màu giống như trong ví dụ trước.
Để tải xuống và xem tệp CSV được sử dụng, hãy nhấp vào đây.
Python3
# import all modules
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
________số 8_______
dfimport0 import1matplotlib.pyplot as plt3import3
matplotlib.pyplot as plt6
import6matplotlib.pyplot as plt8matplotlib.pyplot as plt9import0_______7_______1 2import0seaborn as sns5seaborn as sns6import0seaborn as sns8import3
import6# Read in the DataFrame0matplotlib.pyplot as plt9import0_______7_______1 2import0seaborn as sns5seaborn as sns6import0# Read in the DataFrame9import3
df2
df3
df5df6df7
df8df9import8
import9
đầu ra
ví dụ 3. Vẽ ba biểu đồ trên cùng một trục
plt. hist[] được sử dụng nhiều lần để tạo một hình gồm ba biểu đồ chồng lên nhau. chúng tôi điều chỉnh độ mờ, màu sắc và số lượng thùng khi cần. Ba cột khác nhau từ khung dữ liệu được lấy làm dữ liệu cho biểu đồ