Số ngẫu nhiên giữa 0 và 1 Python

Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích cách sử dụng mô-đun

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

1 trong Python. Như tên của nó, nó cho phép bạn tạo các số ngẫu nhiên

Mô-đun ngẫu nhiên này chứa các trình tạo số giả ngẫu nhiên cho các bản phân phối khác nhau

Hàm

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

2 là một trong số đó, nó tạo ra một số trong khoảng từ 0 đến 1.
Nhưng cũng có những hàm khác giống như hàm

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

3 và

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

4.

Khóa học liên quan. Hoàn thành khóa học & bài tập lập trình Python

Giới thiệu

Hãy bắt đầu với việc tạo số ngẫu nhiên cơ bản tuyệt đối. Hàm

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

5.
Hàm

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

2 trả về số float ngẫu nhiên tiếp theo trong phạm vi [0. 0, 1. 0].

Để sử dụng hàm

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

2, hãy gọi phương thức

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

2 để tạo số thực [float] trong khoảng từ 0 đến 1

________số 8

Điều này xuất ra bất kỳ số nào trong khoảng từ 0 đến 1. Đối với hầu hết các ứng dụng, bạn sẽ cần các số nguyên ngẫu nhiên thay vì các số từ 0 đến 1

Tạo số ngẫu nhiên

Hàm

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

9 tạo số nguyên ngẫu nhiên cho bạn. Nếu bạn gọi hàm, nó sẽ trả về một số nguyên ngẫu nhiên

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

00 sao cho

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

01

Phương pháp

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

9 để tạo ra một số nguyên [số nguyên]. Bạn có thể sử dụng

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

03 để tạo số ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 50

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

Để tạo các số nguyên ngẫu nhiên từ 0 đến 9, bạn có thể sử dụng hàm

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

04

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

0

Bạn có thể sử dụng

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

3 để thay thế

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

8

Thay đổi các tham số của randint[] để tạo số từ 1 đến 10

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

9

Khóa học liên quan. Hoàn thành khóa học & bài tập lập trình Python

Danh sách các số ngẫu nhiên

Nếu bạn muốn tạo một danh sách các số ngẫu nhiên, bạn có thể làm như vậy bằng cách sử dụng vòng lặp for.
Để tạo danh sách 100 số ngẫu nhiên.

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

0

Nhưng điều này có thể được thực hiện theo cách nhỏ gọn hơn nhiều trong Python, với một lớp lót.
Hàm sử dụng là

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

06 xáo trộn danh sách đầu vào, trong ví dụ dưới đây nó xáo trộn danh sách đã tạo

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

07.

Điều đó có nghĩa là,

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

07 tạo một danh sách các số từ 1 đến 100

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

4

Sau đó, hàm

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

06 xáo trộn danh sách đó theo thứ tự ngẫu nhiên

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

6

Chọn các mục ngẫu nhiên từ danh sách

Bạn có thể sử dụng phương pháp

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

06 để sắp xếp danh sách theo thứ tự ngẫu nhiên. Nhưng bạn cũng có thể sử dụng nó để lấy các mục ngẫu nhiên từ danh sách

Nếu bạn muốn 3 mục ngẫu nhiên từ danh sách, bạn thêm

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

81 làm tham số thứ hai của phương thức

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

82

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

0

Nếu bạn muốn chọn một mục ngẫu nhiên, bạn có thể sử dụng phương pháp

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

83. Nhưng điều này chỉ trả về một phần tử

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

2

Bạn có thể sử dụng phương pháp

import random
x = random.randint[0,50]
print[x]

84 để xáo trộn thứ tự danh sách và sau đó sử dụng chỉ mục đầu tiên làm số ngẫu nhiên

Hàm nào cho một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1?

Có ngẫu nhiên ngẫu nhiên bao gồm 0 và 1 Python?