Mô hình phương trình kết cấu một phần nhỏ nhất [PLS-SEM]: Một công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu mô hình kinh doanh
Mô hình phương trình kết cấu [SEM] đã trở thành một phương pháp chủ đạo trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu kinh doanh, nhưng việc sử dụng nó trong nghiên cứu kinh doanh gia đình vẫn còn trong giai đoạn trứng nước. Độ trễ này trong ứng dụng SEM đặc biệt đúng đối với SEM hình vuông nhỏ nhất [PLS-SEM], thay thế cho SEM dựa trên hiệp phương sai, cung cấp cho các nhà nghiên cứu sự linh hoạt hơn về yêu cầu dữ liệu, độ phức tạp của mô hình và đặc tả mối quan hệ. Bài viết này thu hút sự chú ý đến PLS-SEM như một cơ hội để thúc đẩy sự phát triển và thử nghiệm lý thuyết trong nghiên cứu kinh doanh gia đình bằng cách đưa ra một giới thiệu phi kỹ thuật vào các khái niệm cơ bản và các vấn đề của PLS-SEM. Để kết thúc này, một thủ tục hệ thống để đánh giá kết quả PLS-SEM được trình bày và áp dụng cho một ví dụ được chú thích. Bài báo cũng minh họa việc phân tích các hiệu ứng trung gian, mà các nhà nghiên cứu đang ngày càng thử nghiệm trong các mô hình của họ.
| Fig. 1.A structural equations model in the family business context. |
Sarstedt, Marko and Ringle, Christian M. and Smith, Donna and Reams, Russell and Hair, Joseph F., Partial Least Squares Structural Equation Modeling [PLS-SEM]: A Useful Tool for Family Business Researchers [February 18, 2014]. Journal of Family Business Strategy, Vol. 5, No. 1. pp. 105-115, 2014.
| Partial Least Squares Structural Equation Modeling [PLS-SEM]: A Useful Tool for Family Business Researchers |
Phân tích nghiêm ngặt và tinh tế trong các phương pháp nghiên cứu là quan trọng đối với sự đổi mới trong xây dựng lý thuyết trong nghiên cứu kinh doanh [Bird, Welsch, Astrachan, & Pistrui, 2002; Chandler & Lyon, 2001]. Tuy nhiên, giá trị của các phương pháp mới này phụ thuộc vào sự sẵn lòng học hỏi, chấp nhận và nắm lấy những phương pháp này và suy nghĩ chiến lược về quá trình nghiên cứu [Zahra & Sharma, 2004]. Từ đầu những năm 1990, Wortman [1994] đã lưu ý rằng các nghiên cứu thực nghiệm trong nghiên cứu kinh doanh gia đình chỉ sử dụng các kỹ thuật thống kê thô sơ. Tương tự, đánh giá của Bird và cộng sự [2002] của 148 bài báo nghiên cứu kinh doanh gia đình cho thấy chỉ có 35 [23,65%] sử dụng một số loại phân tích đa biến [ví dụ, phân tích phương sai, hồi quy hoặc phân tích nhân tố], trong khi phần lớn các nghiên cứu dựa trên các phân tích mô tả và biến đổi [ví dụ, tương quan] hoặc không thực hiện bất kỳ phân tích thống kê nào. Tuy nhiên, Bird et al. [2002] cũng cho thấy rằng các nghiên cứu gần đây chú trọng hơn nhiều vào mô hình và phân tích thống kê, kết luận rằng '' nghiên cứu kinh doanh gia đình đang gia tăng trong sự tinh tế '' [Bird và cộng sự, 2002, trang 346]. Wilson và cộng sự. [2014] gần đây đã chứng minh hơn nữa phát hiện này trong đánh giá của họ về 30 năm của phương pháp nghiên cứu được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu kinh doanh gia đình. Các lĩnh vực quan trọng khác của nghiên cứu kinh doanh đã trải qua những phát triển tương tự. Ví dụ, vài thập kỷ trước, các tạp chí tiếp thị hàng đầu chứa các bài báo hầu như không có phân tích dữ liệu đa biến. Tuy nhiên, ngày nay, các tạp chí tiếp thị học thuật được làm đầy với các bài viết mô tả và sử dụng các phương pháp tinh vi, định lượng [ví dụ: Babin, Hair & Boles, 2008]. Một trong những phương pháp nổi bật nhất trong mô hình này là mô hình hóa phương trình cấu trúc [SEM, ví dụ, Rigdon, 1998], cho phép các nhà nghiên cứu kiểm tra đồng thời một loạt các mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau giữa một tập hợp các cấu trúc. trong khi tính toán sai số đo. Khả năng của SEM để kiểm tra đồng thời các mối quan hệ được tích hợp vào một mô hình tích hợp đã góp phần vào ứng dụng rộng rãi của nó. Tuy nhiên, mặc dù SEM đã trở thành một phương pháp chủ đạo trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu kinh doanh [ví dụ, Babin và cộng sự, 2008], việc sử dụng nó trong nghiên cứu kinh doanh gia đình vẫn còn ở giai đoạn phát triển ban đầu [Wilson và cộng sự, 2014].
Nguồn://luanvancaohoc.com/