Trong Python, list và tuple là một lớp cấu trúc dữ liệu có thể lưu trữ một hoặc nhiều đối tượng hoặc giá trị. Một danh sách được sử dụng để lưu trữ nhiều mục trong một biến và có thể được tạo bằng cách sử dụng dấu ngoặc vuông. Tương tự, các bộ dữ liệu cũng có thể lưu trữ nhiều mục trong một biến và có thể được khai báo bằng dấu ngoặc đơn
Bạn cũng có thể xem các khóa học miễn phí do upGrad cung cấp trong Khoa học dữ liệu
Trong cuộc đối thoại list vs tuple còn một điều nữa, đó là bản chất sửa đổi của chúng. Các bộ dữ liệu không thể được sửa đổi trong khi các danh sách có thể được sửa đổi. Một trong những lý do tại sao các bộ dữ liệu được biết là có bộ nhớ tốt là do bản chất không sửa đổi này. Số lượng phương thức có sẵn trong hai loại này cũng khác nhau, chẳng hạn như bộ dữ liệu có 33 phương thức trong khi danh sách có 46 phương thức khả dụng.
Có sự khác biệt trong python bộ so với danh sách và cú pháp cho cả bộ và danh sách cũng khác nhau, chẳng hạn như các mục trong bộ . Danh sách tiêu tốn nhiều dung lượng lưu trữ hơn bộ dữ liệu. Ngoài ra, việc tạo và truy cập danh sách là một quá trình chậm hơn so với bộ dữ liệu.
Danh sách và bộ dữ liệu không giống nhau và hoàn toàn không nên được coi là giống nhau. Có một sự khác biệt đáng kể giữa hai. Ngoài sự khác biệt về khả năng thay đổi, kích thước biến của chúng cũng khác nhau, danh sách có kích thước thay đổi trong khi bộ dữ liệu có kích thước cố định
Mặc dù có nhiều điểm khác biệt giữa danh sách và bộ dữ liệu, nhưng cũng có một số điểm tương đồng, như sau
- Hai cấu trúc dữ liệu đều là kiểu dữ liệu chuỗi lưu trữ các bộ sưu tập các mục
- Các mục của bất kỳ loại dữ liệu nào có thể được lưu trữ trong chúng
- Các mục có thể được truy cập theo chỉ mục của chúng
Bảng dưới đây bao gồm sự khác biệt cơ bản giữa danh sách và tuple trong Python
Hãy xem Python Bootcamp của chúng tôi được tạo cho các chuyên gia đang làm việc
Trước khi chuyển sang Python Tuple vs. liệt kê sự khác biệt, hãy cùng tìm hiểu chính xác hai cái này là gì.
danh sách
Danh sách là một trong những cấu trúc dữ liệu Python chính được sử dụng để chứa danh sách tập hợp những thứ được gọi là mục. Giống như mảng, list to tuple Python giúp giữ các loại giá trị dữ liệu tương tự lại với nhau, cô đọng mã của chúng lại với nhau. Điều này giúp thực hiện một số thao tác chi tiết trên nhiều giá trị cùng một lúc. Ví dụ: một thư mục bài hát trên máy tính để bàn của bạn có các thư mục con khác được điều chỉnh theo các thể loại khác nhau để có một bộ sưu tập dễ dàng. List to tuple Python được sử dụng để nâng cao hiệu quả và giúp hệ thống quản lý tất cả các giá trị cùng nhau.
bộ dữ liệu
Giống như danh sách, bộ dữ liệu cũng chứa một tập hợp các đối tượng theo cách có thứ tự. Các đối tượng này được phân tách bằng dấu phẩy. Các bộ dữ liệu là bất biến và không cho phép nhập các đối tượng bổ sung sau khi một bộ dữ liệu được tạo. Các bộ dữ liệu không có khả năng mở rộng hoặc sửa đổi; . Cũng không thể loại bỏ các phần tử khỏi các bộ dữ liệu hạn chế bộ sưu tập của nó. Tính bất biến thường đóng vai trò là một lợi thế trong việc mang lại kết quả nhanh hơn, hiệu quả hơn.
Trong khi mục đích chính và nền tảng của Tuple vs. list Python giống nhau, các phương thức khác nhau phân biệt hai. Đây là những gì bạn sẽ tìm thấy trong bộ Python này so với. danh sách blog
Danh sách so với Tuple
Các kiểu dữ liệu tích hợp được sử dụng rộng rãi nhất của Python Danh sách Python so với. bộ dữ liệu rất khó phân biệt giữa việc xem xét nhiều điểm tương đồng mà cả hai đều phát ra, khiến những người mới bắt đầu sử dụng Python bối rối trong việc sử dụng bộ dữ liệu phù hợp nhất. Đây là cách bạn có thể phân biệt giữa Python Tuple vs. danh sách.
Bảng dưới đây bao gồm sự khác biệt cơ bản giữa danh sách và tuple trong Python
ListTupleIt is mutableIt is immutable Ý nghĩa của việc lặp lại là tốn thời gian trong danh sách. Hàm ý của các phép lặp nhanh hơn nhiều trong các bộ dữ liệu. Các hoạt động như chèn và xóa được thực hiện tốt hơn. Các yếu tố có thể được truy cập tốt hơn. Tiêu thụ nhiều bộ nhớ hơn. Tiêu thụ ít bộ nhớ hơn. Nhiều phương pháp tích hợp có sẵn. Không có nhiều phương thức tích hợp. Các lỗi và thay đổi không mong muốn có thể dễ dàng xảy ra trong danh sáchCác lỗi và thay đổi không mong muốn hiếm khi xảy ra trong các bộ dữ liệu
Tìm hiểu thêm về khóa học python trực tuyến miễn phí cho người mới bắt đầu tại đây
Các phần sau đây cung cấp phiên bản chi tiết của danh sách so với tuple để hiểu rõ hơn
Học viên của chúng tôi cũng đọc . Khóa học Excel trực tuyến miễn phí.
Hội thảo trên web về Khoa học Dữ liệu Độc quyền của upGrad dành cho bạn –
Chuyển đổi & Cơ hội trong Analytics & Insights
https. //cdn. nâng cấp. com/blog/jai-kapoor. mp4
Sự khác biệt trong cú pháp
Tuple so với. list Python cú pháp có sự khác biệt rất nhỏ giữa hai loại nhưng rất cần thiết để triển khai đúng. Một sự khác biệt rõ ràng chính giữa danh sách Python so với. cú pháp tuple là danh sách sử dụng dấu ngoặc vuông, trong khi cú pháp tuple được bao quanh bằng dấu ngoặc đơn. Như đã đề cập trong phần giới thiệu, cú pháp của danh sách và bộ dữ liệu là khác nhau. Ví dụ.
list_num = [10, 20, 30, 40]
tup_num = [10, 20, 30, 40]
Ngoài ra, hãy xem khóa học phân tích kinh doanh của chúng tôi để mở rộng tầm nhìn của bạn
khả năng biến đổi
Một trong những khác biệt quan trọng nhất giữa danh sách và bộ là danh sách có thể thay đổi, trong khi bộ là bất biến. Điều này có nghĩa là trong danh sách so với. tuple Danh sách Python có thể được thay đổi sau khi nó được tạo để tuân thủ các yêu cầu, trong khi các bộ dữ liệu không thể thay đổi hoặc thay đổi sau khi chúng được tạo theo các chỉnh sửa bắt buộc của bạn, khiến các bộ dữ liệu có kích thước cố định.
Vì vậy, một số thao tác có thể hoạt động trên danh sách, nhưng không hoạt động trên bộ dữ liệu. Ví dụ: trong khoa học dữ liệu, nếu một danh sách đã tồn tại, các phần tử cụ thể của danh sách đó có thể được chỉ định lại. Cùng với điều này, toàn bộ danh sách có thể được chỉ định lại. Các phần tử và các phần tử có thể bị xóa khỏi danh sách
Mặt khác, các phần tử cụ thể trên bộ không thể được gán lại hoặc xóa, nhưng có thể cắt nó, thậm chí gán lại và xóa toàn bộ bộ. Bởi vì các bộ dữ liệu là bất biến, chúng không thể được sao chép
Một mục trong danh sách có thể được thay đổi, nó có thể được truy cập trực tiếp. Các mục trong danh sách có thể được thay đổi bằng cách sử dụng toán tử lập chỉ mục [ ]. Các giá trị riêng lẻ cũng có thể được thay đổi trong danh sách
Thủ tục thanh toán. Python so với Java
Khám phá các khóa học Khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi
Chương trình sau đại học cấp cao về Khoa học dữ liệu từ IIITBChương trình chứng chỉ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu để ra quyết định kinh doanhThạc sĩ khoa học về Khoa học dữ liệu từ Đại học ArizonaChương trình chứng chỉ nâng cao về Khoa học dữ liệu từ IIITBChương trình chứng chỉ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh từ Đại học MarylandCác khóa học về khoa học dữ liệu
hoạt động
Mặc dù có nhiều thao tác tương tự với cả danh sách và bộ dữ liệu, nhưng danh sách có các chức năng bổ sung không khả dụng với bộ dữ liệu. Đây là các thao tác chèn và bật, đồng thời sắp xếp và loại bỏ các phần tử trong danh sách
Có nhiều toán tử như
OperatorPurpose Toán tử +trả về một bộ chứa đối tượng bộ thứ nhất và thứ hai. Toán tử [ ]Điều này trả về mục tại chỉ mục đã cho. Toán tử *Điều này nối nhiều bản sao của một bộ. Các [. ] toán tửTrả về mục trong một phạm vi cụ thể, hai toán hạng chỉ mục được phân tách bằng. Biểu tượngChức năng
Một số hàm Python có thể được áp dụng cho cả cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như len, max, min, any, sum, all và sorted
Mô tả của một số chức năng được đề cập dưới đây-
- max[tuple] → Trả về mục từ bộ với giá trị tối đa
- min[tuple] → Trả về mục từ bộ với giá trị nhỏ nhất
- tuple[seq] → Chuyển đổi danh sách thành tuple
- cmp[tuple1, tuple2] → So sánh các phần tử của cả hai bộ được đề cập
Biểu thức PythonMô tảlenĐộ dài[1,2] + [3,4]Nối2 trong [1,2,3]Tư cách thành viên[‘Morning’,] * 2sự lặp lại
Phải đọc . Khóa học miễn phí về cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
Kích thước
Trong Python, các bộ dữ liệu được phân bổ các khối bộ nhớ lớn với chi phí hoạt động thấp hơn, vì chúng là bất biến; . Giữa hai, bộ dữ liệu có bộ nhớ nhỏ hơn. Điều này giúp tạo bộ dữ liệu nhanh hơn danh sách khi có một số lượng lớn phần tử
Nói một cách đơn giản, kích thước có nghĩa là dung lượng bộ nhớ mà một tuple đang lưu trữ nếu nó là bộ nhớ nhỏ hoặc lớn. Kích thước có thể được tính bằng hàm len[] tích hợp
Ngoài ra, hãy truy cập trang Tư vấn về bằng cấp của upGrad cho tất cả các chương trình đại học và sau đại học
Trong danh sách so với. tuple Python phải cung cấp thêm một khối bộ nhớ cho các danh sách vì nó có thể mở rộng và có thể yêu cầu nó với các sửa đổi tiềm năng.
Loại phần tử
Các phần tử thuộc các kiểu dữ liệu khác nhau, i. e. , các phần tử không đồng nhất, thường được lưu trữ trong bộ dữ liệu. Trong khi các phần tử đồng nhất, các phần tử có cùng kiểu dữ liệu, thường được lưu trữ trong danh sách. Nhưng đây là
không phải là một hạn chế cho các cấu trúc dữ liệu. Các phần tử kiểu dữ liệu tương tự có thể được lưu trữ trong các bộ và các phần tử kiểu dữ liệu khác nhau cũng có thể được lưu trữ trong danh sách
Các kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu cần học vào năm 2022
SL. Các kỹ năng khoa học dữ liệu hàng đầu cần học trong năm 20221Khóa học phân tích dữ liệuKhóa học thống kê suy luận2Chương trình kiểm tra giả thuyếtKhóa học hồi quy logistic3Khóa học hồi quy tuyến tínhĐại số tuyến tính để phân tích
Chiều dài
Độ dài khác nhau trong hai cấu trúc dữ liệu. Bộ dữ liệu có độ dài cố định, trong khi danh sách có độ dài thay đổi. Do đó, kích thước của danh sách đã tạo có thể thay đổi, nhưng đó không phải là trường hợp đối với bộ dữ liệu
phương pháp
Các phương thức chỉ áp dụng cho danh sách trong Python là insert[], clear[], sort[], pop[], reverse[], remove[] và append[]. Mặc dù các phương pháp này chỉ áp dụng cho danh sách, nhưng một số phương pháp khác được dùng chung cho cả danh sách và bộ dữ liệu. Chúng bao gồm các phương thức đếm [] và chỉ mục []
gỡ lỗi
Khi nói đến gỡ lỗi, trong danh sách so với bộ dữ liệu, bộ dữ liệu dễ gỡ lỗi hơn đối với các dự án lớn do tính bất biến của nó. Vì vậy, nếu có một dự án nhỏ hơn hoặc lượng dữ liệu ít hơn, tốt hơn là sử dụng danh sách. Điều này là do danh sách có thể được thay đổi, trong khi bộ dữ liệu thì không thể, làm cho bộ dữ liệu dễ theo dõi hơn
Danh sách lồng nhau và bộ dữ liệu
Các bộ có thể được lưu trữ trong các danh sách và tương tự như vậy, các danh sách có thể được lưu trữ bên trong các bộ. Trong các bộ dữ liệu lồng nhau, một bộ dữ liệu có thể chứa nhiều bộ dữ liệu hơn và có thể mở rộng ra nhiều hơn hai chiều. Mặt khác, trong các danh sách lồng nhau, một danh sách có thể chứa nhiều danh sách hơn với vô số thứ nguyên như bạn muốn.
công dụng
Điều quan trọng là phải hiểu rằng có những trường hợp khác nhau khi sử dụng một trong những cấu trúc dữ liệu này sẽ tốt hơn, chẳng hạn như; . e. , chọn một dựa trên việc họ có muốn thay đổi dữ liệu sau này hay không
Bộ dữ liệu có thể được sử dụng tương đương với từ điển không có khóa để lưu trữ dữ liệu. Khi các bộ dữ liệu được lưu trữ trong danh sách, việc đọc dữ liệu sẽ dễ dàng hơn. Trong khi đó, danh sách có thể được sử dụng để chứa các phần tử tương tự nhau. Các bộ dữ liệu tương đối tiết kiệm thời gian và bộ nhớ hơn so với các danh sách có mức sử dụng bị hạn chế. Tuy nhiên, tính bất biến của danh sách giúp việc điều chỉnh các thay đổi tiềm năng trở nên hiệu quả.
Đọc. Nhiều loại cấu trúc dữ liệu hơn trong Python
Đọc các bài báo phổ biến về Khoa học dữ liệu của chúng tôi
Con đường sự nghiệp khoa học dữ liệu. Hướng dẫn nghề nghiệp toàn diện Khoa học dữ liệu Tăng trưởng nghề nghiệp. Tương lai của công việc là đâyTại sao Khoa học dữ liệu lại quan trọng? . Họ làm gì? Myth Busted. Khoa học dữ liệu không cần Mã hóa Business Intelligence vs Khoa học dữ liệu. Sự khác biệt là gì?
Sự kết luận
Trong bài viết này, chúng ta đã thảo luận về sự khác biệt giữa danh sách và bộ và hiểu về chúng. Bài viết này giúp hiểu được sự khác biệt giữa danh sách và bộ dữ liệu. Mặc dù cả hai loại đều là cấu trúc dữ liệu trong Python, nhưng điều quan trọng là phải làm quen với những khác biệt này khi đưa ra lựa chọn. Sự khác biệt quan trọng nhất cần lưu ý là danh sách có thể thay đổi còn bộ dữ liệu thì không, danh sách có kích thước thay đổi và bộ dữ liệu có kích thước cố định. Cuối cùng, các hoạt động trong bộ dữ liệu có thể được thực hiện nhanh hơn.
Nếu bạn đang đọc bài viết này, rất có thể bạn có tham vọng trở thành nhà phát triển Python. Nếu bạn muốn tìm hiểu về python và muốn tìm hiểu sâu về các công cụ và thư viện khác nhau, hãy xem Chương trình PG điều hành của IIIT-B & upGrad về Khoa học dữ liệu
Khi nào danh sách Python được ưu tiên để lưu trữ dữ liệu?
Danh sách Python được coi là cấu trúc dữ liệu tốt nhất để lưu trữ dữ liệu trong các trường hợp sau. Một danh sách có thể được sử dụng để lưu trữ các giá trị khác nhau với các loại dữ liệu khác nhau và có thể được truy cập chỉ bằng các chỉ số tương ứng của chúng. Khi bạn cần thực hiện các phép toán trên các phần tử, một danh sách có thể được sử dụng vì nó cho phép bạn thao tác toán học trực tiếp với các phần tử. Vì một danh sách có thể thay đổi kích thước nên nó có thể được sử dụng để lưu trữ dữ liệu khi bạn không chắc chắn về số phần tử sẽ được lưu trữ
Nêu các hoạt động khác nhau của namedtuple
Tên tuple trong Python thực hiện các hoạt động khác nhau. Sau đây là danh sách một số thao tác phổ biến nhất được thực hiện bởi bộ có tên - Truy cập theo chỉ mục, Truy cập theo tên khóa, make[], _asadict[], sử dụng toán tử “**” [sao đôi], _fileds[], _replace
Các cách khác nhau để tạo một danh sách là gì?
Một danh sách Python có thể được tạo theo nhiều cách được đề cập ở đây. Sử dụng vòng lặp for - Vòng lặp for là cách cơ bản nhất để tạo danh sách. Có thể tạo danh sách bằng vòng lặp for theo ba cách đơn giản - Tạo danh sách trống, Lặp lại tất cả các phần tử sẽ được chèn, Nối từng phần tử trong danh sách bằng hàm append[]. Sử dụng bản đồ[]. Hàm map[] trong Python có thể được sử dụng thay thế để tạo danh sách. Hàm này chấp nhận hai tham số - Hàm. Chức năng mà bản đồ chuyển từng lần lặp và có thể lặp lại. Phần tử hoặc iterable được ánh xạ. Sử dụng hiểu Danh sách. Phương pháp này là tối ưu nhất trong cả ba phương pháp. Mặc dù trong các phương pháp trên, trước tiên, một danh sách trống phải được tạo, nhưng việc hiểu danh sách cho phép bạn chèn tất cả các phần tử vào danh sách bằng một dòng
sự khác biệt giữa danh sách và tập hợp là gì?
Danh sách và Bộ dữ liệu là các kiểu dữ liệu tiêu chuẩn lưu trữ dữ liệu trong Python. Dữ liệu được lưu trữ một cách tuần tự. Bộ cũng lưu trữ các loại dữ liệu trong Python. Sự khác biệt giữa hai điều này sẽ là nhiều lần xuất hiện. Danh sách có thể có các bản sao vì nó có thể có nhiều lần xuất hiện trong khi tập hợp không thể có các bản sao hoặc nhiều lần xuất hiện
một danh sách được sử dụng để làm gì?
Danh sách rất hữu ích khi các giá trị liên quan được xem xét. Họ lưu trữ nhiều mặt hàng trong một ren duy nhất. Điều này cuối cùng giúp giữ dữ liệu lại với nhau và thực hiện nhiều chức năng. Cùng với những thứ khác, danh sách cũng hữu ích để cho phép trùng lặp và có thể thay đổi. Khi một mục trong danh sách được tạo sau đó, nó có thể được thay đổi bằng cách thêm hoặc xóa
sự khác biệt cơ bản giữa tuple và từ điển giải thích bằng ví dụ là gì?
Sự khác biệt nằm ở số lượng giá trị mà cả hai có thể chứa đựng trong chính chúng. Tuple chứa một tập hợp các số giá trị được xác định trước trong khi từ điển không có bất kỳ giới hạn nào như vậy. Tuple có các giá trị được chứa theo cách có thứ tự trong khi từ điển có bộ sưu tập không có thứ tự
Tại sao từ điển nhanh hơn danh sách Python?
Lý do từ điển nhanh hơn danh sách là do tra cứu. Từ điển có khả năng tra cứu được triển khai bằng cách sử dụng bảng băm trong Python. Trong khi đó, danh sách là một phép lặp. Vì vậy, để hiển thị kết quả trong danh sách, cần phải xem qua danh sách cho đến khi có kết quả
Danh sách hay từ điển nào tốt hơn trong Python?
Từ góc độ tốc độ, từ điển sẽ được coi là tốt hơn. Vì nó nhanh hơn vì có tính năng tra cứu. Tra cứu hàm băm là thứ làm cho từ điển nhanh hơn mà danh sách không có. Danh sách yêu cầu xem qua cho đến khi tìm thấy kết quả
Sự khác biệt giữa danh sách và tập hợp là gì?
Danh sách được đề cập theo thứ tự của các bộ dữ liệu trong khi các bộ là đề cập không theo thứ tự của các bộ dữ liệu. Bộ sử dụng các mục không trùng lặp trong khi danh sách sử dụng các mục trùng lặp
Sự khác biệt giữa có thể thay đổi và bất biến là gì?
Mutablity cho thấy phi sinh học để thay đổi. Trong ngữ cảnh của python, nếu giá trị có thể thay đổi thì nó được coi là có thể thay đổi. Và nếu giá trị không thể thay đổi thì nó sẽ được coi là bất biến