Đưa ra một danh sách các chuỗi. Nối chuỗi đầu tiên với chuỗi thứ hai, chuỗi thứ hai với chuỗi thứ ba, v.v. Một lớp lót
learn python fast9 giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng hàm phạm vi để lặp qua mọi chỉ mục khác
learn python fast0 để nối các phần tử thứ
learn python fast0 và thứ
learn python fast1 trong biểu thức hiểu danh sách với
learn python fast2
Có thể bạn đã biết hàm nối thông thường trong Python
giới thiệu. Tham gia Python
Vấn đề. Đưa ra một danh sách các phần tử. Làm cách nào để nối các phần tử bằng cách nối tất cả các phần tử trong danh sách?
Thí dụ. Bạn muốn chuyển đổi danh sách
learn python fast3 thành chuỗi
learn python fast4
Giải pháp nhanh. để chuyển đổi một danh sách các chuỗi thành một chuỗi, hãy làm như sau
- Gọi phương thức
learn python fast
5 trên chuỗi rỗnglearn python fast
6 để dán tất cả các chuỗi tronglearn python fast
7 lại với nhau và trả về một chuỗi mới - Chuỗi mà bạn gọi phương thức nối được sử dụng làm dấu phân cách giữa các phần tử danh sách
- Nếu bạn không cần dấu phân cách, chỉ cần sử dụng chuỗi rỗng
learn python fast
6
Mã số. Chúng ta hãy xem mã
lst = ['learn ', 'python ', 'fast'] print[''.join[lst]]
đầu ra là
learn python fast
Tuy nhiên, nếu bạn muốn làm điều gì đó khác biệt thì sao?. Thay vì nối tất cả các chuỗi trong danh sách thành một chuỗi, bạn muốn nối các chuỗi trong danh sách theo cặp
Vấn đề. Các cặp danh sách tham gia Python
Vấn đề. Đưa ra một danh sách các chuỗi. Nối chuỗi đầu tiên với chuỗi thứ hai, chuỗi thứ hai với chuỗi thứ ba, v.v.
Thí dụ. Hãy xem xét ví dụ tối thiểu sau
learn python fast1
Có cách nào đơn giản để ghép chuỗi thứ nhất với chuỗi thứ hai và chuỗi thứ ba với chuỗi thứ tư để thu được đầu ra sau không?
learn python fast2
Lưu ý rằng độ dài của các chuỗi trong danh sách có thể thay đổi nên phần sau đây sẽ là đầu vào hoàn toàn chấp nhận được
learn python fast3
Bạn có thể chơi với cả ba phương pháp trước khi đi sâu vào từng phương pháp
Tập thể dục. Phương pháp Pythonic nhất là gì?
Phương pháp 1. Zip[] + Danh sách hiểu
Bạn có thể sử dụng giải pháp một lót thông minh sau đây
learn python fast4
Một lớp lót sử dụng chiến lược sau
- Lấy hai lát
learn python fast
9 vàlearn python fast
10 của danh sách ban đầu trên mọi phần tử khác bắt đầu từ phần tử thứ nhất và thứ hai, tương ứng. Nếu bạn cần làm mới kỹ năng cắt lát của mình, hãy xem bài viết chi tiết trên blog của tôi - Nén hai lát thành một chuỗi các bộ bằng cách sử dụng hàm
learn python fast
11. Điều này căn chỉnh phần tử đầu tiên với phần tử thứ hai từ danh sách ban đầu, phần tử thứ ba với phần tử thứ tư, v.v. Để làm mới các kỹ nănglearn python fast
12 của bạn, hãy xem hướng dẫn trên blog của tôi tại đây - Sử dụng khả năng hiểu danh sách để lặp lại từng cặp giá trị
learn python fast
13 và nối chúng bằng cách sử dụng nối danh sáchlearn python fast
14. Để xem lại cách hiểu danh sách, hãy xem hướng dẫn miễn phí này—và để xem lại cách nối danh sách, hãy xem hướng dẫn này
Phương pháp 2. Iterator + Danh sách hiểu
Bạn cũng có thể sử dụng trình vòng lặp để thực hiện việc này
learn python fast1
Đây là ý tưởng
- Tạo một đối tượng iterator nó bằng cách sử dụng chức năng tích hợp sẵn
learn python fast
15 - Sử dụng khả năng hiểu danh sách để xem qua từng phần tử trong trình vòng lặp
- Nối từng phần tử với giá trị trả về khi gọi hàm
learn python fast
16 trên iterator. Điều này đảm bảo rằng iterator di chuyển thêm một vị trí trong danh sách. Vì vậy, phần tử tiếp theolearn python fast
17 sẽ không trùng lặp
Phương pháp 3. Sử dụng khả năng hiểu danh sách với lập chỉ mục
Phương pháp này là phương pháp đơn giản nhất cho người mới bắt đầu Python
learn python fast5
Ý tưởng đơn giản là sử dụng hàm phạm vi để lặp qua mọi chỉ mục khác
learn python fast0 để truy cập các phần tử thứ _____thứ_00 và _____thứ ____ cùng một lúc trong câu lệnh biểu thức hiểu danh sách [để nối các phần tử đó với ____02]
Đi đâu từ đây?
Đủ lý thuyết. Hãy thực hành một số
Các lập trình viên được trả sáu con số trở lên vì họ có thể giải quyết vấn đề hiệu quả hơn bằng cách sử dụng trí thông minh máy móc và tự động hóa
Để trở nên thành công hơn trong việc viết mã, hãy giải quyết nhiều vấn đề thực tế hơn cho người thực. Đó là cách bạn trau dồi những kỹ năng bạn thực sự cần trong thực tế. Rốt cuộc, việc sử dụng lý thuyết học tập mà không ai cần là gì?
Bạn xây dựng các kỹ năng mã hóa có giá trị cao bằng cách làm việc trên các dự án mã hóa thực tế
Bạn có muốn ngừng học với các dự án đồ chơi và tập trung vào các dự án mã thực tế giúp bạn kiếm tiền và giải quyết các vấn đề thực sự cho mọi người không?
🚀 Nếu câu trả lời của bạn là CÓ. , cân nhắc trở thành nhà phát triển Python tự do. Đó là cách tốt nhất để tiếp cận nhiệm vụ cải thiện kỹ năng Python của bạn—ngay cả khi bạn là người mới hoàn toàn
Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu về cơ hội làm việc tự do, vui lòng xem hội thảo trên web miễn phí của tôi “Cách xây dựng kỹ năng Python có thu nhập cao của bạn” và tìm hiểu cách tôi phát triển công việc viết mã trực tuyến của mình cũng như cách bạn có thể làm được—từ sự thoải mái của bạn
Tham gia hội thảo trên web miễn phí ngay bây giờ
Chris
Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính
Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners [NoStarch 2020], đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới
Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây