Thư viện tự động hoàn thành Python

Kịch bản. Bạn đã cài đặt một mô-đun, tuy nhiên IDE không hiển thị intellisense/tự động hoàn thành cho mô-đun tùy chỉnh này

Nguyên nhân. Đường dẫn đến tệp thực thi python không chính xác
Giải pháp. Định cấu hình đường dẫn đến tệp thực thi python trong cài đặt. json
Hãy nhớ khởi động lại Mã VS sau khi hoàn tất [điều này sẽ không cần thiết trong bản phát hành trong tương lai].

Nguyên nhân. Mô-đun tùy chỉnh được đặt ở vị trí không chuẩn
Mô-đun tùy chỉnh chưa được cài đặt bằng Pip.
Giải pháp. Định cấu hình cài đặt. json để bao gồm vị trí tùy chỉnh này để tính năng tự động hoàn thành hoạt động
Hãy nhớ khởi động lại Mã VS sau khi hoàn tất [điều này sẽ không cần thiết trong bản phát hành trong tương lai].

Nguyên nhân. Mã VS không được khởi chạy từ môi trường ảo đang hoạt động
Đường dẫn đến các mô-đun tùy chỉnh được đặt khi môi trường ảo được kích hoạt.
Giải pháp. Khởi chạy Mã VS từ cửa sổ Terminal/Command với môi trường ảo chính xác được kích hoạt

[venv] ter@minal:~$ code .

Nếu bạn đang sử dụng Python với Emacs [sử dụng một trong số các chế độ cạnh tranh, không tương thích và hơi khác nhau], thì bạn đã quen với trải nghiệm khá… đơn giản. không hoàn thành;

GHI CHÚ. Tôi khuyên bạn nên sử dụng công cụ Language Server Protocol [“LSP”] như Eglot hoặc lsp-mode hiện nay

Nhập Jedi, một thư viện hoàn thành. Vâng, Jedi, một thư viện không phụ thuộc vào trình soạn thảo xuất bản hoàn thành tự động, hỗ trợ chuỗi tài liệu, v.v. Xuất sắc

Tôi đã thử nghiệm với Pymacs – một dự án khoa học thú vị có thêm các Emacs hỗ trợ “giống như Python”, vì vậy bạn có thể tránh tương tác với Elisp, ngoại trừ không thực sự – Rope, và Ropemacs và chúng… thật đáng thất vọng. Chậm, dễ xảy ra sự cố, khó hiểu và không thể mở rộng. Vì vậy, tôi chưa bao giờ thực sự sử dụng chúng và sống mà không hoàn thành hoặc, tốt, nhiều thứ ngoài REPL và các sửa đổi thủ công của riêng tôi

Giải pháp thay thế khác là khỉ đột 600 lbs, CEDET và hỗ trợ Python chưa hoàn thiện của nó, nhưng điều đó cũng không tốt

Hãy tưởng tượng sự ngạc nhiên của tôi, sau khi loay hoay với sự phụ thuộc của cả Jedi và Jedi. el, thư viện Emacs cho Jedi, rằng nó… hoạt động. Và nó tốt. Tôi nên nói rằng nó đang được triển khai, nhưng hoàn toàn có thể sử dụng được;

Nó dường như giải quyết, một cách đơn giản [tốt], nhiều nhiệm vụ và lệnh gọi phương thức mà người ta có thể mong đợi một cách hợp lý từ một thư viện hoàn thành Python không đánh giá, phân tích tĩnh

các jedi. mô-đun el cũng Chỉ hoạt động với thư viện tự động hoàn thành tuyệt vời, như bạn có thể thấy trong hình trên

Ngoài việc hoàn thành, nó còn cung cấp “tìm định nghĩa biểu tượng tại điểm” [là TAGS, nhưng không phải tào lao] và Jedi. el liên kết hợp lý nó với C-. theo mặc định. Nó cũng có chức năng “tên liên quan”, theo dõi các số nhận dạng trùng tên trong các mô-đun khác; . Và cuối cùng, nó có thể hiển thị tài liệu về định danh tại điểm [có thể là một lớp hoặc hàm] với C-c d. Có ích

Tôi chưa sử dụng Jedi và Jedi. đủ lâu để thực sự hiểu về nó, nhưng có lẽ tôi sẽ mở rộng Jedi. el vì vậy nó sử dụng eldoc-mode để hiển thị các tham số chức năng; . thành công lớn

Trong khi lập trình hoặc mã hóa, một lập trình viên đôi khi có thể mất hàng giờ để giải quyết một lỗi. Các công cụ tự động hoàn thành đóng vai trò trợ giúp đắc lực vì nó giúp họ hoàn thành mã nhanh hơn đồng thời giảm lỗi. Trong bài viết này, chúng tôi liệt kê 4 công cụ mã hóa tự động hoàn thành cho các lập trình viên Python

1. Cánh diều

Kite là một tích hợp trình chỉnh sửa mạnh mẽ cho phép bạn làm việc không bị gián đoạn trên cùng một màn hình. Đây là một công cụ tự động hoàn thành AI miễn phí giúp các lập trình viên viết mã nhanh hơn bằng Python với các lần hoàn thành Dòng mã. Tính năng Hoàn thành dòng mã của Kite sử dụng học sâu để phục vụ việc hoàn thành mã phù hợp với ngữ cảnh trong thời gian thực. Về cơ bản, nó là một plugin cho IDE của bạn, sử dụng máy học để cung cấp cho bạn các mã hoàn thành hữu ích cho Python. Một số tính năng của Kite được đề cập dưới đây

  • Nó tích hợp với tất cả các IDE Python hàng đầu như Atom, PyCharm, Sublime, Vim và VS Code.  
  • Nó tăng tốc phát triển phần mềm bằng cách tự động đề xuất các đoạn mã có liên quan trong thời gian thực
  • Kite đào tạo các mô hình máy học của mình với hàng nghìn nguồn mã có sẵn công khai từ các nhà phát triển được đánh giá cao
  • Nó có thể dự đoán một số “từ” mã cùng một lúc, được hỗ trợ bởi công cụ AI tinh vi nhất hiện có để lập mô hình mã
  • Nó thực hiện tất cả quá trình xử lý cục bộ trên máy tính của người dùng, thay vì trên đám mây

Nhấp vào đây để biết thêm chi tiết.

TUYỆT VỜI

Đăng ký hàng tuần của bạn về những gì đang xảy ra trong công nghệ mới nổi

E-mail

Đăng ký

2. Jedi

Jedi là một công cụ phân tích tĩnh cho Python có thể được sử dụng trong IDE/trình soạn thảo. IDE chủ yếu tập trung vào tự động hoàn thành và cũng thực hiện phân tích thống kê. Nó nhanh và đã được thử nghiệm rất tốt và nó hiểu Python ở mức độ sâu hơn tất cả các khung phân tích tĩnh khác dành cho Python. Jedi hỗ trợ hai chức năng goto khác nhau và sử dụng API rất đơn giản để kết nối với IDE. Cốt lõi của Jedi bao gồm ba phần, trình phân tích cú pháp, đánh giá mã Python và API. Các tính năng chung của Jedi được đề cập dưới đây

  • Trăn 2. 7 và 3. 4+ hỗ trợ
  • Bỏ qua các lỗi cú pháp và thụt đầu dòng sai
  • Có thể xử lý các cấu trúc mô-đun/chức năng/lớp phức tạp
  • Hỗ trợ Virtualenv tuyệt vời
  • Có thể suy ra các đối số hàm từ sphinx, epydoc và các chuỗi tài liệu numpydoc cơ bản cũng như gợi ý kiểu PEP0484 [gợi ý kiểu].

Nhấp vào đây để biết thêm chi tiết.

3. Cánh

Wing là Môi trường phát triển tích hợp Python nhẹ và mạnh mẽ, được thiết kế cho trải nghiệm phát triển hiệu quả. Sử dụng IDE này, bạn có thể dễ dàng điều hướng mã cũng như tài liệu và giúp hiểu và làm việc với mã hiện có dễ dàng hơn. Có một số tính năng của Wing như được đề cập dưới đây

  • Trình chỉnh sửa thông minh. Trình chỉnh sửa của Wing tăng tốc độ phát triển Python tương tác với tính năng tự động hoàn thành và tài liệu phù hợp với ngữ cảnh, phát hiện lỗi nội tuyến và phân tích chất lượng mã, tự động chỉnh sửa, tái cấu trúc, gấp mã, đa lựa chọn, đoạn mã có thể tùy chỉnh, v.v.
  • Trình gỡ lỗi mạnh mẽ. Trình gỡ lỗi của Wing giúp dễ dàng sửa lỗi và viết mã Python mới một cách tương tác
  • Điều hướng mã dễ dàng. Wing giúp dễ dàng tìm mã với định nghĩa goto, tìm cách sử dụng, chỉ mục biểu tượng trình soạn thảo, trình duyệt mô-đun và lớp, tìm kiếm dựa trên bàn phím, v.v.
  • Kiểm thử đơn vị tích hợp. Wing hỗ trợ phát triển dựa trên thử nghiệm với các khung thử nghiệm unittest, doctest, nose, pytest và Django
  • Phát triển từ xa. Hỗ trợ phát triển từ xa có thể định cấu hình nhanh của Wing cung cấp tất cả các tính năng của Wing một cách liền mạch và an toàn cho mã Python chạy trên máy chủ từ xa, VM hoặc bộ chứa
  • Tùy chỉnh và mở rộng. Wing cung cấp hàng trăm tùy chọn cấu hình ảnh hưởng đến mô phỏng trình chỉnh sửa, chủ đề hiển thị, tô màu cú pháp, bố cục giao diện người dùng, v.v.    

Nhấp vào đây để biết thêm chi tiết.

4. Bộ hoàn thiện

Finisher là một thư viện tự động hoàn thành nhẹ dành cho Python. Về cơ bản, có hai điều đang diễn ra trong thư viện này, tự động hoàn thành và kiểm tra chính tả. Tự động hoàn thành hoạt động bằng cách giả định rằng các mã thông báo đầu vào được dự định trong khi kiểm tra chính tả được thực hiện bằng cách lấy một khối văn bản đầu vào, mã hóa nó, cố gắng chuyển đổi tất cả các mã thông báo đó thành mã thông báo hợp lệ, sau đó tìm kết quả phù hợp nhất từ ​​​​các mã thông báo đó. Nó có thể được sử dụng trong các tình huống mà bạn không muốn thêm các phụ thuộc bổ sung như SOLR hoặc Cloudsearch để cung cấp chức năng tự động hoàn thành

Nhấp vào đây để biết thêm chi tiết.

Nhiều câu chuyện AIM tuyệt vời hơn

Đánh giá năm. Meta đã hoạt động như thế nào [thật tệ] vào năm 2022?

AIM chọn 10 hình minh họa yêu thích nhất năm 2022

bài hội đồng. Hành trình của giải pháp AI dựa trên thị giác máy tính từ “bằng chứng về khái niệm” đến “sản xuất”

Câu chuyện AIM hay nhất năm 2022

Chíp Ban. Điều gì không giết được Trung Quốc, làm cho nó mạnh hơn. Hoa Kỳ, Bạn Có Đang Nghe Không?

Một nhà báo kỹ thuật yêu thích viết về Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo. Một người yêu âm nhạc, viết lách và học hỏi điều gì đó vượt trội

Sự kiện sắp tới của AIM

Hội nghị trực tiếp [Bangalore]
Hội nghị thượng đỉnh dành cho các nhà phát triển máy học [MLDS] năm 2023
Ngày 19-20 tháng 1 năm 2023

Đăng ký

Early Bird Pass hết hạn vào ngày 3 tháng 2

Hội nghị trực tiếp [Bangalore]
Tăng 2023. Hội nghị Phụ nữ trong Công nghệ
16-17 tháng 3 năm 2023

Đăng ký

Hội nghị, trực tiếp [Bangalore]
Hội nghị thượng đỉnh về kỹ thuật dữ liệu [DES] 2023
ngày 27-28 tháng 4 năm 2023

Đăng ký

Hội nghị trực tiếp [Bangalore]
MachineCon 2023
Ngày 23 tháng 6 năm 2023

Đăng ký

Hội nghị, trực tiếp [Bangalore]
Cypher 2023
20-22 tháng 9 năm 2023

Đăng ký

3 cách để tham gia cộng đồng của chúng tôi

nhóm whatsapp

Khám phá các ưu đãi đặc biệt, tin bài hàng đầu, sự kiện sắp tới, v.v.

tham gia whatsapp

Máy chủ bất hòa

Luôn kết nối với hệ sinh thái lớn hơn về khoa học dữ liệu và ML Professionals

Tham gia cộng đồng Discord

Theo dõi bản tin của chúng tôi

Nhận các bản cập nhật mới nhất từ ​​AIM

E-mail

Đặt mua

NHỮNG CÂU CHUYỆN HÀNG ĐẦU

Hướng dẫn học sâu song song và phân tán cho người mới bắt đầu

Do kích thước lớn và độ phức tạp tính toán của các mô hình và dữ liệu, hiệu suất của mạng bị giảm. Các phương pháp học sâu song song và phân tán có thể hữu ích trong việc cải thiện hiệu suất

GauGAN2 của NVIDIA so với GLIDE của OpenAI

Với cuộc chiến giữa các mô hình tạo văn bản thành hình ảnh lớn đang nóng lên, hãy xem GLIDE và GauGAN2 mang đến điều gì

Hiệu quả thuật toán đã được cải thiện gần đây mà không cần tăng tính toán

“Có thể hữu ích khi nghĩ rằng điện toán năm 2012 không bằng điện toán năm 2019 theo cách tương tự như đô la cần được điều chỉnh theo lạm phát theo thời gian. ”

X quang dựa trên AI có thể giải quyết tình trạng thiếu bác sĩ X quang ở Ấn Độ

Synapsica sử dụng công nghệ hỗ trợ AI để tự động hóa một số khía cạnh của quy trình X quang, cải thiện chất lượng báo cáo và tăng tính minh bạch giữa bệnh nhân và bác sĩ

Google đưa ra khái niệm “đám mây cộng đồng được định nghĩa bằng phần mềm”. Chính xác nó là cái gì

Google đã đưa ra một khái niệm mới, gọi nó là “đám mây cộng đồng được xác định bằng phần mềm” được thiết kế để mang lại lợi ích của đám mây cộng đồng trong một kiến ​​trúc hiện đại hơn

PACE của Lightelligence. một bước đột phá lớn trong điện toán quang học

Công ty Lightelligence đã phát triển một bộ xử lý mới vượt trội hơn GPU gấp 100 lần khi tính toán các bài toán phức tạp

Thời gian giác quan. “Rồng AI Trung Quốc” lên sàn bất chấp danh sách đen & tranh cãi

Nhóm SenseTime, một công ty phát triển phần mềm nhận dạng khuôn mặt dựa trên AI gây tranh cãi trị giá 16 tỷ USD, ra mắt công chúng

AI có đạo đức như thế nào vào năm 2021?

Copilot là công cụ 'chỉ được mời' của Microsoft và OpenAI viết mã dựa trên đầu vào của con người, nhưng công cụ này đã phải đối mặt với các vấn đề nghiêm trọng về bản quyền

AI dự đoán chính xác bệnh nhân sẽ mắc chứng mất trí nhớ trong vòng 2 năm

Mô hình AI mới để dự đoán chứng sa sút trí tuệ sẽ cho phép chẩn đoán chính xác sớm và có cơ hội kiểm soát tình trạng bệnh tốt hơn

Câu chuyện lịch sử về các trò chơi của DeepMind

Kể từ đó, nó đã đánh bại kỳ thủ vĩ đại nhất thế giới của thập kỷ trước, ông Lee Sedol, bằng chiến thắng 4-1 với 200 triệu người theo dõi trên toàn thế giới ngồi ở rìa ghế của họ

Jedi cho Python là gì?

Jedi là công cụ phân tích tĩnh dành cho Python thường được sử dụng trong plugin IDE/trình chỉnh sửa . Jedi tập trung vào chức năng tự động hoàn thành và goto. Các tính năng khác bao gồm tái cấu trúc, tìm kiếm mã và tìm tài liệu tham khảo. Jedi có một API đơn giản để làm việc với.

Làm cách nào để cài đặt Python tự động hoàn thành trong Atom?

Trong trình chỉnh sửa Atom hoàn toàn mới đi tới Tệp->Cài đặt->cài đặt tìm kiếm autocomplete-python và nhấp vào cài đặt . Thế là xong, không cần khởi động lại Atom và bạn sẽ thấy sự khác biệt trong lần chỉnh sửa mã python tiếp theo.

Tự động hoàn thành trong NLP là gì?

Tự động điền giúp đẩy nhanh việc nhập các từ dài hoặc phức tạp thông qua việc sử dụng các thuật toán NLP [xử lý ngôn ngữ tự nhiên] phức tạp để dự đoán những gì người dùng sẽ cần. Although autocomplete is extremely familiar to most users in the smartphone environment, it plays a role in many other contexts as well.

Chủ Đề