Nước sốt nam việt quất làm tăng sự chú ý và gà tây là trung tâm của sự chú ý. Nhưng món ăn được yêu thích trong Lễ Tạ ơn mà nhiều người Mỹ mong đợi là bánh bí ngô
Sam's Club, một kho hàng tạp hóa và bán lẻ thuộc sở hữu của Walmart, đang sử dụng trí thông minh nhân tạo để dự đoán số lượng bánh mà mỗi cửa hàng trong số gần 600 cửa hàng của họ sẽ cần phải sản xuất cho các ngày lễ. Và nhiều người không muốn tự làm
Các quan chức của Sam's Club tuyên bố rằng mô hình của họ sử dụng nhiều loại dữ liệu, bao gồm cả nhiệt độ địa phương [thời tiết nóng thường dẫn đến việc ít bánh được mua hơn];
Họ đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng các điểm dữ liệu đó và các điểm dữ liệu khác để đưa ra các khuyến nghị cho từng trưởng cửa hàng, chẳng hạn như nên giữ bao nhiêu bánh trong kho trong cửa hàng của họ trên cơ sở mỗi giờ. [Họ từ chối cung cấp con số chính xác. ] Theo các quan chức của Sam's Club, những chiếc bánh bí ngô trị giá 450 sân bóng đá đã được bán ở đó vào năm ngoái. ]
Các quan chức nói thêm rằng điều quan trọng là dự báo nhu cầu một cách chính xác do sự cạnh tranh khốc liệt để giành lấy lòng trung thành của khách hàng và tỷ suất lợi nhuận thu hẹp
Pete Rowe, phó chủ tịch công nghệ tại Sam's Club và là khách hàng quen của cửa hàng có gia đình sẽ mua cả bánh bí ngô và bánh hồ đào cho Lễ Tạ ơn năm nay cho biết: "Điều quan trọng đối với chúng tôi và mô hình của chúng tôi là đảm bảo rằng các thành viên sẽ nhận được những gì họ cần". ”
Hồ đào hay bánh bí ngô?
Các vấn đề về đại dịch và chuỗi cung ứng đã đẩy nhanh việc áp dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo tinh vi, đang làm thay đổi nhanh chóng trải nghiệm mua sắm hàng tạp hóa. khác nhau, từ các chương trình đầu bếp tạo ra các công thức nấu ăn dựa trên giao dịch mua của bạn cho đến các xe mua hàng do AI cung cấp tự động nhận ra các mặt hàng bạn đã chọn
Các chuyên gia tạp hóa khẳng định một số yếu tố, bao gồm hàng núi dữ liệu sẵn có từ các bên thứ ba và các chương trình khách hàng thân thiết, là nguyên nhân dẫn đến sự gia tăng. Các mô hình máy học, phần mềm cho phép máy tính tự học và thích ứng, đã phát triển cùng với chi phí và tốc độ xử lý của máy tính. Đại dịch là một yếu tố chính
Trước đại dịch, các cửa hàng đã sử dụng phần mềm để hỗ trợ quản lý hàng tồn kho, nhân sự và ước tính thời điểm hàng hóa sẽ có trong kho, nhưng sau khi đại dịch xảy ra, "chuỗi cung ứng bùng nổ, nhu cầu tăng vọt" và các cửa hàng tạp hóa không được chuẩn bị trước và cần
Bởi vì chúng không đủ phức tạp, anh ấy tiếp tục, "nó thực sự làm nổ tung tất cả các mô hình. Vì vậy, rất nhanh chóng, đặc biệt là các ông lớn đã nóiChúng tôi cần một giải pháp tốt hơn ở đây
Vào tháng 3, Kroger đã mở một phòng thí nghiệm AI nơi công nghệ có thể theo dõi độ tươi của rau quả và vào tháng 4, Walmart đã mở một phòng thí nghiệm nghiên cứu trí thông minh, nơi máy ảnh và cảm biến được kết nối với các thuật toán để theo dõi tình trạng hàng hóa trên kệ. Amazon đã mở Whole Foods hoàn toàn tự động trong năm nay, sử dụng phần mềm học sâu để cho phép khách hàng mua sắm và đi ra ngoài mà không cần nhân viên thu ngân, và nhà sản xuất sốt cà chua Kraft Heinz hiện sử dụng máy học để theo dõi nhu cầu đối với các sản phẩm của mình trước những sự kiện như Super Bowl. [The Washington Post thuộc sở hữu của Jeff Bezos, người sáng lập Amazon]
Caper Cart có trụ sở tại New York tạo ra các xe đẩy hàng do AI cung cấp, tự động nhận ra những gì khách hàng lấy và kiểm tra chúng, trong số các công ty khởi nghiệp khác đã phát triển mạnh mẽ. Hivery, có trụ sở tại Úc, có mô hình tư vấn cho người bán tạp hóa về nơi đặt sản phẩm trên kệ. Công cụ Kệ của Seattle cho các cửa hàng biết họ cần bao nhiêu mặt hàng hàng ngày
Theo Hawkins, "AI đang tích hợp vào hầu hết mọi khả năng liên quan đến công nghệ. "
AI được kết nối và cung cấp năng lượng cho World Cup này
Dominic D'Agostino, 30 tuổi, một khách hàng của Sam's Club đến từ Dayton, Ohio, cho biết anh không biết rằng công ty đã sử dụng công nghệ tiên tiến để dự báo nhu cầu về bánh bí ngô
D'Agostino tò mò về món ăn dù không thích và có lẽ sẽ không mang bánh nào đến nhà chị gái vào dịp lễ vì "món bánh duy nhất tôi thực sự thích là pizza", anh nói.
Trong một cuộc phỏng vấn, anh ấy mô tả nó là "rùng rợn" và "hấp dẫn". "”
Trước đại dịch, Sam's Club đã quyết định sử dụng AI để giúp định hướng hoạt động của mình vì cảm thấy phần mềm có thể hiệu quả hơn
Ví dụ, Rowe lưu ý rằng trong những năm trước "chúng tôi sẽ sản xuất quá nhiều bánh sừng bò và bánh bí ngô, và điều đó [sẽ] dẫn đến việc các cộng sự của chúng tôi lãng phí thời gian cũng như chúng tôi phải vứt bỏ hàng tồn kho. "
Công ty có "máy lau sàn tự động" - hay rô-bốt tự lái - để quét các kệ hàng và gửi cảnh báo cho nhân viên ưu tiên những mặt hàng nào cần được bổ sung trước khi xe tải giao hàng đến. Họ cũng sử dụng công nghệ máy học để dự đoán lượng hàng tồn kho cho mọi thứ họ sản xuất trong nhà, chẳng hạn như bánh nướng và gà quay
Rowe tuyên bố họ đã cải thiện hơn 90% khả năng dự đoán nhu cầu của cửa hàng và muốn nó cao hơn
Kỹ sư Google tin rằng trí tuệ nhân tạo của công ty đã xuất hiện
Theo các nhà nghiên cứu từ Đại học Arkansas, các thuật toán sử dụng một lượng lớn dữ liệu khách hàng, điều này làm tăng rủi ro về quyền riêng tư liên quan đến AI bất chấp sức hấp dẫn của nó. Nó cũng có thể dẫn đến sai lệch
Họ viết: Một ứng dụng AI có thể suy ra chủng tộc hoặc giới tính từ các dữ liệu khác và sử dụng dữ liệu này để "đặt giá cao hơn" đối với các nhân khẩu học cụ thể. "Ngay cả khi chủng tộc hoặc giới tính không phải là đầu vào chính thức trong thuật toán AI. "
Những người khác chỉ ra rằng AI không phải là thuốc chữa bách bệnh và các nhà bán lẻ có thể lãng phí tiền vào phần mềm đắt tiền để theo kịp sự cường điệu
Mike Hanrahan, trước đây là giám đốc điều hành của Phòng thí nghiệm nghiên cứu trí thông minh của Walmart, cho biết có rất nhiều đối tượng sáng bóng đang làm những việc mà chúng ta nghĩ là không thực tế khi mở rộng quy mô và về lâu dài, không có lợi cho người tiêu dùng. ”
Thổ Nhĩ Kỳ thu hút mọi sự chú ý. Nước sốt nam việt quất xù lông. Nhưng bánh bí ngô là món ăn đáng yêu mà nhiều người Mỹ thèm muốn trong Lễ tạ ơn
Và nhiều người không muốn tự làm. Đó là lý do tại sao Sam's Club, một kho hàng tạp hóa và bán lẻ thuộc sở hữu của Walmart, đang sử dụng trí thông minh nhân tạo để dự đoán số lượng bánh mà mỗi cửa hàng trong số gần 600 cửa hàng của họ cần sản xuất cho các ngày lễ.
Mô hình của họ sử dụng nhiều loại dữ liệu, theo các quan chức của Sam's Club. Những thứ như nhiệt độ địa phương [thời tiết nóng thường có nghĩa là bánh được mua ít hơn];
Những điểm dữ liệu đó và những điểm khác được cắm vào một mô hình trí tuệ nhân tạo mà họ đã tạo. Nó đưa ra các đề xuất cho từng người quản lý cửa hàng, chẳng hạn như cần có bao nhiêu chiếc bánh trong cửa hàng của họ mỗi giờ. Các quan chức cho biết năm ngoái, Sam's Club đã bán đủ bánh bí ngô để lấp đầy 450 sân bóng đá. [Họ từ chối đưa ra con số chính xác. ]
Các quan chức cho biết thêm, dự đoán nhu cầu cụ thể là cần thiết bởi vì sự cạnh tranh để giữ khách hàng rất khốc liệt và tỷ suất lợi nhuận rất thấp
Pete Rowe, phó chủ tịch công nghệ tại Sam's Club và là thành viên cửa hàng có gia đình mua cả bánh bí ngô và hồ đào cho Lễ Tạ ơn năm nay cho biết: “Nếu các thành viên không nhận được những gì họ cần, họ sẽ không gia hạn với chúng tôi. "Điều quan trọng đối với chúng tôi và mô hình của chúng tôi là đảm bảo. "
Trong những năm gần đây, các mô hình trí tuệ nhân tạo phức tạp đã trở nên phổ biến trong các cửa hàng tạp hóa. Được thúc đẩy bởi các thách thức về đại dịch và chuỗi cung ứng, nó đang thay đổi nhanh chóng trải nghiệm mua hàng tạp hóa. từ các xe đẩy mua hàng do AI hỗ trợ tự động nhận ra các mặt hàng bạn đã chọn cho đến các bot đầu bếp tạo ra các công thức nấu ăn dựa trên giao dịch mua của bạn
Câu chuyện tiếp tục
Theo các chuyên gia tạp hóa, sự gia tăng là do hợp lưu của các yếu tố. Các cửa hàng hiện có quyền truy cập vào hàng núi dữ liệu, bao gồm từ các nhà môi giới bên thứ ba và các chương trình khách hàng thân thiết. Sức mạnh xử lý của máy tính rẻ hơn và nhanh hơn. Các mô hình học máy, phần mềm mà máy tính sử dụng để tự học và điều chỉnh, đã nâng cao. Đại dịch đã đóng một vai trò lớn
Gary Hawkins, giám đốc điều hành của Trung tâm Bán lẻ và Công nghệ, cho biết trong thời kỳ trước đại dịch, các cửa hàng đã sử dụng phần mềm để giúp quản lý hàng tồn kho, bố trí nhân sự và dự đoán khi nào hàng hóa sẽ có trong kho. Nhưng sau khi đại dịch xảy ra, "chuỗi cung ứng bùng nổ, nhu cầu tăng vọt" và các cửa hàng tạp hóa không được chuẩn bị và cần các hệ thống thông minh hơn, Hawkins nói
"Nó thực sự làm nổ tung tất cả các mô hình, bởi vì đơn giản là chúng không đủ tinh xảo," ông nói thêm. "Vì vậy, rất nhanh chóng, đặc biệt là các ông lớn nói. 'Chúng tôi cần một cái gì đó tốt hơn ở đây. '"
Vào tháng 4 năm 2019, Walmart đã ra mắt Phòng thí nghiệm nghiên cứu trí thông minh, nơi các camera và cảm biến được kết nối với các thuật toán để theo dõi tình trạng hàng hóa trên các kệ hàng. Vào tháng 3, Kroger đã ra mắt phòng thí nghiệm AI, nơi công nghệ có thể theo dõi độ tươi của rau củ. Nhà sản xuất sốt cà chua Kraft Heinz hiện sử dụng máy học để theo dõi nhu cầu đối với các sản phẩm của mình trước các sự kiện như Super Bowl. Amazon đã mở Whole Foods hoàn toàn tự động trong năm nay, sử dụng phần mềm học sâu để cho phép khách hàng mua sắm và đi ra ngoài mà không cần nhân viên thu ngân. [Người sáng lập Amazon Jeff Bezos sở hữu The Washington Post]
Các công ty khởi nghiệp cũng nở rộ. Caper Cart có trụ sở tại New York tạo ra các xe đẩy hàng sử dụng năng lượng AI tự động nhận biết những gì khách hàng lấy và kiểm tra chúng. Công cụ Kệ của Seattle cho các cửa hàng biết họ cần bao nhiêu mặt hàng hàng ngày. Hivery, có trụ sở tại Úc, có mô hình tư vấn cho người bán tạp hóa về nơi đặt sản phẩm trên kệ
Hawkins cho biết: "AI đang tiến gần đến mọi khả năng liên quan đến công nghệ".
Dominic D'Agostino, một thành viên 30 tuổi của Sam's Club ở Dayton, Ohio, cho biết anh không biết công ty đã sử dụng công nghệ phức tạp như vậy để dự đoán nhu cầu bánh bí ngô
Mặc dù anh ấy không phải là người hâm mộ món ăn này và có khả năng sẽ không mang bất kỳ thứ gì đến nhà chị gái vào dịp lễ - "chiếc bánh duy nhất tôi thực sự thích là pizza," anh ấy nói - D'Agostino rất tò mò và có phần lo lắng.
"Thật đáng sợ," anh nói trong một cuộc phỏng vấn. "Cũng hấp dẫn. "
Rowe cho biết Sam's Club đã quyết định sử dụng AI ngay trước đại dịch. Chuỗi đã sử dụng phần mềm để hướng dẫn hoạt động của mình, nhưng cảm thấy nó có thể tốt hơn
Ví dụ, trong những năm trước, Rowe cho biết "chúng tôi sẽ sản xuất quá nhiều bánh bí ngô, quá nhiều bánh sừng bò và điều đó [sẽ dẫn đến] các cộng sự của chúng tôi lãng phí thời gian và chúng tôi cũng phải vứt bỏ hàng tồn kho. "
Giờ đây, công ty sử dụng máy học để dự đoán lượng hàng tồn kho cho mọi thứ họ sản xuất trong nhà, chẳng hạn như bánh nướng và gà quay. Họ cũng có "máy lau sàn tự động" - hay rô bốt tự lái - để quét các kệ hàng và gửi cảnh báo cho nhân viên ưu tiên những mặt hàng nào cần được bổ sung trước khi xe tải giao hàng đến
Rowe cho biết nó đã giúp cửa hàng dự đoán nhu cầu chính xác hơn 90% và muốn nó cao hơn
Bất chấp sự hấp dẫn của AI, nó có rủi ro. Các nhà nghiên cứu từ Đại học Arkansas cho biết các thuật toán làm cạn kiệt dữ liệu khách hàng, làm tăng rủi ro về quyền riêng tư. Nó cũng có thể dẫn đến sự thiên vị
"Ngay cả khi chủng tộc hoặc giới tính không phải là đầu vào chính thức trong thuật toán AI," họ viết, "một ứng dụng AI có thể áp đặt chủng tộc/giới tính từ dữ liệu khác và sử dụng dữ liệu này để 'đặt giá cao hơn' cho các nhân khẩu học cụ thể. "
Những người khác lưu ý rằng AI không phải là một giải pháp phổ biến và các cửa hàng có thể lãng phí tiền để mua phần mềm ưa thích chỉ để theo kịp sự cường điệu
Mike Hanrahan, trước đây là giám đốc điều hành của Phòng thí nghiệm nghiên cứu trí thông minh của Walmart, cho biết trong một ấn phẩm công nghệ: “Bạn không thể quá say mê với yếu tố vật thể sáng bóng của AI”. "Có rất nhiều đối tượng sáng bóng ngoài kia đang làm những việc mà chúng tôi nghĩ là không thực tế khi mở rộng quy mô và có thể, về lâu dài, không có lợi cho người tiêu dùng. "