Chắc chắn bạn đã nghe nói về Google Colaboratory, còn được gọi là Google Colab, hoặc có thể đây là lần đầu tiên bạn đọc về nền tảng này của công ty Bắc Mỹ. Có thể như vậy, điều quan trọng là bạn phải biết rõ những gì đằng sau nó và mọi thứ nó có thể đóng góp cho các dự án của bạn, vì nó có một số đặc điểm rất thú vị.
Nền tảng này đặc biệt liên quan đến thế giới của trí tuệ nhân tạo, máy học, Và Ngôn ngữ lập trình Python...
Google Colaboratory là gì?
Google Colaboratory, hoặc Colab, Đây là một dịch vụ đám mây nữa của Google Research. Nó là một IDE cho phép bất kỳ người dùng nào viết mã nguồn trong trình soạn thảo của nó và chạy nó từ trình duyệt. Cụ thể, nó hỗ trợ ngôn ngữ lập trình Python và được định hướng cho các tác vụ học máy, phân tích dữ liệu, các dự án giáo dục, v.v.
Dịch vụ này, dựa trên Máy tính xách tay Jupyter, được lưu trữ hoàn toàn miễn phí với tài khoản GMail của bạnvà nó không yêu cầu cấu hình cũng như bạn sẽ không phải tải xuống hoặc cài đặt Jupyter. Nó sẽ cung cấp cho bạn tài nguyên máy tính để có thể chỉnh sửa và kiểm tra mã của bạn, chẳng hạn như GPGPU của các máy chủ của nó, v.v. Rõ ràng, là một thứ gì đó miễn phí, Google Colaboratory không có tài nguyên vô hạn cũng như không được đảm bảo, nhưng chúng thay đổi tùy theo mục đích sử dụng được cung cấp cho hệ thống. Nếu bạn muốn loại bỏ những hạn chế này và nhận được nhiều hơn, bạn sẽ phải trả Đăng ký Colab Pro hoặc Pro +.
Điều quan trọng cần lưu ý là khi bạn truy cập Colab bằng tài khoản của mình, những gì bạn nhận được là một máy ảo, nơi bạn có thể chạy mã của mình, cách ly với những người dùng và tài nguyên khác. Do đó, bạn có thể khôi phục máy ảo về trạng thái ban đầu nếu gặp sự cố. Điều này cũng ngụ ý rằng nếu bạn đang thực thi một số mã trong MV của mình và bạn đóng trình duyệt, các máy sẽ bị xóa sau một thời gian không hoạt động để giải phóng tài nguyên. Tuy nhiên, bạn sẽ có sổ ghi chép của mình trong GDrive nếu bạn đã lưu chúng hoặc bạn có thể tải xuống cục bộ [định dạng mã nguồn mở Jupyter .ipynb].
Khi bạn truy cập Google Colaboratory, bạn sẽ thấy một môi trường thân thiện, trực quan và dễ sử dụng. Trên thực tế, nó có một chỉ mục với tài liệu và trợ giúp, cũng như một số ví dụ để bắt đầu thực hiện các bước đầu tiên của bạn, sửa đổi các mã đã được tạo và đi thử nghiệm.
Giữa chức năng Điểm nổi bật nhất của Google Colaboratory là:
- Chỉnh sửa và chạy mã Python.
- Lưu trữ các dự án của bạn trong Google Drive [GDrive] để không làm mất chúng.
- Tải lên mã từ GitHub.
- Chia sẻ sổ ghi chép [văn bản, mã, kết quả và nhận xét].
- Bạn có thể nhập sổ ghi chép Jupyter hoặc IPython.
- Tải xuống cục bộ bất kỳ sổ ghi chép Colab nào từ GDrive.
Google Colab
Google với công nghệ A.I, DeepLearning đã có trong tay những sản phẩm đã thành công và những dự án đang phát triển.
Bên cạnh đó Google còn tạo ra các công cụ nhằm hỗ trợ các lập trình viên phát triển và train model, theo hình thức dễ dàng nhất. Và đó chính là Google Colab.
Tham khảo thêm bài viết:
Các loại màn hình trên các thiết bị công nghệ hiện nay
Tìm hiểu các thông số kỹ thuật trên máy tính
Tìm hiểu tiêu chuẩn độ bền IP
Tìm Hiểu Các Công Nghệ Sạc Nhanh Hiện Nay
Google Colab hay còn được gọi là Colab là tên gọi tắt của Google Colaboratory. Đây là một sản phẩm hữu ích của Google Research.
Google Colab cho phép mọi người viết và thực thi mã python tùy ý thông qua trình duyệt web. Điều này khiến công cụ trở nên rất phù hợp với machine learning, data analysis và giáo dục.
Google Colab được Google phát hành đến với công chúng nhằm để cải thiện chất lượng giáo dục. Và bên cạnh đó là việc nghiên cứu Machine Learning. Bạn nên gửi một lời cảm ơn vì việc này đến với Google.
Cung cấp GPU miễn phí
Machine Learning và Deep Learning đã phát triển rất mạnh mẽ trong những năm gần đây với việc cho ra các thuật toán và mô hình tân tiến. Không dừng lại ở đó, phần cứng của nó cũng không ngừng phát triển, đặc biệt là sản phẩm GPU.
Trước đây, việc sử dụng CPU để tính toán cho Deep Learning về toán học tiêu tốn rất nhiều thời gian. Tuy nhiên giờ đây đã có GPU với việc gán những tính toán cho nó bạn có thể thực hiện nhanh hơn.
Việc sử dụng CPU để train Neural Network cũng không được khuyến khích. Đối với những công việc đòi hỏi tính toán mức độ cao thì GPU là rất cần thiết.
Có thể bạn đã biết, các nền tảng đám mây như GCP và AWS có giá rất cao và GPU cũng như thế. Vậy GPU có thể lấy được ở đâu? Colab được sinh ra chính là để giúp bạn giải quyết câu hỏi này!
Colab đã tung ra một con quái vật thật sự để giải quyết vấn đề về hiệu suất và giá lại hoàn toàn miễn phí. Đó chính là GPU Nvidia Tesla K80, nó có giá tầm khoảng 53 triệu VND.
Bạn cũng có thể train Neural Network trên đám mây bằng cách dùng GPU. Nó chắc chắn sẽ mang lại hiệu suất cực kỳ hiệu quả và không có bất kỳ trở ngại đáng lo nào.
Nó cũng giúp bạn giảm tiết kiệm được thời gian hàng giờ phải đợi để gỡ lỗi hay điều chỉnh cho các mô hình và tập trung vào các vấn đề hơn.
Hỗ trợ TPU có sẵn cũng được thêm vào Colab. Mặc dù chưa được ổn định, nhưng hiện nay Google Colab cũng đang cung cấp TPU. Bạn có thể thử và trải nghiệm cùng với Colab.
Bạn có thể dùng Google Colab một cách rất dễ dàng. Việc bạn cần làm là truy cập Link, thực hiện tạo sổ tay mới và chạy [run] đoạn mã python bất kỳ mà bạn muốn.
Nhưng đầu tiên để có thể chạy nhanh hơn, bạn nên setup GPU, bởi vì nó hoàn toàn miễn phí nên hãy tận dụng thôi.
Thực hiện thao tác chọn: Thời gian chạy => Thay đổi loại thời gian chạy => GPU
Google Colab tiến hành thực thi mã python theo thứ tự từng ô từ trên xuống dưới và từng dòng trong ô, tương tự như trình soạn thảo với Jupyter Notebook. Và mọi thứ trở nên đơn giản hơn với việc Import library.
Bên trong Colab có tích hợp sẵn những thư viện python cơ bản. Tuy nhiên nếu không có, bạn có thể dùng shell script để cài đặt bằng cách đặt dấu ! trước dòng script đó, sau đó sử dụng !pip install or !apt-get install để cài.
Shell script trên Google Colab cũng giống hệt như là Linux command
Ngoài ra thì Google Colab còn có hỗ trợ git command, magics cell, markdown, LaTex,…
Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng Google Colab vẫn tồn tại một số hạn chế đó là việc upload dữ liệu khá là chậm. Vì thế bạn có thể dùng Google Drive để mount những dữ liệu lớn một cách dễ dàng hơn.
Google Colab hiện nay không chỉ cung cấp bản miễn phí, mà còn cho ra mắt nền tảng Google Colab Pro có trả phí với giá 9,99$/tháng.
Bên cạnh đó, bạn có thể nhận được các ưu đãi khi sử dụng là GPU Tesla P100 hoặc Tesla T4.
Và có thể tùy chọn một phiên bản có dung lượng RAM khoảng 27GB. Ngoài ra, bạn còn được nhân đôi thời gian sử dụng từ 12 giờ lên đến 24 giờ.
So với các đám mây khác như AWS, Azure và cả đó là GCP thì giá của Google Colab cung cấp GPU khá rẻ. Vì thế nếu bạn cần sử dụng với thời lượng lâu thì nên cân nhắc sử dụng nó.
Trên đây là tất tần tật về Google Colab mà Review muốn chia sẻ đến bạn. Với Platform mạnh mẽ bằng GPU cung cấp bởi Google để có thể build và train những mô hình học máy, khả năng học sâu và giúp bạn tiết kiệm được nhiều thời gian.
Hi vọng những thông tin trên sẽ đem lại cho bạn những thông tin hữa ích.