[Nhà tài trợ] Bắt đầu học Python với hướng dẫn Giới thiệu về Python miễn phí của DataCamp. Tìm hiểu Khoa học dữ liệu bằng cách hoàn thành các thử thách mã hóa tương tác và xem video của các chuyên gia hướng dẫn. Bắt đầu bây giờ
Cập nhật ngày 07 tháng 1 năm 2020
Python là ngôn ngữ lập trình hay ngôn ngữ kịch bản?
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình nổi tiếng nhất được phát triển bởi Guido Van Rossum. Python phổ biến đối với các nhà phát triển do cú pháp rõ ràng và mã dễ dàng ngay cả đối với người mới bắt đầu. Đối với những người mới đánh dấu sự nghiệp phát triển của mình, việc học python có thể rất có lợi. Họ có thể tận dụng Chương trình đào tạo về lập trình Python, blog, video, mô-đun và hàng nghìn tài nguyên khác để khám phá mọi ngóc ngách của ngôn ngữ thịnh hành này. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ có thể thực hiện các hoạt động phát triển hiện đại như phát triển GUI, thiết kế web, công việc quản trị hệ thống, giao dịch hoặc tính toán tài chính phức tạp, khoa học dữ liệu, trực quan hóa và danh sách này không bao giờ kết thúc khi nói đến ứng dụng python trong thế giới thực
“Theo một cuộc khảo sát do Stack Overflow thực hiện vào năm 2017- Python được 32% nhà phát triển sử dụng và 20% muốn sử dụng nó. ”
Câu hỏi đầu tiên xuất hiện trong tâm trí của người mới bắt đầu sử dụng Python là liệu đó là ngôn ngữ lập trình hay ngôn ngữ kịch bản?
Sự khác biệt giữa ngôn ngữ viết kịch bản và lập trình
Nói chung, tất cả các ngôn ngữ kịch bản được coi là ngôn ngữ lập trình. Sự khác biệt chính giữa cả hai là ngôn ngữ kịch bản không yêu cầu bất kỳ quá trình biên dịch nào và được diễn giải trực tiếp. e. g. , một chương trình C++ đã viết cần được biên dịch trước khi thực thi trong khi các ngôn ngữ viết kịch bản như Javascript không yêu cầu bất kỳ quá trình biên dịch nào
Các mã được biên dịch thực thi nhanh hơn các mã được giải thích khi chúng được thay đổi thành chương trình máy gốc. Trong một trình biên dịch, mã tổng thể chỉ được phân tích một lần trong toàn bộ chu trình và nó gửi toàn bộ lỗi gặp phải. Đồng thời, trình thông dịch sẽ phân tích toàn bộ chương trình mỗi lần và tạm dừng thực thi nếu gặp bất kỳ lỗi nào
Lưu ý rằng nó cần quyết định môi trường trong khi phân biệt ngôn ngữ lập trình và ngôn ngữ lập trình. Như vậy, chúng ta có thể thiết kế trình thông dịch để lập trình và sử dụng nó cho ngôn ngữ kịch bản. Tương tự, công cụ JS của Google Chrome thay vì thông dịch nó sẽ biên dịch chương trình JS thành mã máy
Tính năng ngôn ngữ kịch bản
- Tự động hóa quy trình cần thiết thành một chương trình
- Tìm nạp thông tin từ bộ dữ liệu được cung cấp
- Yêu cầu ít mã hơn các ngôn ngữ lập trình hiện đại
Tính năng ngôn ngữ lập trình
- Thực thi bên trong tập lệnh hoặc mã gốc khác
- Ngôn ngữ kiểu lập trình Java có thể được sử dụng ở một số nền tảng sau khi biên dịch
- Chúng hoàn toàn tương thích với các mô hình toán học phức tạp
con trăn. một Scripting hoặc ngôn ngữ lập trình?
Báo cáo của độc giả Tạp chí Linux tiết lộ rằng Python là một trong những ngôn ngữ lập trình và kịch bản tốt nhất trong số tất cả. Python đang tích cực chiếm lĩnh Java, PHP, C++, C, bash, PERL, Ruby, v.v. , giảm nỗ lực của nhà phát triển trong việc tạo các ứng dụng độc lập, web, trò chơi, doanh nghiệp và nhiều ứng dụng khác
Trong ActiveState, ActivePython được biên dịch trước, được tối ưu hóa được đánh dấu là bản phân phối python tiêu chuẩn. Nó đáp ứng các giai đoạn quan trọng như tuân thủ giấy phép, khả năng tương thích, bảo mật, v.v. Bằng cách này, Python đang ảnh hưởng đến sự phát triển của khoa học dữ liệu
Khi xem xét vai trò của Python trong cộng đồng CNTT trên toàn thế giới, nó cũng giống như vai trò của Java vào cuối những năm 90. Một số người quan tâm đến Java và hành vi thời gian chạy của nó trong những ngày đó. Một vài nhà phê bình cũng về sự khác biệt ngôn ngữ hướng đối tượng và thủ tục. Nó chiếm phân bổ rác, phân phối bộ nhớ, v.v. Tuy nhiên, với sự tiến bộ mạnh mẽ, Java đã trở nên quá phổ biến và được các nhà phát triển và cộng đồng đánh giá cao - nắm giữ xu hướng phát triển chủ đạo.
Bây giờ câu hỏi đặt ra là tại sao lập trình Python lại trở nên phổ biến như vậy?
Theo tôi, lý do chính đằng sau việc áp dụng Python là tính đơn giản của nó. Người ta có thể bắt đầu sự nghiệp của mình một cách nhanh chóng- giống như lập trình Java. Python tận dụng các tùy chọn phát triển khác nhau - ánh xạ quan hệ đối tượng, đa xử lý, phát triển web, v.v.
Python có phải là ngôn ngữ phát triển không?
Suy nghĩ cá nhân của tôi là Python chắc chắn được sử dụng làm ngôn ngữ phát triển. Chà, Python đã được triển khai bởi nhiều ngành khác nhau. Python và các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba liên kết của nó cung cấp hơn 147.000 thư viện cho GUI, tự động hóa, thử nghiệm, quét web, kết nối mạng, học máy, xử lý văn bản và hình ảnh, v.v. Vì vậy, Python đang cố gắng đạt được cả hai nhiệm vụ phát triển và viết kịch bản
Xu hướng triển khai Python cho Khoa học dữ liệu trong các kỹ thuật phân tích đã ảnh hưởng đến toàn bộ thị trường thúc đẩy sự phát triển của phân tích dữ liệu lớn, ML và các công nghệ khác. Nói cách khác, Python là một nguồn tài nguyên tuyệt vời để gọi các xu hướng mã nhẹ
Vì vậy, rõ ràng là Python có thể được sử dụng để hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ phát triển. Trong những năm tới, mã của nó sẽ là tài nguyên kế thừa trao quyền cho các tài nguyên đã đóng. Nó đã ảnh hưởng đến nhiều ngôn ngữ khác nhau như Kotlin, Cobra, Boo, ECMAScript, v.v. Một ngày đẹp trời, những ngôn ngữ này có thể thay đổi sự phát triển bằng cách giới thiệu nhiều dịch vụ hơn giúp loại bỏ sự phức tạp trong thế giới thực
Hướng dẫn khác [Nhà tài trợ]
Trang web này được hỗ trợ rộng rãi bởi DataCamp. DataCamp cung cấp Hướng dẫn Python tương tác trực tuyến cho Khoa học dữ liệu. Tham gia cùng hơn một triệu người học khác và bắt đầu học Python cho khoa học dữ liệu ngay hôm nay