Hướng dẫn example of a variable in python - ví dụ về một biến trong python

Số Python.

int [số nguyên đã ký].

Float [điểm nổi giá trị thực].

phức tạp [số phức].

4 loại biến trong Python là gì?

Các biến Python có bốn loại khác nhau: số nguyên, số nguyên dài, float và chuỗi. Số nguyên được sử dụng để xác định các giá trị số; Số nguyên dài được sử dụng để xác định số nguyên có độ dài lớn hơn số nguyên bình thường. Phao được sử dụng để xác định các giá trị thập phân và các chuỗi được sử dụng để xác định các ký tự.

>>> n = 1000
>>> print[n]
1000
>>> n
1000

Các biến viết với ví dụ là gì?

Các biến Python có bốn loại khác nhau: số nguyên, số nguyên dài, float và chuỗi. Số nguyên được sử dụng để xác định các giá trị số; Số nguyên dài được sử dụng để xác định số nguyên có độ dài lớn hơn số nguyên bình thường. Phao được sử dụng để xác định các giá trị thập phân và các chuỗi được sử dụng để xác định các ký tự.

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Các biến viết với ví dụ là gì?

Một biến là một đặc điểm có thể được đo lường và có thể giả sử các giá trị khác nhau. Chiều cao, tuổi, thu nhập, tỉnh hoặc quốc gia sinh, các lớp đạt được ở trường và loại nhà ở đều là những ví dụ về các biến số. Các biến có thể được phân loại thành hai loại chính: phân loại và số.

Trong hướng dẫn trước đây về các loại dữ liệu cơ bản trong Python, bạn có thể thấy các giá trị của các loại dữ liệu Python khác nhau có thể được tạo ra như thế nào. Nhưng cho đến nay, tất cả các giá trị được hiển thị là các giá trị theo nghĩa đen hoặc không đổi:

Nếu bạn viết mã phức tạp hơn, chương trình của bạn sẽ cần dữ liệu có thể thay đổi khi tiến hành thực hiện chương trình.

Các biến Python có bốn loại khác nhau: số nguyên, số nguyên dài, float và chuỗi. Số nguyên được sử dụng để xác định các giá trị số; Số nguyên dài được sử dụng để xác định số nguyên có độ dài lớn hơn số nguyên bình thường. Phao được sử dụng để xác định các giá trị thập phân và các chuỗi được sử dụng để xác định các ký tự.

>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string

Các biến viết với ví dụ là gì?

Một biến là một đặc điểm có thể được đo lường và có thể giả sử các giá trị khác nhau. Chiều cao, tuổi, thu nhập, tỉnh hoặc quốc gia sinh, các lớp đạt được ở trường và loại nhà ở đều là những ví dụ về các biến số. Các biến có thể được phân loại thành hai loại chính: phân loại và số.

Trong hướng dẫn trước đây về các loại dữ liệu cơ bản trong Python, bạn có thể thấy các giá trị của các loại dữ liệu Python khác nhau có thể được tạo ra như thế nào. Nhưng cho đến nay, tất cả các giá trị được hiển thị là các giá trị theo nghĩa đen hoặc không đổi:

Nếu bạn viết mã phức tạp hơn, chương trình của bạn sẽ cần dữ liệu có thể thay đổi khi tiến hành thực hiện chương trình.

Ở đây, những gì bạn sẽ học được trong hướng dẫn này: Bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào mọi mục dữ liệu trong chương trình Python có thể được mô tả bởi đối tượng thuật ngữ trừu tượng và bạn sẽ học cách thao tác các đối tượng bằng cách sử dụng các tên biểu tượng gọi là biến.

• Gán biến
• Hãy nghĩ về một biến như một tên được gắn vào một đối tượng cụ thể. Trong Python, các biến không cần phải được khai báo hoặc xác định trước, như trường hợp trong nhiều ngôn ngữ lập trình khác. Để tạo một biến, bạn chỉ cần gán cho nó một giá trị và sau đó bắt đầu sử dụng nó. Bài tập được thực hiện với một dấu bằng duy nhất [

  >>> a = b = c = 300
  >>> print[a, b, c]
  300 300 300
  

  4]:
• Điều này được đọc hoặc hiểu là ____ ____15 được gán giá trị

  >>> a = b = c = 300
  >>> print[a, b, c]
  300 300 300
  

  6. Khi điều này được thực hiện,

  >>> a = b = c = 300
  >>> print[a, b, c]
  300 300 300
  

  5 có thể được sử dụng trong một câu lệnh hoặc biểu thức và giá trị của nó sẽ được thay thế:

Cũng như một giá trị theo nghĩa đen có thể được hiển thị trực tiếp từ dấu nhắc của trình thông dịch trong một phiên thay thế mà không cần

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Các biến Python có bốn loại khác nhau: số nguyên, số nguyên dài, float và chuỗi. Số nguyên được sử dụng để xác định các giá trị số; Số nguyên dài được sử dụng để xác định số nguyên có độ dài lớn hơn số nguyên bình thường. Phao được sử dụng để xác định các giá trị thập phân và các chuỗi được sử dụng để xác định các ký tự.

>>> type[300]

Các biến viết với ví dụ là gì?

Một biến là một đặc điểm có thể được đo lường và có thể giả sử các giá trị khác nhau. Chiều cao, tuổi, thu nhập, tỉnh hoặc quốc gia sinh, các lớp đạt được ở trường và loại nhà ở đều là những ví dụ về các biến số. Các biến có thể được phân loại thành hai loại chính: phân loại và số.

Trong hướng dẫn trước đây về các loại dữ liệu cơ bản trong Python, bạn có thể thấy các giá trị của các loại dữ liệu Python khác nhau có thể được tạo ra như thế nào. Nhưng cho đến nay, tất cả các giá trị được hiển thị là các giá trị theo nghĩa đen hoặc không đổi:

Mã sau đây xác minh rằng

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>>

>>> print[n]
300
>>> type[n]

Bây giờ hãy xem xét tuyên bố sau:

Điều gì xảy ra khi nó được thực hiện? Python không tạo ra một đối tượng khác. Nó chỉ đơn giản là tạo ra một tên hoặc tham chiếu tượng trưng mới,

>>> type[300]

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Tiếp theo, giả sử bạn làm điều này:

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng số nguyên mới với giá trị

>>> type[300]

>>> type[300]

Cuối cùng, giả sử tuyên bố này được thực thi tiếp theo:

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng chuỗi với giá trị

>>> type[300]

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Không còn bất kỳ tham chiếu nào đến đối tượng số nguyên

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Hướng dẫn trong loạt bài này đôi khi sẽ đề cập đến tuổi thọ của một đối tượng. Một cuộc sống của đối tượng bắt đầu khi nó được tạo ra, tại thời điểm đó, ít nhất một tham chiếu đến nó được tạo ra. Trong một thời gian tồn tại của một đối tượng, các tài liệu tham khảo bổ sung có thể được tạo, như bạn đã thấy ở trên và các tài liệu tham khảo về nó cũng có thể bị xóa. Một đối tượng vẫn sống, vì nó đã được, miễn là có ít nhất một tham chiếu đến nó.

Khi số lượng tham chiếu đến một đối tượng giảm xuống 0, nó không còn có thể truy cập được nữa. Tại thời điểm đó, cuộc sống của nó đã kết thúc. Python cuối cùng sẽ nhận thấy rằng nó không thể truy cập được và đòi lại bộ nhớ được phân bổ để nó có thể được sử dụng cho một thứ khác. Trong biệt ngữ máy tính, quá trình này được gọi là bộ sưu tập rác.

Nhận dạng đối tượng

Trong Python, mọi đối tượng được tạo ra đều được đưa ra một số xác định duy nhất nó. Người ta đảm bảo rằng không có hai đối tượng nào sẽ có cùng một định danh trong bất kỳ khoảng thời gian nào trong đó tuổi thọ của chúng chồng chéo. Khi số lượng tham chiếu của một đối tượng giảm xuống 0 và nó được thu thập rác, như đã xảy ra với đối tượng

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Hàm Python tích hợp

>>> type[300]

>>> type[300]

>>>

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id[n]
60127840
>>> id[m]
60127840

>>> m = 400
>>> id[m]
60127872

>>> print[n]
300
>>> type[n]

Bây giờ hãy xem xét tuyên bố sau:

Điều gì xảy ra khi nó được thực hiện? Python không tạo ra một đối tượng khác. Nó chỉ đơn giản là tạo ra một tên hoặc tham chiếu tượng trưng mới,

>>> type[300]

0, chỉ vào cùng một đối tượng mà

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

5 trỏ đến.

>>>

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id[m]
60062304
>>> id[n]
60062896

Nhiều tham chiếu đến một đối tượng

Tiếp theo, giả sử bạn làm điều này:

>>>

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id[m]
1405569120
>>> id[n]
1405569120

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng số nguyên mới với giá trị

>>> type[300]

2 và

>>> type[300]

0 trở thành một tham chiếu đến nó.

Tham chiếu đến các đối tượng riêng biệt

Cuối cùng, giả sử tuyên bố này được thực thi tiếp theo:

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng chuỗi với giá trị

>>> type[300]

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Đối tượng mồ côi

Không còn bất kỳ tham chiếu nào đến đối tượng số nguyên

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>>

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

Hướng dẫn trong loạt bài này đôi khi sẽ đề cập đến tuổi thọ của một đối tượng. Một cuộc sống của đối tượng bắt đầu khi nó được tạo ra, tại thời điểm đó, ít nhất một tham chiếu đến nó được tạo ra. Trong một thời gian tồn tại của một đối tượng, các tài liệu tham khảo bổ sung có thể được tạo, như bạn đã thấy ở trên và các tài liệu tham khảo về nó cũng có thể bị xóa. Một đối tượng vẫn sống, vì nó đã được, miễn là có ít nhất một tham chiếu đến nó.

>>>

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

Khi số lượng tham chiếu đến một đối tượng giảm xuống 0, nó không còn có thể truy cập được nữa. Tại thời điểm đó, cuộc sống của nó đã kết thúc. Python cuối cùng sẽ nhận thấy rằng nó không thể truy cập được và đòi lại bộ nhớ được phân bổ để nó có thể được sử dụng cho một thứ khác. Trong biệt ngữ máy tính, quá trình này được gọi là bộ sưu tập rác.

>>>

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Nhận dạng đối tượng

Thật đáng để đặt một biến một cái tên đủ mô tả để làm rõ những gì nó đang được sử dụng. Ví dụ, giả sử bạn đang kiểm đếm số người đã tốt nghiệp đại học. Bạn có thể hình dung được bất kỳ điều nào sau đây:

>>>

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Tất cả chúng có lẽ là những lựa chọn tốt hơn

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id[m]
1405569120
>>> id[n]
1405569120

Mặt khác, tất cả họ đều không nhất thiết phải dễ đọc. Cũng như nhiều thứ, đó là vấn đề sở thích cá nhân, nhưng hầu hết mọi người sẽ tìm thấy hai ví dụ đầu tiên, trong đó các chữ cái đều bị đẩy vào nhau, khó đọc hơn, đặc biệt là trong tất cả các chữ in hoa. Các phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để xây dựng tên biến đa từ là ba ví dụ cuối cùng:

• Trường hợp lạc đà: Các từ thứ hai và các từ tiếp theo được viết hoa, để làm cho ranh giới từ dễ dàng nhìn thấy hơn. . Second and subsequent words are capitalized, to make word boundaries easier to see. [Presumably, it struck someone at some point that the capital letters strewn throughout the variable name vaguely resemble camel humps.]
  • Ví dụ:

    >>> m = 30
    >>> n = 30
    >>> id[m]
    1405569120
    >>> id[n]
    1405569120
    

    2
• Trường hợp Pascal: giống hệt với trường hợp lạc đà, ngoại trừ từ đầu tiên cũng được viết hoa. Identical to Camel Case, except the first word is also capitalized.
  • Ví dụ:

    >>> m = 30
    >>> n = 30
    >>> id[m]
    1405569120
    >>> id[n]
    1405569120
    

    3
• Trường hợp rắn: Các từ được phân tách bằng dấu gạch dưới. Words are separated by underscores.
  • Ví dụ:

    >>> m = 30
    >>> n = 30
    >>> id[m]
    1405569120
    >>> id[n]
    1405569120
    

    4

Các lập trình viên tranh luận nóng bỏng, với sự nhiệt thành đáng ngạc nhiên, điều này là thích hợp hơn. Những lý lẽ tốt có thể được thực hiện cho tất cả chúng. Sử dụng bất kỳ ai trong ba người là hấp dẫn trực quan nhất đối với bạn. Chọn một và sử dụng nó một cách nhất quán.

Sau đó, bạn sẽ thấy rằng các biến không phải là những thứ duy nhất có thể được đặt tên. Bạn cũng có thể đặt tên cho các chức năng, lớp học, mô -đun, v.v. Các quy tắc áp dụng cho các tên biến cũng áp dụng cho các định danh, thuật ngữ chung hơn cho các tên được đặt cho các đối tượng chương trình.

Hướng dẫn kiểu cho mã Python, còn được gọi là PEP 8, chứa các quy ước đặt tên danh sách các tiêu chuẩn được đề xuất cho tên của các loại đối tượng khác nhau. PEP 8 bao gồm các khuyến nghị sau:PEP 8, contains Naming Conventions that list suggested standards for names of different object types. PEP 8 includes the following recommendations:

• Trường hợp rắn nên được sử dụng cho các chức năng và tên biến.
• Trường hợp Pascal nên được sử dụng cho tên lớp. [PEP 8 đề cập đến điều này là quy ước của Cap Capwords.]

Từ dành riêng [từ khóa]

Có thêm một hạn chế về tên định danh. Ngôn ngữ Python dành một bộ nhỏ các từ khóa chỉ định chức năng ngôn ngữ đặc biệt. Không có đối tượng nào có thể có cùng tên với một từ dành riêng.

Trong Python 3.6, có 33 từ khóa dành riêng:

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id[m]
1405569120
>>> id[n]
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id[m]
1405569120
>>> id[n]
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id[m]
1405569120
>>> id[n]
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id[m]
1405569120
>>> id[n]
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id[m]
1405569120
>>> id[n]
1405569120

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> 1099_filed = False
SyntaxError: invalid token

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Bạn có thể thấy danh sách này bất cứ lúc nào bằng cách nhập

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id[m]
1405569120
>>> id[n]
1405569120

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id[m]
1405569120
>>> id[n]
1405569120

>>> name = "Bob"
>>> Age = 54
>>> has_W2 = True
>>> print[name, Age, has_W2]
Bob 54 True

Cố gắng tạo một biến có cùng tên với bất kỳ từ dành riêng nào dẫn đến một lỗi:

>>>

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Sự kết luận

Hướng dẫn này bao gồm những điều cơ bản của các biến Python, bao gồm các tài liệu tham khảo và bản sắc đối tượng, và đặt tên của số nhận dạng python.variables, including object references and identity, and naming of Python identifiers.

Bây giờ bạn có một sự hiểu biết tốt về một số loại dữ liệu Python và biết cách tạo các biến mà các đối tượng tham chiếu của các loại đó.

Tiếp theo, bạn sẽ thấy cách kết hợp các đối tượng dữ liệu thành các biểu thức liên quan đến các hoạt động khác nhau.expressions involving various operations.