Nhiều lần khi làm việc với các chuỗi Python, chúng tôi có một vấn đề trong đó chúng tôi cần loại bỏ một số ký tự nhất định khỏi chuỗi. Điều này có thể có các ứng dụng trong tiền xử lý dữ liệu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và cả trong lập trình hàng ngày. Hãy để thảo luận về những cách nhất định mà chúng ta có thể thực hiện nhiệm vụ này bằng Python.
Phương pháp 1: Xóa dấu câu từ chuỗi có dịch
Hai đối số đầu tiên cho phương thức String.Translate là các chuỗi trống và đầu vào thứ ba là danh sách python của dấu câu cần được xóa. Điều này hướng dẫn phương pháp Python để loại bỏ dấu câu từ một chuỗi. Đây là một trong những cách tốt nhất để dải dấu câu từ một chuỗi.best ways to strip punctuation from a string.
Python3
import
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks0
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks6
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks8
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks9
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks0
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks4
Output:
Gfg is best for Geeks
Phương pháp 2: Xóa dấu câu từ một chuỗi với vòng lặp PythonPython loop
Đây là cách vũ phu trong đó nhiệm vụ này có thể được thực hiện. Trong đó, chúng tôi kiểm tra các dấu chấm câu bằng cách sử dụng một chuỗi thô có chứa dấu chấm câu và sau đó chúng tôi xây dựng một chuỗi loại bỏ các dấu câu đó.
Python3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks8
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks0
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks5
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks6
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks8
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
s.translate[None, string.punctuation]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks6
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
s.translate[None, string.punctuation]
s.translate[None, string.punctuation]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
s.translate[None, string.punctuation]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks8
s.translate[str.maketrans['', '', string.punctuation]]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
Output:
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
Phương pháp 3: Xóa dấu câu từ một chuỗi với Regex & NBSP;
Phần của việc thay thế bằng dấu câu cũng có thể được thực hiện bằng Regex. Trong đó, chúng tôi thay thế tất cả các dấu câu bằng một chuỗi trống bằng cách sử dụng một regex nhất định.
Python3
import
s.translate[str.maketrans['', '', string.punctuation]]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks8
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks0
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks5
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks6
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks8
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
s.translate[None, string.punctuation]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks6
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
s.translate[None, string.punctuation]
4s.translate[None, string.punctuation]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ;
The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
1The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ;
The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
2
7s.translate[None, string.punctuation]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ;
The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
3The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ;
The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
8s.translate[str.maketrans['', '', string.punctuation]]
0 The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ;
The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
1 The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ;
The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
2
s.translate[str.maketrans['', '', string.punctuation]]
Python3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks8
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks0
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
sets : 19.8566138744
regex : 6.86155414581
translate : 2.12455511093
replace : 28.4436721802
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
sets : 19.8566138744
regex : 6.86155414581
translate : 2.12455511093
replace : 28.4436721802
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks5
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks6
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks8
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
s.translate[None, string.punctuation]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks6
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
s.translate[None, string.punctuation]
s.translate[None, string.punctuation]
sets : 19.8566138744
regex : 6.86155414581
translate : 2.12455511093
replace : 28.4436721802
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks00
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
s.translate[None, string.punctuation]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks6
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks7
s.translate[None, string.punctuation]
4s.translate[None, string.punctuation]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ;
The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
1The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ;
The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
2
7s.translate[None, string.punctuation]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks3
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks8
s.translate[str.maketrans['', '', string.punctuation]]
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks1
The original string is : Gfg, is best : for ! Geeks ; The string after punctuation filter : Gfg is best for Geeks2
Phương pháp 3: Xóa dấu câu từ một chuỗi với Regex & NBSP;O[n]
Phần của việc thay thế bằng dấu câu cũng có thể được thực hiện bằng Regex. Trong đó, chúng tôi thay thế tất cả các dấu câu bằng một chuỗi trống bằng cách sử dụng một regex nhất định.O[n]
Từ góc độ hiệu quả, bạn sẽ không đánh bại
s.translate[None, string.punctuation]
Đối với các phiên bản cao hơn của Python, hãy sử dụng mã sau:
s.translate[str.maketrans['', '', string.punctuation]]
Nó thực hiện các hoạt động chuỗi thô trong C với bảng tra cứu - không có nhiều điều sẽ đánh bại nó nhưng viết mã C của riêng bạn.
Nếu tốc độ không phải là một lo lắng, mặc dù có một lựa chọn khác là:
exclude = set[string.punctuation]
s = ''.join[ch for ch in s if ch not in exclude]
Điều này nhanh hơn s.replace với mỗi char, nhưng sẽ không thực hiện cũng như các phương pháp python không pure như regexes hoặc string.translate, như bạn có thể thấy từ các thời gian dưới đây. Đối với loại vấn đề này, thực hiện nó ở mức thấp nhất có thể được đền đáp.
Mã thời gian:
import re, string, timeit
s = "string. With. Punctuation"
exclude = set[string.punctuation]
table = string.maketrans["",""]
regex = re.compile['[%s]' % re.escape[string.punctuation]]
def test_set[s]:
return ''.join[ch for ch in s if ch not in exclude]
def test_re[s]: # From Vinko's solution, with fix.
return regex.sub['', s]
def test_trans[s]:
return s.translate[table, string.punctuation]
def test_repl[s]: # From S.Lott's solution
for c in string.punctuation:
s=s.replace[c,""]
return s
print "sets :",timeit.Timer['f[s]', 'from __main__ import s,test_set as f'].timeit[1000000]
print "regex :",timeit.Timer['f[s]', 'from __main__ import s,test_re as f'].timeit[1000000]
print "translate :",timeit.Timer['f[s]', 'from __main__ import s,test_trans as f'].timeit[1000000]
print "replace :",timeit.Timer['f[s]', 'from __main__ import s,test_repl as f'].timeit[1000000]
Điều này cho kết quả sau:
sets : 19.8566138744
regex : 6.86155414581
translate : 2.12455511093
replace : 28.4436721802
Làm thế nào để bạn xóa dấu câu từ một tập dữ liệu?
Làm thế nào để bạn xóa dấu câu từ một tập dữ liệu ?..
# Xác định chức năng để xóa dấu câu ..
def remove_punctuations [văn bản]:.
cho dấu câu trong chuỗi.chấm câu:.
Text = Text.thay thế [dấu câu, ''].
Trở về văn bản ..
# Áp dụng cho loạt DF ..
df ['new_column'] = df ['cột'].Áp dụng [remove_punctuations].
Làm thế nào để bạn loại bỏ dấu chấm câu trong Python?
Bạn làm chính xác những gì bạn đề cập trong câu hỏi của bạn, bạn chỉ cần str.strip nó.str.Dải có thể lấy nhiều ký tự để loại bỏ.str. strip it. str. strip can take multiple characters to remove.
Làm cách nào để loại bỏ dấu chấm câu từ một tập tin trong Python?
Bằng cách sử dụng phương thức dịch [] để xóa dấu câu từ một chuỗi trong python.Phương thức dịch chuỗi là cách nhanh nhất để loại bỏ dấu câu từ một chuỗi trong Python.Hàm dịch [] có sẵn trong thư viện chuỗi tích hợp. to Remove Punctuation From a String in Python. The string translate method is the fastest way to remove punctuation from a string in python. The translate[] function is available in the built-in string library.
Làm cách nào để loại bỏ dấu câu trong Python NLP?
Để loại bỏ dấu câu, bạn có thể sử dụng biểu thức thông thường hoặc hàm isalnum [] của Python.Nó hoạt động: >>> 'với dấu chấm.'.dịch [không có, chuỗi.use a regular expression or python's isalnum[] function. It does work: >>> 'with dot. '. translate[None, string.