Hướng dẫn how do you get all variables in python? - làm thế nào để bạn nhận được tất cả các biến trong python?

Như Redbluing và Analog đã nói:

  • {'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
    
    5 đưa ra danh sách các biến phạm vi
  • {'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
    
    6 đưa ra từ điển các biến toàn cầu
  • {'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
    
    7 đưa ra từ điển các biến cục bộ

Sử dụng shell tương tác [phiên bản 2.6.9], sau khi tạo các biến

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
8 và
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
9, chạy
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
5 cho

['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'a', 'b']

Chạy

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
7 cho

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}

Chạy

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
6 đưa ra câu trả lời chính xác giống như
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
7 trong trường hợp này.

Tôi chưa tham gia vào bất kỳ mô -đun nào, vì vậy tất cả các biến có sẵn như cả biến cục bộ và toàn cầu.

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
7 và
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
6 liệt kê các giá trị của các biến cũng như tên;
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
5 chỉ liệt kê các tên.

Nếu tôi nhập một mô -đun và chạy

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
7 hoặc
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
6 bên trong mô -đun,
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
5 vẫn chỉ cung cấp một số lượng nhỏ các biến; Nó thêm
>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300
0 vào các biến được liệt kê ở trên.
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
7 và
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
6 cũng liệt kê các biến tương tự, nhưng trong quá trình in ra giá trị từ điển cho
>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300
3, nó liệt kê một số lượng lớn hơn nhiều: các hàm tích hợp, ngoại lệ và các loại như "
>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300
4", thay vì chỉ Tóm tắt
>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300
5 như hình trên.

Để biết thêm về

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
5, hãy xem Python 2.7 Tham khảo nhanh tại New Mexico Tech hoặc hàm dir [] tại ibiblio.org.

Để biết thêm về

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
7 và
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
6, hãy xem người dân địa phương và Globals khi lặn vào Python và một trang về Globals tại New Mexico Tech.

. Vấn đề là:

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300
9 trong ví dụ đó sẽ luôn trả về
>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
0. Bạn nhận được một danh sách các biến, trong đó trả lời câu hỏi, nhưng với các loại không chính xác được liệt kê bên cạnh chúng. Điều này không rõ ràng trong ví dụ của bạn bởi vì tất cả các biến đã xảy ra là các chuỗi dù sao; Tuy nhiên, những gì nó trả về là loại tên của biến thay vì loại biến. Để khắc phục điều này: Thay vì
>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
1 sử dụng
>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
2. Tôi xin lỗi vì đã đăng một bình luận trong phần trả lời nhưng tôi không có bình luận đăng đặc quyền và câu hỏi khác đã bị đóng.]

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: các biến trong Python This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Variables in Python

Tất cả các biến trong Python là gì?

Các biến Python có bốn loại khác nhau: số nguyên, số nguyên dài, float và chuỗi. Số nguyên được sử dụng để xác định các giá trị số; Số nguyên dài được sử dụng để xác định số nguyên có độ dài lớn hơn số nguyên bình thường. Phao được sử dụng để xác định các giá trị thập phân và các chuỗi được sử dụng để xác định các ký tự.

Bạn có thể có một danh sách các biến trong Python? You will learn how every item of data in a Python program can be described by the abstract term object, and you’ll learn how to manipulate objects using symbolic names called variables.

Vì một danh sách có thể chứa bất kỳ biến Python nào, nó thậm chí có thể chứa các danh sách khác.

Làm thế nào để bạn lấy một biến trong Python?

Bạn có thể nhận loại dữ liệu của một biến với hàm loại [].

Biến [] làm gì trong Python?

Biến Python là vị trí bộ nhớ dành riêng để lưu trữ các giá trị. Nói cách khác, một biến trong chương trình Python cung cấp dữ liệu cho máy tính để xử lý.

>>>

>>> n = 1000
>>> print[n]
1000
>>> n
1000

Sự kết luận

>>>

>>> a = b = c = 300
>>> print[a, b, c]
300 300 300

Sự kết luận

Hướng dẫn này bao gồm những điều cơ bản của các biến Python, bao gồm các tài liệu tham khảo và bản sắc đối tượng, và đặt tên của số nhận dạng python.

Bây giờ bạn có một sự hiểu biết tốt về một số loại dữ liệu Python và biết cách tạo các biến mà các đối tượng tham chiếu của các loại đó.

Tiếp theo, bạn sẽ thấy cách kết hợp các đối tượng dữ liệu thành các biểu thức liên quan đến các hoạt động khác nhau.

>>>

>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string

Sự kết luận

Hướng dẫn này bao gồm những điều cơ bản của các biến Python, bao gồm các tài liệu tham khảo và bản sắc đối tượng, và đặt tên của số nhận dạng python.

Bây giờ bạn có một sự hiểu biết tốt về một số loại dữ liệu Python và biết cách tạo các biến mà các đối tượng tham chiếu của các loại đó.

Xem xét mã này:

Khi được trình bày với câu lệnh

>>> type[300]

3, trình thông dịch thực hiện như sau:

  • Tạo một đối tượng số nguyên
  • Cho nó giá trị
    >>> var = 23.5
    >>> print[var]
    23.5
    
    >>> var = "Now I'm a string"
    >>> print[var]
    Now I'm a string
    
    5
  • Hiển thị nó vào bảng điều khiển

Bạn có thể thấy rằng một đối tượng số nguyên được tạo bằng hàm

>>> type[300]

5 tích hợp:

>>>

>>> type[300]

Biến Python là một tên biểu tượng là một tham chiếu hoặc con trỏ đến một đối tượng. Khi một đối tượng được gán cho một biến, bạn có thể tham khảo đối tượng bằng tên đó. Nhưng chính dữ liệu vẫn còn trong đối tượng.

Ví dụ:

Bài tập này tạo ra một đối tượng số nguyên với giá trị

>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
5 và gán biến
>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
4 để trỏ đến đối tượng đó.

Gán biến

Mã sau đây xác minh rằng

>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
4 trỏ đến một đối tượng số nguyên:

>>>

Biến Python là một tên biểu tượng là một tham chiếu hoặc con trỏ đến một đối tượng. Khi một đối tượng được gán cho một biến, bạn có thể tham khảo đối tượng bằng tên đó. Nhưng chính dữ liệu vẫn còn trong đối tượng.

Ví dụ:

Bài tập này tạo ra một đối tượng số nguyên với giá trị

>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
5 và gán biến
>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
4 để trỏ đến đối tượng đó.

Gán biến

Mã sau đây xác minh rằng

>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
4 trỏ đến một đối tượng số nguyên:

>>> print[n]
300
>>> type[n]

Bây giờ hãy xem xét tuyên bố sau:

Điều gì xảy ra khi nó được thực hiện? Python không tạo ra một đối tượng khác. Nó chỉ đơn giản là tạo ra một tên hoặc tham chiếu tượng trưng mới,

>>> type[300]

9, chỉ vào cùng một đối tượng mà
>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
4 trỏ đến.

Nhiều tham chiếu đến một đối tượng

Tiếp theo, giả sử bạn làm điều này:

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng số nguyên mới với giá trị

>>> print[n]
300
>>> type[n]

1 và
>>> type[300]

9 trở thành một tài liệu tham khảo cho nó.

Tham chiếu đến các đối tượng riêng biệt

Cuối cùng, giả sử tuyên bố này được thực thi tiếp theo:

Bây giờ Python tạo ra một đối tượng chuỗi có giá trị
>>> print[n]
300
>>> type[n]

3 và làm cho
>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
4 tham chiếu rằng.

Đối tượng mồ côi

Không còn bất kỳ tham chiếu nào đến đối tượng số nguyên

>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
5. Nó là mồ côi, và không có cách nào để truy cập nó.

>>>

>>> n = 300
>>> m = n
>>> id[n]
60127840
>>> id[m]
60127840

>>> m = 400
>>> id[m]
60127872

Biến Python là một tên biểu tượng là một tham chiếu hoặc con trỏ đến một đối tượng. Khi một đối tượng được gán cho một biến, bạn có thể tham khảo đối tượng bằng tên đó. Nhưng chính dữ liệu vẫn còn trong đối tượng.

Ví dụ:

Bài tập này tạo ra một đối tượng số nguyên với giá trị

>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
5 và gán biến
>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
4 để trỏ đến đối tượng đó.

>>>

>>> m = 300
>>> n = 300
>>> id[m]
60062304
>>> id[n]
60062896

Biến Python là một tên biểu tượng là một tham chiếu hoặc con trỏ đến một đối tượng. Khi một đối tượng được gán cho một biến, bạn có thể tham khảo đối tượng bằng tên đó. Nhưng chính dữ liệu vẫn còn trong đối tượng.

Ví dụ:

>>>

>>> m = 30
>>> n = 30
>>> id[m]
1405569120
>>> id[n]
1405569120

Biến Python là một tên biểu tượng là một tham chiếu hoặc con trỏ đến một đối tượng. Khi một đối tượng được gán cho một biến, bạn có thể tham khảo đối tượng bằng tên đó. Nhưng chính dữ liệu vẫn còn trong đối tượng.

Ví dụ:

Bài tập này tạo ra một đối tượng số nguyên với giá trị
>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
5 và gán biến
>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
4 để trỏ đến đối tượng đó.

Gán biến

Mã sau đây xác minh rằng

>>> var = 23.5
>>> print[var]
23.5

>>> var = "Now I'm a string"
>>> print[var]
Now I'm a string
4 trỏ đến một đối tượng số nguyên:

Ví dụ: tất cả các điều sau đây là tên biến hợp lệ:

>>>

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
0

Nhưng cái này thì không, bởi vì một tên biến có thể bắt đầu bằng một chữ số:

>>>

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
1

Nhưng cái này thì không, bởi vì một tên biến có thể bắt đầu bằng một chữ số:

>>>

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
2

Nhưng cái này thì không, bởi vì một tên biến có thể bắt đầu bằng một chữ số:

Lưu ý rằng trường hợp là đáng kể. Các chữ cái chữ thường và chữ hoa không giống nhau. Việc sử dụng các nhân vật dấu gạch dưới là tốt là tốt. Mỗi phần sau đây xác định một biến khác nhau:

>>>

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
3

Nhưng cái này thì không, bởi vì một tên biến có thể bắt đầu bằng một chữ số:

Lưu ý rằng trường hợp là đáng kể. Các chữ cái chữ thường và chữ hoa không giống nhau. Việc sử dụng các nhân vật dấu gạch dưới là tốt là tốt. Mỗi phần sau đây xác định một biến khác nhau:

  • Không có gì ngăn cản bạn tạo hai biến khác nhau trong cùng một chương trình được gọi là
    >>> m = 30
    >>> n = 30
    >>> id[m]
    1405569120
    >>> id[n]
    1405569120
    
    6 và
    >>> m = 30
    >>> n = 30
    >>> id[m]
    1405569120
    >>> id[n]
    1405569120
    
    7, hoặc cho vấn đề đó
    >>> m = 30
    >>> n = 30
    >>> id[m]
    1405569120
    >>> id[n]
    1405569120
    
    8. Nhưng nó có lẽ là không được khuyến khích. Nó chắc chắn sẽ có thể nhầm lẫn bất cứ ai đang cố gắng đọc mã của bạn, và ngay cả chính bạn, sau khi bạn đã rời xa nó một lúc.
    Second and subsequent words are capitalized, to make word boundaries easier to see. [Presumably, it struck someone at some point that the capital letters strewn throughout the variable name vaguely resemble camel humps.]
    • Thật đáng để đặt một biến một cái tên đủ mô tả để làm rõ những gì nó đang được sử dụng. Ví dụ, giả sử bạn đang kiểm đếm số người đã tốt nghiệp đại học. Bạn có thể hình dung được bất kỳ điều nào sau đây:
  • Tất cả chúng có lẽ là những lựa chọn tốt hơn
    >>> var = 23.5
    >>> print[var]
    23.5
    
    >>> var = "Now I'm a string"
    >>> print[var]
    Now I'm a string
    
    4, hoặc
    {'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
    
    00 hoặc tương tự. Ít nhất bạn có thể nói từ tên giá trị của biến được cho là gì.
    Identical to Camel Case, except the first word is also capitalized.
    • Mặt khác, tất cả họ đều không nhất thiết phải dễ đọc. Cũng như nhiều thứ, đó là vấn đề sở thích cá nhân, nhưng hầu hết mọi người sẽ tìm thấy hai ví dụ đầu tiên, trong đó các chữ cái đều bị đẩy vào nhau, khó đọc hơn, đặc biệt là trong tất cả các chữ in hoa. Các phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để xây dựng tên biến đa từ là ba ví dụ cuối cùng:
  • Trường hợp lạc đà: Các từ thứ hai và các từ tiếp theo được viết hoa, để làm cho ranh giới từ dễ dàng nhìn thấy hơn. . Words are separated by underscores.
    • Ví dụ:
      {'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
      
      01

Trường hợp Pascal: giống hệt với trường hợp lạc đà, ngoại trừ từ đầu tiên cũng được viết hoa.

Ví dụ:

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
02

Trường hợp rắn: Các từ được phân tách bằng dấu gạch dưới.PEP 8, contains Naming Conventions that list suggested standards for names of different object types. PEP 8 includes the following recommendations:

  • Ví dụ:
    {'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
    
    03
  • Các lập trình viên tranh luận nóng bỏng, với sự nhiệt thành đáng ngạc nhiên, điều này là thích hợp hơn. Những lý lẽ tốt có thể được thực hiện cho tất cả chúng. Sử dụng bất kỳ ai trong ba người là hấp dẫn trực quan nhất đối với bạn. Chọn một và sử dụng nó một cách nhất quán.

Sau đó, bạn sẽ thấy rằng các biến không phải là những thứ duy nhất có thể được đặt tên. Bạn cũng có thể đặt tên cho các chức năng, lớp học, mô -đun, v.v. Các quy tắc áp dụng cho các tên biến cũng áp dụng cho các định danh, thuật ngữ chung hơn cho các tên được đặt cho các đối tượng chương trình.

Hướng dẫn kiểu cho mã Python, còn được gọi là PEP 8, chứa các quy ước đặt tên danh sách các tiêu chuẩn được đề xuất cho tên của các loại đối tượng khác nhau. PEP 8 bao gồm các khuyến nghị sau:

Trường hợp rắn nên được sử dụng cho các chức năng và tên biến.

Trường hợp Pascal nên được sử dụng cho tên lớp. [PEP 8 đề cập đến điều này là quy ước của Cap Capwords.]
Keywords   
Từ dành riêng [từ khóa]Có thêm một hạn chế về tên định danh. Ngôn ngữ Python dành một bộ nhỏ các từ khóa chỉ định chức năng ngôn ngữ đặc biệt. Không có đối tượng nào có thể có cùng tên với một từ dành riêng.Trong Python 3.6, có 33 từ khóa dành riêng:Pythonkeywords
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
04
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
05
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
06
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
07
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
08
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
09
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
10
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
11
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
12
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
13
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
14
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
15
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
16
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
17
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
18
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
19
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
20
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
21
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
22
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
23
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
24
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
25
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
26
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
27
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
28
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
29
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
30
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
31
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
32

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
33

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
34

>>>

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
4

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
35

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
36variables, including object references and identity, and naming of Python identifiers.

Bạn có thể thấy danh sách này bất cứ lúc nào bằng cách nhập

{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
37 cho trình thông dịch Python. Các từ dành riêng là nhạy cảm trường hợp và phải được sử dụng chính xác như được hiển thị. Tất cả đều hoàn toàn viết thường, ngoại trừ
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
04,
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
08 và
{'a': 1, 'b': 2, '__builtins__': , '__package__': None, '__name__': '__main__', '__doc__': None}
12.

Cố gắng tạo một biến có cùng tên với bất kỳ từ dành riêng nào dẫn đến một lỗi:expressions involving various operations.

Sự kết luận This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Variables in Python

Tất cả các biến trong Python là gì?

Các biến Python có bốn loại khác nhau: số nguyên, số nguyên dài, float và chuỗi.Số nguyên được sử dụng để xác định các giá trị số;Số nguyên dài được sử dụng để xác định số nguyên có độ dài lớn hơn số nguyên bình thường.Phao được sử dụng để xác định các giá trị thập phân và các chuỗi được sử dụng để xác định các ký tự.Integer, Long Integer, Float, and String. Integers are used to define numeric values; Long Integers are used for defining integers with bigger lengths than a normal Integer. Floats are used for defining decimal values, and Strings are used for defining characters.

Bạn có thể có một danh sách các biến trong Python?

Vì một danh sách có thể chứa bất kỳ biến Python nào, nó thậm chí có thể chứa các danh sách khác.a list can contain any Python variables, it can even contain other lists.

Làm thế nào để bạn lấy một biến trong Python?

Bạn có thể nhận loại dữ liệu của một biến với hàm loại [].type[] function.

Biến [] làm gì trong Python?

Biến Python là vị trí bộ nhớ dành riêng để lưu trữ các giá trị.Nói cách khác, một biến trong chương trình Python cung cấp dữ liệu cho máy tính để xử lý.a reserved memory location to store values. In other words, a variable in a python program gives data to the computer for processing.

Bài Viết Liên Quan

Chủ Đề