Mọi người đã đưa ra câu trả lời tuyệt vời tuy nhiên tôi nghĩ tại sao không phải là một chức năng chung để giải quyết vấn đề này.
Nội dung chính ShowShow
- Lặp lại mảng
- Làm thế nào để bạn điền vào một mảng trong Python?
- Lặp lại mảng 2-D
- Lặp lại mảng 2-D
- Lặp lại các phần tử của mảng 2-D sau:
- Lặp lại mảng 2-D
- Lặp lại mảng 2-D
- Lặp lại các phần tử của mảng 2-D sau:
- Làm thế nào để bạn điền vào một mảng trong Python?
- Lặp lại mảng 2-D
- Lặp lại các phần tử của mảng 2-D sau:
>>> l=[]
>>> def addNumFun[startRange, endRange, interval]:
init = str[interval][::-1].find['.']
start = int[startRange * [10**init]]
end = int[endRange * [10**init]]
for i in range[start,end]:
l.append[i/[10**init]]
l.append[end/[10**init]] # to add the last number of range
>>> addNumFun[0.9,1.2,0.01]
>>> l
[0.9, 0.91, 0.92, 0.93, 0.94, 0.95, 0.96, 0.97, 0.98, 0.99, 1.0, 1.01, 1.02, 1.03, 1.04, 1.05, 1.06, 1.07, 1.08, 1.09, 1.1, 1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15, 1.16, 1.17, 1.18, 1.19, 1.2, 0.9, 0.91, 0.92, 0.93, 0.94, 0.95, 0.96, 0.97, 0.98, 0.99, 1.0, 1.01, 1.02, 1.03, 1.04, 1.05, 1.06, 1.07, 1.08, 1.09, 1.1, 1.11, 1.12, 1.13, 1.14, 1.15, 1.16, 1.17, 1.18, 1.19, 1.2]
cho x trong mảng: & nbsp; in [x]02:26
Làm thế nào để bạn điền một danh sách trong Python?04:31
Làm thế nào để bạn tạo một danh sách bằng cách sử dụng một vòng lặp?03:47
Python cung cấp một phương thức gọi là .append [] mà bạn có thể sử dụng để thêm các mục vào cuối danh sách nhất định. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi để thêm một mục vào cuối danh sách hoặc để điền vào danh sách bằng cách sử dụng vòng lặp.02:2603:19
Làm thế nào để bạn tạo một danh sách bằng cách sử dụng một vòng lặp?04:3103:11
Bạn có thể sử dụng một vòng lặp cho một danh sách các phần tử trong ba bước: khởi tạo một danh sách trống. Loop trên một phạm vi hoặc phạm vi của các phần tử. Phụ lục mỗi phần tử vào cuối danh sách.03:4703:25
Danh sách xây dựng với Python's .Append [] [Tổng quan] 02:2603:1906:51
Hiểu những điều cơ bản của .append [] 04:3103:1103:42
Khám phá những quan niệm sai lầm về .append [] 03:4703:2505:25
Danh sách dân cư từ đầu trong "For" Loops 03:1906:5102:26
Danh sách dân cư từ đầu trong Danh sách Toàn diện 03:1103:4200:57
Lặp lại mảng
Sử dụng .Append [] trong các vòng lặp "for" với xử lý bổ sung 03:2505:25
Tạo ngăn xếp với .Append [] 06:5102:26
Tạo hàng đợi với .Append [] 03:4200:57
Lặp lại có nghĩa là đi qua các yếu tố từng cái một.
Khi chúng tôi đối phó với các mảng đa chiều trong Numpy, chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của Python.
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau:
print[x]
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
Làm thế nào để bạn điền vào một mảng trong Python?
mảng = np.array [[1, 2, 3]]
Lặp lại có nghĩa là đi qua các yếu tố từng cái một.
Khi chúng tôi đối phó với các mảng đa chiều trong Numpy, chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của Python.
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau:
print[x]
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
Lặp lại mảng 2-D
mảng = np.array [[1, 2, 3]]
Lặp lại có nghĩa là đi qua các yếu tố từng cái một.
Khi chúng tôi đối phó với các mảng đa chiều trong Numpy, chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của Python.
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau:
for y in x:
print[y]
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
Lặp lại mảng 2-D
mảng = np.array [[1, 2, 3]]
Lặp lại có nghĩa là đi qua các yếu tố từng cái một.
Khi chúng tôi đối phó với các mảng đa chiều trong Numpy, chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của Python.
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau:
print[x]
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
mảng = np.array [[1, 2, 3]]
Lặp lại có nghĩa là đi qua các yếu tố từng cái một.
Khi chúng tôi đối phó với các mảng đa chiều trong Numpy, chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của Python.
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau:
for y in x:
for z in y:
print[z]
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
Lặp lại mảng 2-D
mảng = np.array [[1, 2, 3]]
Lặp lại các phần tử của mảng 2-D sau:
cho x trong mảng: & nbsp; in [x] print[x]
Lặp lại có nghĩa là đi qua các yếu tố từng cái một.
Khi chúng tôi đối phó với các mảng đa chiều trong Numpy, chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của Python.
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau:
print[x]
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
Lặp lại mảng 2-D
mảng = np.array [[1, 2, 3]]
Lặp lại các phần tử của mảng 2-D sau:
Lặp lại có nghĩa là đi qua các yếu tố từng cái một.
Khi chúng tôi đối phó với các mảng đa chiều trong Numpy, chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của Python.
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau:
print[x]
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
Lặp lại mảng 2-D
mảng = np.array [[1, 2, 3]]
Lặp lại có nghĩa là đi qua các yếu tố từng cái một.
Khi chúng tôi đối phó với các mảng đa chiều trong Numpy, chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của Python.
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau:
print[x]
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
Lặp lại các phần tử của mảng 2-D sau:
Lặp lại mảng 2-D
mảng = np.array [[1, 2, 3]]
Lặp lại có nghĩa là đi qua các yếu tố từng cái một.
Khi chúng tôi đối phó với các mảng đa chiều trong Numpy, chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của Python.
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau:
print[idx, x]
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
Lặp lại có nghĩa là đi qua các yếu tố từng cái một.
Khi chúng tôi đối phó với các mảng đa chiều trong Numpy, chúng tôi có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng vòng lặp for cơ bản của Python.
Nếu chúng ta lặp lại trên một mảng 1-D, nó sẽ đi qua từng phần tử một.
Thí dụ
Lặp lại các phần tử của mảng 1-D sau:
print[idx, x]
nhập khẩu NUMPY dưới dạng NP
Làm thế nào để bạn điền vào một mảng trong Python?
mảng = np.array [[1, 2, 3]]. If we have to initialize a numpy array with an identical value then we use numpy. ndarray. fill[].
Làm thế nào để bạn điền một danh sách trong Python?
Python cung cấp một phương thức gọi là .append [] mà bạn có thể sử dụng để thêm các mục vào cuối danh sách nhất định.Phương pháp này được sử dụng rộng rãi để thêm một mục vào cuối danh sách hoặc để điền vào danh sách bằng cách sử dụng vòng lặp..append[] that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a for loop.. append[] that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a for loop.
Làm thế nào để bạn tạo một danh sách bằng cách sử dụng một vòng lặp?
Bạn có thể sử dụng một vòng lặp cho một danh sách các phần tử trong ba bước: khởi tạo một danh sách trống. Loop trên một phạm vi hoặc phạm vi của các phần tử. Phụ lục mỗi phần tử vào cuối danh sách.Instantiate an empty list.Loop over an iterable or range of elements.Append each element to the end of the list.Instantiate an empty list. Loop over an iterable or range of elements. Append each element to the end of the list.