Có thể trong Python sao chép dữ liệu từ một CSV riêng biệt và đặt nó vào một cột cụ thể của CSV khác không?
Tôi chỉ muốn lấy cột đầu tiên của mỗi tệp CSV file1.csv file2.csv file3.csv
File1.csv Column A
File2.csv Column A
File3.csv Column A
và có một output.csv với dữ liệu
output.csv Column A [file1]
output.csv Column B [file2]
output.csv Column C [file3]
output.csv Column A [file1]
output.csv Column B [file2]
output.csv Column C [file3]
Đây là những gì tôi có cho phần lọc, không chắc chắn làm thế nào để làm điều đó cho ____11
csvinputlist = ['file1.csv','file2.csv','file3.csv']
for csvinput in csvinputlist
reader = csv.reader[open[r'{0}'.format[csvinput]], delimiter=',']
filtered = filter[lambda p:column A == p[0], reader]
csv.writer[open[output.csv ???????
Tôi đang viết một tập lệnh để giảm một tệp .xlsx lớn với các tiêu đề vào CSV, sau đó viết một tệp CSV mới chỉ với các cột bắt buộc dựa trên tên tiêu đề.
import pandas
import csv
df = pandas.read_csv['C:\\Python27\\Work\\spoofing.csv']
time = df["InviteTime [Oracle]"]
orignum = df["Orig Number"]
origip = df["Orig IP Address"]
destnum = df["Dest Number"]
df.to_csv['output.csv', header=[time,orignum,origip,destnum]]
Lỗi tôi nhận được là với đoạn mã cuối cùng đó và nó nói
ValueError: Writing 102 cols but got 4 aliases
Tôi chắc chắn rằng tôi đang nhìn ra một cái gì đó ngu ngốc, nhưng tôi đã đọc qua tài liệu
output.csv Column A [file1]
output.csv Column B [file2]
output.csv Column C [file3]
Bất kỳ sự giúp đỡ được đánh giá cao, cảm ơn!
Viết các cột cụ thể vào CSV Pandas với các ví dụ về mã
Trong bài viết này, chúng ta sẽ thấy cách giải quyết các cột cụ thể cho các gấu trúc CSV bằng các ví dụ.
df[['col1', 'col3']].to_csv['some_file.csv']
Chúng tôi đã trình bày rất nhiều ví dụ minh họa để cho thấy các cột cụ thể ghi vào vấn đề CSV Pandas có thể được giải quyết như thế nào và chúng tôi cũng đã giải thích cách làm như vậy.
Làm cách nào để viết một cột cụ thể trong tệp CSV trong Python?
Các bước sẽ được nối một cột trong tệp CSV là,.
- Mở tệp 'input.csv' trong chế độ đọc và tạo đối tượng CSV.Reader cho tệp CSV này ..
- Mở tệp 'output.csv' trong chế độ ghi và tạo đối tượng CSV.Writer cho tệp CSV này ..
- Sử dụng đối tượng Reader, hãy đọc dòng tệp 'Input.csv' từng dòng. ....
- Đóng cả đầu vào ..
Làm cách nào để chỉ định một cột trong Pandas Python?
Có ba phương pháp cơ bản bạn có thể sử dụng để chọn nhiều cột của Pandas DataFrame:.
Làm thế nào để bạn viết dữ liệu vào tệp CSV trong Python bằng gấu trúc?
Bằng cách sử dụng phương thức pandas.dataframe.to_csv [], bạn có thể ghi/lưu/xuất/xuất một tệp dữ liệu pandas sang tệp CSV. Theo mặc định, TO_CSV [] Xuất DataFrame vào tệp CSV với dấu phân cách dấu phẩy và chỉ mục hàng làm cột đầu tiên.
Làm cách nào để trích xuất các cột nhất định trong Python?
Chọn các hàng và cột từ khung dữ liệu gấu trúc nếu chúng ta biết chúng ta muốn cột nào trước khi đọc dữ liệu từ tệp chúng ta có thể nói read_csv [] chỉ nhập các cột đó bằng cách chỉ định các cột theo số chỉ mục của chúng [bắt đầu từ 0] làm danh sách cho tham số Usecols.
Viết các cột cụ thể vào CSV Pandas với các ví dụ về mã
Trong bài viết này, chúng ta sẽ thấy cách giải quyết các cột cụ thể cho các gấu trúc CSV bằng các ví dụ.
- Chúng tôi đã trình bày rất nhiều ví dụ minh họa để cho thấy các cột cụ thể ghi vào vấn đề CSV Pandas có thể được giải quyết như thế nào và chúng tôi cũng đã giải thích cách làm như vậy.
- Các bước sẽ được nối một cột trong tệp CSV,
- Mở tệp 'input.csv' trong chế độ đọc và tạo đối tượng CSV.Reader cho tệp CSV này.
- Mở tệp 'output.csv' trong chế độ ghi và tạo đối tượng CSV.Writer cho tệp CSV này.
- Sử dụng đối tượng Reader, hãy đọc dòng tệp 'Input.csv' từng dòng.
Đóng cả đầu vào.
Làm thế nào đọc một cột cụ thể trong CSV bằng gấu trúc?
- Sử dụng gấu trúc. read_csv [] để đọc một cột cụ thể từ tệp CSV. Để đọc tệp CSV, hãy gọi PD. read_csv [file_name, usecols = cols_list] với file_name làm tên của tệp CSV, DELIMITER là dấu phân cách và cols_list làm danh sách các cột cụ thể để đọc từ tệp CSV.
- Bằng cách sử dụng gấu trúc. Khung dữ liệu. Phương thức TO_CSV [] Bạn có thể viết/lưu/xuất một tệp dữ liệu gấu trúc sang tệp CSV. Theo mặc định, TO_CSV [] Phương thức Xuất DataFrame sang tệp CSV với dấu phân cách dấu phẩy và chỉ mục hàng làm cột đầu tiên.20-JAN-2022
- TO_CSV làm gì trong gấu trúc?
Chức năng DataFrame To_csv [] chuyển đổi dữ liệu của DataFrame thành dữ liệu CSV. Chúng ta có thể chuyển một đối tượng tệp để ghi dữ liệu CSV vào một tệp. Mặt khác, dữ liệu CSV được trả về ở định dạng chuỗi.03-Aug-2022
Làm thế nào chúng ta có thể nhập cột cụ thể từ tệp CSV?
Các bước
Tạo một danh sách các cột phải được trích xuất.
- Sử dụng phương thức read_csv [] để trích xuất tệp CSV vào khung dữ liệu.
- In dữ liệu bị xáo trộn.
- Biểu đồ khung dữ liệu bằng phương thức Plot [].
- Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show [].
Làm cách nào để thấy các cột cụ thể trong gấu trúc?
Nếu bạn có DataFrame và muốn truy cập hoặc chọn một vài hàng/cột cụ thể từ DataFrame đó, bạn có thể sử dụng dấu ngoặc vuông hoặc các phương thức nâng cao khác như LỘC và ILOC.
Làm cách nào để ghi dữ liệu vào tệp CSV?
Các bước để viết tệp CSV trước, hãy mở tệp CSV để ghi [chế độ W] bằng cách sử dụng hàm Open []. Thứ hai, tạo đối tượng người viết CSV bằng cách gọi hàm writer [] của mô -đun CSV. Thứ ba, ghi dữ liệu vào tệp CSV bằng cách gọi phương thức Writerow [] hoặc Writerows [] của đối tượng Writer CSV.