Làm cách nào để bạn tạo khung dữ liệu từ tệp json trong python?

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách đọc một chuỗi JSON và chuyển đổi nó thành một Pandas DataFrame trong Python

Để làm cho nó thú vị hơn, chúng tôi có kịch bản chạy sau

Antoine, Người quản lý của Bảo tàng Smithsonian, đang mang Bộ sưu tập Ai Cập của họ lên đường. Antoine đã nhận được Lịch biểu dưới dạng tệp JSON. Anh ấy cần sự trợ giúp của bạn để xem nội dung dưới dạng DataFrame

💬 câu hỏi. Làm cách nào chúng ta viết mã Python để đọc chuỗi JSON vào DataFrame?

Chúng ta có thể hoàn thành nhiệm vụ này bằng một trong các tùy chọn sau

• Phương pháp 1. Sử dụng

  import pandas as pd 
  import json

  5 để chuyển đổi chuỗi JSON thành DataFrame
• Phương pháp 2. Sử dụng

  import pandas as pd 
  import json

  6 và

  import pandas as pd 
  import json

  7 để chuyển đổi chuỗi JSON thành DataFrame
• Phương pháp 3. Sử dụng

  import pandas as pd 
  import json

  8 để chuyển đổi tệp JSON thành DataFrame

Trước khi mã của chúng tôi thực thi thành công, một [1] thư viện mới sẽ yêu cầu cài đặt

• Thư viện Pandas cho phép truy cập vào/từ DataFrame

Để cài đặt thư viện này, hãy điều hướng đến một thiết bị đầu cuối IDE. Tại dấu nhắc lệnh [

import pandas as pd 
import json

0], hãy thực thi mã bên dưới. Đối với thiết bị đầu cuối được sử dụng trong ví dụ này, dấu nhắc lệnh là ký hiệu đô la [

import pandas as pd 
import json

0]. Lời nhắc thiết bị đầu cuối của bạn có thể khác

$ pip install pandas

Nhấn phím

import pandas as pd 
import json

2 trên bàn phím để bắt đầu quá trình cài đặt

Nếu quá trình cài đặt thành công, một thông báo sẽ hiển thị trong thiết bị đầu cuối cho biết điều tương tự

Vui lòng xem hướng dẫn cài đặt PyCharm để biết thư viện cần thiết

• Cách cài đặt Pandas trên PyCharm

Thêm đoạn mã sau vào đầu mỗi đoạn mã. Đoạn mã này sẽ cho phép mã trong bài viết này chạy không có lỗi

import pandas as pd 
import json

Phương pháp 1. Sử dụng read_json[] để chuyển đổi chuỗi JSON thành DataFrame

Ví dụ này đọc trong Danh sách từ điển sử dụng hàm

import pandas as pd 
import json

8 của Panda. Nó chấp nhận một chuỗi JSON và chuyển đổi nó thành DataFrame.

event_data = '''
[   { "ID": "1", "Museum": "Royal Ontario Museum",     
      "Country": "Canada", "Month": "June"},
    { "ID": "2", "Museum": "The Louvre",
      "Country": "France", "Month": "July" },
    { "ID": "2", "Museum": "German Historical Museum", 
      "Country": "Germany", "Month": "Aug." },
    { "ID": "4", "Museum": "Amsterdam Museum",
      "Country": "Netherlands", "Month": "Sept." }]]
'''
df = pd.read_json[event_data, orient='columns']
print[df]

Làm cách nào để đọc tệp JSON bằng Python?

Xem video này trên YouTube

Đoạn mã này định nghĩa một chuỗi JSON, sau đó chuyển nó tới

import pandas as pd 
import json

8 làm đối số. Sau đó,

import pandas as pd 
import json

5 được đặt thành

import pandas as pd 
import json

6 để cho hàm biết loại dữ liệu nào sẽ xảy ra. Cuối cùng, đầu ra từ DataFrame kết quả

import pandas as pd 
import json

7 được gửi đến thiết bị đầu cuối

đầu ra

IDMuseumQuốc giaTháng01Bảo tàng Hoàng gia OntarioCanadaTháng 612Bảo tàng LouvrePhápTháng 723Bảo tàng lịch sử ĐứcĐứcTháng 8. 34Bảo tàng AmsterdamHà LanTháng 9

💡 Lưu ý. Đối số

import pandas as pd 
import json

5 có một số tùy chọn khả dụng. Chúng tôi khuyên bạn nên dành thời gian để làm quen

Phương pháp 2. Sử dụng json_normalize[] và json. loading[] để chuyển đổi chuỗi JSON thành DataFrame

Ví dụ này đọc trong Danh sách từ điển bằng cách sử dụng phương pháp

import pandas as pd 
import json

7 và

import pandas as pd 
import json

6

import pandas as pd 
import json

0

Đoạn mã này định nghĩa một chuỗi JSON, sau đó chuyển nó tới

import pandas as pd 
import json

8 làm đối số. Sau đó,

import pandas as pd 
import json

6 lấy dữ liệu này, làm phẳng và chuyển đổi nó thành DataFrame. Cuối cùng, đầu ra từ DataFrame kết quả

import pandas as pd 
import json

7 được gửi đến thiết bị đầu cuối

đầu ra

IDMuseumQuốc giaTháng01Bảo tàng Hoàng gia OntarioCanadaTháng 612Bảo tàng LouvrePhápTháng 723Bảo tàng lịch sử ĐứcĐứcTháng 8. 34Bảo tàng AmsterdamHà LanTháng 9

Phương pháp 3. Sử dụng read_json[] để chuyển đổi sang DataFrame

Ví dụ này sử dụng

import pandas as pd 
import json

8 để đọc trong tệp JSON bao gồm Từ điển Từ điển

Nội dung tệp [

event_data = '''
[   { "ID": "1", "Museum": "Royal Ontario Museum",     
      "Country": "Canada", "Month": "June"},
    { "ID": "2", "Museum": "The Louvre",
      "Country": "France", "Month": "July" },
    { "ID": "2", "Museum": "German Historical Museum", 
      "Country": "Germany", "Month": "Aug." },
    { "ID": "4", "Museum": "Amsterdam Museum",
      "Country": "Netherlands", "Month": "Sept." }]]
'''
df = pd.read_json[event_data, orient='columns']
print[df]

5]

import pandas as pd 
import json

3____14

Mã này đọc trong Từ điển Từ điển từ tệp JSON được lưu trong thư mục làm việc hiện tại. Đầu ra được chuyển đổi thành DataFrame và xuất ra thiết bị đầu cuối

đầu ra

IDMuseumQuốc giaTháng01Bảo tàng Hoàng gia OntarioCanadaTháng 612Bảo tàng LouvrePhápTháng 723Bảo tàng lịch sử ĐứcĐứcTháng 8. 34Bảo tàng AmsterdamHà LanTháng 9

Bản tóm tắt

Ba [3] phương pháp này để chuyển đổi JSON thành DataFrame sẽ cung cấp cho bạn đủ thông tin để chọn phương pháp tốt nhất cho các yêu cầu viết mã của bạn

Làm cách nào tôi có thể tạo Dataframe bằng Python?

Những gì chuyển đổi. JSON thành một đối tượng Python?

Gấu trúc có hoạt động với JSON không?