Làm cách nào để chuyển đổi CSV sang Excel bằng Python mà không cần gấu trúc?

Các hàm read_* được sử dụng để đọc dữ liệu cho gấu trúc, các phương thức to_* được sử dụng để lưu trữ dữ liệu. Phương thức to_excel[] lưu trữ dữ liệu dưới dạng tệp excel. Trong ví dụ ở đây, sheet_name được đặt tên là hành khách thay vì Sheet1 mặc định. Bằng cách đặt chỉ mục=Sai, nhãn chỉ mục hàng không được lưu trong bảng tính

Vài ngày trước, tôi muốn phân tích một số dữ liệu có thể tải xuống từ một trang web để làm một số bài tập với Tableau. Điều đáng tiếc là khi cố tải xuống dữ liệu ở định dạng excel — một trong những định dạng mà Tableau có thể chấp nhận — tôi nhận được thông báo lỗi. Vì vậy, tôi đã cố tải xuống dữ liệu đó ở định dạng CSV và tôi không gặp sự cố nào

Thực tế là Tableau chấp nhận cả tệp CSV, nhưng chúng tôi phải thực hiện một số điều chỉnh và tôi thích sử dụng tệp XLSX hơn. Vì vậy, câu hỏi là. làm cách nào để chuyển đổi tệp CSV sang XLSX? . Vì vậy, trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách thực hiện

Nguồn dữ liệu

Tôi muốn phân tích sản xuất ngũ cốc ở châu Âu và tôi thấy rằng trang web của FAO cung cấp cho chúng tôi một số dữ liệu [liên kết tại đây] để tải xuống và sử dụng. Nhưng khi tôi cố tải xuống dữ liệu trong XLXS thì đây là lỗi

Lỗi từ trang web của FAO. Hình ảnh của tác giả

Tất nhiên, tôi đã cố gắng bất cứ điều gì tôi có thể. Tôi đã thử tải lại dữ liệu nhiều lần, thay đổi lựa chọn, thay đổi máy tính, v.v… nhưng vẫn bị lỗi như vậy. Vì vậy, tôi đã cố tải chúng xuống dưới định dạng CSV và…bam. Đã tải xuống dữ liệu lần đầu tiên

Vì vậy, bây giờ, tôi gặp sự cố khi chuyển đổi CSV thành tệp XLSX để tải nó trong Tableau. Hãy xem tôi đã làm như thế nào

Chuyển đổi CSV sang XLSX bằng Pandas

Vì chúng ta đang xử lý CSV nên chúng ta có thể mở nó như bình thường với Pandas

import pandas as pd#opening data
grain = pd.read_csv['grain.csv']#showing head
grain.head[]

Khung dữ liệu đã tải xuống. Hình ảnh của tác giả

Nếu chúng ta tìm hiểu dữ liệu một chút, chúng ta có thể thấy rằng có một số quốc gia có giá trị sản xuất bằng 0 tấn. Vì vậy, trước khi lưu dữ liệu cho Tableau, vì chúng tôi đang sử dụng Python, nên xóa các hàng này. Chúng ta có thể làm điều đó với đoạn mã sau

#selecting rows with 'Value'!=0
grain = grain.loc[grain['Value']!=0]

Bây giờ, cuối cùng chúng tôi đã sẵn sàng chuyển đổi CVS thành XLSX;

#saving to xlsx
grain.to_excel['grain_excel.xlsx']

Bằng cách này, chúng tôi chỉ cần lưu tệp trong XLSX, đặt tên là “grain_excel. xlsx”

Tổng quát hóa mã

Giả sử chúng ta chỉ muốn chuyển đổi tệp mà không làm sạch dữ liệu;

import pandas as pd#opening data
open_data = pd.read_csv['input_file.csv']#saving to xlsx
open_data.to_excel['output_file.xlsx']

Đoạn mã trên chỉ mở một tệp CSV mà bạn cần đặt tên là “input_file. csv” và trả về một tệp Excel, có tên là “output_file. xlsx”. Bạn có thể lưu mã này dưới dạng “. py” và chạy nó bất cứ khi nào bạn cần. Đơn giản vậy thôi

kết luận

Chúng tôi đã thấy việc chuyển đổi CSV thành tệp XLSX dễ dàng như thế nào, nếu chúng tôi có nhu cầu này. Pandas là một thư viện rất mạnh và có thể giúp chúng ta hoàn thành nhiệm vụ đơn giản này

Sau đó, nếu chúng tôi cần nhiều lần để thực hiện chuyển đổi như vậy, chúng tôi có thể tạo một “. py” để chúng tôi có thể chạy nó bất cứ lúc nào chúng tôi cần và nó thực hiện công việc rất nhanh chóng và dễ dàng

Hãy kết nối với nhau

TRUNG BÌNH

LINKEDIN [gửi cho tôi yêu cầu kết nối]

TWITTER

Nếu bạn muốn, bạn có thể đăng ký vào danh sách gửi thư của tôi để bạn có thể luôn cập nhật

Cân nhắc trở thành thành viên. bạn có thể hỗ trợ tôi và các nhà văn khác như tôi mà không phải trả thêm phí. Nhấn vào đây để trở thành một thành viên

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chuyển đổi Tệp CSV [Giá trị được phân tách bằng dấu phẩy] thành tệp excel bằng mô-đun pandas trong python

Giả sử chúng tôi đã lấy một tệp excel có tên ExampleCsvFile. csv chứa một số văn bản ngẫu nhiên. Chúng tôi sẽ trả lại Tệp CSV sau khi chuyển đổi tệp excel đã cho thành tệp CSV

Ví dụCsvFile. csv

Player NameAgeTypeCountryTeamRunsWicketsVirat Kohli33BatsmanIndiaRoyal Challengers Bangalore630020Bhuvneshwar Kumar34BatsmanIndiaSun Risers Hyderabad333140Mahendra Singh Dhoni39BatsmanIndiaChennai Super Kings45000Rashid Khan28BowlerAfghanistanGujarat Titans500130Hardik Pandya29All rounderIndiaGujarat Titans240085David Warner34BatsmanAustraliaDelhi Capitals550012Kieron Pollard35All rounderWest IndiesMumbai Indians300067Rohit Sharma33BatsmanIndiaMumbai Indians545620Kane Williamson33BatsmanNew ZealandSun Risers Hyderabad32225Kagiso Rabada29BowlerSouth AfricaLucknow Capitals335111

Phương pháp 1. Chuyển đổi CSV sang Excel mà không hiển thị giá trị Chỉ mục

Thuật toán [Các bước]

Sau đây là Thuật toán/các bước cần tuân thủ để thực hiện tác vụ mong muốn -

• Nhập mô-đun pandas [Pandas là gói thao tác và phân tích dữ liệu mã nguồn mở Python. Mô-đun này có thể đọc, lọc và sắp xếp lại các tập dữ liệu lớn và nhỏ ở định dạng Excel, JSON và CSV. ]

• Tạo một biến để lưu trữ đường dẫn của tệp CSV sau khi đọc tệp bằng hàm pandas read_csv[] [tải tệp CSV dưới dạng khung dữ liệu gấu trúc]

• Tạo tệp excel đầu ra với lớp ExcelWriter[] của pandas [Để lưu DataFrame vào trang tính Excel, hãy sử dụng lớp ExcelWriter[] của pandas. Lớp này thường được sử dụng để lưu nhiều trang tính và nối thêm dữ liệu vào trang tính Excel hiện có

  Điểm nổi bật của Pandas ExcelWriter Nếu xlsxwriter được cài đặt, nó sẽ được sử dụng theo mặc định;

• Chuyển đổi tệp CSV thành tệp excel bằng hàm to_excel[] [Để xuất DataFrame thành tệp excel, hãy sử dụng hàm to_excel[]. Tên tệp đích phải được chỉ định khi ghi một đối tượng vào tệp excel] mà không hiển thị giá trị chỉ mục bằng cách chuyển chỉ mục thành Sai làm đối số. Ở đây index=False cho biết không có giá trị chỉ mục nào được hiển thị

• Sử dụng hàm save[] [lưu file] để lưu kết quả/ xuất ra file excel

Thí dụ

Chương trình sau đây chuyển đổi tệp CSV thành tệp excel mà không hiển thị giá trị chỉ mục -

đầu ra

Khi thực hiện, chương trình trên tạo ra một tệp Excel mới [resultExcelFile. csv] sẽ được tạo bằng dữ liệu từ tệp CSV

Trong chương trình này, chúng tôi đọc tệp CSV chứa một số dữ liệu giả ngẫu nhiên dưới dạng khung dữ liệu bằng cách sử dụng hàm pandas read_csv[], sau đó chúng tôi tạo một tệp excel mới và chuyển đổi khung dữ liệu CSV ở trên thành excel bằng cách sử dụng hàm to excel[]. Nếu chúng ta chuyển chỉ mục dưới dạng đối số sai, tệp excel đầu ra sẽ xóa hàng chỉ mục khi bắt đầu. Nếu không có tham số chỉ mục nào được cung cấp, nó sẽ thêm một hàng chỉ mục vào đầu trang tính excel và sau đó chúng tôi lưu tệp excel kết quả bằng cách sử dụng hàm save[] để áp dụng các thay đổi

Phương pháp 2. Chuyển đổi CSV sang Excel Với Hiển thị giá trị Chỉ mục

Thuật toán [Các bước]

Sau đây là Thuật toán/các bước cần tuân thủ để thực hiện tác vụ mong muốn -

• tải CSV dưới dạng khung dữ liệu gấu trúc

• Chuyển đổi tệp CSV thành tệp excel bằng cách chuyển chỉ mục thành True làm đối số cho hàm excel[] và hiển thị giá trị chỉ mục. index=True có nghĩa là các giá trị chỉ mục được hiển thị ở đây

• Sử dụng hàm save[] [lưu file] để lưu kết quả/ xuất ra file excel

• Đọc tệp Excel đầu ra bằng hàm read_excel[] [tải tệp Excel dưới dạng khung dữ liệu pandas] và chuyển đổi nó thành đối tượng khung dữ liệu bằng hàm DataFrame[] của mô-đun pandas

• Hiển thị/hiển thị đối tượng khung dữ liệu

Thí dụ

Chương trình sau đây chuyển đổi tệp CSV thành tệp excel với các giá trị chỉ mục hiển thị -

đầu ra

   Unnamed: 0   Player Name              Age       Type        Country \
0   0            Virat Kohli             33       Batsman       India
1   1            Bhuvneshwar Kumar      34       Batsman       India
2   2            Mahendra Singh Dhoni    39       Batsman       India
3   3            Rashid Khan             28       Bowler        Afghanistan
4   4            Hardik Pandya           29       All rounder   India
5   5            David Warner            34       Batsman       Australia
6   6            Kieron Pollard          35       All rounder   West Indies
7   7            Rohit Sharma            33       Batsman        India
8   8            Kane Williamson         33       Batsman       New Zealand
9   9            Kagiso Rabada           29       Bowler        South Africa
        Team                         Runs               Wickets
0      Royal Challengers Bengaluru   6300                 20
1      Sun Risers Hyderabad          333                  140
2      Chennai Super Kings           4500                  0
3      Gujarat Titans                500                  130
4      Gujarat Titans                2400                 85
5      Delhi Capitals                5500                 12
6      Mumbai Indians                3000                 67
7      Mumbai Indians                5456                 20
8      Sun Risers Hyderabad          3222                  5
9      Lucknow Capitals              335                  111

Ở đây, chúng tôi đã chuyển chỉ mục dưới dạng true làm đối số, tệp excel kết quả sẽ thêm hàng chỉ mục ở đầu và sau đó chúng tôi lưu tệp excel kết quả bằng cách sử dụng hàm save[] để áp dụng các thay đổi. Sau đó, chúng tôi đã chuyển đổi tệp excel thành khung dữ liệu để xem liệu các giá trị từ tệp CSV có được sao chép vào tệp Excel không

Phần kết luận

Trong hướng dẫn này, chúng ta đã học cách đọc tệp CSV, sau đó cách chuyển đổi nó thành tệp Excel và xóa chỉ mục hoặc thêm chỉ mục ở đầu tệp excel và cuối cùng là cách chuyển đổi tệp Excel thành khung dữ liệu gấu trúc

Cách dễ nhất để chuyển đổi CSV sang Excel là gì?

Làm cách nào để đọc CSV bằng Python mà không cần gấu trúc?

Làm cách nào để chuyển đổi CSV thành bảng trong Python?

Làm cách nào để chuyển đổi CSV sang Excel bằng Python bằng Openpyxl?