- Cronbach [1951] đưa ra hệ số tin cậy cho thang đo. Chú ý, hệ số Cronbach’s Alpha chỉ đo lường độ tin cậy của thang đo [bao gồm từ 3 biến quan sát trở lên] chứ không tính được độ tin cậy cho từng biến quan sát.
- Hệ số Cronbach Alpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1]. Về lý thuyết, hệ số này càng cao càng tốt [thang đo càng có độ tin cậy cao]. Tuy nhiên điều này không hoàn toàn chính xác. Hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn [khoảng từ 0.95 trở lên] cho thấy có nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau, hiện tượng này gọi là trùng lắp trong thang đo.
** Lưu ý: Một số nhân tố rất khó để xây dựng biến quan sát nhỏ bên trong, nên nhiều nghiên cứu vẫn chấp nhận nhân tố chỉ gồm 2 biến quan sát. Khi đó, việc kiểm định Cronbach Alpha trên SPSS cho nhân tố chỉ gồm 2 quan sát sẽ không xuất hiện cột Cronbach’s Alpha if Item Deleted.
1.2 Tính hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha bằng SPSS
1.2.1 Các tiêu chuẩn kiểm định
- Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation ≥ 0.3 thì biến đó đạt yêu cầu.
- Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha:
· Từ 0.8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt.
· Từ 0.7 đến gần bằng 0.8: thang đo lường sử dụng tốt.
· Từ 0.6 trở lên: thang đo lường đủ điều kiện.
Khi thực hiện phân tích Cronbach Alpha cho một nhân tố, nếu hệ số Cronbach’s Alpha của nhóm nhỏ hơn 0.6 và không có biến nào trong nhóm có Cronbach's Alpha if Item Deleted lớn hơn 0.6 thì cần xem xét loại bỏ cả nhân tố.
- Chúng ta cũng cần chú ý đến giá trị của cột Cronbach's Alpha if Item Deleted, cột này biểu diễn hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến đang xem xét. Thông thường chúng ta sẽ đánh giá cùng với hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation, nếu giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted của một biến lớn hơn hệ số Cronbach Alpha của nhóm và Corrected Item – Total Correlation biến đó nhỏ hơn 0.3 thì sẽ loại biến quan sát đang xem xét để tăng độ tin cậy của thang đo.
- Trường hợp giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted một biến lớn hơn không quá nhiều so với hệ số Cronbach Alpha của nhóm [chênh lệch nhỏ hơn 0.1] nhưng Corrected Item – Total Correlation biến đó lớn hơn 0.3 thì xem xét giữ biến đó lại.
Cronbach’s Alpha chỉ thực hiện khi nhân tố có 3 biến quan sát trở lên trích nguồn từ: Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, NXB Tài chính, Tái bản lần 2, Trang 355.
Hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn [khoảng từ 0.95 trở lên] gây ra hiện tượng trùng lắp trong thang đo trích nguồn từ: Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh, NXB Tài chính, Tái bản lần 2, Trang 364.
Tương quan biến tổng ≥ 0.3 trích nguồn từ: Nunnally, J. [1978], Psychometric Theory, New York, McGraw-Hill.
Mức giá trị hệ số số Cronbach’s Alpha trích nguồn từ: Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc [2008], Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS Tập 2, NXB Hồng Đức, Trang 24.
[5] Về mặt số liệu thống kê, chúng ta cần loại biến đang xem xét. Tuy nhiên, việc loại biến quan sát hay không không chỉ đơn thuần nhìn vào con số thống kê mà còn phải xem xét giá trị nội dung của khái niệm. Nếu nội dung của biến có ý nghĩa quan trọng, không nhất thiết chỉ vì để tăng hệ số Cronbach’s Alpha mà loại đi một biến chất lượng.
Nhóm Hỗ Trợ SPSS Đại Học Bách Khoa giới thiệu bài viết về cách loại biến khi phân tích độ tin cậy cronbach’s alpha. Mục đích là làm tăng độ tin cậy cronbach’s alpha. Cải thiện hệ số cronbach’s alpha xấu.
[Phần hướng dẫn phân tích cronbach’s alpha cơ bản nhóm đã viết trong bài ở đây: //phantichspss.com/phan-tich-do-tin-cay-cronbachs-alpha.html ]
Có hai quy tắc loại biến trong cronbach’s alpha, chỉ cần thỏa mãn 1 trong 2 quy tắc là bắc buộc phải loại biến
– Hệ số tương quan biến tổng bé hơn 0.3 hoặc 0.4 [ tùy trích dẫn của tác giả nào].
– Hệ số cronbach’s alpha if item deleted lớn hơn hệ số cronbach hiện tại
Ví dụ, kết quả cronbach của thang đo có 4 items ra như sau:
Cronbach’s Alpha
N of Items
.679
4
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach’s Alpha if Item Deleted
TINCAY1
10.25
7.113
.679
.474
TINCAY2
9.96
7.681
.593
.536
TINCAY3
10.89
9.566
.089
.881
TINCAY4
10.14
7.176
.675
.479
Ta thấy tương quan biến tổng của biến TINCAY3 là 0.089 < 0.3, do đó ta phải loại TINCAY3 và chạy lại cho 3 biến còn lại. Ngoài ra hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến TINCAY3 là 0.881[ tô màu đỏ ở trên], và số 0.881 này > 0.679 [ là hệ số cronbach’s alpha của thang đo], do đó dựa vào tiêu chuẩn này loại biến TINCAY3 cũng được.
Cũng có một số trường hợp hệ số tương quan biến tổng > 0.3, nhưng hệ số Cronbach’s alpha if items deleted lại lớn hơn cronbach’s alpha hiện tại. Ta vẫn phải loại biến trong trường hợp này.
Lưu ý ý nghĩa của hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến TINCAY3 là 0.881[ tô màu đỏ ]. Đó là giá trị cronbach’s alpha nếu chạy lại cho 3 biến TINCAY1,2,4 [ như bảng bên dưới] . Do giá trị cronbach’s alpha càng cao càng tốt, do đó nếu loại bỏ TINCAY3 mà cronbach tăng lên thì tại sao lại không loại 🙂
Reliability Statistics
Cronbach’s Alpha
N of Items
.881
3
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach’s Alpha if Item Deleted
TINCAY1
7.40
4.481
.761
.841
TINCAY2
7.10
4.693
.737
.861
TINCAY4
7.29
4.335
.814
.792
Cách tăng giá trị cronbach’s alpha cũng áp dụng hai quy tắc này để xử lý, đôi khi một số bài luận văn cần phải cải thiện hệ số cronbach’s alpha thì cần phải loại một số items như trên đã đề cập