programming python

Tại sao mã python của tôi hết thời gian?

Thư viện yêu cầu là một Thư viện phổ biến giúp dễ dàng gửi các yêu cầu HTTP bằng các phương thức POST, GET và DELETE. Thư viện yêu cầu dựa trên thư viện urllib3 và che giấu sự phức tạp của việc tạo các yêu cầu HTTP đằng sau một API đơn giản. Thư viện yêu cầu tự động xác thực chứng chỉ SSL của máy chủ và hỗ trợ Tên miền quốc tế và cookie phiên. Thư viện yêu cầu không được bao gồm trong bản phân phối Python, nhưng mọi người đều sử dụng nó vì mã Python cho HTTP trở nên ngắn gọn, đơn giản và dễ hiểu

Làm cách nào để cài đặt Thư viện yêu cầu Python?

Bạn có thể cài đặt Thư viện yêu cầu bằng trình cài đặt gói pip cho Python

Cài đặt thư viện yêu cầu Python

pip install requests

Sau khi cài đặt Thư viện yêu cầu, bạn có thể sử dụng nó trong mã của mình bằng cách nhập Thư viện yêu cầu với mã Python sau

Cú pháp yêu cầu nhập

import requests

Xem thêm

Làm cách nào để sử dụng các đối tượng phiên trong Yêu cầu Python?
Làm cách nào để tôi đăng JSON bằng thư viện Yêu cầu Python?
Làm cách nào để gửi yêu cầu POST bằng Python RequestsLibrary?
Làm cách nào để gửi yêu cầu GET bằng Python RequestsLibrary?
Làm cách nào để gửi các tiêu đề HTTP tùy chỉnh bằng Thư viện PythonRequests?

Hết thời gian yêu cầu Python Các ví dụ và bài viết liên quan đến API

Làm cách nào để chuyển đổi yêu cầu Curl sang Python? . bãi []?

Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về mô-đun func_timeout trong Python. Giả sử một chương trình cần thực hiện một lệnh gọi hàm lớn, nhưng nó có một khoảng thời gian giới hạn để chức năng kết thúc. Một cách thiết thực để hạn chế việc thực hiện lệnh gọi hàm là sử dụng

pip install func_timeout

2 từ mô-đun func_timeout của Python

nội dung

Giới thiệu về mô-đun
Ca sử dụng Trình diễn func_timeout trong Python
- Giải trình
Chức năng thời gian chờ Python sau “n” giây Sử dụng func_timeout
Hết thời gian chờ chức năng Python Đa xử lý
Tạo độ trễ vòng lặp Python mà không có thời gian. ngủ[]
Dừng chức năng Python sau khi hết thời gian chờ
Cách triển khai lớp StoppableThread trong Python
Câu hỏi thường gặp về thời gian chờ Func Python
Phần kết luận
Xu hướng bài viết Python

Giới thiệu về mô-đun

Mô-đun func_timeout của Python cho phép chúng tôi chỉ định thời gian chờ trong các cuộc gọi chức năng hiện có và các chuỗi có thể dừng. Kể từ Python 3. 10, nó KHÔNG phải là một phần của thư viện chuẩn Python

Bạn có thể cài đặt thủ công bằng cách sử dụng

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

pip install func_timeout

Ca sử dụng Trình diễn func_timeout trong Python

Hãy tham khảo chương trình mẫu sau thực hiện mô-đun

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

đầu ra

Python

Giải trình

Hàm

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

1 thực hiện cuộc gọi

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

2 để tất cả

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

3 không có đối số npr thời gian chờ [_______ 24]

Nếu

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

5 không dừng được trong khoảng thời gian đó, một lỗi sẽ được đưa ra và bị chặn bởi khối except

Vì

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

5 không thể trả về giá trị trong khoảng thời gian, giá trị mặc định “Python” được trả về

xu hướng

[Đã sửa] ModuleNotFoundError. Không có mô-đun nào có tên Dotenv

Chức năng thời gian chờ Python sau “n” giây Sử dụng func_timeout

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

7cho phép chúng tôi chạy chức năng nhất định trong tối đa "hết thời gian chờ" giây

import requests

Bất kỳ ngoại lệ nào được đưa ra trong cuộc gọi sẽ trả về

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

8 trả về

Tham số

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

9 cho biết số giây tối đa để chạy

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

8 trước khi thoát

Python

1 nhận một bộ gồm bất kỳ đối số theo thứ tự nào để chuyển đến hàm

Ngoại lệ

Python

2 bị ném khi không chạy trong khung thời gian nhất định

Cuối cùng, hàm sẽ trả về giá trị trả về là

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

Hết thời gian chờ chức năng Python Đa xử lý

Sử dụng mô-đun đa xử lý trong Python, chúng ta có thể chấm dứt một chức năng nếu nó vi phạm ngưỡng giữ thời gian. Tham khảo chương trình sau

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

Phổ biến bây giờ

Sử dụng hàm create_api[] của Pycaret để tạo API học máy

Tạo độ trễ vòng lặp Python mà không có thời gian. ngủ[]

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

Chúng ta cần lặp lại vòng lặp trên trong vòng 20 giây và mỗi giây một lần. Trong tình huống này, chúng tôi không thể sử dụng

Python

4 vì nó sẽ khiến toàn bộ ứng dụng không phản hồi trong một khoảng thời gian cụ thể

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

Việc triển khai ở trên sử dụng

Python

4 để ngăn nhiều câu lệnh in trong bảng điều khiển đầu ra. Nó không có ảnh hưởng trực tiếp đến các lần lặp lại

Dừng chức năng Python sau khi hết thời gian chờ

Với sự trợ giúp của mô-đun đa xử lý, chúng tôi có thể thực hiện chính xác điều đó

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

Chương trình trên cho phép hàm chạy trong vòng 10 giây. Nếu 10 giây trôi qua, quá trình sẽ tự động kết thúc

xu hướng

Hướng dẫn cơ bản về Python __all__

Cách triển khai lớp StoppableThread trong Python

Trong lập trình, việc chấm dứt một luồng bất ngờ là rất nguy hiểm. Một luồng có thể chứa một tài nguyên quan trọng đối với chương trình; . Chủ đề cũng có thể bao gồm các chủ đề phụ khác cần được chú ý tương tự

Để đảm bảo điều này, chúng tôi có thể triển khai cờ yêu cầu thoát kiểm tra định kỳ để thoát. Mô-đun Python

Python

6 cho phép chúng tôi triển khai điều này. Cùng tham khảo chương trình sau

import func_timeout


def largeFunction[]:
    while True: pass
    return 'PythonPool.com'


def runFunction[f, max_wait, default_value]:
    try:
        return func_timeout.func_timeout[max_wait, largeFunction]
    except func_timeout.FunctionTimedOut:
        pass
    return default_value

x = runFunction[largeFunction, 5, 'Python']

print[x]

Python

7 có một phương thức

Python

8. Như được gọi, nó sẽ thoát luồng và đợi để thoát đúng cách bằng phương thức

Python

9. Chủ đề thường xuyên kiểm tra cờ thoát.

Câu hỏi thường gặp về thời gian chờ Func Python

func_timeout có hoạt động trong Windows không?

func_timeout hoạt động trong hệ thống Windows với các phiên bản Python sau.
2. 7, 3. 4, 3. 5, 3. 6, 3. 7 và 3. 10.

func_timeout có hoạt động trong hệ điều hành dựa trên Linux không?

Mô-đun func_timeout của Python hoạt động trên tất cả các Hệ điều hành dựa trên Linux và Unix trong các phiên bản Python của.
2. 7, 3. 4, 3. 5, 3. 6, 3. 7 và 3. 10

Phần kết luận

Trong bài viết này, chúng tôi đã xem xét mô-đun func_timeout và cách các lớp của nó cho phép chúng tôi kiểm soát thời gian chạy của chương trình. Các gói khác như

import requests

30 cho phép chúng tôi thực hiện các hoạt động tương tự

Yêu cầu Python có thời gian chờ mặc định không?

Thời gian chờ mặc định cho các yêu cầu Python là gì? . Không có thời gian chờ mặc định cho các yêu cầu Python, trừ khi được đặt rõ ràng bằng tham số thời gian chờ .

Thời gian chờ của ổ cắm hoạt động như thế nào Python?

Một ổ cắm Python mới theo mặc định không có thời gian chờ. Thời gian chờ mặc định là Không có . Không đặt tham số thời gian chờ kết nối có thể dẫn đến chế độ ổ cắm bị chặn. Ở chế độ chặn, các thao tác sẽ chặn cho đến khi hoàn thành hoặc hệ thống trả về lỗi.