5 công cụ phân tích dữ liệu Excel cần biết trong năm 2022

Cập nhật mới nhất. Ngày 19 tháng 9 năm 2022

Các công cụ phân tích dữ liệu không chỉ giúp dễ dàng tìm nguồn, đối chiếu và trình bày thông tin ở một nơi. Họ có thể tiết lộ các điểm tham quan ẩn bằng cách trực quan hóa các xu hướng, ngoại suy dữ liệu từ các nguồn khác và dự đoán các khả năng trong tương lai. Bài viết này liệt kê 10 công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu nên sử dụng vào năm 2022. Nó cũng xem xét các tính năng chính và giá cả của họ.  

Mục lục

Các tính năng chính của Công cụ phân tích dữ liệu

Các công cụ phân tích dữ liệu giúp dễ dàng tìm nguồn, đối chiếu và trình bày dữ liệu ở một nơi. Họ cũng có thể tiết lộ những hiểu biết ẩn giấu bằng cách trực quan hóa xu hướng, ngoại suy dữ liệu từ các nguồn khác và dự đoán kết quả trong tương lai

Các tính năng chính của Công cụ phân tích dữ liệu

Dữ liệu là một thành phần quan trọng của mọi hoạt động hoặc quyết định của doanh nghiệp ngày nay. Với mỗi cú nhấp chuột, dữ liệu được tạo và lưu trữ trong các hệ thống lớn được gọi là cơ sở dữ liệu. Bản thân dữ liệu thô là vô dụng và chỉ tồn tại để lấp đầy bầu trời đầy sao. Tuy nhiên, dữ liệu đã được phân tích có thể hấp dẫn trong việc dự đoán xu hướng và đưa ra các quyết định sáng suốt có thể giúp doanh nghiệp phát triển vượt bậc. Phân tích dữ liệu là điều cần thiết cho mọi công ty muốn tồn tại trong thế giới kinh doanh.  

Phân tích dữ liệu liên quan đến việc phân tích các tập dữ liệu để thu được thông tin có ý nghĩa. Những thông tin như vậy sau đó được trình bày bằng cách sử dụng các kỹ thuật trực quan ở định dạng mà những người ra quyết định có thể dễ dàng hiểu được. Phân tích dữ liệu được áp dụng trong nhiều lĩnh vực từ vận tải, y tế, giáo dục, tiếp thị, hậu cần, mua sắm trực tuyến, v.v. Nó bao gồm một loạt các bước. thu thập và lưu trữ dữ liệu, làm sạch dữ liệu, phân tích dữ liệu phù hợp, trực quan hóa và giải thích kết quả.  

Phân tích và trực quan hóa dữ liệu có thể được thực hiện với sự trợ giúp của các công cụ khác nhau. Một công cụ phân tích dữ liệu phải có năm tính năng cần thiết để đảm bảo năng suất và chức năng tối đa. Những tính năng này bao gồm

1. Demo hoặc dùng thử miễn phí

Một công cụ phân tích dữ liệu tốt sẽ có thể cung cấp phiên bản dùng thử, thường là trong 30 ngày. Điều này sẽ cho phép các tổ chức đánh giá khả năng tương thích của họ với công cụ và biết kế hoạch tốt nhất để thực hiện trước khi đưa ra cam kết và thanh toán cho nó. Bản demo hơi khác so với bản dùng thử vì công ty phân tích dữ liệu chỉ trình diễn công cụ và cách thức hoạt động của nó.  

2. bảo mật dữ liệu

Các công cụ phân tích dữ liệu thường được tích hợp với cơ sở dữ liệu của công ty và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS). Điều này có nghĩa là nếu không có bảo mật phù hợp, nhân viên ở mọi cấp độ đều có thể có quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm của khách hàng và thông tin công ty. Một công cụ phân tích dữ liệu tốt thiết lập các biện pháp, quyền và kiểm soát truy cập cấp độ để bảo vệ chống vi phạm dữ liệu. Mặc dù vậy, bảo mật dữ liệu không được ảnh hưởng đến khả năng tương tác của người dùng với dữ liệu có sẵn.

3. Tích hợp dữ liệu

Tích hợp dữ liệu là một tính năng quan trọng mà người ta phải xem xét trước khi quyết định sử dụng bất kỳ công cụ phân tích nào. Một tổ chức có thể có dữ liệu trải rộng trên các vị trí khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu và các định dạng lưu trữ khác. Một công cụ tốt sẽ có thể nhập và tích hợp dữ liệu đó chỉ với một vài cú nhấp chuột. Các nhà khoa học dữ liệu nên dành rất ít thời gian để kết nối các công cụ phân tích với nguồn dữ liệu.  

Xem thêm. Quản trị dữ liệu là gì?

4. Trực quan hóa dữ liệu

Trực quan hóa dữ liệu là bước cuối cùng trong hầu hết các quy trình phân tích dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu và các nhà phân tích dữ liệu phải có khả năng chia sẻ và truyền đạt những phát hiện của họ với các thành viên khác trong công ty, bao gồm các thành viên trong nhóm và giám đốc điều hành. Do đó, các công cụ phân tích dữ liệu phải có các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như đồ thị và biểu đồ, giúp dễ hiểu và chia sẻ dữ liệu.

5. Bảng điều khiển và dễ sử dụng

Các công cụ phân tích dữ liệu bạn chọn cho tổ chức của mình phải có thiết kế bảng điều khiển tương tác và thân thiện. Chúng cũng phải dễ sử dụng, cho dù người dùng có quen thuộc với ngôn ngữ lập trình hay không. Cuối cùng, khả năng tương thích với các ứng dụng dành cho thiết bị di động để xem báo cáo là một lợi thế bổ sung.  

Xem thêm. Tại sao tương lai của quản lý cơ sở dữ liệu nằm trong mã nguồn mở

10 công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu năm 2022

Theo Allied Market Research, thị trường phân tích kinh doanh toàn cầu được định giá $61. 10 tỷ vào năm 2020, có thể đạt 177 tỷ đô la vào cuối thập kỷ này. Do đó. Có rất nhiều tùy chọn để chọn công cụ phân tích dữ liệu phù hợp. Dưới đây là tổng hợp các lựa chọn thay thế tốt nhất trên thị trường, được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái.  

từ chối trách nhiệm. Danh sách này dựa trên thông tin có sẵn công khai và có thể bao gồm các trang web của nhà cung cấp bán hàng cho các doanh nghiệp vừa và lớn. Độc giả nên tiến hành nghiên cứu cuối cùng của họ để đảm bảo phù hợp nhất với nhu cầu tổ chức độc đáo của họ

1. Apache Superset

Tổng quan. Apache Superset là công cụ khám phá và trực quan hóa dữ liệu hiện đại. Nó là một công cụ ứng dụng phần mềm mã nguồn mở có thể xử lý dữ liệu lớn.

Các tính năng chính. Các tính năng chính của Apache Superset bao gồm.

• Thử nghiệm/dùng thử miễn phí. Apache Superset là một công cụ mã nguồn mở và miễn phí dành cho tất cả người dùng.
• Bảo mật. Superset cung cấp mô hình bảo mật trong đó những người dùng khác nhau có thể được cấp các mức truy cập dữ liệu khác nhau.
• Tích hợp dữ liệu. Apache Superset có thể kết nối và tích hợp dữ liệu từ bất kỳ ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) nguồn dữ liệu hoặc cơ sở dữ liệu nào.
• Trực quan hóa dữ liệu. Superset cung cấp nhiều mô hình trực quan phong phú. Với plug-in trực quan hóa, bạn có thể trực tiếp xây dựng các trực quan hóa tùy chỉnh vào Superset.
• Trang tổng quan và dễ sử dụng. Apache Superset cung cấp bảng điều khiển tương tác giúp dễ dàng truy cập và xem dữ liệu.

USP. Apache Superset là ứng dụng phần mềm mã nguồn mở mà người dùng có thể sửa đổi cho phù hợp với nhu cầu của công ty. Đây là một trong số ít công cụ phân tích dữ liệu có sẵn để xử lý dữ liệu lớn.

Đặt giá.   Apache Superset được sử dụng miễn phí.

Nhận xét biên tập. Apache Superset là một công cụ miễn phí mà các doanh nghiệp có thể sử dụng để khám phá và trực quan hóa dữ liệu. Tuy nhiên, nó không hỗ trợ cơ sở dữ liệu NoSQL.

2. Dữ liệu tốt

Tổng quan. GoodData là U. S. công ty phần mềm dựa trên cung cấp cơ sở hạ tầng để phân tích dữ liệu. Được thành lập vào năm 2007, công ty hiện đang phục vụ hơn 30 000 công ty.

Các tính năng chính. Các tính năng chính của GoodData bao gồm.

• Thử nghiệm/dùng thử miễn phí. Giải pháp có gói miễn phí và gói trả phí. Có phiên bản demo và dùng thử miễn phí 30 ngày theo yêu cầu cho các gói trả phí.
• Bảo mật. GoodData cung cấp khả năng bảo vệ tiêu chuẩn cho tất cả các gói và bảo mật doanh nghiệp bổ sung cho gói doanh nghiệp.
• Tích hợp dữ liệu. GoodData tích hợp với kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu và các tệp CSV được tải lên thủ công cùng với các nguồn khác.
• Trực quan hóa dữ liệu. Với GoodData, bạn có thể tạo biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu và dễ dàng chia sẻ báo cáo với người khác.
• Trang tổng quan và dễ sử dụng. Phân tích GoodData được tối ưu hóa tốt cho các thiết bị khác nhau.

USP. Nền tảng phân tích GoodData có thể được sử dụng để nhúng trang tổng quan với các tùy chọn mã hóa và không mã hóa.

Đặt giá. Gói Tăng trưởng của GoodData có giá 20 USD/tháng/không gian làm việc. Gói doanh nghiệp có giá tùy chỉnh.

Nhận xét biên tập. Phân tích nhúng GoodData là công cụ cần thiết cho nền tảng phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) để mang thông tin chi tiết và hình ảnh trực tiếp đến . Tuy nhiên, nó có thể khó sử dụng cho người mới bắt đầu.

3. Người xem

Tổng quan. Looker là công cụ phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và thông tin kinh doanh thông minh, là một phần của nền tảng Google Cloud, nhờ một thương vụ mua lại gần đây. Nó được thành lập và phát hành vào năm 2012 nhưng đã trở thành công ty con của Google vào năm 2019.

Các tính năng chính. Các tính năng chính của Looker bao gồm.

• Thử nghiệm/dùng thử miễn phí. Looker hỗ trợ phiên bản demo theo yêu cầu. Họ cũng hỗ trợ dùng thử miễn phí.
• Bảo mật. Looker cung cấp bảo mật cấp doanh nghiệp. Điều này có nghĩa là bạn có thể quản lý và kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu ở cấp độ người dùng cuối.
• Tích hợp dữ liệu . Tích hợp dữ liệu mở rộng trên 60 nguồn dữ liệu SQL, bao gồm cả Oracle, Google Big Query, v.v. Với Looker, bạn có thể truy cập và viết SQL vào cơ sở dữ liệu.
• Trực quan hóa dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu vượt xa sức tưởng tượng của bạn. Ngoài các mẫu đã có sẵn, bạn có thể tạo hình ảnh tùy chỉnh.
• Trang tổng quan và dễ sử dụng. Looker có một bảng điều khiển năng động và tương tác cho phép bạn đi sâu vào phân tích dữ liệu.

USP.   Looker cung cấp số liệu phân tích được nhúng cho người dùng, đẩy nhanh quá trình tạo ứng dụng dựa trên dữ liệu.

Đặt giá. Looker Enterprise có thể có giá lên tới 5.000 đô la mỗi tháng.

Nhận xét biên tập. Looker là một nền tảng phân tích dữ liệu dựa trên đám mây có thể cung cấp cho các công ty quy mô vừa và lớn mọi thứ họ cần để phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, Looker bị giới hạn khi làm việc với cơ sở dữ liệu SQL.

Xem thêm. 10 công cụ quản trị dữ liệu hàng đầu năm 2021

4. Microsoft Excel

Tổng quan. Microsoft Excel là một chương trình ứng dụng bảng tính ban đầu được Microsoft phát triển như một phần của bộ phần mềm Microsoft Office. Bạn có thể sử dụng nó để tính toán và trực quan hóa dữ liệu.

Các tính năng chính. Các tính năng chính của Excel bao gồm.

• Bản dùng thử/bản dùng thử miễn phí . Thời gian dùng thử Microsoft Excel cho mục đích sử dụng cá nhân hoặc doanh nghiệp kéo dài một tháng. Bản dùng thử là một phần của gói Microsoft 365.
• Bảo mật. Microsoft 365 cung cấp khả năng bảo vệ toàn diện cho dữ liệu nhân viên và thông tin khách hàng. Đăng ký Business Premium cung cấp bảo mật dữ liệu toàn diện.
• Tích hợp dữ liệu. Bạn có thể kết nối với Power BI và tích hợp dữ liệu từ đó cũng như từ Azure và cơ sở dữ liệu.
• Trực quan hóa dữ liệu. Với Excel, bạn có thể tạo biểu đồ và đồ thị để hiểu rõ hơn về dữ liệu. Chia sẻ cũng dễ dàng.
• Trang tổng quan và dễ sử dụng. Excel là một phần mềm dễ sử dụng với các phiên bản dành cho thiết bị di động, máy tính để bàn và web, nhưng phần mềm này thiếu trang tổng quan chính thức.

USP. Microsoft Excel cho phép thêm trực tiếp dữ liệu tương tự từ ảnh sang định dạng có thể chỉnh sửa hoàn toàn trong Excel.

Đặt giá. Phí đăng ký Microsoft 365 Business Basic là $6/người dùng/tháng.

Nhận xét biên tập. Microsoft Excel là công cụ rất hiệu quả cho hầu hết các doanh nghiệp trong việc xử lý và tính toán dữ liệu. Tuy nhiên, Excel tương đối cũ, có nghĩa là các tính năng hạn chế về mặt trực quan hóa và bảng điều khiển.

5. Sức mạnh BI

Tổng quan. Power BI là phần mềm trực quan hóa dữ liệu và kinh doanh thông minh do Microsoft sở hữu. Các công cụ Power BI hoạt động cùng nhau để chuyển đổi dữ liệu thô sang định dạng có thể đọc được mà bạn có thể dễ dàng hiểu được.

Các tính năng chính. Các tính năng chính của Power BI bao gồm.

• D emo/dùng thử miễn phí. Power BI có bản dùng thử miễn phí riêng lẻ để kiểm tra các công cụ khác nhau kéo dài trong 60 ngày.
• Bảo mật. Power BI bảo vệ dữ liệu của bạn ở các cấp độ khác nhau bằng cách áp dụng các nhãn nhạy cảm hoặc thông qua tùy chọn Mang theo khóa của riêng bạn.
• Tích hợp dữ liệu. Power BI cung cấp khả năng tích hợp dữ liệu xuất sắc từ Excel, Microsoft Azure, cơ sở dữ liệu và các nguồn khác.
• Trực quan hóa dữ liệu. Với Power BI, bạn có thể tạo và chia sẻ trực quan hóa dữ liệu tương tác trên toàn cầu.
• Trang tổng quan và dễ sử dụng. Power BI rất dễ sử dụng. Ứng dụng dành cho thiết bị di động có sẵn cho iOS và Android được sử dụng để xem báo cáo và bảng điều khiển.

USP. Power BI do Microsoft sở hữu và do đó, có khả năng tương thích tuyệt vời với Microsoft Excel, đây là công cụ được xếp hạng hàng đầu để phân tích dữ liệu. Nó cũng có khả năng mở rộng cao.

Đặt giá.   Power BI Premium có giá 27 đô la. 5 mỗi tháng cho mỗi người dùng.

Nhận xét biên tập. Power BI là một công cụ mạnh mẽ do Microsoft sản xuất và đã chứng tỏ mình là một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ. Tuy nhiên, các tính năng tốt nhất của nó được thấy trong hệ sinh thái Microsoft, điều này có thể hạn chế việc sử dụng nó.

6. SAS Business Intelligence

Tổng quan. Hệ thống phân tích thống kê (SAS) là bộ phần mềm thống kê được sử dụng để quản lý và thực hiện phân tích dữ liệu chuyên sâu. Công cụ phân tích dữ liệu này đã được phát hành hơn 50 năm trước và hiện đang được sử dụng rất nhiều.

Các tính năng chính. Các tính năng chính của SAS Business Intelligence bao gồm.

• Thử nghiệm/dùng thử miễn phí. SAS cung cấp các bản dùng thử miễn phí và phiên bản demo kéo dài trung bình 30 ngày.
• Bảo mật. Khung bảo mật phần mềm SAS được thiết lập để áp dụng các phương pháp hay nhất về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư, đồng thời vẫn tuân thủ GDPR.
• Tích hợp dữ liệu. SAS được tích hợp tốt với các ứng dụng và cơ sở dữ liệu khác trong việc thu thập dữ liệu và chia sẻ thông tin chi tiết.
• Trực quan hóa dữ liệu. SAS giúp bạn tạo hình ảnh hấp dẫn giúp hiểu nhanh về tập dữ liệu.
• Trang tổng quan và dễ sử dụng. SAS giúp mọi người dễ dàng sử dụng với tính năng kéo và thả và các phiên bản dành cho thiết bị di động.

USP. SAS là một gói hoàn chỉnh có thể được sử dụng trong phân tích dữ liệu, từ thống kê cơ bản đến phân tích dữ liệu nâng cao.

Đặt giá.   Chi phí SAS bắt đầu từ $8.000 mỗi năm cho doanh nghiệp.

Nhận xét biên tập. SAS là một công cụ BI và phân tích dữ liệu tuyệt vời cung cấp chức năng tối đa và dễ sử dụng cho mọi vai trò người dùng. Tuy nhiên, mức giá có thể ngăn cản các doanh nghiệp nhỏ.

7. Hoạt cảnh

Tổng quan. Tableau là một phần mềm kinh doanh thông minh, phân tích dữ liệu và trực quan tích hợp được sử dụng bởi các tổ chức vừa và lớn. Nó là chữ U. S. công ty có trụ sở, được thành lập vào năm 2003 và cuối cùng được Salesforce mua lại vào năm 2019.

Các tính năng chính. Các tính năng chính của Tableau bao gồm.

• Thử nghiệm/dùng thử miễn phí. Tableau tự hào về phiên bản dùng thử miễn phí 14 ngày cho phép bạn khám phá chức năng chính của phần mềm.
• Bảo mật. Tableau được bảo vệ bởi bảo mật cấp doanh nghiệp, đảm bảo rằng dữ liệu không bao giờ vào tay kẻ xấu, ngay cả trong quá trình mở rộng quy mô.
• Tích hợp dữ liệu. Tableau dễ dàng pha trộn và tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau, tạo ra một điểm duy nhất cho tất cả dữ liệu công ty của bạn.
• Trực quan hóa dữ liệu. Tableau tự hào về các công cụ trực quan hóa và tạo báo cáo tốt nhất mà bạn có thể dễ dàng chia sẻ trên máy chủ Tableau.
• Trang tổng quan và dễ sử dụng. Tableau được thiết kế để đáp ứng trình độ kỹ năng của tất cả người dùng với bảng điều khiển có tính tương tác cao.

USP. Tableau có nhiều tính năng thúc đẩy tích hợp dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào.

Đặt giá. Giấy phép Tableau Creator có giá 70 đô la/tháng, trong khi giấy phép Explorer có giá 42 đô la/tháng cho mỗi người dùng.

Nhận xét biên tập. Tableau là một công cụ rất được khuyên dùng với nhiều tính năng và hệ thống định giá đơn giản hóa. Tuy nhiên, nó đã được báo cáo là có hỗ trợ khách hàng dưới mức tối ưu và có thể phức tạp đối với người mới bắt đầu.

8. Cảm giác Qlik

Tổng quan. Qlik Sense là một công cụ phân tích dữ liệu được phát triển bởi Qlik, một công ty quốc tế, U. S. công ty phần mềm dựa trên. Qlik có hơn 38.000 khách hàng và đã được công nhận về vai trò của mình trong phân tích và BI.

Các tính năng chính. Các tính năng chính của Qlik Sense bao gồm.

• Thử nghiệm/dùng thử miễn phí. Qlik Sense có thời gian dùng thử miễn phí trong 30 ngày chỉ yêu cầu tài khoản Qlik. Bạn cũng có thể gia hạn thời gian dùng thử doanh nghiệp thêm 15 ngày.
• Bảo mật. Qlik Sense tự hào về các tính năng bảo mật khác nhau như mô hình bảo mật dựa trên vai trò, kiểm soát truy cập cấp báo cáo, xác thực đa yếu tố, etc. 
• Tích hợp dữ liệu. Qlik Sense hỗ trợ tích hợp đầy đủ dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, tệp, dịch vụ đám mây và ứng dụng doanh nghiệp.
• Trực quan hóa dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu với Qlik là tự động và thông minh, tự cập nhật dựa trên bối cảnh hiện tại.
• Trang tổng quan và dễ sử dụng. Qlik Sense có bảng điều khiển tương tác mạnh mẽ cho phép bạn nhanh chóng nhận thấy thông tin quan trọng.

USP. Qlik Sense tự hào vượt ra ngoài phân tích dựa trên truy vấn, cho phép người dùng khám phá dữ liệu mà không cần truy vấn cụ thể.

Đặt giá.   Qlik Sense Business có giá $30/người dùng/tháng.

Nhận xét biên tập. Qlik Sense là một công cụ phân tích dữ liệu rất tinh vi với các tính năng tương tác và tích hợp dữ liệu tối ưu. Tuy nhiên, cần phải cải thiện các phiên bản di động của phần mềm.

Xem thêm. Quản lý dữ liệu doanh nghiệp (EDM) là gì?

9. KNIME

Tổng quan. Công cụ khai thác thông tin Konstanz (KNIME) là một nền tảng mã nguồn mở để tích hợp, phân tích và báo cáo dữ liệu. Nó ban đầu được phát hành vào năm 2006 và được sử dụng nhiều trong nghiên cứu dược phẩm.

Các tính năng chính. Các tính năng chính của KNIME bao gồm.

• Thử nghiệm/dùng thử miễn phí. Phần mềm KNIME có sẵn và miễn phí sử dụng.
• Bảo mật. KNIME có tiêu chuẩn kỹ thuật phần mềm nghiêm ngặt để giúp phần mềm an toàn cho người dùng. Sau đó, công ty kiểm tra chế độ tuân thủ bảo mật của mình với phần mềm.
• Tích hợp dữ liệu. Bản chất nguồn mở của phần mềm cho phép tích hợp dữ liệu cho mọi loại dữ liệu và mọi nguồn dữ liệu.
• Trực quan hóa dữ liệu. KNIME hỗ trợ trực quan hóa dữ liệu bằng nhiều công cụ.
• Trang tổng quan và dễ sử dụng. Giao diện đồ họa của KNIME được xây dựng sao cho không cần kiến ​​thức về ngôn ngữ lập trình để tạo các mô hình dự đoán hoặc phân tích.

USP. KNIME là một công cụ mã nguồn mở cho phép bạn xây dựng hoặc điều khiển phần mềm để phù hợp với các mục tiêu của công ty bạn.

Đặt giá. KNIME là công cụ phân tích dữ liệu miễn phí.

Nhận xét biên tập. KNIME là một công cụ có giá trị, có thể truy cập miễn phí và có thể sửa đổi do kiến ​​trúc mở của nó. Tuy nhiên còn thiếu tài liệu học tập và cần trực quan tốt hơn.

10. Zebra BI

Tổng quan. Zebra BI là phần mềm bổ trợ thúc đẩy báo cáo và trực quan hóa dữ liệu trong Microsoft Excel và Power BI bằng cách thêm một số tính năng tạo giá trị. Hơn 2400 công ty sử dụng công ty phần mềm có trụ sở tại Slovenia để cải thiện hoạt động kinh doanh và các tính năng hiện có của họ.

Các tính năng chính. Các tính năng chính của Zebra BI bao gồm.

• Thử nghiệm/dùng thử miễn phí. Zebra BI có phiên bản miễn phí và phiên bản chuyên nghiệp. Phiên bản pro cũng có bản dùng thử miễn phí 30 ngày.
• Bảo mật. Zebra BI được tạo ra để hoạt động với Microsoft và hoàn toàn dựa trên các chính sách bảo mật của Microsoft.
• Tích hợp dữ liệu. Zebra BI được tạo để hoạt động với Excel và có thể dễ dàng nhập vào Excel để sử dụng ngay.
• Trực quan hóa dữ liệu. Zebra BI cung cấp hình ảnh tuyệt đẹp đưa dữ liệu vào góc nhìn phù hợp. Nó sử dụng biểu đồ phương sai nâng cao, điểm nổi bật khác biệt, v.v. , để tạo báo cáo tốt hơn.
• Trang tổng quan và dễ sử dụng. Zebra BI dễ sử dụng và không yêu cầu đào tạo hoặc kiến ​​thức lập trình trước đó.

USP. Hình ảnh Zebra BI có thể tự động tính toán và trực quan hóa dữ liệu, giúp việc tạo báo cáo nhanh hơn bao giờ hết, bất kể kiến ​​thức về khoa học dữ liệu.

Đặt giá. Phiên bản Zebra BI Pro có giá 4 đô la. 02/người dùng/tháng.

Nhận xét biên tập. Zebra BI là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, dễ sử dụng với phiên bản miễn phí. Tuy nhiên, việc sử dụng nó bị hạn chế vì về cơ bản nó hoạt động như một tiện ích bổ sung giải pháp của Microsoft.

Xem thêm. Danh mục dữ liệu là gì?

So sánh các công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất năm 2022

Bây giờ chúng ta đã thảo luận về các công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất vào năm 2022, chúng ta hãy xem nhanh những điểm nổi bật của chúng để so sánh

Xem thêm. Bảo mật dữ liệu là gì?

Lấy đi

Phân tích dữ liệu là lĩnh vực nghiên cứu, đầu tư và vận hành bắt buộc đối với hầu hết các tổ chức hiện nay. Thật vậy, con đường sự nghiệp phân tích dữ liệu có thể mang lại lợi nhuận cao, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với vai trò này. Phần mềm và công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất sẽ giúp công việc của bạn trở nên dễ dàng hơn và đẩy nhanh tốc độ mà bạn có thể có được thông tin chi tiết hữu ích từ các bộ dữ liệu đa dạng.

Bài viết này có giúp bạn tập trung vào các công cụ phân tích dữ liệu tốt nhất cho tổ chức của mình không? . Chúng tôi muốn nghe từ bạn.  

Các công cụ để phân tích dữ liệu trong Excel là gì?

5 loại phân tích dữ liệu là gì?

5 loại dữ liệu trong Excel là gì?

5 hàm thông dụng nhất trong Excel là gì?