Mục lục
Các khóa học về máy học hàng đầu & các khóa học về AI trực tuyến
Thạc sĩ Khoa học về Machine Learning & AI từ LJMUChương trình sau đại học cao cấp về Machine Learning & AI từ IIITBChương trình chứng chỉ nâng cao về Machine Learning & NLP từ IIITBChương trình chứng chỉ nâng cao về Machine Learning & Deep Learning từ IIITBChương trình sau đại học cao cấp về Khoa học dữ liệu & Machine Learning từ trường đại học . Chứng chỉ học máy
Mặc dù MATLAB là một môi trường điện toán mạnh mẽ cho các hoạt động điện toán toán học hoặc kỹ thuật liên quan đến mảng, ma trận và đại số tuyến tính, nhưng Python cũng đang trở nên phổ biến trong lĩnh vực điện toán. Điều này là do Python kết hợp sức mạnh tính toán của MATLAB và tạo điều kiện phát triển nhanh chóng và dễ dàng các ứng dụng khoa học. Hãy xem các khóa học về khoa học dữ liệu của chúng tôi để tìm hiểu thêm về MATLAB và Python
Kỹ năng học máy theo xu hướng
Các khóa học AI Chứng chỉ TableauXử lý ngôn ngữ tự nhiênDeep Learning AI
Đăng ký Khóa học máy học từ các trường đại học hàng đầu thế giới. Kiếm các chương trình Thạc sĩ, PGP điều hành hoặc Chứng chỉ nâng cao để nhanh chóng theo dõi sự nghiệp của bạn.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá sự khác biệt giữa MATLAB và Python
MATLAB so với. con trăn. Họ là ai?
MATLAB
MATLAB vừa là môi trường điện toán số thương mại vừa là ngôn ngữ lập trình. Trên thực tế, nó là một trong những ngôn ngữ lập trình tiên tiến và được thiết kế tốt nhất cho máy tính. Vào cuối những năm 1970, Cleve Moler bắt đầu phát triển MATLAB. Đó là một ngôn ngữ và môi trường điện toán đa mô hình được phát triển bởi MathWorks.
Đây là một công cụ tuyệt vời để thao tác ma trận, vẽ đồ thị dữ liệu, triển khai thuật toán và phát triển giao diện người dùng. Mặc dù MATLAB được thiết kế chủ yếu cho các chức năng tính toán số, nhưng nó cho phép tính toán ký hiệu bằng MuPAD công cụ ký hiệu.
con trăn
Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng, cấp cao, mã nguồn mở. Nó được phát triển bởi Guido van Rossum và phát hành vào năm 1991. Tính đơn giản nằm ở cốt lõi của Python và do đó, nó sử dụng phương pháp OOP để giúp các nhà phát triển viết mã logic và chính xác cho các dự án lớn và nhỏ
Python hỗ trợ nhiều mô hình lập trình, chẳng hạn như lập trình thủ tục, OOP và lập trình chức năng. Ngoài các tính năng dễ đọc mã và cú pháp gọn gàng, khía cạnh tốt nhất của Python là nó được trang bị một loạt các thư viện tiêu chuẩn để hoàn thành các tác vụ lập trình và tính toán khác nhau
MATLAB so với. con trăn. Sự khác biệt chính
Hãy xem xét một số khác biệt chính giữa MATLAB và Python
Thiên nhiên
MATLAB là phần mềm nguồn đóng và là sản phẩm thương mại độc quyền. Vì vậy, bạn cần phải mua nó để có thể sử dụng nó. Đối với mỗi hộp công cụ MATLAB bổ sung mà bạn muốn cài đặt và chạy, bạn cần phải trả thêm phí. Bỏ khía cạnh chi phí sang một bên, cần lưu ý rằng vì MATLAB được thiết kế đặc biệt cho MathWorks nên cơ sở người dùng của nó khá hạn chế. Ngoài ra, nếu MathWorks ngừng hoạt động, MATLAB sẽ mất đi tầm quan trọng trong công nghiệp.
Không giống như MATLAB, Python là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở, có nghĩa là nó hoàn toàn miễn phí. Bạn có thể tải xuống và cài đặt Python và thay đổi mã nguồn để phù hợp nhất với nhu cầu của mình. Vì lý do này, Python có lượng người theo dõi và cơ sở người dùng lớn hơn. Đương nhiên, cộng đồng Python khá rộng lớn, với hàng trăm, hàng nghìn nhà phát triển đóng góp tích cực để liên tục làm phong phú ngôn ngữ này. Như chúng tôi đã nói trước đó, Python cung cấp nhiều gói miễn phí, khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển trên toàn thế giới
cú pháp
Sự khác biệt kỹ thuật đáng chú ý nhất giữa MATLAB và Python nằm ở cú pháp của chúng. Trong khi MATLAB coi mọi thứ là một mảng thì Python coi mọi thứ là một đối tượng chung. Ví dụ, trong MATLAB, chuỗi có thể là mảng chuỗi hoặc mảng ký tự, nhưng trong Python, chuỗi được biểu thị bằng một đối tượng duy nhất gọi là “str. ” Một ví dụ khác làm nổi bật sự khác biệt giữa cú pháp của MATLAB và Python là trong MATLAB, nhận xét là bất kỳ thứ gì bắt đầu sau dấu phần trăm [%]. Ngược lại, các bình luận trong Python thường đi theo ký hiệu băm [#]
IDE
MATLAB tự hào về việc có một môi trường phát triển tích hợp. Đó là một giao diện gọn gàng với bảng điều khiển nằm ở trung tâm nơi bạn có thể nhập lệnh, trong khi trình khám phá biến nằm ở bên phải, bạn sẽ tìm thấy danh sách thư mục ở bên trái
Mặt khác, Python không bao gồm môi trường phát triển mặc định. Người dùng cần chọn một IDE phù hợp với thông số kỹ thuật yêu cầu của họ. Anaconda, một gói Python phổ biến, bao gồm hai IDE khác nhau – Spyder và JupyterLab – hoạt động hiệu quả như MATLAB IDE.
Công cụ
Các ngôn ngữ lập trình thường đi kèm với một bộ công cụ chuyên dụng để hỗ trợ nhiều yêu cầu của người dùng, từ mô hình hóa dữ liệu khoa học đến xây dựng mô hình ML. Các công cụ tích hợp giúp quá trình phát triển dễ dàng hơn, nhanh hơn và liền mạch hơn
Mặc dù MATLAB không có nhiều thư viện, nhưng thư viện tiêu chuẩn của nó bao gồm các bộ công cụ tích hợp để giải quyết các thách thức khoa học và tính toán phức tạp. Điều tuyệt vời nhất về bộ công cụ MATLAB là các chuyên gia phát triển chúng, kiểm tra nghiêm ngặt và ghi chép đầy đủ cho các hoạt động khoa học và kỹ thuật. Các bộ công cụ được thiết kế để cộng tác hiệu quả và cũng tích hợp liền mạch với các môi trường điện toán song song và GPU. Ngoài ra, vì chúng được cập nhật cùng nhau nên bạn sẽ có được các phiên bản công cụ tương thích hoàn toàn.
Đọc. 15 chủ đề & ý tưởng dự án MATLAB thú vị cho người mới bắt đầu
Đối với Python, tất cả các thư viện của nó đều chứa nhiều mô-đun hữu ích cho các nhu cầu và khuôn khổ lập trình khác nhau. Một số thư viện Python tốt nhất bao gồm NumPy, SciPy, PyTorch, OpenCV Python, Keras, TensorFlow, Matplotlib, Theano, Requests và NLTK. Là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở, Python cung cấp sự linh hoạt và tự do cho các nhà phát triển để thiết kế các công cụ phần mềm dựa trên Python [như bộ công cụ GUI] để mở rộng khả năng của ngôn ngữ.
Các blog phổ biến về học máy và trí tuệ nhân tạo
vạn vật. Hướng dẫn học máy về lịch sử, hiện tại và tương lai. Tìm hiểu MLThuật toán là gì? . Tất cả các vai trò Một ngày trong cuộc đời của kỹ sư máy học. Họ làm gì? IoT [Internet vạn vật]Hoán vị vs Kết hợp là gì. Sự khác biệt giữa Hoán vị và Tổ hợpTop 7 xu hướng trong Trí tuệ nhân tạo & Học máyMachine Learning với R. Mọi thư bạn cân biêt
Phần kết luận
Mặc dù có một cộng đồng tích cực và các gói tiêu chuẩn xuất sắc, Python không thể sánh ngang với MATLAB trong một lĩnh vực cụ thể – Hộp công cụ Simulink. Hộp công cụ này mở rộng khả năng của MATLAB để xử lý và mô hình hóa tín hiệu trong giao diện đồ họa. Python thiếu giao diện đồ họa có thể thực hiện các chức năng nâng cao này.
Nhìn chung, cả MATLAB và Python đều là những công cụ tuyệt vời. Trong khi một cái được thiết kế cho các tác vụ cụ thể [MATLAB], thì một cái khác có thể thực hiện nhiều loại thao tác chung.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về MATLAB, học máy và các chủ đề liên quan, hãy xem Chứng chỉ PG của IIIT-B & upGrad về Học máy & AI được thiết kế cho các chuyên gia đang làm việc và cung cấp hơn 450 giờ đào tạo nghiêm ngặt, hơn 30 giờ
Nếu bạn tò mò muốn tìm hiểu về khoa học dữ liệu, hãy xem Chương trình PG điều hành trong Khoa học dữ liệu của IIIT-B & upGrad được tạo cho .
Sự khác biệt chính giữa MATLAB và Python là gì?
Python là một ngôn ngữ cấp cao, nó thân thiện với người dùng hơn, dễ đọc hơn và dễ mang theo hơn. MATLAB là một ngôn ngữ cấp thấp và không giỏi trong một số thuật toán như tin sinh học. MATLAB có chức năng của ma trận và Python có thể sử dụng NumPy và thư viện có thể đạt được kết quả tương tự. MATLAB có khả năng tính toán toán học rất mạnh, Python khó làm được. Python không hỗ trợ ma trận, nhưng có thể đạt được thư viện NumPy. MATLAB đặc biệt giỏi xử lý tín hiệu, xử lý ảnh, trong đó Python không mạnh và hiệu suất cũng kém hơn nhiều
MATLAB có tốt hơn Python cho máy học không?
Nó phụ thuộc vào mục tiêu và nguồn lực của bạn. Nếu bạn muốn tập trung vào học máy, Python cũng có các thư viện riêng [e. g. Scikit-learning], rất mạnh và cũng có một số thư viện do cộng đồng xây dựng [e. g. PyBrain]. MATLAB tập trung nhiều hơn vào tính toán số, vì vậy nếu bạn chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh lý thuyết của học máy, thì MATLAB có thể là lựa chọn tốt hơn. Điều đáng nói là các khung máy học phổ biến nhất [e. g. Scikit-learning] được viết bằng Python
Cái nào nhanh hơn, MATLAB hay Python?
Theo điểm chuẩn này, MATLAB nhanh hơn Python. Nhưng điểm chuẩn này không được thực hiện trên thuật toán thời gian thực. Vì vậy, chúng tôi đoán rằng rất khó để sử dụng các con số như một câu trả lời dứt khoát. Có hai cách rất khác nhau để đo tốc độ trên thế giới này. Đầu tiên, đó là tốc độ mà một thuật toán giải quyết vấn đề. Loại thứ hai là tốc độ chương trình chạy. Cái trước được đo lường tốt hơn bằng thứ gì đó như Công thức số hoặc tương tự. Cái sau được đo lường tốt hơn với một số mã sản xuất