Điểm số z của Google Trang tính

Trải nghiệm tất cả những lợi ích của bảng tính cổ điển với nhiều tính năng mạnh mẽ hơn giúp tiết kiệm thời gian cho người dùng

• Nhập dữ liệu bằng một cú nhấp chuột từ mọi nơi
• Chuyển đổi bảng tính thành phần mềm trong vài giây
• Mẫu dựng sẵn & tùy chỉnh
• Trực quan hóa dữ liệu thời gian thực trong Bảng điều khiển tập trung

Điểm Z của phân phối là một giá trị thống kê biểu thị có bao nhiêu độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình của một điểm dữ liệu nhất định là

Công thức tính điểm z trong Google Trang tính

= AVERAGE(value1, [value2, ...])

2 -

= AVERAGE(value1, [value2, ...])

3)

= AVERAGE(value1, [value2, ...])

0

= AVERAGE(value1, [value2, ...])

1 – Dữ liệu dùng để tính điểm z.
______13 – Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

= AVERAGE(value1, [value2, ...])

0 – Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu.

Cách sử dụng mẫu

= AVERAGE(value1, [value2, ...])

4

//Điều này sẽ trả về điểm z của giá trị trong ô B3. D3 là giá trị trung bình của tập dữ liệu; .

Sao chép mẫu bảng tính tại đây

• Điểm z là gì?
• Ý nghĩa của điểm số z
• Cách tính điểm z trong Google Sheets
  • Tìm giá trị trung bình của tập dữ liệu
  • Tìm độ lệch chuẩn
  • Tính điểm số z

Điểm Z là một công cụ quan trọng được sử dụng trong một số phân tích. Nó được sử dụng để biểu thị mối quan hệ giữa một giá trị trong tập dữ liệu và giá trị trung bình. Chúng tôi có thể lấy điểm Z này bằng cách sử dụng công thức Z trong Google Trang tính để kiểm tra một tập dữ liệu nhất định.   

Điểm Z là gì?

Điểm Z của phân phối hoặc mẫu là một giá trị thống kê biểu thị có bao nhiêu độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình của một điểm dữ liệu nhất định là.  

Chẳng hạn, nếu một điểm dữ liệu nằm ở điểm 3 trên trục X của biểu đồ phân phối chuẩn với giá trị trung bình bằng 0, thì điểm đó được cho là có điểm Z là 3. Có nghĩa là nó là 3 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình

Ý nghĩa của công thức Z-score

Được giới thiệu bởi Edward Altman vào những năm 1960, công thức Z được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực kinh doanh. Thương nhân và nhà thống kê có thể xác định giá trị bình thường và bất thường trong một mẫu dữ liệu nhất định. Cho rằng hầu hết các điểm sẽ có xu hướng hướng tới một giá trị trung tâm, người ta có thể đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên hành vi của các điểm dữ liệu trong một mẫu so với giá trị trung bình

Kiến thức về mối quan hệ này có thể rất quan trọng để phân tích trong các lĩnh vực như tài chính, nơi các nhà giao dịch có thể áp dụng nó để tính toán sự biến động của thị trường và một công ty có thể xác định được khả năng phá sản của mình. Với dữ liệu lịch sử phù hợp, các nhà phân tích có thể tạo các mẫu và phân phối thông qua đó họ kiểm tra các điểm dữ liệu quan tâm so với giá trị trung tâm.  

Các điểm dữ liệu như vậy có thể ở phía tiêu cực của giá trị trung bình có nghĩa là dưới giá trị trung bình hoặc ở phía tích cực có nghĩa là trên giá trị trung bình.  

Chúng tôi có thể tính điểm Z của một bản phân phối một cách thuận tiện trong Google Trang tính. Hướng dẫn này nhằm mục đích chỉ cho bạn cách thực hiện điều này bằng cách sử dụng các ví dụ đơn giản và dễ thực hiện. Nhưng trước các ví dụ, hãy xem xét ngắn gọn các khái niệm cơ bản của công thức điểm Z.  

cú pháp

Công thức tính z-score trong Google Sheets

Z = (Datapoint - Mean)/Stdev

Trường hợp các tham số của chức năng này là

• Giá trị trung bình của phân phối là giá trị trung bình của một tập dữ liệu nhất định. Nó đại diện cho giá trị trung tâm mà các giá trị khác trong tập hợp có xu hướng hướng tới hoặc lan truyền về.  

• Stdev (Độ lệch chuẩn) là đại diện cho độ biến thiên i. phương sai của các điểm trong tập dữ liệu. Độ lệch chuẩn xem xét mức độ trải rộng của mỗi điểm so với giá trị trung bình. Về mặt toán học, nó được cho là căn bậc hai của phương sai.  

Do đó, điểm Z là một biểu thức của độ lệch chuẩn và cho chúng ta biết giá trị của một điểm thấp hơn hoặc cao hơn bao nhiêu so với giá trị trung bình.  

Ghi chú. Trong hầu hết các tập dữ liệu lớn, 99% điểm dữ liệu sẽ nằm trong khoảng từ -3 đến 3 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình. Đây được gọi là quy tắc thực nghiệm trong thống kê. Và điều quan trọng là tính toán phân phối bình thường của các mẫu

Cách tính điểm Z trong Google Sheets

Để tính điểm Z trong Google Sheets, chúng ta chỉ cần lấy tất cả các giá trị cần thiết cho công thức điểm Z. Trong các bước tiếp theo, chúng ta sẽ thu được giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của tập dữ liệu bên dưới

Hình ảnh trên thể hiện lợi nhuận mà một Startup kiếm được trong năm qua. Chúng tôi sẽ phân tích dữ liệu này bằng cách sử dụng công thức điểm Z để hiểu hiệu suất của từng điểm so với giá trị trung bình.  

Bước 1. Tính giá trị trung bình cho công thức z-score

Chúng tôi có thể lấy giá trị trung bình của tập dữ liệu bằng công thức AVERAGE trong Google Trang tính.  

cú pháp

= AVERAGE(value1, [value2, ...])

trong đó giá trị 1 đề cập đến phạm vi dữ liệu mà công thức trả về giá trị trung bình

1. Nhập công thức TRUNG BÌNH vào ô 
2. Chọn B3. B13 làm phạm vi dữ liệu

=AVERAGE(B3:B13)

1. Nhấn Enter

Giá trị trung bình cho dữ liệu của chúng tôi là 92. 73. Tiếp theo, chúng ta sẽ tính độ lệch chuẩn

Bước 2. Tính độ lệch chuẩn cho công thức Z-score

Google Trang tính có các công thức đơn giản để tính độ lệch chuẩn của một mẫu hoặc toàn bộ tập hợp — STDEV. P hoặc STDEV. S. Chúng tôi sẽ tính toán cho toàn bộ dân số.  

cú pháp

=STDEV.P(value1, [value2, ...])

value1 – Giá trị/phạm vi đầu tiên của tập hợp

value2 – các giá trị/phạm vi tùy chọn để đưa vào tập hợp.  

1. Nhập công thức vào ô trống
2. Chọn B3. B13 làm phạm vi dữ liệu, công thức phải là

________số 8

1. nhấn nút Enter

Độ lệch chuẩn cho tập dữ liệu của chúng tôi là 30. 53490077

Bước 3. Tính điểm Z trong Google Sheets

Bây giờ chúng tôi đã nhận được các giá trị cần thiết, chúng tôi có thể nhận được điểm Z cho các điểm dữ liệu tương ứng bằng cách sử dụng công thức điểm Z. Hãy xem làm thế nào.  

Nhớ lại rằng công thức Z được đưa ra là.  

Z-score  = (Datapoint - Mean)/Stdev

• Trong một ô trống nhập công thức dưới đây

= AVERAGE(value1, [value2, ...])

0

Ở đây, chúng tôi đã chọn ô D3 làm giá trị trung bình và ô E3 làm độ lệch chuẩn

• Nhấn Enter để tính điểm Z đầu tiên.  

Mẹo. Bây giờ chúng tôi đã nhận được điểm Z đầu tiên, rất dễ dàng để tính toán các ô còn lại bằng cách sử dụng các tùy chọn tự động điền trong Google Trang tính. Để làm điều này, trước tiên chúng ta phải tạo tham chiếu ô tuyệt đối cho các giá trị trung bình và độ lệch chuẩn.  

= AVERAGE(value1, [value2, ...])

1

Bây giờ chúng ta có thể tính toán các giá trị cho các ô khác bằng cách kéo xuống dấu chấm màu xanh ở góc bên phải của ô G3

Vì vậy, hãy làm điều đó để có được các điểm Z khác

Phần kết luận

Điểm Z có thể giúp phân tích dữ liệu của chúng tôi về một giá trị trung tâm, cũng như cho phép chúng tôi biết khi nào chúng là bất thường. Để tính điểm Z trong Google Trang tính, hãy tìm giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của tập dữ liệu. Sau đó sử dụng công thức Z để tìm điểm số cá nhân.  

công thức của z là gì

Bạn có thể tính z

z là gì