Bài 2. Các thành phần chính và dữ liệu trên trang tính – Câu 4 trang 16 SGK Tin học 7. Hãy nêu một vài ví dụ về những kiểu dữ liệu có thể nhập vào trang tính.
Hãy nêu một vài ví dụ về những kiểu dữ liệu có thể nhập vào trang tính.
Lời giải :
Kiểu dữ liệu có thể nhập vào trang tính là:
Dữ liệu số : 1,2,3,4…
Dữ liệu kí tự : “a”,”b”,”tinhoc”..
Đa số các bạn marketer hay những nhà quản lý nghĩ rằng; điều khiển dữ liệu [data-driven] có nghĩa là sử dụng số liệu web làm nền tảng cho mọi quyết định họ đưa ra. Nhưng điều đó không thực sự là data-driven. Để bạn có thể ra quyết định dựa trên dữ liệu, chúng ta cần phải hiểu thực sự về định nghĩa của dữ liệu và thông tin.
- Dữ liệu là gì?
- BigData là gì?
- Dữ liệu khách hàng là gì?
- Kết luận
- Hãy để A1 giúp bạn hiểu rõ hơn về CDP qua buổi Tư vấn 1:1 nhé!
Dữ liệu là gì?
Dữ liệu là một tập hợp các dữ kiện, chẳng hạn như số, từ, hình ảnh, nhằm đo lường, quan sát hoặc chỉ là mô tả về sự vật. Sự phát triển trong lĩnh vực công nghệ, đặc biệt là trong điện thoại thông minh đã dẫn đến việc văn bản, video và âm thanh được đưa vào dữ liệu cùng với nhật ký web. Hầu hết dữ liệu này là không có cấu trúc.
BigData là gì?
BigData [Dữ liệu lớn]là tập hợp dữ liệu có khối lượng lớn, đa dạng, thay đổi nhanh và phức tạp đến nỗi không một công cụ quản lý dữ liệu truyền thống nào có thể lưu trữ hoặc xử lý nó một cách hiệu quả.
Với sự phát triển của công nghệ, việc thu thập thông tin ngày càng trở nên đơn giản và dễ dàng hơn, do đó lượng thông tin doanh nghiệp có được cũng ngày càng gia tăng chóng mặt, đặc biệt là với những doanh nghiệp đa kênh. Tuy nhiên, hàng loạt dữ liệu trùng lặp từ website, Facebook, Zalo đến Shopee, Lazada,… và thậm chí là khối dữ liệu tại cửa hàng dần khiến nhiều doanh nghiệp đau đầu vì không thể hiểu hết được dữ liệu của mình.
Để có thể nắm bắt được nguồn dữ liệu lớn này và sử dụng nó một cách hiệu quả, doanh nghiệp cần một công cụ mạnh mẽ để thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu, mang lại cái nhìn toàn diện về khách hàng và hỗ trợ ra quyết định chính xác, tiết kiệm chi phí, thúc đẩy doanh thu. Và giải pháp toàn diện cho doanh nghiệp chính là áp dụng CDP [nền tảng dữ liệu khách hàng].
Các ví dụ điển hình về BigData
Sau đây là một số ví dụ về BigData
– Sở giao dịch chứng khoán New York tạo ra khoảng một terabyte dữ liệu giao dịch mới mỗi ngày.
Social media – Thống kê cho thấy rằng 500+ terabyte dữ liệu mới được đưa vào cơ sở dữ liệu của trang mạng xã hội Facebook mỗi ngày. Dữ liệu này chủ yếu được tạo về tải lên ảnh và video, trao đổi tin nhắn, bình luận, v.v.
Dữ liệu có 2 loại chính là Structured VS. Unstructured data
Structured data [Dữ liệu có cấu trúc]
- Thường được gọi là dữ liệu định lượng
- Là dạng dữ liệu và số liệu khách quan
- Thường ở dạng số hoặc chữ
- Được lưu trữ trong Excel, SQL, Google Sheet
- Dễ dàng thu thập, truy xuất, lưu trữ và sắp xếp
- Dễ đang trích xuất thông tin
Ví dụ: con số, họ tên, ngày tháng, địa chỉ thông tin giao dịch
Unstructured data [Dữ liệu không có cấu trúc]
- Thường được gọi là dữ liệu định tính
- Nó có thế là các ý kiến chủ quan và đánh giá thương hiệu của bạn dưới dạng văn bản
- Chỉ ở dưới dạng văn bản
- Có thể được lưu trữ trong các tài liệu Word, Elasticsearch hoặc Solr, nơi có thể thực hiện các truy vấn tìm kiếm từ và cụm từ.
- Khó có thể thu thập, gây khó khăn cho việc xuất, lưu trữ và sắp xếp trong cơ sở dữ liệu thông thường
- Không thể kiểm tra các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu
- Ví dụ: phản hồi khảo sát nhận xét trên Social Media, nhận xét blog phản hồi email
Dữ liệu khách hàng là gì?
Dữ liệu khách hàng là thông tin mà khách hàng cung cấp trong khi tương tác với doanh nghiệp của bạn qua trang web, ứng dụng di động, khảo sát, phương tiện truyền thông xã hội, chiến dịch tiếp thị và các con đường trực tuyến, ngoại tuyến khác. Dữ liệu khách hàng là nền tảng cho một chiến lược kinh doanh thành công. Các doanh nghiệp đã mau chóng nhận ra tầm quan trọng dữ liệu từ lâu, cho phép họ cải thiện trải nghiệm khách hàng và tinh chỉnh chiến lược kinh doanh theo thời gian.
Để hiểu thêm về dữ liệu khách hàng và cách thu thập hiệu quả, bạn có thể đọc thêm bài viết sau: Dữ liệu khách hàng và cách thu thập data customer từ hoạt động Marketing
Kết luận
Jack Ma cũng từng nói: “Trong kinh doanh, dữ liệu là tất cả”. Nền tảng dữ liệu tốt sẽ là đòn bẩy giúp doanh nghiệp khai thác thông tin và tối ưu hiệu suất kinh doanh. BigData mang lại cơ hội phát triển vượt trội cho doanh nghiệp, đặc biệt là doanh nghiệp bán lẻ, thông qua phân tích đa dạng dữ liệu giúp xác định hành trình trải nghiệm, xu hướng mua sắm và sự hài lòng của khách hàng, để từ đó đưa ra những quyết định chính xác, cải thiện hiệu quả bán hàng. Và để có thể làm chủ được nguồn dữ liệu của mình, doanh nghiệp cần giải pháp thu thập, quản lý, lưu trữ và hệ thống dữ liệu mạnh mẽ như nền tảng dữ liệu khách hàng CDP.
Với mục tiêu đồng hành cùng các doanh nghiệp Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số và ứng dụng dữ liệu để gia tăng trải nghiệm khách hàng, A1 xin giới thiệu dịch vụ tư vấn và triển khai hệ thống nền tảng dữ liệu khách hàng [Customer Data Platform, viết tắt là CDP] ANTSOMI CDP 365. Giải pháp này giúp doanh nghiệp thu thập, hợp nhất dữ liệu khách hàng từ nhiều nơi, cung cấp chân dung khách hàng 360 độ toàn diện, giúp doanh nghiệp thấu hiểu khách hàng và xây dựng trải nghiệm khách hàng tốt nhất, kích thích sự tăng trưởng bền vững của doanh nghiệp.