programming python

Hàng đợi đa xử lý của python hoạt động như thế nào?

Vào ngày 30 tháng 4 năm 3. 49 chiều, Luis Zarrabeitia
> Xin chào. Tôi đang xây dựng một kịch bản theo sát mô hình nhà sản xuất-người tiêu dùng. Trong
> trường hợp này, nhà sản xuất bị ràng buộc bởi đĩa và người tiêu dùng bị ràng buộc bởi cpu, vì vậy tôi
> sử dụng mô-đun đa xử lý [python2. 5 với cổng sau đa xử lý
> từ google. mã] để tăng tốc độ xử lý [hai ứng dụng tiêu dùng, một ứng dụng trên mỗi lõi,
> và một ứng dụng sản xuất]. Người tiêu dùng là hai đa xử lý. Phiên bản xử lý,
> nhà sản xuất là tập lệnh chính và dữ liệu được gửi bằng
> đa xử lý. Phiên bản hàng đợi [với dung lượng giới hạn].
>
> Sự cố. khi không còn dữ liệu để xử lý, làm cách nào tôi có thể báo hiệu
> người tiêu dùng sử dụng cho đến khi hàng đợi trống và sau đó ngừng sử dụng?
> them to do some clean-up work after they finish [and then I need the main
> script to summarize the results]

cắt tỉa


>     cho dữ liệu trong iter[queue. nhận, Không có].
>         process_data[data, outfile] # lưu kết quả vào outfile

snip
>     hàng đợi. đặt [Không có]; . put[None]
snip


> Như bạn có thể thấy, tôi đang gửi một 'Không' cho mỗi người tiêu dùng và hy vọng rằng không
> người tiêu dùng nào sẽ đọc nhiều hơn một Không. Mặc dù việc triển khai cụ thể này
> đảm bảo điều đó, nhưng nó rất mong manh. Có cách nào để báo hiệu cho người tiêu dùng không?
> [hoặc tốt hơn nữa là chính hàng đợi, vì nó được chia sẻ bởi tất cả người tiêu dùng?]
> "Có nên đóng .
> exhausted, not when it is closed by the producer].

Bạn có thể phải viết vòng lặp người tiêu dùng bằng tay, thay vì sử dụng
'for'. Trong trường hợp quy trình tương tự, bạn có thể làm điều này.

nhà sản xuất.
sentinel= object[ ]

người tiêu dùng.
trong khi Đúng.
item= queue. get[ ]
nếu mục là trọng điểm.
phá vỡ
v.v.

Sau đó, mỗi người tiêu dùng được đảm bảo tiêu thụ không quá một
lính canh và do đó, mỗi người tiêu dùng tạo ra một lính canh sẽ ngăn họ
tất cả.

Tuy nhiên, với nhiều quy trình, việc so sánh với 'sentinel' sẽ
không thành công, vì mỗi quy trình con nhận một bản sao chứ không phải bản gốc của
sentinel. A sample program which sent the same object multiple times
đã tạo ra kết quả này.


Về mặt lý thuyết, bạn có thể gửi một đối tượng được chia sẻ, đối tượng này sẽ đáp ứng
kiểm tra danh tính trong quy trình con. Điều đó đã thất bại với ngoại lệ này.

Tệp "c. \chương trình\python30\lib\đa xử lý\hàng đợi. py", dòng 51,
trong __getstate__
assert_spawning[self]
.
Lỗi thời gian chạy. Các đối tượng hàng đợi chỉ nên được chia sẻ giữa các quy trình
kế thừa sơ bộ

Kết quả là các tùy chọn của bạn phức tạp hơn. Tôi nghĩ
tùy chọn tốt nhất là gửi một bộ chứa dữ liệu. Thay vì gửi 'mục',
gửi '[ Đúng, mục ]'. Sau đó, khi nhà sản xuất hoàn thành, hãy gửi
'[ Sai,]'. Người tiêu dùng sẽ bị hỏng khi gặp
giá trị đầu tiên 'Sai'.

Một giải pháp thay thế là tạo ra một chuỗi watchman trong mỗi quy trình con,
chỉ chặn một đối tượng Sự kiện được chia sẻ, sau đó đặt một quy trình cho mỗi quy trình
. Hình nộm
đảm bảo sẽ được thêm vào sau dữ liệu cuối cùng. Mỗi quy trình
được đảm bảo tiêu thụ không quá một hình nộm, vì vậy tất cả chúng sẽ đánh thức
lên.

Nếu không thích những điều đó, bạn chỉ cần sử dụng thời gian chờ để kiểm tra
nội dung của một biến dùng chung, chẳng hạn như mảng một phần tử, sau đó
checks the queue to be empty. If the shared variable is True, and the
hàng đợi trống thì sẽ không có thêm dữ liệu.

Tôi tò mò muốn biết chúng hoạt động như thế nào và bạn quyết định điều gì

Đây là một triển khai của Hàng đợi đa xử lý nhanh dành cho Python và hoạt động tương tự như 

qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
1 [thông tin thêm về 
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
1 trong https. // tài liệu. con trăn. org/3/library/multiprocessing. html?highlight=process#pipes-and-queues]

Cài đặt

Phiên bản phát hành cuối cùng của dự án để cài đặt trong. https. //pypi. tổ chức/dự án/quick_queue_project/

pip install quick-queue

Giới thiệu

Động lực để tạo lớp này là do 

qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
1 quá chậm trong việc đặt và nhận các phần tử để truyền dữ liệu giữa các quy trình python

Nhưng nếu bạn đặt hoặc lấy một danh sách có các phần tử hoạt động tương tự như đặt hoặc lấy một phần tử;

Nói cách khác, hàng đợi Đa quy trình đặt và nhận dữ liệu riêng lẻ khá chậm, sau đó QuickQueue bao bọc một số dữ liệu trong một danh sách, danh sách này là một dữ liệu đơn lẻ được đưa vào hàng đợi nhanh hơn so với đặt một dữ liệu riêng lẻ

Trong khi Nhà sản xuất tạo và đặt danh sách các phần tử vào hàng đợi, các quy trình con sử dụng các danh sách đó và lặp lại mọi phần tử, sau đó các quy trình con có các phần tử rất nhanh

sử dụng nhanh

hàng đợi nhanh

Nhập khẩu

from quick_queue import QQueue

Mã giả không có quy trình

qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue

Ví dụ hoàn chỉnh [cần 

qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
4]

def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]

Ghi chú. bạn cần gọi phương thức 

qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
5 để thực hiện thao tác duy trì và đóng hàng đợi. Nếu bạn chỉ muốn đặt dữ liệu còn lại vào hàng đợi, bạn có thể gọi 
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
6, sau đó bạn cần gọi thủ công tới 
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
7 [hoặc 
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
5, điều này cũng thực hiện thao tác 
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
7]

Bạn có thể đặt tất cả các giá trị trong một lần lặp hoặc một số lần lặp với phương pháp 

def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
0 [
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
0 thực hiện thao tác duy trì khi lần lặp được sử dụng; nhưng điều này không đóng hàng đợi, bạn cần gọi tới 
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
2 hoặc tới 
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
3 trong trường hợp này]

qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
7

Nếu bạn cần sử dụng 

def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
4 trong quy trình khác, thì bạn cần khởi tạo các giá trị trong QQuuee với 
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
5. Do thông báo Python chuyển giữa các quá trình, không thể chia sẻ các giá trị trong cùng một đối tượng Hàng đợi được chia sẻ [ít nhất là tôi chưa tìm ra cách] và mặt khác, có thể bạn muốn xác định một giá trị ban đầu khác cho mỗi "quy trình đặt" thành 

pip install quick-queue
0

Bạn có thể sử dụng các đối số đã xác định trong hàm tạo chính nếu bạn chuyển các giá trị. Bạn có thể nhận được các đối số ban đầu với 

def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
6 [trả lại lệnh với các đối số của bạn] trong quá trình bạn đã khởi tạo QQueue, sau đó trong quy trình thứ hai, bạn có thể mở rộng các đối số đó theo phương thức 
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
5 với 
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
8

pip install quick-queue
4

QuickJoinableQueue

Bạn có thể sử dụng Hàng đợi có thể tham gia nếu bạn muốn sử dụng 

def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
9 và 
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
70 trong hàng đợi

Nhập khẩu

pip install quick-queue
7

Mã giả không có quy trình

pip install quick-queue
8

Ví dụ hoàn chỉnh [cần 

qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
4]

qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
0

Ghi chú. với 

def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
9 bạn chưa gọi đến 
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
5 vì điều này đóng hàng đợi. Phương thức 
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
9 thực hiện thao tác duy trì [
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
6] nhưng không đóng hàng đợi hoặc gọi trực tiếp 
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
6 nếu bạn cần. Bạn cần gọi thủ công tới 
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
7 vì sau 
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
9 bạn có thể thực hiện các thao tác khác với hàng đợi này

Bạn có thể đặt tất cả các giá trị trong một lần lặp hoặc một số lần lặp với phương pháp 

def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
0 [
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
0 thực hiện thao tác duy trì khi lần lặp được sử dụng; nhưng điều này không đóng hàng đợi, bạn cần gọi tới 
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
2 trong trường hợp này]

from quick_queue import QQueue
0

Nếu bạn cần sử dụng 

def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
4 trong quy trình khác, thì bạn cần khởi tạo các giá trị trong QJoinableQueue với 
def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
5

from quick_queue import QQueue
1

Bạn có thể sử dụng các đối số đã xác định trong hàm tạo chính nếu bạn chuyển các giá trị

from quick_queue import QQueue
2

Về hiệu suất

Một thực tế quan trọng là kích thước của danh sách [được đặt tên ở đây là "danh sách xô"] trong quá trình sản xuất và người tiêu dùng có liên quan để có hiệu suất tốt nhất

  • Nếu hàng đợi đầy, có nghĩa là người tiêu dùng chậm hơn nhà sản xuất
  • Nếu hàng đợi trống, có nghĩa là nhà sản xuất chậm hơn người tiêu dùng

Sau đó, kích thước tốt nhất của danh sách nhóm [

pip install quick-queue
04] là nơi hàng đợi không đầy và không trống; . theo mặc định, cảm biến được bật [
pip install quick-queue
40], vì tùy thuộc vào Phần cứng trong máy tính của bạn, giá trị 
pip install quick-queue
04 này sẽ thay đổi, tôi khuyên bạn nên kiểm tra hiệu suất tốt nhất cho máy tính của mình khi sửa đổi 
pip install quick-queue
04 [với 
pip install quick-queue
07 và với giá trị số]

Bạn có thể phân định phạm vi cảm biến bằng 

pip install quick-queue
44 và 
pip install quick-queue
45 [nếu 
pip install quick-queue
45 là Không thì là vô hạn]

from quick_queue import QQueue
3

Để tắt cảm biến, hãy xác định kích thước trong 

pip install quick-queue
04

from quick_queue import QQueue
4

kiểm tra hiệu suất

Phần cứng nơi các bài kiểm tra đã được thực hiện

  • bộ vi xử lý. i5 3. 2GHz
  • Hệ điều hành. cửa sổ 10x64

Hàng đợi vs QuickQueue

Sử dụng 

pip install quick-queue
48

Đưa vào quy trình sản xuất và đưa vào quy trình tiêu dùng N phần tử với 

pip install quick-queue
49 và 
qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
1

10.000.000 phần tử [thời gian. Hàng đợi = QuickQueue x 13. 28 nhanh hơn]

from quick_queue import QQueue
5

1.000.000 phần tử [thời gian. Hàng đợi = QuickQueue x 17. 55 nhanh hơn]

from quick_queue import QQueue
6

100.000 phần tử [thời gian. Hàng đợi = QuickQueue x 6. 32 nhanh hơn]

from quick_queue import QQueue
7

JoinableQueue vs JoinableQueue

Sử dụng 

pip install quick-queue
71

Đưa vào quy trình của nhà sản xuất và đưa vào quy trình của người tiêu dùng VÀ các yếu tố có ______ 272 và ________ 273

10.000.000 phần tử [thời gian. JoinableQueue = QuickJoinableQueue x 6. 12 nhanh hơn]

from quick_queue import QQueue
8

1.000.000 phần tử [thời gian. JoinableQueue = QuickJoinableQueue x 7. 05 nhanh hơn]

from quick_queue import QQueue
9

100.000 phần tử [thời gian. JoinableQueue = QuickJoinableQueue x 3. 33 nhanh hơn]

qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
0

Tài liệu

Chức năng

  • pip install quick-queue
    74. Phương pháp chính để tạo cấu hình đối tượng 
    pip install quick-queue
    49. lập luận
    • pip install quick-queue
      76. kích thước tối đa của danh sách nhóm trong hàng đợi. Nếu 
      pip install quick-queue
      77 thì hàng đợi là vô hạn [và cảm biến bị tắt, tôi khuyên bạn nên luôn xác định một số dương để tiết kiệm bộ nhớ RAM]. Theo mặc định. 
      pip install quick-queue
      78
    • pip install quick-queue
      04. 
      pip install quick-queue
      07 để bật danh sách nhóm kích thước cảm biến [yêu cầu 
      pip install quick-queue
      81]. Nếu một số được xác định ở đây thì hãy sử dụng số này để size_bucket_list và tắt cảm biến. Nếu 
      pip install quick-queue
      77 và 
      pip install quick-queue
      83 thì size_bucket_list được mặc định là 
      pip install quick-queue
      84, ngược lại, nếu maxsize qq.put["value"] # Put all the values you need qq.end[] # When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue 03. Phương pháp chính để tạo một đối tượng 
      pip install quick-queue
      72 được cấu hình. lập luận
      • pip install quick-queue
        76. kích thước tối đa của danh sách nhóm trong hàng đợi. Nếu 
        pip install quick-queue
        77 thì hàng đợi là vô hạn [và cảm biến bị tắt, tôi khuyên bạn nên luôn xác định một số dương để tiết kiệm bộ nhớ RAM]. Theo mặc định. 
        pip install quick-queue
        78
      • pip install quick-queue
        04. 
        pip install quick-queue
        07 để bật danh sách nhóm kích thước cảm biến [yêu cầu 
        pip install quick-queue
        81]. Nếu một số được xác định ở đây thì hãy sử dụng số này để size_bucket_list và tắt cảm biến. Nếu 
        pip install quick-queue
        77 và 
        pip install quick-queue
        83 thì size_bucket_list được mặc định là 
        pip install quick-queue
        84, ngược lại, nếu maxsize qq.put["value"] # Put all the values you need qq.end[] # When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue 6. Gọi để liệt kê các giá trị còn lại còn lại
      • def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
        0. Điều này đưa vào QQueue này tất cả dữ liệu từ một lần lặp
      • qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
        5. Trình trợ giúp gọi tới put_remain và đóng hàng đợi theo một phương thức
      • from quick_queue import QQueue
        18. Điều này nhận được từ hàng đợi một danh sách dữ liệu
      • from quick_queue import QQueue
        19. Điều này nhận được từ hàng đợi một dữ liệu được mở ra từ danh sách
      • from quick_queue import QQueue
        20. Điều này trả về số lượng danh sách nhóm [không phải số phần tử]

      QuickJoinableQueue

      Đây là lớp học có di sản 

      pip install quick-queue
      49 và 
      from quick_queue import QQueue
      22. Các phương thức bị ghi đè

      • from quick_queue import QQueue
        13. Điều này đưa vào hàng đợi một danh sách dữ liệu
      • def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
        9. Cuộc gọi này tới 
        qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
        6 và cuộc gọi tới 
        def _process[qq]:
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]
    print[qq.get[]]

if __name__ == "__main__":

    qq = QQueue[]

    p = multiprocessing.Process[target=_process, args=[qq,]]
    p.start[]

    qq.put["A"]
    qq.put["B"]
    qq.put["C"]

    qq.end[]

    p.join[]
        9 [Đợi cho đến khi luồng kết thúc] từ 
        from quick_queue import QQueue
        22
      • qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
        5. Đưa ra một cảnh báo cho việc sử dụng xấu và 
        qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
        6 xác định lại

      Không bị ghi đè nhưng điều quan trọng đối với lớp này

      • qq = QQueue[]

# >

qq.put["value"]
# Put all the values you need

qq.end[]
# When end put values call to end[] to mark you will not put more values and close QQueue
        70. Chỉ ra rằng một nhiệm vụ được xử lý trước đây đã hoàn thành

      Cải tiến

      Để triển khai 

      pip install quick-queue
      72, tôi cần gọi tới 
      from quick_queue import QQueue
      32 Semaphore một lần cho từng phần tử của số lượng lớn, đây không phải là giải pháp tốt nhất, nhưng đó là cách dễ dàng để triển khai 
      from quick_queue import QQueue
      33 với bảo mật

      Là hữu ích cho bạn?

      Có thể bạn sẽ rất tử tế khi xem xét số giờ đã bỏ ra, nỗ lực to lớn và các nguồn lực đã sử dụng để thực hiện dự án này. Cảm ơn bạn

      Hàng đợi trong đa xử lý Python là gì?

      Lớp hàng đợi đa xử lý của Python . Bằng cách sử dụng hàm put[], chúng ta có thể chèn dữ liệu vào hàng đợi và sử dụng get[], chúng ta có thể lấy các mục từ hàng đợi. specially useful when passed as a parameter to a Process' target function to enable the Process to consume data. By using put[] function we can insert data to then queue and using get[] we can get items from queues.

      Đa xử lý Python hoạt động như thế nào?

      đa xử lý là gói hỗ trợ các quy trình sinh sản bằng API tương tự như mô-đun phân luồng . Gói đa xử lý cung cấp cả đồng thời cục bộ và từ xa, hỗ trợ hiệu quả Khóa thông dịch viên toàn cầu bằng cách sử dụng các quy trình con thay vì các luồng.

      Hàng đợi hoạt động như thế nào trong Python?

      Giống như ngăn xếp, hàng đợi là một cấu trúc dữ liệu tuyến tính lưu trữ các mục theo cách Nhập trước Xuất trước [FIFO]. Với một hàng đợi, mục được thêm vào gần đây nhất sẽ bị xóa trước . Một ví dụ điển hình về hàng đợi là bất kỳ hàng đợi nào của người tiêu dùng cho một tài nguyên mà người tiêu dùng đến trước được phục vụ trước.

      Khóa đa xử lý Python hoạt động như thế nào?

      Python cung cấp khóa loại trừ lẫn nhau để sử dụng với các quy trình thông qua đa xử lý. khóa lớp. Một phiên bản khóa có thể được tạo và sau đó được các quy trình thu thập trước khi truy cập phần quan trọng và được giải phóng sau phần quan trọng . Chỉ có một quá trình có thể có khóa bất cứ lúc nào.

Bài Viết Liên Quan

Khi nào khai trương trường học ở Thuringia 2023?
Javascript không hoạt động trong safari iphone
Khoảng cách từ css
Xin lỗi, nội dung này không thể được nhúng wordpress youtube
Làm cách nào để bạn tìm thấy các bản sao trong trang tính google nhưng không xóa?
Các chức năng phổ biến của mysql là gì?
Months until May 2024
Làm thế nào bạn có thể vẽ một đa giác trong python?
Excel đảo ngược thứ tự các cột theo chiều dọc
Hướng dẫn dùng nmumber JavaScript
Làm cách nào để tắt javascript trong safari trên ipad?
Hệ thống đặt phòng PHP miễn phí
Tại sao tiện ích bổ sung không hoạt động trong trang tính google?
Lịch học 2023 và 2024
Làm thế nào để bạn viết tổng của n số tự nhiên đầu tiên trong python?
Sự khác biệt giữa kịch bản python và python là gì?
Cách cài đặt các mô-đun python từ github
HTML và CSS có đủ để phát triển web không?
Làm thế nào để bạn viết sáng và chiều trong javascript?
Lexus RX 350 model 2023

Toplist mới

#1
Top 7 tết mậu thân năm 1968 đã diễn ra sự kiện gì ở miền nam nước ta 2023
6 tháng trước
#2
Top 13 luyện từ và câu: dấu gạch ngang lớp 4 trang 45 2023
6 tháng trước
#3
Top 6 trong mặt phẳng oxy ảnh của đường thẳng d 3x y 4=0 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 thử thách thần chết thuyết minh phần 2 2023
6 tháng trước
#5
Top 4 vở bài tập tiếng việt lớp 3 tập 2 chính tả trang 15 2023
6 tháng trước
#6
Top 5 áo khoác nam quảng châu cao cấp 2023
6 tháng trước
#7
Top 4 nội dung nào sau đây không phải là trách nhiệm của đơn vị đầu mối cung cấp thông tin 2023
6 tháng trước
#8
Top 9 mẫu đồng phục công sở đẹp 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 5 ốp lưng iphone 13 pro bảo vệ camera 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Cải làm dưa chua là cải gì năm 2024
Các sản phẩm làm đẹp tiếng anh là gì năm 2024
Bán hàng phát sinh giảm giá hoạch toán tn năm 2024
Lá thư trong tiếng anh là gì năm 2024
Mẫu hợp đồng thanh toán qua bên thứ 3 năm 2024
Giải sách bài tập tiếng anh lớp 7 trang 8 năm 2024
1994 sinh con năm 2023 tháng nào tốt năm 2024
Dịch vụ chuyển văn phòng tại thanh hóa năm 2024
Cách khắc phục lỗi máy tính bị màn hình xanh năm 2024
Các trường của 1 đối tượng là gì năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Là gì Mẹo Hay Toplist Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Tiếng anh Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Món Ngon So Sánh Bài tập So sánh Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Tại sao Máy tính Đại học