Hướng dẫn extract date from timestamp python pandas - trích xuất ngày từ gấu trúc trăn dấu thời gian
Tôi có một cột 6 trong đó dấu thời gian ở định dạng sau Show
Tôi muốn trích xuất ngày và thời gian từ nó. Tôi đã làm như sau:
Điều này đã làm việc trong một thời gian. Nhưng đột nhiên nó không. Nếu tôi lại làm 7, tôi sẽ gặp lỗi sau
May mắn thay, tôi đã lưu khung dữ liệu với 8 trong CSV nhưng bây giờ tôi muốn tạo một cột khác 9 ở định dạng 0CHỈNH SỬA Từ tệp dữ liệu thô (15 triệu mẫu), cột 6 trông giống như sau (5 mẫu đầu tiên):
Sau lệnh sau
Cột 6 trông giống như 3 dưới dạng DTYPE: DateTime64 [NS]
Rồi cuối cùng
Chỉnh sửa 2 Tìm thấy sai lầm. Tôi đã làm sạch dữ liệu và lưu khung dữ liệu trong tệp CSV, vì vậy tôi không phải làm lại. Khi tôi đọc CSV, dấu thời gian 3 sẽ thay đổi đối tượng. Bây giờ làm cách nào để sửa chữa cái này? Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng gấu trúc để trích xuất các bộ phận ngày từ cột DateTime, chẳng hạn như ngày, năm và tháng. Pandas cung cấp một số cách dễ dàng để trích xuất các bộ phận từ đối tượng DateTime, bao gồm cả việc sử dụng trình truy cập 5.you’ll learn how to use Pandas to extract date parts from a datetime column, such as to date, year, and month. Pandas provides a number of easy ways to extract parts from a datetime object, including using the 5 accessor. Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ học được cách thức hoạt động của 6 và cách sử dụng hàm 7 để chuyển đổi cột thành ngày trong khi duy trì kiểu dữ liệu DateTime. Bạn cũng sẽ học cách kiểm tra các loại dữ liệu của các cột khác và tổng quan chung về các phần ngày phổ biến mà bạn có thể muốn chuyển đổi. Bạn cũng có thể chỉ cần sử dụng chức năng Python 8, nhưng nó luôn luôn tốt để có nhiều cách để xử lý một vấn đề.Câu trả lời nhanh: Sử dụng DF [‘Date_Column,].
Trình truy cập DT DTETIME PANDAS là gìĐang tải một mẫu dữ liệu gấu trúc mẫu Trích xuất một ngày từ cột DateTime Pandas Trích xuất các bộ phận ngày từ cột DateTime Pandas Sự kết luậnKhi làm việc với các giá trị DateTime của Pandas, chúng ta có thể sử dụng Trình truy cập 5 để truy cập các thuộc tính khác nhau từ loạt gấu trúc. Điều này có nghĩa là chúng ta có thể trích xuất các phần khác nhau từ một đối tượng DateTime, chẳng hạn như tháng, ngày, và nhiều hơn nữa.
6Ngày trong tuần trở lại như một giá trị trong đó Thứ Hai = 0 và Chủ nhật = 6 Đang tải một mẫu dữ liệu gấu trúc mẫuTrích xuất một ngày từ cột DateTime Pandas
Trích xuất các bộ phận ngày từ cột DateTime Pandas
Sự kết luận Trích xuất một ngày từ cột DateTime PandasTrích xuất các bộ phận ngày từ cột DateTime Pandas Hãy để xem những gì nó trông như thế nào: 0Chúng ta có thể thấy việc trích xuất chỉ phần ngày từ cột DateTime dễ dàng như thế nào. Một điều quan trọng cần lưu ý là ngày mà trả về thực sự là một kiểu dữ liệu 1Điều này có thể hoặc không làm việc cho các trường hợp sử dụng của bạn. Mặc dù bạn có thể chuyển đổi đối tượng ngày trở lại một ngày, chúng tôi thực sự có thể giữ lại kiểu dữ liệu trực tiếp bằng cách sử dụng hàm 3.Sử dụng bình thường hóa để trích xuất một ngày từ cột DateTime PandasĐể duy trì kiểu dữ liệu của cột của chúng tôi khi trích xuất một ngày từ cột gấu trúc, chúng tôi có thể sử dụng hàm 4. Hàm có một đối tượng thời gian ngày và bình thường hóa thời gian đến nửa đêm. Đây là một phương pháp hữu ích cho phép chúng tôi giữ kiểu dữ liệu khi thông tin thời gian không quan trọng.Hãy để xem cách chúng ta có thể sử dụng phương pháp này để trích xuất một ngày từ cột DateTime: 2Chúng ta có thể thấy rằng bằng cách áp dụng hàm bình thường hóa mà ngày được trích xuất. Hãy để xác nhận rằng loại dữ liệu vẫn giữ nguyên: 3Chúng ta có thể thấy rằng khi sử dụng hàm 4 mà kiểu dữ liệu kết quả không phải là 2, nhưng vẫn là loại dữ liệu 0.Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách sử dụng 5 accessor để truy cập các phần khác nhau từ đối tượng DateTime.Trích xuất các bộ phận ngày từ cột DateTime PandasTrong phần này, bạn sẽ thấy cách bạn có thể sử dụng gấu trúc để trích xuất các phần ngày khác nhau từ cột DateTime. Có một số tùy chọn khác nhau mà bạn có thể lấy từ cột DateTime. Trích xuất một tháng từ cột DateTime PandasBởi vì tháng có thể được trình bày theo một số cách khác nhau, chúng ta nên tìm hiểu làm thế nào chúng có thể được trích xuất tốt nhất. Chúng ta có thể sử dụng các người truy cập sau:
Hãy để xem những gì nó trông như thế nào: 4Trong phần tiếp theo, bạn sẽ học cách trích xuất một ngày trong tuần từ cột DateTime. Trích xuất một ngày trong tuần từ cột Datetime PandasNgoài ra còn có nhiều cách khác nhau để đại diện cho các ngày trong tuần. Ví dụ, chúng ta có thể đại diện cho chúng như một con số - nhưng ngay cả điều này có thể được thực hiện theo những cách khác nhau. Nếu không, chúng có thể được biểu diễn dưới dạng một chuỗi của tên ngày trong tuần. Cuối cùng, chúng có thể được đại diện dưới dạng số ngày trong tháng hoặc trong năm. Chúng ta có thể sử dụng các thuộc tính sau để truy cập thông tin ngày trong tuần:
Hãy để xem cách chúng ta có thể sử dụng những thứ này để trích xuất thông tin: 5Sự kết luậnTrong hướng dẫn này, bạn đã học cách sử dụng gấu trúc để trích xuất một ngày từ cột DateTime bằng cách sử dụng trình truy cập 6. Bạn đã học được cách những người truy cập này hoạt động và các loại dữ liệu mà họ quay lại. Bạn cũng đã học cách trích xuất thông tin tháng từ cột DateTime cũng như thông tin trong tuần.Để tìm hiểu thêm về người truy cập Pandas 6, hãy xem tài liệu chính thức ở đây.Tài nguyên bổ sungĐể tìm hiểu về các chủ đề liên quan, hãy xem các hướng dẫn sau:
Làm cách nào để trích xuất một ngày từ dấu thời gian trong Python?Bạn có thể chỉ cần sử dụng chức năng FromTimestamp từ mô -đun DateTime để nhận ngày từ dấu thời gian UNIX. Hàm này lấy dấu thời gian làm đầu vào và trả về đối tượng DateTime tương ứng cho dấu thời gian.use the fromtimestamp function from the DateTime module to get a date from a UNIX timestamp. This function takes the timestamp as input and returns the corresponding DateTime object to timestamp.
Làm cách nào để trích xuất ngày từ dấu thời gian?Có 4 phương pháp để trích xuất ngày từ dấu thời gian excel:.. (01) bằng cách sử dụng văn bản cho các cột ;. (02) Bằng cách sử dụng hàm int () .. (03) bằng cách sử dụng hàm trunc () .. (04) bằng cách sử dụng hàm concatenate () .. Làm cách nào để trích xuất một ngày từ Datetime DataFrame trong Python?Syntax:.. DataFrame là DataFrame đầu vào .. TO_DATETIME là hàm được sử dụng để chuyển đổi chuỗi DateTime thành DateTime .. DateTime là cột DateTime trong DataFrame .. dt.Normalize () là hàm được sử dụng để chuyển đổi DateTime cho đến nay .. Cột ngày là cột mới để nhận ngày từ DateTime .. Làm thế nào để tôi tách một dấu thời gian từ một ngày trong gấu trúc?Phân chia DateTime trong thời gian và ngày pandas của mã.. Nhập Gandas dưới dạng PD .. df = pd.read_csv (file_path). df ['ngày'] = pd.to_dateTime (df ['ngày']).dt.ngày.. df ['thời gian'] = pd.to_dateTime (df ['ngày']).dt.thời gian.. |