programming python

Hướng dẫn how do i store a character in a list python? - làm cách nào để lưu trữ một ký tự trong một python danh sách?

Sử dụng danh sách hiểu biết:

In [24]: s = ['ABC','DEF','GHI','JKL']

In [25]: lis=[list[x] for x in s]

In [26]: lis
Out[26]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]

hoặc sử dụng 

first and last: 1 7
5:

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]

Nghĩa trang phần mềm: Lưu trữ nhiều giá trị trong danh sách

Bài học này lưu trữ nhiều giá trị trong danh sách, là bài học 03 từ nghề mộc phần mềm [lập trình với Python, 2016].[“Programming with Python” 2016].

Tổng quan:

Câu hỏi

  • Làm thế nào tôi có thể lưu trữ nhiều giá trị cùng nhau?

Mục tiêu

  • Giải thích danh sách là gì.
  • Tạo và chỉ mục danh sách các giá trị đơn giản.

Tóm tắt điểm chính

  • first and last: 1 7
    6 tạo ra một danh sách.
  • Danh sách được lập chỉ mục và cắt theo cách tương tự như chuỗi và mảng.
  • Danh sách có thể thay đổi [nghĩa là, giá trị của chúng có thể được thay đổi tại chỗ].mutable [i.e., their values can be changed in place].
  • Chuỗi là bất biến [nghĩa là, các ký tự trong chúng không thể thay đổi].immutable [i.e., the characters in them cannot be changed].

Cũng giống như một vòng lặp là một cách để thực hiện các hoạt động nhiều lần, một danh sách là một cách để lưu trữ nhiều giá trị. Không giống như các mảng Numpy, các danh sách được tích hợp vào ngôn ngữ [vì vậy chúng tôi không phải tải một thư viện để sử dụng chúng].

Tạo danh sách:

Chúng tôi tạo một danh sách bằng cách đặt các giá trị bên trong dấu ngoặc vuông:

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]

Danh sách chỉ mục

Đến bây giờ, chúng ta biết rằng Python thích bắt đầu đếm bằng 0 

first and last: 1 7
7 là mục đầu tiên của Cameron như chúng ta đã thấy trước đây với 
first and last: 1 7
8 chẳng hạn.

Theo cách tương tự, các mục trong danh sách được lập chỉ mục bắt đầu bằng 0 

first and last: 1 7
7; Mục cuối cùng được tham chiếu là 
for number in odds:
    print[number]
0.

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]

first and last: 1 7

Và nếu chúng ta lặp qua một danh sách, biến vòng lặp được gán các phần tử một lần:

for number in odds:
    print[number]

1
3
5
7

Có một sự khác biệt quan trọng giữa danh sách và chuỗi: chúng ta có thể thay đổi các giá trị trong danh sách, nhưng chúng ta không thể thay đổi các ký tự riêng lẻ trong một chuỗi. Ví dụ:

Thay đổi giá trị của mục danh sách

Có một sự khác biệt quan trọng giữa danh sách và chuỗi: chúng ta có thể thay đổi các giá trị trong danh sách, nhưng chúng ta không thể thay đổi các ký tự riêng lẻ trong một chuỗi.

Ví dụ: trong danh sách, chúng tôi có thể thay đổi một trong các yếu tố có giá trị mới. Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ thay thế phần tử thứ hai trong danh sách [do đó được lập chỉ mục là 

for number in odds:
    print[number]
1 nếu 
first and last: 1 7
7 là phần đầu tiên] với giá trị mới: 
for number in odds:
    print[number]
3 sẽ được thay thế bằng 
for number in odds:
    print[number]
4:

names = ['Newton', 'Darwing', 'Turing'] # typo in Darwin's name
print['`names` is originally:', names]
names[1] = 'Darwin' # correct the name
print['final value of `names`:', names]

['`names` is originally:', ['Newton', 'Darwing', 'Turing']]
['final value of `names`:', ['Newton', 'Darwin', 'Turing']]

Việc thay thế phần tử ____65 của Danh sách 

for number in odds:
    print[number]
6 đã thành công.list 
for number in odds:
    print[number]
6 was successful.

Do đó, một danh sách được cho là có thể thay đổi.mutable.

Mặt khác, nếu chúng ta có một biến gọi là 

for number in odds:
    print[number]
7, chúng ta không thể thay đổi bất kỳ phần tử riêng lẻ nào của biến như trong ví dụ này, nơi chúng ta cố gắng thay thế 
for number in odds:
    print[number]
8 cho 
for number in odds:
    print[number]
9 trong 
for number in odds:
    print[number]
4; Điều này sẽ gây ra lỗi:variable called 
for number in odds:
    print[number]
7 we cannot change any of the individual elements of the variable as in this example where we try to substitute a 
for number in odds:
    print[number]
8 for the 
for number in odds:
    print[number]
9 in 
for number in odds:
    print[number]
4; this will cause an error:

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
0

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
1

Do đó, một biến được cho là bất biến.immutable.

Có thể thay đổi hoặc bất biến

Ch-Ch-Ch-Changes

Dữ liệu có thể được sửa đổi tại chỗ được gọi là có thể thay đổi, trong khi dữ liệu không thể sửa đổi được gọi là bất biến.mutable, while data which cannot be modified is called immutable.

Chuỗi và số là bất biến.

Điều này không có nghĩa là các biến có giá trị chuỗi hoặc số là hằng số, nhưng khi chúng tôi muốn thay đổi giá trị của một chuỗi hoặc biến số, chúng tôi chỉ có thể thay thế giá trị cũ bằng một giá trị hoàn toàn mới.

Danh sách và mảng là có thể thay đổi.

Danh sách và mảng, mặt khác, có thể thay đổi: chúng ta có thể sửa đổi chúng sau khi chúng được tạo ra. Chúng ta có thể thay đổi các yếu tố riêng lẻ, nối các yếu tố mới hoặc sắp xếp lại toàn bộ danh sách. Đối với một số hoạt động, như sắp xếp, chúng ta có thể chọn sử dụng chức năng sửa đổi dữ liệu tại chỗ hoặc hàm trả về một bản sao đã sửa đổi và để lại không thay đổi ban đầu.

Hãy cẩn thận khi sửa đổi dữ liệu tại chỗ. Nếu hai biến đề cập đến cùng một danh sách và bạn sửa đổi giá trị danh sách, nó sẽ thay đổi cho cả hai biến! Nếu bạn muốn các biến có giá trị có thể thay đổi độc lập, bạn phải tạo một bản sao của giá trị khi bạn gán nó.. If two variables refer to the same list, and you modify the list value, it will change for both variables! If you want variables with mutable values to be independent, you must make a copy of the value when you assign it.

Do những cạm bẫy như thế này, mã sửa đổi dữ liệu có thể khó hiểu hơn. Tuy nhiên, việc sửa đổi cấu trúc dữ liệu lớn thường hiệu quả hơn nhiều so với việc tạo ra một bản sao sửa đổi cho mọi thay đổi nhỏ.

Bạn nên xem xét cả hai khía cạnh này khi viết mã của bạn.

Danh sách lồng nhau

Vì danh sách có thể chứa bất kỳ biến Python nào, nó thậm chí có thể chứa các danh sách khác.

Ví dụ, chúng tôi có thể đại diện cho các sản phẩm trong kệ của một cửa hàng tạp hóa nhỏ và sau đó chúng tôi có thể sử dụng một phương pháp lập chỉ mục [bắt đầu với 

first and last: 1 7
7 như thường lệ trong Python] để trích xuất bất kỳ danh sách phụ nào theo nhiều cách khác nhau. Lưu ý chỉ số kép của người Viking ____ ____72 để trích xuất danh sách đầu tiên từ 
1
3
5
7
3 và sau đó trích xuất mục đầu tiên từ danh sách trích xuất đó:

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
2

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
3

Hình ảnh này được cung cấp bởi Hadley Wickham đưa ra một ví dụ trực quan về các ý tưởng về danh sách và những người phụ mà chúng tôi vừa khám phá:

Hình 1.

Minh họa danh sách, và các mục iDexed.

Sửa đổi danh sách: 
1
3
5
7
4, 
1
3
5
7
5, 
1
3
5
7
6

1
3
5
7
7 [thêm] vào danh sách hiện có:

Hãy để lại tái tạo danh sách 

1
3
5
7
8 và sau đó thêm một mục nữa sau khi danh sách được tạo.

Chúng tôi gặp một lần nữa ký hiệu dấu chấm của người Viking mà chúng tôi đã thấy trước đây với các thuộc tính lệnh thư viện.

Cấu trúc lệnh dựa trên các thuộc tính của danh sách được xác định trước Wihtin Python. Nói cách khác, một danh sách Python về tự nhiên có các thuộc tính vốn có mà bạn có thể liệt kê với lệnh 

1
3
5
7
9 mà chúng tôi đã thấy trước đó.based on properties of lists predefined wihtin Python. In other words, a Python list by nature has inherent properties that you can list with the 
1
3
5
7
9 command we saw before.

1
3
5
7
4 sẽ là một trong những thuộc tính và do đó, lệnh 
names = ['Newton', 'Darwing', 'Turing'] # typo in Darwin's name
print['`names` is originally:', names]
names[1] = 'Darwin' # correct the name
print['final value of `names`:', names]
1 sẽ là một phương thức tích hợp trên mạng để nối [thêm] vào danh sách hiện có 
1
3
5
7
8.

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
4

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
5

Lưu ý: Một phương thức khác để thêm một mục ở cuối danh sách là sử dụng toán hạng 

names = ['Newton', 'Darwing', 'Turing'] # typo in Darwin's name
print['`names` is originally:', names]
names[1] = 'Darwin' # correct the name
print['final value of `names`:', names]
3. Do đó, mã cũng có thể được viết là:

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
6

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
7

1
3
5
7
5 Xóa một mục:

Phương thức để loại bỏ một mục sử dụng lệnh 

1
3
5
7
5 và chỉ định một mục được lập chỉ mục. Theo nghĩa đó, một chế độ hoạt động khác với chúng ta vừa thấy với 
names = ['Newton', 'Darwing', 'Turing'] # typo in Darwin's name
print['`names` is originally:', names]
names[1] = 'Darwin' # correct the name
print['final value of `names`:', names]
1.

Hãy để lại danh sách 

1
3
5
7
8 dài hơn và sau đó xóa mục đầu tiên:

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
8

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
9

Mục này cũng có thể ở giữa danh sách, ví dụ như phần tử thứ 3 [do đó chỉ mục 

names = ['Newton', 'Darwing', 'Turing'] # typo in Darwin's name
print['`names` is originally:', names]
names[1] = 'Darwin' # correct the name
print['final value of `names`:', names]
8.] Chúng tôi xây dựng lại danh sách 
1
3
5
7
8 để bắt đầu lại:

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
0

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
1

Đảo ngược một danh sách với 
['`names` is originally:', ['Newton', 'Darwing', 'Turing']]
['final value of `names`:', ['Newton', 'Darwin', 'Turing']]
0

Ở đây, một lần nữa phương thức sử dụng phương thức ký hiệu DOT DOT như một phần của thuộc tính vốn có của danh sách Python [sử dụng 

['`names` is originally:', ['Newton', 'Darwing', 'Turing']]
['final value of `names`:', ['Newton', 'Darwin', 'Turing']]
1 để xem lại danh sách nếu bạn muốn.]

Chúng tôi bắt đầu lại với danh sách 

1
3
5
7
8 được đổi mới và sau đó đảo ngược nó với thuộc tính Danh sách tích hợp 
['`names` is originally:', ['Newton', 'Darwing', 'Turing']]
['final value of `names`:', ['Newton', 'Darwin', 'Turing']]
3:

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
2

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
3

Gây rắc rối

Mặc dù sửa đổi tại chỗ, rất hữu ích khi nhớ rằng Python xử lý các danh sách theo một cách hơi phản trực giác.

Nếu chúng tôi lập một danh sách và [cố gắng] sao chép nó sau đó sửa đổi tại chỗ, chúng tôi có thể gây ra tất cả các loại rắc rối. Trong mã bên dưới, chúng tôi tạo danh sách 

1
3
5
7
8 và sau đó tạo một bản sao có tên 
['`names` is originally:', ['Newton', 'Darwing', 'Turing']]
['final value of `names`:', ['Newton', 'Darwin', 'Turing']]
5 mà sau này chúng tôi sửa đổi bằng cách thêm phần tử 
names = ['Newton', 'Darwing', 'Turing'] # typo in Darwin's name
print['`names` is originally:', names]
names[1] = 'Darwin' # correct the name
print['final value of `names`:', names]
8 với 
['`names` is originally:', ['Newton', 'Darwing', 'Turing']]
['final value of `names`:', ['Newton', 'Darwin', 'Turing']]
7 [tất nhiên là không và số lẻ nhưng là số nguyên tố.]

Khi làm như vậy, danh sách 

1
3
5
7
8 ban đầu cũng sẽ được sửa đổi:

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
4

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
5

Do đó, chúng tôi đã vô tình thêm 

names = ['Newton', 'Darwing', 'Turing'] # typo in Darwin's name
print['`names` is originally:', names]
names[1] = 'Darwin' # correct the name
print['final value of `names`:', names]
8 vào danh sách 
1
3
5
7
8.

Điều này là do Python lưu trữ một danh sách trong bộ nhớ và sau đó có thể sử dụng nhiều tên để tham khảo cùng một danh sách. Xem đoạn tiếp theo để biết cách an toàn để sao chép danh sách.

Sao chép một danh sách đơn giản một cách an toàn

Nếu tất cả những gì chúng tôi muốn làm là sao chép danh sách [đơn giản], chúng tôi có thể sử dụng chức năng danh sách, vì vậy chúng tôi không sửa đổi danh sách mà chúng tôi không có ý. Sự khác biệt là thay vì viết 

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
01, chúng tôi tạo một danh sách mới với 
In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
02:

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
6

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
7

Trong trường hợp này, danh sách ban đầu 

1
3
5
7
8 đã an toàn trước mọi sửa đổi.

Điều này khác với cách các biến hoạt động trong Bài 1, và tương tự như cách một bảng tính hoạt động.

Kiểm tra sự hiểu biết của bạn:

Biến một chuỗi thành một danh sách

Sử dụng một vòng lặp để chuyển đổi chuỗi Hello Hello thành một danh sách các chữ cái:“hello” into a list of letters:

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
8

Gợi ý: Bạn có thể tạo một danh sách trống như thế này:

Giải pháp được cung cấp như sau:

  • Tạo một danh sách trống có tên 
    In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
    04
  • Mở vòng lặp 
    In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
    05 với biến được khai báo 
    In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
    06 trong trích dẫn.
  • Sử dụng từ khóa 
    In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
    07 làm biến vòng lặp. 
    In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
    07 đại diện cho các ký tự [chữ cái] một lần
  • Sử dụng thuộc tính 
    1
3
5
7
    4 được xây dựng trong tất cả danh sách Python để thêm 
    In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
    07 ở cuối danh sách
  • Khi vòng lặp được hoàn thành, danh sách cuối cùng được in.

odds = [1, 3, 5, 7]
print['odds are:', odds]
9

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]
0

Điều gì có thể được cải thiện hoặc thay đổi?

  1. Chuỗi Hello Hello, là một bộ phận tích hợp, nhưng có thể được tạo một biến thay thế. Điều này sẽ làm cho phương pháp linh hoạt và có thể thay đổi hơn bằng cách thay đổi giá trị của biến, ở đây 
    In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
    11.

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]
1

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]
0

Chúng ta có thể đi xa hơn nữa trong việc trừu tượng hóa và sử dụng thêm một biến 

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
12 để lưu trữ tạm thời giá trị của 
In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
07 và sau đó sử dụng phương thức 
names = ['Newton', 'Darwing', 'Turing'] # typo in Darwin's name
print['`names` is originally:', names]
names[1] = 'Darwin' # correct the name
print['final value of `names`:', names]
3 thay vì phương pháp 
1
3
5
7
4 như chúng ta đã thấy trước đây:

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]
3

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]
0

Lưu ý: Sử dụng 

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
16 Trước đây làm tiền tố cho một tên biến là một ý tưởng tốt để làm rõ thực tế rằng bạn đã tạo nên tên biến đó và nó không được tích hợp trong chương trình Python.

Cắt [tập hợp] một danh sách

Các tập hợp danh sách và chuỗi có thể được truy cập bằng cách chỉ định phạm vi giá trị trong ngoặc, tương tự như cách chúng tôi truy cập phạm vi vị trí trong một mảng numpy. Điều này thường được gọi là cắt lát của người dùng danh sách/chuỗi.Numpy array. This is commonly referred to as “slicing” the list/string.

Mã bên dưới hiển thị các phương thức cắt cho một biến 

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
17 bằng cách lấy 10 chữ cái đầu tiên [từ các vị trí 
first and last: 1 7
7 đến 
In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
19.]

Phân đoạn tiếp theo lấy phần khác của biến, từ các vị trí 

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
20 đến 
In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
21.

Phân đoạn tiếp theo tạo một tập hợp con của một danh sách, bắt đầu tại vị trí 

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
22 [nhưng được lập chỉ mục là 
names = ['Newton', 'Darwing', 'Turing'] # typo in Darwin's name
print['`names` is originally:', names]
names[1] = 'Darwin' # correct the name
print['final value of `names`:', names]
8 vì 
first and last: 1 7
7 là đầu tiên.]

Phân đoạn cuối cùng in mục cuối cùng từ một danh sách có vị trí 

for number in odds:
    print[number]
0.

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]
5

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]
6

Tập thể dục: cắt từ cuối

Sử dụng cắt để chỉ truy cập bốn ký tự cuối cùng của chuỗi hoặc mục của danh sách.

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]
7

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]
8

Giải pháp của bạn có hoạt động bất kể bạn biết trước độ dài của chuỗi hay danh sách [ví dụ: nếu bạn muốn áp dụng giải pháp cho một tập hợp các danh sách các độ dài khác nhau]? Nếu không, hãy cố gắng thay đổi cách tiếp cận của bạn để làm cho nó mạnh mẽ hơn.

Bài tập: Những lát không liên tục

Cho đến nay, chúng tôi đã thấy cách sử dụng cắt lát để lấy các khối liên tiếp từ một chuỗi. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta muốn lấy một tập hợp các mục nhập không phải là người cạnh nhau trong chuỗi?

Bạn có thể đạt được điều này bằng cách cung cấp một đối số thứ ba cho phạm vi trong khung, được gọi là kích thước bước. Ví dụ dưới đây cho thấy cách bạn có thể lấy mỗi mục thứ ba trong danh sách:step size. The example below shows how you can take every third entry in a list:

['odds are:', [1, 3, 5, 7]]
9

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]
0

Lưu ý rằng lát cắt bắt đầu với mục đầu tiên trong phạm vi, sau đó là các mục được thực hiện trong các khoảng cách tương đương [các bước] sau đó. Nếu bạn muốn bắt đầu tập hợp con với mục thứ ba, bạn sẽ cần chỉ định đó là điểm bắt đầu của phạm vi cắt lát:

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]
1

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]
2

Sử dụng đối số kích thước bước để tạo một chuỗi mới chỉ chứa mọi ký tự khác trong chuỗi Chuỗi trong một khu vườn Octopus trong bóng râm

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]
3

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]
4

Nếu bạn muốn lấy một lát từ đầu chuỗi, bạn có thể bỏ qua chỉ mục đầu tiên trong phạm vi:

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]
5

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]
6

Và tương tự, bạn có thể bỏ qua chỉ số kết thúc trong phạm vi để lấy một lát vào cuối chuỗi:

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]
7

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]
8

Tập thể dục: Trao đổi

print['first and last:', odds[0], odds[-1]]
9

first and last: 1 7
0

So với:

first and last: 1 7
1

first and last: 1 7
0

Họ luôn luôn làm điều tương tự? Bạn thấy dễ đọc nào hơn?

Tập thể dục: Quá tải

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
26 thường có nghĩa là bổ sung, nhưng khi được sử dụng trên các chuỗi hoặc danh sách, điều đó có nghĩa là liên kết với nhau. Cho rằng, bạn nghĩ gì về toán tử nhân 
In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
27 trong danh sách? Cụ thể, đầu ra của mã sau là gì? usually means addition, but when used on strings or lists, it means “concatenate”. Given that, what do you think the multiplication operator 
In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
27 does on lists? In particular, what will be the output of the following code?

first and last: 1 7
3

Chọn một đầu ra từ danh sách:

first and last: 1 7
4

Thuật ngữ kỹ thuật cho điều này là quá tải toán tử: một toán tử duy nhất, như 

In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
26 hoặc 
In [27]: lis1=map[list,s]

In [28]: lis1
Out[28]: [['A', 'B', 'C'], ['D', 'E', 'F'], ['G', 'H', 'I'], ['J', 'K', 'L']]
27, có thể làm những việc khác nhau tùy thuộc vào những gì nó áp dụng.

Làm cách nào để thêm các ký tự vào danh sách trong Python?

Làm thế nào để thêm các yếu tố vào một danh sách trong Python..
append []: nối phần tử vào cuối danh sách ..
Chèn []: Chèn phần tử trước chỉ mục đã cho ..
Mở rộng []: Mở rộng danh sách bằng cách nối thêm các yếu tố từ có thể sử dụng được ..
Danh sách Concatenation: Chúng ta có thể sử dụng toán tử + để kết hợp nhiều danh sách và tạo một danh sách mới ..

Làm cách nào để lưu trữ một cái gì đó trong danh sách Python?

Thêm các yếu tố trong danh sách Python..
append [] chúng ta có thể nối các giá trị vào cuối danh sách.Chúng tôi sử dụng phương thức append [] cho điều này.....
Chèn [] bạn có thể chèn các giá trị trong danh sách với phương thức chèn [].Ở đây, bạn chỉ định một giá trị để chèn tại một vị trí cụ thể.....
Mở rộng [] mở rộng [] có thể thêm nhiều mục vào danh sách.Tìm hiểu bằng ví dụ:.

Làm thế nào để bạn lưu trữ một ký tự trong một chuỗi trong Python?

Khởi tạo một chuỗi trống ở đầu.Traverse trong danh sách các ký tự, cho mỗi chỉ mục thêm ký tự vào chuỗi ban đầu.Sau khi hoàn thành việc truyền tải, in chuỗi đã được thêm vào với mỗi ký tự.Traverse in the list of characters, for every index add character to the initial string. After complete traversal, print the string which has been added with every character.

Làm cách nào để lưu trữ một chuỗi trong một danh sách?

Để làm điều này, chúng tôi sử dụng phương thức chia [] trong chuỗi.Phương pháp phân chia được sử dụng để phân chia các chuỗi và lưu trữ chúng trong danh sách.Phương thức tích hợp trả về một danh sách các từ trong chuỗi, sử dụng Delimiter, làm chuỗi phân cách.use the split[] method in string. The split method is used to split the strings and store them in the list. The built-in method returns a list of the words in the string, using the “delimiter” as the delimiter string.

Bài Viết Liên Quan

Hướng dẫn app using python - ứng dụng sử dụng python
Hướng dẫn dùng sessiom trong PHP
2023 Ford Maverick SUV
Hướng dẫn var keyword in php - từ khóa var trong php
Hướng dẫn which of the following component of php 7 generate html output that can be sent to the web browser? - Thành phần nào sau đây của php 7 tạo ra đầu ra html có thể được gửi đến trình duyệt web?
Hướng dẫn how do you do font color in css? - làm thế nào để bạn làm màu chữ trong css?
Hướng dẫn can we use try with except in python? - chúng ta có thể sử dụng thử với ngoại trừ trong python không?
Hướng dẫn how do you show all rows in python? - làm thế nào để bạn hiển thị tất cả các hàng trong python?
Cam quỳ hợp 2023
Hướng dẫn mysql change column type to decimal - mysql thay đổi loại cột thành thập phân
Hướng dẫn python print to string - python in thành chuỗi
Hướng dẫn how do i remove double square brackets from a list in python? - làm cách nào để xóa dấu ngoặc vuông kép khỏi danh sách trong python?
Hướng dẫn node js mongodb deleteone - node js mongodb deleteone
Xem sao giải hạn 2023
Sinh năm 1958 làm nhà năm 2023
Hướng dẫn nodejs 2022 - nodejs 2022
Hướng dẫn can you have objects in an array javascript? - bạn có thể có các đối tượng trong một mảng javascript không?
Hướng dẫn brew install php-fpm - pha cài đặt php-fpm
Hướng dẫn k fold cross validation decision tree python - k gấp chéo xác thực cây quyết định python
Hướng dẫn how to check password in php - cách kiểm tra mật khẩu trong php

Toplist mới

#1
Top 7 tết mậu thân năm 1968 đã diễn ra sự kiện gì ở miền nam nước ta 2023
6 tháng trước
#2
Top 13 luyện từ và câu: dấu gạch ngang lớp 4 trang 45 2023
6 tháng trước
#3
Top 6 trong mặt phẳng oxy ảnh của đường thẳng d 3x y 4=0 2023
6 tháng trước
#4
Top 6 thử thách thần chết thuyết minh phần 2 2023
6 tháng trước
#5
Top 4 vở bài tập tiếng việt lớp 3 tập 2 chính tả trang 15 2023
6 tháng trước
#6
Top 5 áo khoác nam quảng châu cao cấp 2023
6 tháng trước
#7
Top 4 nội dung nào sau đây không phải là trách nhiệm của đơn vị đầu mối cung cấp thông tin 2023
6 tháng trước
#8
Top 9 mẫu đồng phục công sở đẹp 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 5 ốp lưng iphone 13 pro bảo vệ camera 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Nghệ thuật tự do toàn cầu là ngành gì năm 2024
400/1 lê văn sỹ - p14 - quận 3 năm 2024
Phó giáo sư tiến sĩ là gì năm 2024
Cách làm vở bài tập địa lý lớp 7 năm 2024
Chỉ số cạnh tranh cấp tỉnh là gì năm 2024
Đề kiểm tra toán hk i 2023-2023 huyện thanh trì năm 2024
Sơ đồ tư duy văn bản đồng chí năm 2024
Vườn quốc gia u minh hạ thuộc tỉnh nào năm 2024
Bài tập hạch toán tài khoản thuế tncn năm 2024
Top of page bid low range là gì năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Là gì Mẹo Hay Toplist Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Tiếng anh Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Món Ngon So Sánh Bài tập So sánh Xây Đựng Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Tại sao Máy tính Đại học