Hướng dẫn how to plot 3 variables in python - cách vẽ 3 biến trong python

Về hai tùy chọn của bạn, đây là một ví dụ có thể tái sử dụng về âm mưu 3D trong đó

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(x, y,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(x, y,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(x, y,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

Hoặc, đây là một ví dụ trong đó

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(x, y,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(x, y,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(x, y,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(x, y,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

Trong biến phân loại để nhóm, nhập cột dữ liệu phân loại xác định các nhóm ..value of a variable is measured at different points in​ time, the data are referred to as​ time-series data.

Khi vẽ một biểu đồ chuỗi thời gian, một biến định lượng là bắt buộc. Việc vẽ đồ thị của các đối tượng chuỗi thời gian rất có thể là một trong những bước phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Nếu giá trị của một biến được đo tại các thời điểm khác nhau, dữ liệu được gọi là dữ liệu chuỗi thời gian.

Nếu bạn có các biến khác nhau, làm thế nào bạn sẽ vẽ chuỗi thời gian với dữ liệu đó?

Vẽ đồ thị các biến khác nhau có thể là thách thức, đặc biệt là hiển thị các giá trị. Để làm như vậy, bạn cần nhiều trục y, một cho mỗi biến, như trong hình dưới đây:

• Ví dụ:

• Lập bản đồ một biểu đồ về cách GDP của một quốc gia thay đổi theo thời gian, so với dân số của nó.

• Ảnh hưởng của tốc độ gió đến nhiệt độ.

Âm mưu dân số của hai quốc gia theo thời gian, một trên biểu đồ.

Lưu ý: Điều này khác với việc so sánh cùng một biến trên hai bộ dữ liệu khác nhau.

1. Có hai cách để tiếp cận vấn đề của hai biến trên biểu đồ:

2. Thêm hai dòng trên một ô duy nhất và thêm trục y thứ hai với thang đo khác.

Vẽ nhiều trục, với cùng một trục x.

Chúng ta hãy nhìn vào cái đầu tiên trong bước này:

Thêm hai dòng trên một lô duy nhất và trục y thứ hai với tỷ lệ khác

Sử dụng biểu đồ được hiển thị bên dưới, hãy để âm mưu của âm mưu và độ ẩm trên cùng một trục. Vì biểu đồ khá dày đặc (nó có dữ liệu cho mỗi giờ), chúng tôi sẽ chỉ vẽ dữ liệu trong hai ngày đầu tháng một.

Bạn có thể thấy danh sách được lọc như thế nào trong sổ ghi chép Jupyter đi kèm cho hoạt động này. Chúng tôi muốn đạt được biểu đồ này bằng cách làm theo các bước dưới đây:

Làm theo các bước dưới đây:

Bước 1

Code:

import numpy as np
january_data = weather_data_sorted[weather_data_sorted.date_TimeEST < np.datetime64('2016-01-03')]

Tạo cốt truyện theo cách thông thường.

Bước 2

Code:

fig, temp_ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(14, 8)

Có hai trục chia sẻ cùng một không gian cốt truyện. Đặt tên của các trục đầu tiên là import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.rand(20) y = np.random.rand(20) z = x*y fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) plt.scatter(x, y, linewidths=1, alpha=.7, edgecolor='k', s = 200, c=z) plt.show() 8 (đối với các trục nhiệt độ), thay vì chỉ là AX như chúng ta thường có thể.

Bước 3

Code:

humidity_ax = temp_ax.twinx()

Bây giờ chúng ta cần thêm một trục khác chia sẻ trục X của nó với các trục chính của chúng ta. Chúng tôi làm điều này bằng cách gọi phương thức Twinx trên các trục chính. .

Code:

temp_ax.set_title("Hourly Temperature in NYC")
temp_ax.set_xlabel("Date & Time")
temp_ax.set_ylabel("Temperature (ºF)")

Output:

Text(3.200000000000003, 0.5, 'Temperature (ºF)')

Thiết lập nhãn và đánh dấu đánh dấu ngay bây giờ. Bất kỳ nhãn nào mà chia sẻ có thể được áp dụng cho các trục chính, trong cùng một phương pháp mà bạn đã thấy:

Bước 5

Code:

humidity_ax.set_ylabel("Humidity (%)")

Tiếp theo, nhãn duy nhất cần được đặt cụ thể trên các trục độ ẩm là nhãn trục Y của nó.
~~~
Text(0, 0.5, ‘Humidity (%)’)
~~~

Đầu ra: ~~~ Văn bản (0, 0,5, độ ẩm (%),) ~~~

Bước 6

Code:

major_locator = AutoDateLocator()
formatter = ConciseDateFormatter(major_locator)
humidity_ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
temp_ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

Bây giờ, đặt vị trí đánh dấu đánh dấu trên trục x bằng cách sử dụng phép loại bỏ.

Bước 7
(Note: We must assign the return values to variables as we’ll need to use them to set up the legend later.)

Code:

Tiếp theo, vẽ các dòng với chức năng

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(x, y,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

temp_lines = temp_ax.plot(january_data.date_TimeEST, january_data.TemperatureF, 'r')humidity_lines = humidity_ax.plot(january_data.date_TimeEST, january_data.Humidity, 'c')

Bước 8

Bây giờ, hãy để âm mưu vạch ra dòng nhiệt độ trên import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.rand(20) y = np.random.rand(20) z = x*y fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) plt.scatter(x, y, linewidths=1, alpha=.7, edgecolor='k', s = 200, c=z) plt.show() 8 và dòng độ ẩm trên import numpy as npjanuary_data = weather_data_sorted[weather_data_sorted.date_TimeEST < np.datetime64('2016-01-03')]1.

Bước 9

Bước cuối cùng là vẽ huyền thoại. Chúng tôi có một vấn đề nhỏ nếu chúng tôi cố gắng tự động làm điều đó.

Tuy nhiên, điều này có thể được thực hiện theo hai cách:

A. Cách đầu tiên là danh sách các dòng để thêm vào truyền thuyết.

Ví dụ: Ax.legend ([line1, line2, line3], [Nhãn Nhãn 1, Nhãn 2, Nhãn, Nhãn 3])))

Hãy cùng nhìn vào một ví dụ từ cùng một biểu đồ được hiển thị ở trên. Vì Python cho phép kết hợp các danh sách bằng cách thêm chúng lại với nhau, chúng tôi có thể đơn giản hóa câu lệnh này bằng cách sử dụng mã dưới đây:

Code:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(x, y,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

B. Cách thứ hai là một danh sách các chuỗi, có cùng độ dài, các nhãn để đưa ra các dòng này.

Code:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(20)
y = np.random.rand(20)
z = x*y

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.scatter(x, y,
           linewidths=1, alpha=.7,
           edgecolor='k',
           s = 200,
           c=z)
plt.show()

Output:

Làm thế nào để bạn vẽ 3 biến?

Làm thế nào để bạn vẽ trong 3 chiều trong Python?

Làm thế nào để bạn vẽ 3 trục trong Python?

Làm thế nào để bạn vẽ nhiều biến trong một biểu đồ?