Hướng dẫn learning python for data analysis and visualization freecoursesite - học python để phân tích dữ liệu và trực quan hóa trang web miễn phí

Tìm hiểu cách sử dụng các thư viện mạnh mẽ của Python để thao tác và xử lý dữ liệu để thực hiện phân tích dữ liệu & trực quan hóa dữ liệu.

Những gì bạn sẽ học

• Thư viện hoặc mô -đun Python là gì và làm thế nào để sử dụng các phương thức của nó là gì?

• Cách sử dụng Numpy + gấu trúc trong phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu.

• Cách sử dụng Python để thao tác và xử lý dữ liệu.

• Phân tích dữ liệu & trực quan hóa dữ liệu bằng Python.

Yêu cầu

• Không có kinh nghiệm lập trình mồi cần thiết cho khóa học này.

Sự mô tả

Phần quan trọng nhất của khoa học dữ liệu là hiểu dữ liệu có sẵn cho các nhà khoa học dữ liệu. Bạn sẽ chỉ có thể đạt được kết quả tốt nhất nếu bạn có kiến ​​thức chính xác về dữ liệu và dữ liệu phù hợp cho nhiệm vụ trong tay. Việc phân tích, trực quan hóa và thao tác dữ liệu đều rất quan trọng trong khoa học dữ liệu.

Tất cả mọi thứ về phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu được thực hiện cực kỳ đơn giản với Python. Chúng tôi có thể dễ dàng đạt được bất kỳ hành động mong muốn nào bằng cách sử dụng một số thư viện hàng đầu có sẵn trong Python. Pandas là một trong những gói như vậy cho phép chúng tôi kiểm tra và thao tác dữ liệu để giảm độ phức tạp và tăng tốc quá trình giải quyết vấn đề.

Một trong những tính năng tốt nhất có sẵn trong Python cho các hoạt động phân tích dữ liệu là các thư viện Python để xử lý và thao tác dữ liệu. Bạn có khả năng thực hiện một loạt các công việc một cách dễ dàng. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ xem xét các loại hoạt động khác nhau mà mọi nhà khoa học dữ liệu phải sử dụng để hoàn thành một dự án với số lượng tài nguyên ít nhất trong khi đạt đến mức hiệu quả tối đa.

Những gì bạn sẽ học trong khóa học này?

• Tìm hiểu Python bằng cách làm ví dụ từng bước.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách cài đặt Python 3.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng Python Idle.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách chọn Python IDE để tìm hiểu mã hóa.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách cài đặt Anaconda cho mã hóa Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng Jupyter trực tuyến cho lập trình Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng Python Idle.
• Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu làm thế nào sự khác biệt giữa & nbsp; Biến & toán tử trong Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học các loại người vận hành trong Python.
• Trong khóa học này bạn sẽ học các loại dữ liệu Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học các chức năng và mục nhập chuỗi trong Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng chức năng chuỗi đầu vào trong Python.
• Trong khóa học này bạn sẽ học các cấu trúc dữ liệu Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách tạo danh sách & danh sách các hoạt động trong Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo các hoạt động từ điển & từ điển trong Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo các hoạt động Tuples & Tuples trong Python.
• Trong khóa học này bạn sẽ học và khi nào nên sử dụng cho Loop trong Python. Để tạo các hoạt động Sets & Set trong Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng luồng điều khiển và vòng lặp trong Python.
• Trong khóa học này bạn sẽ tìm hiểu nếu tuyên bố và luồng kiểm soát trong Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng cho Loop trong Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng trong khi vòng lặp trong Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách xử lý các lỗi trong các chương trình Python của bạn.
• Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách thức và thời điểm sử dụng các hàm Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách và thời điểm tạo các chức năng trong Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng biểu thức Lambda trong Python.
• Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo và sử dụng cho các mô -đun Python.
• Lear cách sử dụng Python để mở các tập tin.
• Tìm hiểu quá trình phân tích dữ liệu từng bước.
• Tìm hiểu mã hóa trong các phương thức thư viện Python Numpy trong khóa học này.
• Tìm hiểu cách sử dụng các phương thức thư viện Numpy && nbsp; các chức năng để thao tác dữ liệu trong khóa học này.
• Tìm hiểu cách sử dụng các phương thức thư viện Numpy && nbsp; chức năng để xử lý hình ảnh.
• Tìm hiểu mã hóa trong các phương pháp thư viện Python Pandas trong khóa học này.
• Tìm hiểu mã hóa trong phân tích dữ liệu thư viện Python Pandas trong khóa học này.
• Tìm hiểu mã hóa trong trực quan hóa dữ liệu thư viện Python Pandas trong khóa học này.

Khóa học này dành cho ai:

• Bạn có muốn tìm hiểu thêm về các phương thức & chức năng của thư viện dữ liệu Python không?
• Bạn có muốn tìm hiểu thêm về phân tích dữ liệu bằng các thư viện Python không?
• Bạn có muốn tìm hiểu thêm về gấu trúc + numpy?

Được tạo bởi Temotec Learning Academylast Cập nhật 1/2022EnglishEnglish [Auto]
Last updated 1/2022
English
English [Auto]

Kích thước: 2,85 GB

Tải ngay

https://www.udemy.com/course/python-data-analysis-visualization-course/.