Hướng dẫn print two columns python - in python hai cột

Xem thảo luận

Nội phân chính

  • Làm thế nào để bạn in nhiều cột trong Python?
  • Làm thế nào để bạn in các cột trong Python?
  • Làm cách nào để in hai cột?
  • Làm cách nào để in tất cả các cột trong một khung dữ liệu trong Python?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Xem thảo luận

    Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    ĐọcPandas is one of those packages and makes importing and analyzing data much easier.

    Bàn luận

    Python là một ngôn ngữ tuyệt vời để phân tích dữ liệu, chủ yếu là do hệ sinh thái tuyệt vời của các gói Python tập trung vào dữ liệu. Pandas là một trong những gói đó và giúp nhập và phân tích dữ liệu dễ dàng hơn nhiều. Basic Method

    Hãy để thảo luận về tất cả các cách khác nhau để chọn nhiều cột trong khung dữ liệu gấu trúc.

    Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản

    Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.

    pandas as pd5pandas as pd6:[pandas as pd8, data 0, data 2, data 4pandas as pd4

    pandas as pd5data 7:[data 9, =1, =3, =5pandas as pd4

    pandas as pd5=8:[{0, {2, {4, {6{7

    import pandas as pd

    Các

    Output:

    Hướng dẫn print two columns python - in python hai cột

    {8= 'Name'0

    Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản

    Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.

    import pandas as pd

    pandas as pd5data 7:[data 9, =1, =3, =5pandas as pd4

    pandas as pd5=8:[{0, {2, {4, {6{7

    import pandas as pd

    pandas as pd07pandas as pd08pandas as pd09pandas as pd10'Name'5

    Output:

    Các Using pandas as pd12

    {8= 'Name'0 Select two columns

    Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản

    Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.

    pandas as pd5pandas as pd6:[pandas as pd8, data 0, data 2, data 4pandas as pd4

    pandas as pd5data 7:[data 9, =1, =3, =5pandas as pd4

    pandas as pd5=8:[{0, {2, {4, {6{7

    import pandas as pd

    Các

    Output:

    {8= 'Name'0 Select one to another columns. In our case we select column name “Name” to “Address”.

    Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản

    Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.

    import pandas as pd

    pandas as pd5data 7:[data 9, =1, =3, =5pandas as pd4

    pandas as pd5=8:[{0, {2, {4, {6{7

    import pandas as pd

    pandas as pd64data 25pandas as pd09pandas as pd08, 'Name'pandas as pd09data 7data 32

    Output:

    Các First filtering rows and selecting columns by label format and then Select all columns.

    Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản

    Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.

    pandas as pd5pandas as pd6:[pandas as pd8, data 0, data 2, data 4pandas as pd4

    pandas as pd5data 7:[data 9, =1, =3, =5pandas as pd4

    import pandas as pd

    data 81data 82

    import pandas as pd

    pandas as pd64data 25data 88

    Output:

    Các Using data 89

    {8= 'Name'0 Select first two column.

    Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản

    Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.

    pandas as pd5pandas as pd6:[pandas as pd8, data 0, data 2, data 4pandas as pd4

    pandas as pd5data 7:[data 9, =1, =3, =5pandas as pd4

    pandas as pd5=8:[{0, {2, {4, {6{7

    import pandas as pd

    =41data 25pandas as pd09=44=45

    Output:

    Các Select all or some columns, one to another using .iloc.

    Phương pháp số 1: Phương pháp cơ bản

    Cho một từ điển chứa thực thể nhân viên là khóa và danh sách các thực thể đó là giá trị.

    Các

    pandas as pd5data 7:[data 9, =1, =3, =5pandas as pd4

    pandas as pd5=8:[{0, {2, {4, {6{7

    {8= 'Name'0

    =97data 25pandas as pd09=44, pandas as pd08pandas as pd09pandas as pd67data 32

    Output:

    Phương pháp số 4: Sử dụng {06 Using {06

    Chọn tất cả hoặc một số cột, một đến khác bằng cách sử dụng {06.

    import pandas as pd

    Các

    pandas as pd5pandas as pd6:[pandas as pd8, data 0, data 2, data 4pandas as pd4

    pandas as pd5data 7:[data 9, =1, =3, =5pandas as pd4

    Các

    {8= 'Name'0

    {59{60data 25pandas as pd09=44{64

    Output:


    Phương pháp số 4: Sử dụng {06

    Chọn tất cả hoặc một số cột, một đến khác bằng cách sử dụng {06..

    import pandas as pd

    Các

    Các

    Làm thế nào để bạn in nhiều cột trong Python?

    Có ba phương pháp cơ bản bạn có thể sử dụng để chọn nhiều cột của Pandas DataFrame:..

    Phương pháp 1: Chọn cột theo chỉ mục df_new = df. ILOC [:, [0,1,3]].

    Phương pháp 2: Chọn các cột trong phạm vi chỉ mục df_new = df. ILOC [:, 0: 3].

    Phương pháp 3: Chọn các cột theo tên df_new = df [['col1', 'col2']].

    Làm thế nào để bạn in các cột trong Python?

    3 cách dễ dàng để in tên cột trong Python..

    Sử dụng gấu trúc. khung dữ liệu. Cột để in tên cột trong Python. ....

    Sử dụng gấu trúc. khung dữ liệu. cột. ....

    Phương thức python sort () để lấy tên cột. Phương thức Python Sắp xếp () có thể được sử dụng để lấy danh sách tên cột của DataFrame theo thứ tự tăng dần của các cột ..

    Làm cách nào để in hai cột?

    Giả sử bạn có một danh sách dữ liệu trong một cột mà bạn muốn in trong nhiều cột:.

    Chọn các ô bạn muốn in ...

    Nhấp vào Tệp, và sau đó nhấp vào In. Hộp thoại in xuất hiện ..

    Trong khu vực Cài đặt, nhấp vào cột, sau đó nhấp vào số cột bạn muốn ..