Hướng dẫn waterfall chart python seaborn - biểu đồ thác nước con trăn biển

Biểu đồ thác nước đơn giản

In [1]:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Waterfall(
    name = "20", orientation = "v",
    measure = ["relative", "relative", "total", "relative", "relative", "total"],
    x = ["Sales", "Consulting", "Net revenue", "Purchases", "Other expenses", "Profit before tax"],
    textposition = "outside",
    text = ["+60", "+80", "", "-40", "-20", "Total"],
    y = [60, 80, 0, -40, -20, 0],
    connector = {"line":{"color":"rgb(63, 63, 63)"}},
))

fig.update_layout(
        title = "Profit and loss statement 2018",
        showlegend = True
)

fig.show()

In [2]:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Waterfall(
    x = [["2016", "2017", "2017", "2017", "2017", "2018", "2018", "2018", "2018"],
        ["initial", "q1", "q2", "q3", "total", "q1", "q2", "q3", "total"]],
    measure = ["absolute", "relative", "relative", "relative", "total", "relative", "relative", "relative", "total"],
    y = [1, 2, 3, -1, None, 1, 2, -4, None],
    base = 1000
))

fig.add_trace(go.Waterfall(
    x = [["2016", "2017", "2017", "2017", "2017", "2018", "2018", "2018", "2018"],
        ["initial", "q1", "q2", "q3", "total", "q1", "q2", "q3", "total"]],
    measure = ["absolute", "relative", "relative", "relative", "total", "relative", "relative", "relative", "total"],
    y = [1.1, 2.2, 3.3, -1.1, None, 1.1, 2.2, -4.4, None],
    base = 1000
))

fig.update_layout(
    waterfallgroupgap = 0.5,
)

fig.show()

In [3]:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Waterfall(
    x = [["2016", "2017", "2017", "2017", "2017", "2018", "2018", "2018", "2018"],
       ["initial", "q1", "q2", "q3", "total", "q1", "q2", "q3", "total"]],
    measure = ["absolute", "relative", "relative", "relative", "total", "relative", "relative", "relative", "total"],
    y = [10, 20, 30, -10, None, 10, 20, -40, None], base = 300,
    decreasing = {"marker":{"color":"Maroon", "line":{"color":"red", "width":2}}},
    increasing = {"marker":{"color":"Teal"}},
    totals = {"marker":{"color":"deep sky blue", "line":{"color":"blue", "width":3}}}
))

fig.update_layout(title = "Profit and loss statement", waterfallgap = 0.3)

fig.show()

Biểu đồ thác nước ngang

In [4]:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(go.Waterfall(
    name = "2018", orientation = "h", measure = ["relative", "relative", "relative", "relative", "total", "relative",
                                              "relative", "relative", "relative", "total", "relative", "relative", "total", "relative", "total"],
    y = ["Sales", "Consulting", "Maintenance", "Other revenue", "Net revenue", "Purchases", "Material expenses",
       "Personnel expenses", "Other expenses", "Operating profit", "Investment income", "Financial income",
       "Profit before tax", "Income tax (15%)", "Profit after tax"],
    x = [375, 128, 78, 27, None, -327, -12, -78, -12, None, 32, 89, None, -45, None],
    connector = {"mode":"between", "line":{"width":4, "color":"rgb(0, 0, 0)", "dash":"solid"}}
))

fig.update_layout(title = "Profit and loss statement 2018")

fig.show()

Còn Dash thì sao? ¶

Dash là một khung nguồn mở để xây dựng các ứng dụng phân tích, không cần JavaScript và nó được tích hợp chặt chẽ với thư viện đồ thị đồ họa.

Tìm hiểu về cách cài đặt Dash tại https://dash.plot.ly/installation.

Ở mọi nơi trong trang này mà bạn thấy fig.show(), bạn có thể hiển thị cùng một hình trong một ứng dụng Dash bằng cách chuyển nó sang đối số figure của thành phần Graph từ gói dash_core_components tích hợp như thế này:

import plotly.graph_objects as go # or plotly.express as px
fig = go.Figure() # or any Plotly Express function e.g. px.bar(...)
# fig.add_trace( ... )
# fig.update_layout( ... )

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(figure=fig)
])

app.run_server(debug=True, use_reloader=False)  # Turn off reloader if inside Jupyter