Rút gọn code trong python

Một trường hợp sử dụng thú vị của điều này có thể là để xác định một list với các giá trị không đổi - hãy thử xem:

my_list = [0]*n # n Độ dài của list

5. List comprehension

List comprehension cung cấp cho chúng ta một cách đơn giản, thanh lịch để tạo list dựa trên các list khác.

Đoạn code sau tạo một list mới bằng cách nhân từng phần tử của list cũ với 2.

# Nhân mỗi phần tử của list với 2

new_list = [2*x for x in original_list]

#6. Hoán đổi giá trị giữa hai biến trong Python

Python làm cho việc hoán đổi giá trị giữa 2 biến khá đơn giản mà không cần sử dụng một biến trung gian khác.

#7. Tách một chuỗi thành một list

Chúng ta có thể tách một chuỗi thành một list chứa các chuỗi con bằng phương thức .split[].

Bạn cũng có thể truyền một đối số [dấu phân cách] để hướng dẫn tách chuỗi theo chỉ định của bạn.

string_1 = "Tên tôi là NIIT Hà Nội"

string_2 = "chuỗi 1/ chuỗi 2"

# Tách chuỗi mặc định sẽ tách từ khoảng trắng ' '

# ['Tên', 'tôi', 'là', 'NIIT', 'Hà', 'Nội']

# Tách chuỗi từ ký tự '/'

print[string_2.split['/']]

# ['chuỗi 1', ' chuỗi 2']

#8. Kết hợp một danh sách các chuỗi thành một chuỗi

Ngược lại ở ví dụ trên, chúng ta có danh sách các chuỗi. Bây giờ ghép chúng lại thành một chuỗi duy nhất.

Chúng ta sẽ sử dụng phương thức join[].

Trong trường hợp này, chúng ta truyền đối số [dấu phân tách] để hướng dẫn ghép chuỗi. [Mình sẽ sử dụng dấu phảy ,]

list_of_strings = ['Tên', 'tôi', 'là', 'NIIT', 'Hà', 'Nội']

# Sử dụng join và phân tách bằng dấu phảy

print[','.join[list_of_strings]]

#9. Kiểm tra một chuỗi có phải chuỗi đối xứng

Vì chúng ta đã biết cách đảo ngược chuỗi nên việc kiểm tra một chuỗi có phải chuỗi đối xứng hay không sẽ rất đơn giản.

if my_string == my_string[::-1]:

    print["Chuỗi không đối xứng"]

#10. Tình số lần xuất hiện của các phần tử trong một List

Có nhiều cách để làm điều này, nhưng mình thích sử dụng Counter của Python.

Bộ đếm Python theo dõi tần suất của từng phần tử trong container.

Counter[] trả về một dictionary với các phần tử là key và số lần xuất hiện là value.

Chúng tôi cũng sử dụng hàm most_common[] để lấy phần tử most_frequent [xuất hiện nhiều nhất] trong List.

# Tìm số lần xuất hiện của mỗi phần từ trong List

from collections import Counter

my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']

count = Counter[my_list] # Xác định đối tượng counter

print[count] # In thông tin tất cả

# Counter[{'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}]

print[count['b']] # Số lần xuất hiện của phần tử cụ thể

print[count.most_common[1]] # Phần tử xuất hiện nhiều nhất

#11. Tìm xem hai chuỗi có đảo chữ không

Một ứng dụng thú vị của Counter là tìm chuỗi đảo chữ.

Đảo chữ là một từ hoặc cụm từ được hình thành bằng cách sắp xếp lại các chữ cái của một từ hoặc cụm từ khác nhau.

Nếu các đối tượng Counter của hai chuỗi bằng nhau, thì chúng là đảo chữ cái.

from collections import Counter

str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"

cnt_1, cnt_2, cnt_3  = Counter[str_1], Counter[str_2], Counter[str_3]

#12. Sử dụng Khối try-except-else

Xử lý lỗi trong Python có thể được thực hiện dễ dàng bằng cách sử dụng khối try / except.

Thêm một câu lệnh else vào khối này rất hữu ích. Nó sẽ chạy khi không có ngoại lệ xảy ra trong khối try.

Nếu bạn cần chạy một cái gì đó không phân biệt ngoại lệ, hãy sử dụng finaly.

    # Ngoại lệ xảy ra khi b == 0

    print["Không có ngoại lệ xảy ra"]

    print["Luôn luôn chạy lệnh này!"]

#13. Sử dụng liệt kê [Enumerate] để nhận các cặp index / value

Kịch bản sau đây sử dụng phép liệt kê [enumerate] để lặp qua các giá trị trong list cùng với các chỉ mục [index] của chúng.

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for index, value in enumerate[my_list]:

    print['{0}: {1}'.format[index, value]]

#14: Kiểm tra mức sử dụng bộ nhớ của một đối tượng

Đoạn code sau đây có thể được sử dụng để kiểm tra mức sử dụng bộ nhớ của một đối tượng.

print[sys.getsizeof[num]]

# Kết quả trong Python 2 là: 24

# Kết quả trong Python 3 là: 28

#15. Hợp nhất hai Dictionaries

Trong khi ở Python 2, chúng ta đã sử dụng phương thức update[] để hợp nhất hai Dictionaries.

Nhưng Python 3.5 làm cho quá trình này đơn giản hơn nhiều.

Trong đoạn code được đưa ra dưới đây, hai Dictionaries được hợp nhất.

Lưu ý: Các value của Dictionaries thứ hai sẽ được sử dụng nếu key bị trùng với key trong Dictionaries thứ nhất.

dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}

dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

combined_dict = {**dict_1, **dict_2}

# {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}

Nếu bạn muốn giữ các giá trị của chúng, bạn có thể làm như sau:

dict1 = {'apple': 9, 'banana': 6}

dict2 = {'banana': 4, 'orange': 8}

def mergeDict[dict1, dict2]:

    """Hợp nhất dictionaries và giữ giá trị của key phổ biến trong list"""

    for key, value in dict3.items[]:

        if key in dict1 and key in dict2:

            dict3[key] = [value , dict1[key]]

# Hợp nhất dictionaries và thêm giá trị của key phổ biến trong list

dict3 = mergeDict[dict1, dict2]

#16. Tính thời gian thực hiện để thực thi một đoạn code trong Python

Đoạn code sau sử dụng thư viện time để dễ dàng giúp chúng ta tính thời gian thực để thực thi một đoạn code trong Python.

# Kiểm tra thời gian bắt đầu

# Kiểm tra thời gian kết thúc

# Tính thời gian chênh lệch

time_taken_in_micro = [end_time - start_time]*[10**6]

print [time_taken_in_micro]

#17. Trải phẳng list trong list

Đôi khi bạn không chắc chắn về mức độ lồng trong list của mình và bạn chỉ muốn trải phẳng tất cả các phần tử trong đó thành một list duy nhất.

Đây là cách bạn có thể thực hiện:

from iteration_utilities import deepflatten

# Nếu bạn chỉ có một lồng 1 cấp, sử dụng cái này

  return [item for sublist in l for item in sublist]

# Nếu bạn không biết list lồng sâu thế nào

l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]

print[list[deepflatten[l, depth=3]]]

# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Bạn có thể tham khảo deepflatten trong module iteration-utilities tại đây.

Nhớ trước khi sử dụng thì cài đặt module iteration-utilities đã nhé.

#18. Lấy mẫu từ một List

Đoạn mã sau tạo ra n số mẫu ngẫu nhiên từ một list nhất định bằng thư viện random.

my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

samples = random.sample[my_list,num_samples]

# Kết quả nhận được là ngẫu nhiên:

Bạn cũng có thể sử dụng thư viện secrets để tạo các mẫu ngẫu nhiên để mã hóa.

Đoạn code sau sẽ chỉ hoạt động trên Python 3.

# Tạo một đối tượng secure ngẫu nghiên                   

secure_random = secrets.SystemRandom[]    

my_list = ['a','b','c','d','e']

samples = secure_random.sample[my_list, num_samples]

# Kết quả nhận được là ngẫu nhiên, ví dụ:

#19. Chuyển đổi một số thành danh sách các chữ số trong Python

Đoạn code sau sẽ chuyển đổi một số nguyên thành một danh sách các chữ số.

list_of_digits = list[map[int, str[num]]]

# Sử dụng kỹ thuật list comprehension

list_of_digits = [int[x] for x in str[num]]

#20. Kiểm tra tính duy nhất 

Hàm trong ví dụ sau sẽ kiểm tra xem tất cả các phần tử trong list có phải là duy nhất hay không.

Ở đây chúng ta sẽ tận dụng tính chất của set.

        print["Tất cả phần tử là duy nhất"]

        print["List có phần tử trùng lặp"]

# Tất cả phần tử là duy nhất

# List có phần tử trùng lặp

Tổng kết

Đây là một số Đoạn code Python ngắn mình thấy cực kỳ hữu ích trong công việc hàng ngày của mình.

Nếu bạn chưa hiểu lắm, KHÓA HỌC PYTHON này sẽ dạy bạn đầy đủ và chi tiết nhất để bạn hoàn toàn làm chủ Ngôn ngữ Python.

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết này. Hi vọng nó có ích với bạn.

---

HỌC VIỆN ĐÀO TẠO CNTT NIIT - ICT HÀ NỘI

Học Lập trình chất lượng cao [Since 2002]. Học thực tế + Tuyển dụng ngay!

Đc: Tầng 3, 25T2, N05, Nguyễn Thị Thập, Cầu Giấy, Hà Nội

SĐT: 02435574074 - 0383.180086

Email: hello@niithanoi.edu.vn

Fanpage: //facebook.com/NIIT.ICT/

#niit #icthanoi #niithanoi #niiticthanoi #hoclaptrinh #khoahoclaptrinh #hoclaptrinhjava #hoclaptrinhphp #python #java #php