Sự khác biệt giữa python, r và sql là gì? . Nó cũng sẽ giúp bạn chọn học cái nào trước. Đọc thêm tại đây
Nội dung chính Hiển thị
- R cho người mới bắt đầu
- R có phải là công cụ phù hợp cho công việc không?
- Python có nhanh hơn R không?
- SQL có nhanh hơn R không?
- Có bất kỳ nhược điểm nào đối với Python không?
- Có bất kỳ nhược điểm nào đối với R không?
- Liệu Python và R sẽ thay thế SQL?
- Python có tốt hơn R không?
- SQL có tốt hơn Python không?
- SQL Python hay R nào tốt hơn?
- Tôi nên học SQL Python hay R trước?
- Cái nào dễ dàng hơn r python hoặc sql?
- SQL hay Python có hữu ích hơn không?
R cho người mới bắt đầu
R là ngôn ngữ lập trình được sử dụng bởi các nhà thống kê và công cụ khai thác dữ liệu. Nó thường được sử dụng để phát triển phần mềm thống kê và thực hiện phân tích thống kê. Nó là một ngôn ngữ mã nguồn mở được sử dụng bởi các nhà thống kê trên toàn thế giới. R là một môi trường được sử dụng để tiến hành tính toán thống kê. Nó là một ngôn ngữ dựa trên dòng lệnh được sử dụng để phát triển phần mềm thống kê. Nó cũng được sử dụng để tạo các mô hình thống kê phức tạp. Nó đi kèm với một bộ công cụ được sử dụng để tạo các biểu đồ thống kê. R là một ngôn ngữ mã nguồn mở. Đó là một môi trường được sử dụng để thực hiện phân tích thống kê. Nó được sử dụng để thực hiện phân tích thống kê hiệu quả trên dữ liệu. Nó được sử dụng để thực hiện phân tích thống kê dữ liệu. Nó được sử dụng để thực hiện phân tích thống kê dữ liệu. Nó được sử dụng để phân tích thống kê dữ liệu. Nó được sử dụng để phân tích thống kê dữ liệu. Nó được sử dụng để phân tích thống kê dữ liệu
Ảnh của Alex Chumak trên BaptR có phải là công cụ phù hợp cho công việc không?
Trong khi Python là một công cụ tuyệt vời cho khoa học dữ liệu, thì R được cho là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho khoa học dữ liệu. Là một người đã sử dụng cả hai ngôn ngữ, tôi có thể nói với bạn rằng R có một số lợi thế khác biệt, đặc biệt nếu bạn đang muốn xây dựng danh mục khoa học dữ liệu hoặc tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu. Python so với R. So sánh ngắn gọn Python do Guido van Rossum phát minh năm 1991, còn R do Ross Ihaka và Robert Gentleman tạo năm 1993, nhưng hai ngôn ngữ lập trình này hiện được hàng triệu người sử dụng. Cả hai ngôn ngữ đều được sử dụng để phân tích và thống kê dữ liệu, nhưng Python có mục đích chung hơn và R chuyên dụng hơn cho các nhiệm vụ khoa học dữ liệu
Python có nhanh hơn R không?
Python nhanh hơn R. Nếu bạn muốn con số cụ thể, bạn có thể kiểm tra điểm chuẩn. Ý chính là Python nhanh hơn R. Bây giờ, câu hỏi là. tại sao? . Đó là điểm khác biệt chính giữa chúng. Python là ngôn ngữ lập trình động, có nghĩa là tất cả mã bạn viết đều được biên dịch trong thời gian chạy. Điều này làm cho việc viết mã thực sự nhanh, nhưng không nhanh bằng các ngôn ngữ được biên dịch như Java hoặc C++. Điều này khá giống với R, một ngôn ngữ lập trình được thiết kế cho tính toán thống kê và đồ họa. R là một ngôn ngữ lập trình được biên dịch. Kết quả cuối cùng là Python nhanh hơn R
Ảnh của Michael Dziedzic trên BaptSQL có nhanh hơn R không?
Một số người gặp khó khăn trong việc lựa chọn sử dụng ngôn ngữ nào cho một nhiệm vụ nhất định. Tôi đang nói về khoa học dữ liệu và học máy, nơi bạn có nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau để lựa chọn. Một số người nói rằng Python là ngôn ngữ dành cho khoa học dữ liệu và học máy. Những người khác nói rằng R là tốt nhất cho những nhiệm vụ này. Vẫn còn những người khác nói rằng R và Python giống nhau đến mức bạn có thể sử dụng một ngôn ngữ cho khoa học dữ liệu và học máy, sau đó chuyển sang ngôn ngữ kia khi bạn cần thứ gì đó mà ngôn ngữ đầu tiên không thể làm được. Ngoài ra còn có SQL, một ngôn ngữ cơ sở dữ liệu. SQL có thể được sử dụng để thao tác và phân tích dữ liệu. Vậy R, Python và SQL so sánh với nhau như thế nào?
Có bất kỳ nhược điểm nào đối với Python không?
Python đã tồn tại hơn hai thập kỷ. Ban đầu nó được tạo ra bởi Guido van Rossum vào đầu những năm 90. Đó là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất từng tồn tại. Và nó được sử dụng bởi sinh viên, nhà khoa học, kỹ sư và các ngành công nghiệp khác. Nó có đường cong học tập thấp và tương đối dễ sử dụng. Nhưng nó không hoàn hảo. Vấn đề lớn nhất với Python là nó không thể được sử dụng cho lập trình cấp thấp. Nó cũng không phải là lựa chọn tốt nhất để viết phần mềm hệ thống hoặc chạy các dịch vụ đồng thời nặng. Nó khá chậm khi thực hiện các tác vụ tính toán chuyên sâu. Nó cũng không phải là ngôn ngữ tốt nhất để sử dụng để xây dựng các ứng dụng GUI
Có bất kỳ nhược điểm nào đối với R không?
Sẽ thật tuyệt nếu không có nhược điểm nào, nhưng với bất kỳ công nghệ nào thì chắc chắn sẽ có một số nhược điểm. R không khác. Nói chung, các khía cạnh khó chịu nhất của R là với tài liệu và cộng đồng R. R, giống như hầu hết các ngôn ngữ lập trình, liên tục thay đổi. Tài liệu luôn thay đổi theo công nghệ. Vấn đề với điều này là không có nguồn tài liệu chính thức, như Python hoặc Java. Bạn có thể đang đọc tài liệu của mình từ một trang web trực tuyến hoặc từ một cuốn sách, nhưng dù sao đi nữa, nó có thể đã lỗi thời. Có một số cuốn sách đang được xuất bản bởi người tạo ra R, Giáo sư Ross Ihaka, nhưng chúng không phải lúc nào cũng có sẵn một cách nhanh chóng. Một vấn đề khác với cộng đồng R là, phần lớn, nó không được chào đón như vậy. Đừng hiểu sai ý tôi, có một số người tuyệt vời làm việc trên R, nhưng cộng đồng R thường chứa đầy những người quan tâm đến nghiên cứu của họ hơn là kết bạn
Liệu Python và R sẽ thay thế SQL?
Thế giới truyền thông xã hội Bốc lửa với các cuộc tranh luận về việc làm Python hay R sẽ thay thế SQL. Cả R và Python đều là ngôn ngữ kịch bản, điều đó có nghĩa là chúng là các tệp văn bản có thể đọc được của con người có thể được thực thi trực tiếp. Mặt khác, SQL là ngôn ngữ lập trình, có nghĩa là nó không được người dùng thực hiện trực tiếp. Đây là ba trong số những ngôn ngữ lập trình biến phổ biến nhất hiện có, nhưng chúng có thực sự cạnh tranh để trở thành SQL mới không?
Tôi đã thấy câu hỏi này khá nhiều lần, và nó thường hỏi tôi. Câu trả lời rút gọn là 'không có, ít nhất là không có trong thập kỷ tới. Câu trả lời dài hơn là nó phụ thuộc vào những gì bạn làm với việc phân tích dữ liệu của bạn. Tôi chắc chắn rằng tại một thời điểm nào đó trong tương lai, Python sẽ là ngôn ngữ được lựa chọn để phân tích dữ liệu. Nhưng bây giờ, R vẫn có một số lợi thế. Vì vậy, bạn có thể sử dụng một ngôn ngữ để thay thế cho ngôn ngữ khác, nhưng bạn nên chọn ngôn ngữ lập trình để sử dụng phụ thuộc vào ứng dụng
Python có tốt hơn R không?
Gần đây, tôi đã được lập trình viên chuyên gia hỏi về sự khác biệt giữa Python và R. Tôi đã tự hỏi sự khác biệt thực sự giữa hai người là gì, vì vậy tôi quyết định thực hiện một số nghiên cứu. Như bạn đã biết, nhiều nhà nghiên cứu khoa học đang sử dụng R. Lý do cho điều này là R là nguồn mở, miễn phí và mạnh mẽ. Gần đây, ngôn ngữ Python đã trở nên phổ biến vì khả năng được sử dụng cho học máy, khoa học dữ liệu và phát triển web
SQL có tốt hơn Python không?
Python is a multi-function setting language. SQL là một ngôn ngữ có mục đích đặc biệt được sử dụng để truy cập dữ liệu. Đối với hầu hết các nhiệm vụ, SQL hiệu quả hơn Python hoặc R. R là ngôn ngữ cho hệ thống thống kê điện. Nó khác với Python ở chỗ có một cú pháp khác và các loại dữ liệu khác nhau. Python good better for the multi-function setting. Nó được thiết kế để dễ đọc và viết, và nó được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau. R cũng được sử dụng trong một loạt các ứng dụng. Tuy nhiên, cú pháp của nó rất khác với Python, và khó sử dụng hơn
Kết luận. Chúng tôi hy vọng bạn đã tìm thấy bài viết của chúng tôi xung quanh Python, R và SQL hữu ích. Với ý kiến này, bạn sẽ có thể xác định bất kỳ ngôn ngữ nào trong số các ngôn ngữ này hoạt động tốt nhất cho các dự án của bạn và giúp bạn trong quá trình phân tích tiếp theo của bạn. Bạn đang đợi điều gì?. Chúng tôi hy vọng bạn thấy bài viết của chúng tôi về Python, R và SQL hữu ích. Với kiến thức này, bạn sẽ có thể xác định ngôn ngữ nào trong số những ngôn ngữ này hoạt động tốt nhất cho dự án của mình và giúp bạn trong phân tích tiếp theo. Bạn đang chờ đợi điều gì?
SQL Python hay R nào tốt hơn?
Đối với hầu hết các nhiệm vụ, SQL hiệu quả hơn Python hoặc R. R là ngôn ngữ cho hệ thống thống kê điện. Nó khác với Python ở chỗ có một cú pháp khác và các loại dữ liệu khác nhau. Python good better for the multi-function setting. SQL hiệu quả hơn Python hoặc R . R là một ngôn ngữ cho tính toán thống kê. Nó khác Python ở chỗ có cú pháp khác và kiểu dữ liệu khác. Python tốt hơn cho lập trình đa năng.
Tôi nên học SQL Python hay R trước?
Một điều cần nhớ là SQL là bước đầu tiên lớn nhất đối với một số ngôn ngữ phức tạp hơn [Python, R, JavaScript, v. v. ]. Một khi bạn hiểu cách một máy tính suy nghĩ, thật dễ dàng để học một ngôn ngữ lập trình ngôn ngữ mới để phân tích dữ liệu của bạn. SQL là bước khởi đầu quan trọng đối với một số ngôn ngữ phức tạp hơn [Python, R, JavaScript, v.v. ]. Khi bạn hiểu cách máy tính suy nghĩ, bạn sẽ dễ dàng học một ngôn ngữ lập trình mới để phân tích dữ liệu của mình.
Cái nào dễ dàng hơn r python hoặc sql?
So với Python, SQL có thể dễ dàng hơn đối với một số người. SQL có thể giúp bạn có được một số kiến thức cơ bản về các ngôn ngữ lập trình có thể giúp việc học các ngôn ngữ khác như Python dễ dàng hơn. SQL có thể dễ học hơn đối với một số người . SQL cũng có thể giúp bạn có được một số kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình để giúp bạn học các ngôn ngữ khác như Python dễ dàng hơn.
SQL hay Python có hữu ích hơn không?
Python và SQL có thể thực hiện một số chức năng chồng chéo, nhưng các nhà phát triển thường sử dụng SQL khi làm việc trực tiếp với cơ sở dữ liệu và sử dụng Python cho các ứng dụng thiết lập chương trình chung hơn. SQL là ngôn ngữ được tìm kiếm nhiều nhất cho những người hiểu dữ liệu nhanh chóng, tìm nạp hồ sơ và rút ra kết luận. các nhà phát triển thường sử dụng SQL khi làm việc trực tiếp với cơ sở dữ liệu và sử dụng Python cho các ứng dụng lập trình tổng quát hơn