Airbnb thiết kế niềm tin như thế nào

Bg aa là khá nệm không còn xa lạ vớ chúng a và chúng được ứng ụng rong mọ lĩnh vực knh oanh. Arbnb là hương hệu nổ ếng về ịch vụ huê/cho huê homsay, mộ mô hình knh oanh ịch vụ kểu mớ rong lĩnh vực khách sạn.

Câu hỏ đặ ra, họ đã làm như nào để kế nố, ận ụng nguồn cơ sở vậ chấ ừ các hộ ân ? Khách u lịch ìm phòng huê ưng ý ựa ho nhu cầu của họ bằng cách nào, Arbnb hoạ động khắp các nước rên hế gớ, vậy mô hình knh oanh của họ ra sao?

Tấ cả đều được ứng ụng bằng bg aa. Dữ lệu lớn gúp gả quyế vấn đề gì? 1,5 rệu ls rên 34.000 hành phố và 50 rệu khách, hách hức lớn nhấ của Arbnb, là kế nố lượng lớn những ngườ có chỗ ở để cung cấp cho khách đò hỏ hểu bế về chủ nhà và u khách để sắp xếp ưu ên các huộc ính có sẵn rong khu vực vào đúng hờ đểm, và gá cả hợp lý.

Dữ lệu lớn được sử ụng như hế nào rong hực ế ? Rly Nwman cha sẻ:

Mộ ữ lệu là mộ bản gh của mộ hành động hoặc sự kện, rong hầu hế các rường hợp phản ánh quyế định của mộ ngườXâu chuỗ lạ các sự kện ẫn đến quyế định đó, bạn có hể học hỏ ừ nóĐó là mộ cách gán ếp ngườ a ạy bạn những gì họ hích và không hích - chỗ này hích hợp hơn chỗ đó, ô hích ện ngh này hơn ện ngh ka, ... không nhều lắm

Loạ phản hồ này là mỏ vàng cho các quyế định về ăng rưởng cộng đồng, phá rển sản phẩm và ưu ên nguồn lực…

Arbnb bế rằng họ nên nỗ lực ập rung vào đâu. Ví ụ: ữ lệu được sử ụng để xác định gá phù hợp của phòng ựa rên mộ số bến như vị rí, hờ gan rong năm, loạ chỗ ở, lên kế gao hông, v.v. .Đều này đặc bệ khó khăn kh không phả là phòng khách sạn, không có êu chuẩn để có hể đánh gá rên hệ hống xếp hạng.

Arbnb đã phá rển “Arosolv” - Nền ảng phân ích hình ảnh , ự động cha các hành phố hành các khu phố nhỏ. kế hợp các mẹo định gá động bắ chước mô hình định gá của khách sạn và hãng hàng không. Arosolv, phản ánh những hểu bế của Arbnb về khách hàng của họ và đều này ảnh hưởng đến gá . Tấ cả ữ lệu này được kế hợp hành mộ bảng đều khển gúp chủ nhà xác định gá ố nhấ cho chỗ ở của họ.

Arbnb cũng vừa ế lộ về Arpal: mộ nền ảng phân ích ữ lệu hân hện được hế kế để cho phép ấ cả nhân vên của họ, ruy cập vào ấ cả hông n của công y và các công cụ để ruy vấn.

Ngoà ra, các huậ oán học độc quyền được áp ụng rên oàn mạng để ự đoán các gao ịch gan lận rước kh chúng được xử lý và mộ hệ hống khuyến nghị mạnh mẽ cho phép khách và chủ nhà đánh gá lẫn nhau để ạo nềm n.

Kế quả là gì?

Như Nwman nó: Vệc đo lường ác động của mộ nhóm khoa học ữ lệu rấ khó khăn, nhưng mộ ín hệu ố là gờ đây họ hoàn oàn có hể ham khảo ữ lệu để ra quyế định cho cả ngườ kỹ huậ hoặc ph kỹ huậ.

Ra mắ 2014, Arpal đã được hơn mộ phần ba nhân vên của Arbnb sử ụng để đưa ra các ruy vấn. Thống kê ấn ượng này cho hấy ữ lệu rung âm đã gúp Arbnb đưa ra các quyế định như hế nào. Sự phá rển của Arbnb là mộ ấu hệu khác cho hấy vệc sử ụng ữ lệu hông mnh của họ đang được đền đáp.

Dữ lệu nào đã được sử ụng? Hình ảnh, vị rí, lưu rú (số phòng / gường, W-F, bồn nước nóng, v.v.), phản hồ và xếp hạng của khách, gao ịch, v.v ... Mộ số ữ lệu bên ngoà cũng được phân ích, ví ụ, chỗ ở ạ vùng En-burgh rong hờ gan lễ hộ sẽ có gá cao hơn so vớ hờ đểm ở mộ háng khác.

Các ch ế kỹ huậ là gì?

Arbnb gữ khoảng 1,5 paby ữ lệu của họ ướ ạng các bảng được quản lý (Hv-manag abl) rong cụm Hệ hống ệp phân án Haoop (HDFS), được lưu rữ rên ịch vụ Wb đám mây Amazon’s Elasc Compu Clou (EC2). Để ruy vấn ữ lệu, Arbnb đã ừng sử ụng Amazon Rshf nhưng họ đã chuyển sang cơ sở ữ lệu Facbook Prso. Vì Prso là nguồn mở, đều này đã cho phép Arbnb gỡ lỗ sớm và cha sẻ các bản vá của họ ngược òng - đều mà họ không hể làm được vớ Rshf.

Trong ương la, Arbnb hy vọng sẽ chuyển sang xử lý hờ gan hực rá ngược vớ xử lý hàng loạ (bach procssng), đều này sẽ cả hện vệc phá hện sự bấ hường rong hanh oán và sự gả mạo nh v xung quanh vệc ương xứng chính xác và cá nhân hóa.

Những hử hách nào phả vượ qua ?

Mộ hách hức lớn đố vớ nhóm khoa học ữ lệu Arbnb là ho kịp sự phá rển mạnh mẽ của công y. Đầu năm 2011, nhóm chỉ gồm ba nhà khoa học ữ lệu. Đến cuố năm, Arbnb đã có 10 văn phòng quốc ế và các nhóm mở rộng mạnh mẽ, có nghĩa là nhóm ữ lệu không còn có hể hy vọng hợp ác vớ ấ cả mọ ngườ rong công y.

Tìm cách ân chủ hóa công vệc của mình, mở rộng ừ các ương ác cá nhân sang rao quyền cho các nhóm, công y và hậm chí cho cả cộng đồng của chúng ô. Đều này đã đạ được bằng cách đầu ư vào các công nghệ nhanh hơn và đáng n cậy hơn để đố phó vớ khố lượng ữ lệu mở rộng. Họ cũng chuyển các ruy vấn ữ lệu cơ bản ừ các nhà khoa học ữ lệu sang các nhóm rong oàn công y, vớ sự rợ gúp của bảng đều khển và công cụ ruy vấn Arpal; đều này đã rao quyền cho các nhóm Arbnb và gả phóng các nhà khoa học ữ lệu khỏ các yêu cầu đặc bệ để họ có hể ập rung vào công vệc có sức ảnh hưởng lớn hơn. Gáo ục các độ về cách sử ụng các công cụ này là chìa khóa để gúp họ hểu rõ hơn về ữ lệu.

Các đểm học ập chính và mang đ là gì?

Arbnb là mộ ví ụ hoàn hảo về mộ công y đang phá rển nhanh chóng vớ nhu cầu Bg Daa ngày càng mở rộng. Khả năng hay đổ và hích ngh kh công y đã phá rển, có lẽ là rung âm của sự hành công của họ. Đều này nêu bậ bản chấ không ĩnh của Dữ lệu lớn và cách chến lược ữ lệu có hể cần hay đổ ho hờ gan để đố phó vớ các nhu cầu mớ.

Thậ uyệ vờ kh hấy mộ nhóm khoa học ữ lệu được ích hợp ố vớ ấ cả các bộ phận của ổ chức (ngay cả kh họ không còn có hể gặp gỡ vớ mọ nhân vên!). Đều này không chỉ đảm bảo các nhà khoa học ữ lệu có sự hểu bế uyệ vờ về các mục êu knh oanh mà còn nhấn mạnh ầm quan rọng của vệc ra quyế định ựa rên ữ lệu cho nhân vên ngay rên oàn công y. Rố cuộc, nó không quan rọng bạn có bao nhêu ữ lệu nếu không có a hành động.