Cách tạo phân phối chuẩn trong Trang tính
|
Hàm NORMDIST trong Google Trang tính trả về phân phối chuẩn hay còn gọi là phân phối Gaussian cho giá trị trung bình/trung bình và độ lệch chuẩn đã chỉ định Show
Thay vì sử dụng NORMDIST, bạn cũng có thể sử dụng NORM. Hàm DIST trong Google Trang tính vì cái sau thay thế cái trước. Nhưng tôi nghĩ cả hai sẽ hoạt động, ít nhất là bây giờ và có thể trong tương lai cũng cho các mục đích liên quan đến khả năng tương thích Phân phối bình thường hay còn gọi là phân phối Gaussian là phân phối xác suất quan trọng nhất đối xứng với giá trị trung bình Điều này rất quan trọng vì có nhiều tình huống mà dữ liệu có xu hướng ở xung quanh đỉnh trung tâm Hãy xem xét chiều cao của 11 cậu bé (chỉ là một mẫu từ toàn bộ dân số) ở tuổi 11. Dữ liệu mẫu trong bảng dưới đây nằm trong phạm vi A1. B12 trong tệp Google Trang tính của tôi Phân phối xác suất dữ liệu 1400. 041410. 061420. 081430. 101440. 111450. 121460. 111470. 101480. 081490. 061500. 04Tôi đã sử dụng công thức NORMDIST ở dạng mảng trong ô B2 trong trang tính của mình để điền phân bố xác suất Như bạn có thể thấy dữ liệu được trải ra giống như Đường cong hình chuông (Tôi sẽ giải thích cách tạo Đường cong hình chuông đúng cách trong một hướng dẫn khác) Cập nhật. Đường cong hình chuông trong Google Trang tính Hãy xem cách sử dụng NORMDIST hoặc NORM. Hàm DIST trong Google Trang tính dựa trên dữ liệu mẫu ở cột A ở trên để tính các giá trị ở cột B Cú pháp và đối số của hàm NORMDIST trong Google Trang tínhcú phápCú pháp tương tự được áp dụng cho NORM. Chức năng DIST cũng có trong Google Trang tính Tranh luậnx – Giá trị đầu vào mà bạn muốn phân phối bình thường mean – Giá trị trung bình số học (μ) của phân phối. Để lấy giá trị ‘mu’, chúng ta có thể sử dụng hàm AVERAGE trong Google Trang tính standard_deviation – Độ lệch chuẩn (σ) của phân phối. Để lấy giá trị 'sigma', chúng ta có thể sử dụng STDEV. P hoặc STDEV. Chức năng S tùy thuộc vào dữ liệu. Nếu dữ liệu (ở đây là 'x') là một mẫu, hãy sử dụng STDEV. STDEV khác. P tích lũy – Có nên sử dụng hàm phân phối tích lũy (ĐÚNG logic hoặc 1) thay vì hàm phân phối (ĐÚNG logic hoặc 0). Trong ví dụ của tôi ở trên, để tính các giá trị trong cột B, tôi đã sử dụng đối số logic FALSE Ví dụ về việc sử dụng NORMDIST. BÌNH THƯỜNG. Hàm DIST trong Google Trang tínhĐối với phân phối chuẩn, bạn phải biết trung bình và độ lệch chuẩn của 'x'. Trong ví dụ dưới đây, tôi sẽ giải thích cách lấy các giá trị đó Chiều cao của các bé trai, mẫu của tôi, nằm trong phạm vi A2. A12 trong trang tính của tôi. Trong ô D2, sử dụng công thức TRUNG BÌNH sau đây sẽ trả về giá trị trung bình số học (au) Chiều cao của các cậu bé thực sự là một mẫu từ toàn bộ dân số. Vì vậy, tôi đang sử dụng STDEV bên dưới. Công thức S trong ô E2 để lấy độ lệch chuẩn (sigma) Bây giờ hãy xem cách sử dụng hàm NORMDIST trong Google Trang tính Trong ô B2, chèn công thức sau và trong ô A2 này là đối số 'x'. Để bao gồm toàn bộ dữ liệu (chiều cao của các bé trai), hãy kéo công thức xuống Khi bạn kéo NORMDIST xuống (bạn cũng có thể sử dụng NORM. DIST), chỉ có 'x' thay đổi khi tham chiếu ô tương ứng A2 được đặt thành tương đối. Nhưng Độ lệch chuẩn và Giá trị trung bình (đối số thứ ba và thứ tư) giống nhau do tham chiếu ô tương ứng $D$2 và $E$2 được đặt thành tuyệt đối trong công thức Như bạn có thể biết, ký hiệu đô la với các tham chiếu ô phân biệt nó là tuyệt đối hay tương đối Sử dụng công thức mảng NORMDIST trong Google SheetsNORMDIST cũng như NORM. Hàm DIST trong Google Trang tính có thể trả về kết quả mảng. Điều này giúp chúng tôi tránh sử dụng công thức kéo-thả để bao gồm nhiều giá trị 'x' Dưới đây là hướng dẫn từng bước để tạo đường cong hình chuông (đồ thị phân phối chuẩn) trong Google Trang tính. Bạn có thể thấy biểu đồ này hữu ích trong việc đánh giá hiệu suất Bạn có thể tìm thấy rất nhiều bài báo trực tuyến liên quan đến đường cong hình chuông và mục đích của nó. Ở đây tôi chỉ đang cố gắng giải thích cách định dạng dữ liệu của bạn và vẽ biểu đồ đường cong hình chuông trong Google Trang tính Để tạo đường cong hình chuông trong Google Sheets, chúng ta có thể sử dụng phân phối chuẩn (phân phối gaussian) của dữ liệu Trong phân phối gaussian, dữ liệu gần mức trung bình xuất hiện thường xuyên hơn dữ liệu ở xa mức trung bình. Nếu dữ liệu của bạn thuộc loại này, biểu đồ được vẽ sẽ là một đường cong hình chuông (đường cong hình chuông) Theo quy luật chung (68–95–99. 7 quy tắc thực nghiệm) cho phân phối chuẩn hóa;
Ghi chú. - SD (cũng là ‘Std Dev’) là viết tắt của độ lệch chuẩn của một mẫu Để đọc đường cong hình chuông được tạo trong Google Sheets hoặc bất kỳ ứng dụng nào khác, chúng ta có thể tham khảo biểu đồ 'quy tắc chung' này Phần chính của việc tạo biểu đồ phân phối chuẩn hay còn gọi là biểu đồ đường cong hình chuông trong Google Trang tính nằm ở định dạng dữ liệu Vui lòng làm theo hướng dẫn từng bước dưới đây Dữ liệu mẫu và định dạng cho Biểu đồ đường cong hình chuông trong Google Trang tínhĐây là dữ liệu mẫu của tôi, là doanh thu quảng cáo kỹ thuật số cho một trong các khoảng không quảng cáo của tôi (chỉ là mẫu) cho tháng 2 năm 2019 Dữ liệu nói trên nằm trong phạm vi cột A1. A28. Bạn có thể lấy mẫu từ sheet được chia sẻ ngay bên dưới hình ảnh này Dữ liệu mẫu và biểu đồ Để định dạng dữ liệu, chúng ta có thể sử dụng các hàm AVERAGE, STDEV. P hoặc STDEV. S và BÌNH THƯỜNG. QUẬN. Bạn sẽ nhận được các công thức dưới đây Định dạng dữ liệu cho biểu đồ phân phối chuẩnKhi bạn đã sao chép dữ liệu mẫu từ trang tính được chia sẻ của tôi, bạn sẽ chỉ cần thực hiện 5 bước để định dạng dữ liệu phù hợp với biểu đồ đường cong hình chuông trong Google Sheets Trong các bước 1 và 2 bên dưới, chúng ta sẽ tính toán giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của dữ liệu bằng AVERAGE và STDEV. Hàm P tương ứng Bước 3, 4 và 5 rất quan trọng vì trong các bước đó, chúng tôi đang tạo dữ liệu (phân phối chuẩn) để tạo đường cong hình chuông trong Google Trang tính Bước 1Sử dụng công thức Trung bình sau trong ô D1 để trả về giá trị trung bình của thu nhập (doanh thu quảng cáo) cho tháng 2 năm 2019 Bần tiện. 65. 07 Bước 2Sử dụng STDEV. P trong ô E1 để trả về độ lệch chuẩn của toàn bộ tổng thể. Nếu dữ liệu là một mẫu, ví dụ: chỉ có hai tuần dữ liệu từ tháng Hai, thì hãy sử dụng STDEV. thay vào đó Độ lệch chuẩn. 4. 26 Bước 3Theo 68–95–99. 7 quy tắc đã đề cập ở trên, 99. 7% dân số của tập dữ liệu sẽ nằm trong khoảng +/- 3 Std Dev của giá trị trung bình (đỉnh trung tâm). 1/2 dân số là < giá trị trung bình và 1/2 là > giá trị trung bình Vì vậy, trong các ô F1 và G1, hãy chèn các công thức sau để nhận các giá trị xác suất cách xa giá trị trung bình Công thức ở F1 để lấy giá trị âm đến trung bình (kết quả sẽ là 52. 28) Công thức trong G1 để lấy giá trị dương thành trung bình (kết quả sẽ là 77. 86) Bước 4Bây giờ tạo số thứ tự bắt đầu từ giá trị F1 đến giá trị G1. Đây là một công thức mảng để làm điều đó trong ô B1 ________số 8Chỉ cần chèn công thức trên vào ô đã nói. Nó sẽ điền các số từ 52 đến 77 trong phạm vi B1. B26 Chúng ta đang tiến một bước gần hơn đến việc tạo đường cong hình chuông trong Google Trang tính. Trước khi đi đến đó, hãy xem ảnh chụp màn hình cho đến bước này Bước 5Cuối cùng, nhập NORM bên dưới. Công thức phân phối chuẩn DIST trong ô C1 để trả về phân phối chuẩn của các giá trị trong cột B. Nó cũng là một công thức mảng Chúng tôi vừa hoàn thành phần định dạng dữ liệu của mình. Phần còn lại là khá dễ dàng để làm theo Biểu đồ đường trơn để vẽ đường cong hình chuông trong Google SheetsĐể vẽ đường cong hình chuông trong Google Sheets, chúng ta phải sử dụng Smooth line graph. Dưới đây là các bước Chọn dữ liệu ở B1. C26. Sau đó nhấp vào menu “Chèn” để mở trình đơn thả xuống và nhấp vào “Biểu đồ”. Chọn loại biểu đồ “Smooth line chart” và đánh dấu chọn (để bật) trước “Use column B as labels” Đó là tất cả. Chúng tôi đã tạo một đường cong hình chuông trong Google Trang tính Biểu diễn đường cong chuông
Để biết thêm các biểu đồ, vui lòng truy cập trang chủ của trang web này hoặc nhấp vào menu “BIỂU ĐỒ” trên thanh menu trên cùng |
