Danh sách python của từ điển được đặt tên

Trong Python, người dùng có quyền truy cập vào cấu trúc dữ liệu rất hữu ích được gọi là 'từ điển'. Theo đúng nghĩa đen, họ để một tập lệnh dịch một đối tượng thành một đối tượng khác. Hãy xem đoạn mã Python sau đây để tạo ra một từ điển tiếng Anh sang tiếng Đức rất đơn giản

# Python code
english_to_german = {
    "potato": "Kartoffel",
    "ambulance": "Krankenwagen",
    "rabbit": "Hase"
}
translation = english_to_german["potato"]
st = f'The German word for "potato" is "{translation}"'
print(st)

## The German word for "potato" is "Kartoffel"

Từ điển rất hữu ích - đối với nhiều khía cạnh của mã hóa, không chỉ đối với dịch ngôn ngữ - mà chúng tôi cũng muốn có thể sử dụng chúng trong R

Mặc dù R không có các đối tượng từ điển giống như Python nhưng nó có khả năng thêm tên cho các phần tử của vectơ. Hãy nhớ rằng một vectơ là một tập hợp các đối tượng theo một thứ tự cụ thể, mỗi đối tượng có thể được lập chỉ mục bằng cách tham chiếu đến vị trí của nó

# From here onwards all the code is R

# This is a vector:
german <- c("Kartoffel", "Krankenwagen", "Hase")
# Vectors are indexed using the numerical position of the element you want:
german[2]

## [1] "Krankenwagen"

Để thêm tên cho từng phần tử, hãy sử dụng hàm

english <- c("potato", "ambulance", "rabbit")
names(german) <- english

english <- c("potato", "ambulance", "rabbit")
names(german) <- english

Bây giờ bạn có khả năng lập chỉ mục cho vectơ bằng cách sử dụng vị trí số hoặc tên của các phần tử (mặc dù bây giờ bạn phải sử dụng HAI dấu ngoặc vuông để làm như vậy vì vectơ có hai chiều thông tin)

# Index using numerical position
german[[2]]

## [1] "Krankenwagen"

# Index using name
german[["potato"]]

## [1] "Kartoffel"

Hãy cùng xem kết quả

print(german)

## The German word for "potato" is "Kartoffel"

## The German word for "potato" is "Kartoffel"

'Loại dữ liệu' của từ điển không chỉ hữu ích cho các từ điển ngôn ngữ theo nghĩa đen, đây là một ví dụ về danh sách các liên hệ lưu trữ thông tin về một nhóm người

## The German word for "potato" is "Kartoffel"

Bây giờ bạn có thể tra cứu thông tin về từng người chỉ bằng cách sử dụng tên của họ

## The German word for "potato" is "Kartoffel"

Thay vì lưu trữ thông tin trong các biến được đặt tên cho loại thông tin, bạn có thể lưu trữ nó trong các tên biến cho người

## The German word for "potato" is "Kartoffel"

Bây giờ bạn có thể tra cứu thông tin về từng người chỉ bằng cách sử dụng vector của họ

## The German word for "potato" is "Kartoffel"

## The German word for "potato" is "Kartoffel"

Đây là điều ngược lại với cách chúng ta đã làm trong phần 2. 1. Một loại triển khai có thể hợp lý hơn loại kia cho nhiệm vụ cụ thể của bạn

Lưu ý rằng có một kiểu dữ liệu khác trong R được gọi là danh sách. Đây là những loại vectơ đặc biệt được phản ánh bởi thực tế là chúng có thể được tạo bằng cách sử dụng hàm

english <- c("potato", "ambulance", "rabbit")
names(german) <- english

## The German word for "potato" is "Kartoffel"

Từ điển có thể được tạo từ danh sách theo cách hơi khác với vectơ. Bắt đầu bằng cách nhập tên (các từ tiếng Anh)

# From here onwards all the code is R

# This is a vector:
german <- c("Kartoffel", "Krankenwagen", "Hase")
# Vectors are indexed using the numerical position of the element you want:
german[2]

Sau đó nhập các giá trị (các từ tiếng Đức), liên kết từng giá trị với tên tương ứng

# From here onwards all the code is R

# This is a vector:
german <- c("Kartoffel", "Krankenwagen", "Hase")
# Vectors are indexed using the numerical position of the element you want:
german[2]

Thay vì sử dụng các từ tiếng Anh, chúng ta có thể thay thế liên kết các từ tiếng Đức với các chỉ mục có liên quan của danh sách

# From here onwards all the code is R

# This is a vector:
german <- c("Kartoffel", "Krankenwagen", "Hase")
# Vectors are indexed using the numerical position of the element you want:
german[2]

'Danh sách được đặt tên' này rất giống với 'vectơ được đặt tên' mà chúng tôi đã tạo trong ví dụ đầu tiên, ngoại trừ giờ đây chúng tôi cũng có thể lập chỉ mục cho nó bằng ký hiệu đô la

# From here onwards all the code is R

# This is a vector:
german <- c("Kartoffel", "Krankenwagen", "Hase")
# Vectors are indexed using the numerical position of the element you want:
german[2]

# From here onwards all the code is R

# This is a vector:
german <- c("Kartoffel", "Krankenwagen", "Hase")
# Vectors are indexed using the numerical position of the element you want:
german[2]

## [1] "Kartoffel"

# From here onwards all the code is R

# This is a vector:
german <- c("Kartoffel", "Krankenwagen", "Hase")
# Vectors are indexed using the numerical position of the element you want:
german[2]

Có một sự khác biệt quan trọng khác giữa việc sử dụng vectơ và danh sách, được minh họa trong ví dụ sau

Không chỉ dữ liệu chuỗi và số có thể được đưa vào từ điển, mọi thứ đều có thể. Dưới đây là một ví dụ với toàn bộ khung dữ liệu là các phần tử, cụ thể là kết quả của ba bài kiểm tra cho một lớp học sinh

# From here onwards all the code is R

# This is a vector:
german <- c("Kartoffel", "Krankenwagen", "Hase")
# Vectors are indexed using the numerical position of the element you want:
german[2]

Nếu chúng tôi cố gắng tạo từ điển từ các khung dữ liệu này bằng vectơ, chúng tôi sẽ nhận được kết quả không mong muốn

## [1] "Krankenwagen"

## [1] "Krankenwagen"

Điều đã xảy ra là các khung dữ liệu được nối với nhau khi vectơ được tạo, nghĩa là hiện có sáu phần tử (mỗi phần tử là một chuỗi) thay vì ba phần tử (mỗi phần là một khung dữ liệu) như chúng ta muốn. Thay vào đó chúng ta cần sử dụng một danh sách

## [1] "Krankenwagen"

Bây giờ chúng ta có thể tra cứu kết quả của bất kỳ bài kiểm tra cụ thể nào bằng tên của nó

## [1] "Krankenwagen"

Chúng ta thậm chí có thể điên hơn nữa và có các khung dữ liệu trong các từ điển trong các vectơ trong các danh sách trong các khung dữ liệu, v.v.

Khung dữ liệu mạnh hơn rất nhiều so với vectơ. Ví dụ: chúng tôi có thể tạo từ điển trong bảng tính, sau đó nhập từ điển đó vào R dưới dạng khung dữ liệu. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ không làm điều đó trong ví dụ này, chúng tôi sẽ tạo khung dữ liệu theo cách thủ công

Bạn có thể tạo danh sách từ điển bằng Python không?

Làm cách nào để lấy danh sách các giá trị từ điển trong Python?

Làm cách nào để tạo danh sách từ điển trong Python bằng vòng lặp for?

Làm cách nào để tìm tên từ điển trong Python?