Excel stdev.p so với stdev.s so với stdeva

Chấp nhận cookie để hiển thị video này.

STDEV. P. Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tổng thể được cung cấp dưới dạng đối số
https. //dax. hướng dẫn/stdev-p/

STDEV. S. Ước tính độ lệch chuẩn dựa trên một mẫu
https. //dax. hướng dẫn/stdev-s/

STDEVX. P. Ước tính độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tập hợp là kết quả của việc đánh giá một biểu thức cho từng hàng của bảng
https. //dax. hướng dẫn/stdevx-p/

STDEVX. S. Ước tính độ lệch chuẩn dựa trên một mẫu là kết quả của việc đánh giá một biểu thức cho từng hàng của bảng
https. // dax. hướng dẫn/stdevx-s/

21 Tháng ba, 2022

LinkedIn TwitterEmail

Độ lệch chuẩn cho thấy mức độ biến thiên của các giá trị dữ liệu so với giá trị trung bình (trung bình). Trong Excel, STDEV và STDEV. S tính toán độ lệch chuẩn mẫu trong khi STDEVP và STDEV. P tính độ lệch chuẩn dân số. STDEV có sẵn trong Excel 2007 và các phiên bản trước đó. Tuy nhiên STDEV. P và STDEV. S chỉ khả dụng trong Excel 2010 và các phiên bản tiếp theo

Bạn được tự do sử dụng hình ảnh này trên trang web, mẫu của mình, v.v. , Vui lòng cung cấp cho chúng tôi liên kết ghi công Làm cách nào để cung cấp ghi nhận tác giả?Liên kết bài viết được siêu liên kết
ví dụ
Nguồn. Độ lệch chuẩn trong Excel (wallstreetmojo. com)

Mục lục

Công thức độ lệch chuẩn trong Excel

Trong excel có 8 công thức tính độ lệch chuẩn. Chúng được nhóm theo mẫu và dân số

Các chức năng STDEV. S, STDEVA, STDEV, DSTDEV đang được lấy mẫu và STDEV. P, STDEVP, STDEVPA, DSTDEVP dưới dân số

Cú pháp của STDEV. Chức năng S

Cú pháp của hàm được phát biểu như sau

Hàm chấp nhận các đối số sau

• Số 1. Đây là giá trị đầu tiên của dữ liệu mẫu. Nó có thể được thể hiện dưới dạng một phạm vi
• Số 2. Đây là giá trị thứ hai của dữ liệu mẫu

“Số 1” là bắt buộc và “số 2” là đối số tùy chọn

lưu ý 1. Nếu toàn bộ dữ liệu mẫu được nhập dưới dạng một phạm vi, đối số “số 2” sẽ trở thành tùy chọn

Lưu ý 2. Công thức độ lệch chuẩn mẫu hoạt động chính xác khi các đối số được cung cấp chứa ít nhất hai giá trị số. Nếu không, nó sẽ trả về “#DIV/0. " lỗi

Dân số vs. Vật mẫu

Dân số và mẫu được xác định như sau

• Dân số đề cập đến toàn bộ tập dữ liệu
• Một mẫu là một tập hợp con của tập dữ liệu. Một mẫu dân số được lấy khi khó sử dụng bộ dữ liệu đầy đủ

Ghi chú. Độ lệch chuẩn mẫu giúp đưa ra kết luận cho tổng thể

STDEV. Hàm S và STDEVA

Hai chức năng được giải thích như sau

• STDEV. Hàm S tính toán độ lệch chuẩn Độ lệch chuẩnĐộ lệch chuẩn (SD) là một công cụ thống kê phổ biến được biểu thị bằng chữ cái Hy Lạp . đọc thêm bằng cách sử dụng các giá trị số. Nó bỏ qua các giá trị văn bản. Chữ “S” của hàm đại diện cho tập dữ liệu mẫu.
• Hàm STDEVA tính toán độ lệch chuẩn bằng cách đếm các giá trị văn bản bằng 0. Giá trị logic “false” được tính là 0 và “true” được tính là 1

Ghi chú. STDEV. S có sẵn trong Excel 2010 và các phiên bản tiếp theo

Tính độ lệch chuẩn trong Excel

#1 – Tính độ lệch chuẩn dân số trong Excel

Chúng ta hãy xem xét một ví dụ để hiểu khái niệm độ lệch chuẩn trong Excel

Sau đây là điểm số nhân viên của một tổ chức. Họ chỉ ra trình độ kỹ năng của nhân viên

Chúng tôi muốn tính độ lệch chuẩn của tập dữ liệu đã cho

Các bước tính độ lệch chuẩn trong Excel được liệt kê như sau

1. Tính giá trị trung bình (trung bình) của dữ liệu

   
   

   
   
   Đầu ra 55. 2 biểu thị điểm trung bình của nhân viên
   
   

2. Tính phương sai dân số. Đó là sự khác biệt của mỗi điểm so với giá trị trung bình. Các kết quả được tổng hợp như thể hiện trong hình ảnh sau đây
   
   phương sai =
   
   
   phương sai =
   

   Phương sai dân số là 3. 36

3. Tính độ lệch chuẩn. Nó là căn bậc hai của phương sai

   
   

   
   
   Phần kết luận. Độ lệch chuẩn là 1. 83. Điều này cho thấy điểm số của nhân viên nằm trong khoảng từ 53. 37 đến 57. 03

#2– Tính Độ lệch Chuẩn Mẫu trong Excel

Chúng ta hãy xem xét một ví dụ để hiểu hoạt động của STDEV. chức năng S

Bảng sau đây cho thấy chiều cao của những con dê khác nhau. Chiều cao được đo từ ngang vai và được biểu thị bằng milimét

Bạn có thể tải xuống Mẫu Excel Độ lệch Chuẩn này tại đây –

Bước 1. Tính giá trị trung bình của dữ liệu đã cho. Đầu ra là 394

Bước 2. Áp dụng STDEV. S đến phạm vi B2. B6. Đầu ra là 165

Phần kết luận. Độ lệch chuẩn của chiều cao dê là 165. Điều này chỉ ra rằng chiều cao thông thường nằm trong phạm vi 229 và 559 mm

Nói cách khác, chiều cao nằm ở hai bên của giá trị trung bình, tôi. e. , 394–165=229 và 394+165=559

Các câu hỏi thường gặp

1. Độ lệch chuẩn trong Excel là gì?

Độ lệch chuẩn đo lường sự phân tán của một tập hợp các giá trị nhất định so với giá trị trung bình. Nó cho thấy sự biến động của các giá trị dữ liệu. Độ lệch chuẩn thấp cho thấy độ biến thiên thấp hơn và độ chính xác cao hơn của giá trị trung bình. Mặt khác, độ lệch chuẩn cao cho thấy độ biến thiên cao hơn và độ tin cậy của giá trị trung bình thấp hơn.

Trong khi đầu tư, độ lệch chuẩn của lợi nhuận được đánh giá để đánh giá mức độ biến động của cổ phiếu. Trong Excel, STDEV và STDEV. S tính toán độ lệch chuẩn mẫu trong khi STDEVP và STDEV. P tính độ lệch chuẩn dân số

2. Công thức độ lệch chuẩn nào nên được sử dụng trong Excel?

Để chọn công thức độ lệch chuẩn phù hợp, các điểm sau phải được xem xét
• Độ lệch chuẩn đang được tính cho tổng thể hoặc mẫu
• Loại giá trị của tập dữ liệu. Các giá trị này có thể là số, logic hoặc văn bản
• Phiên bản MS Excel đang sử dụng

3. Làm cách nào để tạo biểu đồ độ lệch chuẩn trong Excel?

Các bước tạo đồ thị độ lệch chuẩn trong Excel được liệt kê như sau
• Tạo biểu đồ Excel thông thường với sự trợ giúp của nhóm “charts” trong tab Chèn
• Chọn biểu đồ và nhấp vào dấu cộng (+) ở góc trên bên phải
• Trong “phần tử biểu đồ”, nhấp vào mũi tên của “thanh lỗi” và chọn “độ lệch chuẩn. ”

Các thanh độ lệch chuẩn cho các điểm dữ liệu được chèn vào trong biểu đồ

Chìa khóa rút ra

• STDEV tính toán độ lệch chuẩn của dữ liệu mẫu được cung cấp làm đối số
• Độ lệch chuẩn cho thấy mức độ biến thiên của các giá trị dữ liệu so với giá trị trung bình (trung bình)
• Độ lệch chuẩn càng thấp, điểm dữ liệu càng gần với giá trị trung bình
• Độ lệch chuẩn càng cao, các điểm dữ liệu càng phân tán khỏi giá trị trung bình
• Dân số đề cập đến toàn bộ tập dữ liệu trong khi mẫu là tập hợp con của dữ liệu này
• STDEV. Hàm S tính toán độ lệch chuẩn chỉ bằng các giá trị số
• STDEV. Hàm S chấp nhận hai đối số–“số 1” và “số 2” tương ứng đại diện cho giá trị thứ nhất và thứ hai của dữ liệu mẫu

Bài viết được đề xuất

Đây là hướng dẫn về độ lệch chuẩn trong Excel. Ở đây chúng tôi thảo luận về cách tính độ lệch chuẩn trong excel bằng công thức và ví dụ. Bạn cũng có thể xem các hàm hữu ích này trong Excel –

• Độ lệch tứ phân vị Độ lệch tứ phân vịĐộ lệch tứ phân vị dựa trên sự khác biệt giữa phần tư thứ nhất và phần tư thứ ba trong phân phối tần số và sự khác biệt đó là . đọc thêm
• Công thức độ lệch chuẩn mẫu Công thức độ lệch chuẩn mẫuĐộ lệch chuẩn mẫu đề cập đến số liệu thống kê được sử dụng để đo mức độ mà một biến ngẫu nhiên . đọc thêm
• Biểu đồ độ lệch chuẩn trong Excel Biểu đồ độ lệch chuẩn trong ExcelĐộ lệch chuẩn là số liệu tính toán cách các giá trị thay đổi khi so sánh với hoặc trong mối quan hệ . Cả hai độ lệch được thể hiện trong biểu đồ độ lệch chuẩn, với một độ lệch dương ở bên phải và độ lệch còn lại âm ở bên trái.

  Tôi nên sử dụng STDEV S hay STDEV P trong Excel?

  STDEV. Hàm S được sử dụng khi tính độ lệch chuẩn cho toàn bộ tổng thể. Nếu đang tính độ lệch chuẩn của toàn bộ tổng thể, chúng ta cần sử dụng STDEV. Hàm P .

  Sự khác biệt giữa Stdeva và Stdevp trong Excel là gì?

  STDEVP giả định rằng các đối số của nó là toàn bộ tập hợp . Nếu dữ liệu của bạn đại diện cho một mẫu dân số, thì hãy tính độ lệch chuẩn bằng STDEV. Đối với kích thước mẫu lớn, STDEV và STDEVP trả về các giá trị xấp xỉ bằng nhau. Độ lệch chuẩn được tính bằng phương pháp "n".

  Sự khác biệt giữa STDEV và STDEV là gì?

  STDEV. Hàm P tính toán độ lệch chuẩn của tập dữ liệu nếu tập dữ liệu được coi là từ một tập hợp. STDEV. Hàm S tính toán độ lệch chuẩn của tập dữ liệu nếu tập dữ liệu được coi là từ một mẫu

  stdeva trong Excel là gì?

  Ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu . Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình (giá trị trung bình).